🔥 前AMD高管深度拆解:ASIC战局与芯片巨头的隐秘关系
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$NVDA 之外的世界,正在悄悄重组 👇
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1️⃣ 为什么 $GOOGL TPU 需求暴增?
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市场迫切需要 $NVDA 以外的选择
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推理端需求爆发,TCO成为新战场
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前几代TPU主打训练,现在全面转向推理
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2️⃣ 推理时代的新指标
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不再只追求原始算力和最大功耗
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转向每瓦性能和每美元性能
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效率才是下一轮竞争的核心
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3️⃣ $GOOGL TPU 背后谁在撑场?
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核心架构:$GOOGL 自研
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SerDes IP 等关键知识产权:来自 $AVGO
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两家深度绑定,不是简单的甲乙方关系
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4️⃣ $MRVL 的下一张牌
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$GOOGL 将与 $MRVL 合作开发下一代内存处理单元 MPU
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最大瓶颈:ASIC与内存之间的数据传输速度
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解法:把部分计算直接卸载到内存,减少吞吐瓶颈
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5️⃣ $INTC 的逆袭机会
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$GOOGL TPU 第九版将采用 $INTC 的 EMIB 封装技术
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$META 计划2027年用 $INTC 开发自研ASIC
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这些都是代工订单,不直接影响 $AVGO 和 $MRVL 的设计业务
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但 $INTC 代工端将显著受益
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💡 一句话总结
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AI芯片格局正在从 $NVDA 一家独大
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演变成 $GOOGL · $AVGO · $MRVL · $INTC 多方分食
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每一层都有赢家,关键是你蹲在哪一层
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❓ 你最看好哪家从这轮ASIC浪潮中获益最多?
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