种种迹象表明，形势比较严峻，感觉流动性没了，而且明显有滞胀的味道。 中国：双重挤压已成现实 4月数据相当难看。固定资产投资收缩，零售销售几乎原地踏步（仅+0.2%），工业产出大幅低于预期。房地产投资仍在暴跌（-13.7%）。青少年失业率维持在两位数中段，家庭持续囤积现金，说明国内需求是结构性的疲弱。 再叠加外部冲击：中国对油气进口高度依赖，55%的原油和30%的LNG进口面临威胁。全球能源价格上涨就像对制造业和物流业额外征税。Q1 5%的GDP增速，现在看来很可能就是阶段性高点。从政府的角度看，脆弱的复苏正在被自己无法控制的力量拖累。 美国：国债收益率大幅上行 30年期美债收益率升至5.16%，为2023年10月以来最高。这信号是市场在说：通胀会比我们预期的更顽固。 美联储可能需要维持更高利率更长时间（甚至重新收紧预期）。 同时股指期货走弱，正是典型的风险厌恶 + 通胀担忧组合。特朗普加大对伊朗施压，被市场解读为“冲突短期内不会结束”，因此油价溢价会持续存在。 日本：同样承压 5年期日本国债拍卖需求低于12个月平均水平，10年期收益率逼近数十年高点（接近2.6%）。说明国债卖不出去。 日本是大型能源进口国，油价突破100美元对其进口账单和通胀前景是直接打击。市场已经开始定价日本央行可能被迫采取比它原本计划更激进的行动。这是一个刚开始正常化政策的经济体面临的经典输入型通胀问题。 看来看去，整体市场情绪有点像22年的氛围重现，但现在大家面临的结构性问题比当时更严重。 气氛还没到恐慌，但空气明显变厚了。 差不多想跑了。

未来几年最热们的岗位会是 agent工程师， agent工程师要解决的问题是，怎么把一个 agent 接进公司的真实流程里，拿到该拿的数据，调用该调用的工具，知道什么时候动手，什么时候该停下，什么时候交给人审。 当Anthropic 在 2024 年底推出 MCP时，意思很简单：让 AI assistant 用一种更标准的方式连接外部工具、文件和数据源。后来加上了 CLI、AGENTS.md、各种本地 skills，agent 开始从“会回答问题”变成“能在系统里跑流程”。 所以呢，真正稀缺的人是那种懂业务现场，又敢碰一点技术边界的人。 这个人走进 marketing的场景，不是简单来让 AI 写文案的，而是解决线索从哪里进来？CRM 里哪些字段可靠？ 品牌风险谁来审？营销campaign 复盘怎么自动整理？ 什么时候 agent 可以直接生成下一步建议，什么时候必须停下来等人拍板？ 他走进 life sciences research的场景，是要知道数据库从哪来，证据等级怎么分，哪些结论不能乱下，实验记录怎么保留，什么地方必须有人类专家接手。 这里面每一步都需要业务判断。也需要一点技术手感。 MCP 要懂一点，因为 agent 总要接工具。 CLI 要会一点，因为严肃工作不能只靠图形界面点来点去，很多流程最后都要落成可重复的命令。 写作能力要变成skills，因为真正有用的指令要能版本管理、能复用、能被团队审。 AGENTS.md 也得要熟悉，因为 agent 需要知道这个项目的规矩、权限、构建命令、测试方式、交付边界。 再往下，就是 business acumen。 这个是最难补上的。 但是本来懂业务的人如果愿意学这些工具，就会突然变得很值钱。因为懂业务的人知道流程里真正卡人的地方在哪里，也知道哪些自动化看起来炫其实捣乱。 技术人如果只懂 agent，不懂业务，容易做出一堆 demo。demo 能跑，流程进不了公司。 中期，这个角色会发张成为AI workflow lead、automation architect、或垂直行业AI specialist， 因为企业接下来面对的是比“要不要用 AI”更麻烦的问题。 原来围绕人设计的 workflow，需要改成围绕 agent 设计。 过去很多流程默认人是路由器。邮件分发，人来判断。会议同步，人来追进度。表格更新，人来检查。审批催办，人来盯。 agent 一进来这套结构就开始松动啦。 所以这个岗位的门槛会很怪。它不要求你是传统软件工程师，但它也绝对不适合“不懂技术，只负责提需求”的人。 未来最吃香的可能就是这类复合工程师。懂一个具体行业，能写清楚规则，能跑命令，能配置工具，能看日志，能设计人工复核点，也知道哪一步出了错会让公司亏钱。 带着业务责任使用 agent的人才，才会值钱。