Ren(@Ryrenz):🪨 真香！这个开源项目专门给 AI 编程省 token，账单能砍掉一大截。 GitHub 上已经冲到 10 万 Star，直接封神了。平时用 Claude Code 改代码，光是把日志、diff、搜索结果这些原文喂进去，输入就先烧掉一大半额度，一天下来看账单心疼。Caveman 的思路是在本地架一层代理，请求发出去之前先按内容类型压一遍：JSON、日志、代码、diff、搜索结果各有各的压法，原文完整留在本地磁盘，需要的时候再取回来。项目文档里给了一组固定的 54 次 Claude Code 基准测试，输入令牌减少 33.2%，同时通过了 18 项精确答案检查。另外那套技能模式在十项任务上把平均输出令牌从 1214 压到 294，作者也老实标注了一句：这一层只省输出，输入反而每轮会多出一千出头。它还原生封装了 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Aider 这一票工具，接上就能用，不用改自己原来的工作流。省下来的每一个 token，都是实打实的钱。 GitHub：

2026.08.27 01:02

🪨 真香！这个开源项目专门给 AI 编程省 token，账单能砍掉一大截。 GitHub 上已经冲到 10 万 Star，直接封神了。平时用 Claude Code 改代码，光是把日志、diff、搜索结果这些原文喂进去，输入就先烧掉一大半额度，一天下来看账单心疼。Caveman 的思路是在本地架一层代理，请求发出去之前先按内容类型压一遍：JSON、日志、代码、diff、搜索结果各有各的压法，原文完整留在本地磁盘，需要的时候再取回来。项目文档里给了一组固定的 54 次 Claude Code 基准测试，输入令牌减少 33.2%，同时通过了 18 项精确答案检查。另外那套技能模式在十项任务上把平均输出令牌从 1214 压到 294，作者也老实标注了一句：这一层只省输出，输入反而每轮会多出一千出头。它还原生封装了 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Aider 这一票工具，接上就能用，不用改自己原来的工作流。省下来的每一个 token，都是实打实的钱。 GitHub：

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