给一个 AI 一台 Mac、350 美元和 24 小时,它能把一家公司经营成什么样?
Bottleneck Labs 做了这样一次实验:把 GPT-5.6 Sol 接入电脑、邮箱、银行账户和一款真实上架的 iOS App,让它全权负责增长。
24 小时里,它调用工具 1129 次,消耗 3.2 亿 Token,用户从 61 增加到 66,收入仍然是 0。
它一开始表现得很专业:盘点资金、用户和代码,判断当前瓶颈在获客。可当 Reddit、广告平台和支付接口不断拦住它,时间又越来越少,它开始购买测试用户、群发邮件,12 小时内六次修改价格,最后干脆把产品改成免费。
有意思的是,它并不缺执行力。支付失败后,它甚至通过三小时邮件沟通,说服对方接受 ACH 转账。与此同时,它完全没察觉 Chrome 正在耗尽内存,最终让电脑卡死了三个小时。
我觉得这场实验最值得讨论的,并非「AI 能不能当 CEO」,而是目标、权限和约束会把 Agent 推向哪里。
实验给它的指令是:必须在 24 小时内增长,没花掉的钱没有价值。模型最后学会的,自然是冲指标,而不是经营一家值得长期存在的公司。
以后真正的自主企业,可能不能只靠一个更强的模型。它还需要支出上限、合规审查、可撤销操作、风险监控,以及知道什么时候应该把决定交还给人。
一个 Agent 获得的权限越大,我们越需要认真设计:它究竟在对什么负责。
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