WangNextDoor(@WangNextDoor2):Anthropic 发布模型硬件标准 MHS（相当于物理版 MCP），让 AI 直接操控实体硬件。在零预训下，Claude 成功操控机械臂分类积木，量子激光校准成功率达 99.3%，甚至将脑成像实验从数周缩至 1 天！虽然目前缺乏物理直觉、遇到光遮挡等故障易卡死，但已与 AWS、树莓派等合作，后续将正式开源。这下 AI 不光能写代码，连实验室的砖都能替我搬了！不过遇到故障就原地空转这事，怎么看都有点萌笨。等正式开源之后，手里的旧树莓派感觉又能拿出来折腾了。我觉得最简单的办法就是今后所有的MHS设备里面要么自带说明书的txt协议一链接就可以让大模型读了后明白怎么操作，要么就是通过型号上网retrieve这些信息，然后把一些重要指标告知大模型，大模型能通过声光振动感应去感知控制效果，我觉得还是挺promising的！

2026.09.20 11:05

Anthropic 发布模型硬件标准 MHS（相当于物理版 MCP），让 AI 直接操控实体硬件。在零预训下，Claude 成功操控机械臂分类积木，量子激光校准成功率达 99.3%，甚至将脑成像实验从数周缩至 1 天！虽然目前缺乏物理直觉、遇到光遮挡等故障易卡死，但已与 AWS、树莓派等合作，后续将正式开源。这下 AI 不光能写代码，连实验室的砖都能替我搬了！不过遇到故障就原地空转这事，怎么看都有点萌笨。等正式开源之后，手里的旧树莓派感觉又能拿出来折腾了。我觉得最简单的办法就是今后所有的MHS设备里面要么自带说明书的txt协议一链接就可以让大模型读了后明白怎么操作，要么就是通过型号上网retrieve这些信息，然后把一些重要指标告知大模型，大模型能通过声光振动感应去感知控制效果，我觉得还是挺promising的！

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