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Wealth Code
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加入 June 2025
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🔥 前AMD高管深度拆解:ASIC战局与芯片巨头的隐秘关系 ⠀ $NVDA 之外的世界,正在悄悄重组 👇 ⠀ 1️⃣ 为什么 $GOOGL TPU 需求暴增? ⠀ 市场迫切需要 $NVDA 以外的选择 ⠀ 推理端需求爆发,TCO成为新战场 ⠀ 前几代TPU主打训练,现在全面转向推理 ⠀ 2️⃣ 推理时代的新指标 ⠀ 不再只追求原始算力和最大功耗 ⠀ 转向每瓦性能和每美元性能 ⠀ 效率才是下一轮竞争的核心 ⠀ 3️⃣ $GOOGL TPU 背后谁在撑场? ⠀ 核心架构:$GOOGL 自研 ⠀ SerDes IP 等关键知识产权:来自 $AVGO ⠀ 两家深度绑定,不是简单的甲乙方关系 ⠀ 4️⃣ $MRVL 的下一张牌 ⠀ $GOOGL 将与 $MRVL 合作开发下一代内存处理单元 MPU ⠀ 最大瓶颈:ASIC与内存之间的数据传输速度 ⠀ 解法:把部分计算直接卸载到内存,减少吞吐瓶颈 ⠀ 5️⃣ $INTC 的逆袭机会 ⠀ $GOOGL TPU 第九版将采用 $INTC 的 EMIB 封装技术 ⠀ $META 计划2027年用 $INTC 开发自研ASIC ⠀ 这些都是代工订单,不直接影响 $AVGO 和 $MRVL 的设计业务 ⠀ 但 $INTC 代工端将显著受益 ⠀ 💡 一句话总结 ⠀ AI芯片格局正在从 $NVDA 一家独大 ⠀ 演变成 $GOOGL · $AVGO · $MRVL · $INTC 多方分食 ⠀ 每一层都有赢家,关键是你蹲在哪一层 ⠀ ❓ 你最看好哪家从这轮ASIC浪潮中获益最多? ⠀ 评论区告诉我 👇
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