非常有用的安全自检排查 prompt，强推！ 花了半天时间自查了自己连大模型和 agents 的各种登录账号、邮箱和权限 我用 Claude Code Opus 5.5 跑的，按照优先级挨个处理完毕，安心不少 👇 - go through my email and find all the services i’ve signed up for (including the ones i forgot about) - use @-Browser or @-Computer to look through my connected apps and projects for old keys, unused integrations, and anything that could expose my data - check my AI data. old connectors i don’t need anymore - check my repos for vulnerable dependencies - put it all in a google sheet i can comment on, with what’s at risk, how urgent it is, and what i should do - 然后把结果和需要做的下一步用中文告诉我

用了 @EthenaPay 一段时间了，一直稳定 Cashback 4% 今天发现怎么可以领的 rewards 变多了 后知后觉啊！原来返现用的 solana:avaxGHCq3T7hoxd73oY2KY9hJSTaeMibXvHy5KNzh5D 比上个月涨了 40% 决定暂时不领 token 了，最近都用这张卡 😁 看看能不能薅到返现 10%

上次在 Legion 上大毛打新，就是去年差不多这时候 这回跨链聚合器 Jumper 的打新还有一天开始，还可以最后卷下排名 注册链接 打新平台 Legion 记得抓紧 KYC 一下

那么博学、有才华、关爱年轻人的刘欢老师 生命定格在了 63，人生也只有两万三千天 “人生不过三万天”，这句话都是不能保证的 珍惜时间，享受生活 锻炼身体，多陪家人🙏

这一轮 RWA 和前几年最大的不同，是资产上链之后开始真正被用起来：做抵押品、进借贷市场、进结算。 @Kamino 上 RWA 相关资产的占比已经说明了这个变化。@Solana 的 internet capital markets 愿景，正在成为具体的产品和链上数据。 谢谢 @Day1Global @Rubywang 和 @starzq的邀请

RWA 正在飞速发展🚀 Robinhood Chain 把代币化股票玩出了新花样，Google 开始在香港招聘Web3首席架构师，要求有 RWA 和稳定币经验 这个赛道的核心还是机构的钱怎么进来，它们的需求是什么 本期 @day1globalpod , 我们邀请了 Kamino 战略负责人 @cheryldchan 来聊聊链上金融的未来，欢迎阅读和收听

Alpha School 这种两小时用 AI 自学 ➕ 半天学习 life skill 的新型私校，我关注一段时间了，网上家长反馈褒贬不一 但这个学校厉害的一点，是在北美科技圈受到追捧，赢得了不少科技行业高管的信任，而且已经有不少分校 👇连 OpenAI 高管也把自己孩子送去，并且反馈不错 不知道国内目前是没有类似模式，比较接近的似乎是北京的探月学校 不管怎样，旧模式肯定不奏效了 等我家娃十来年后成年，将会面对非常不同的世界 关注新模式，没准先从家庭教育自己先 DIY 一些教学带娃，还比较靠谱

感人啊！今天白天测试了下 Plasma One 的 USDT 1:1 变成 USD Wire Transfer 转到 IBKR 券商入金 零费用，半天到账，确实好用 还要什么自行车！ 邀请码还有几个👇

《给阿嬷的情书》这周在马来西亚放映，也是我搬来一年多第一次在大马走进影院 中文/英文/马来语三语字幕 这部电影在南洋看特别有意义 很多华人和老人组团来看，不少讲潮汕话 我边上的一个大姐全程都在抽泣，哭得比我厉害 散场的时候他们都在讨论侨批 感慨下：这部电影里面的人物都好美，中文好美

用了 Plasma 的卡大半个月了，确实好用，已经成为我主力卡了 现在限时优惠，七天内加入可以兑换 Core 等级的首年免年费 3% 返现 ➕ 5% AI 订阅返现，再包含GPT Go 100刀 最方便的还是 USDT 终于有 1:1 兑换，U 理财 Earn 3.83% 邀请码: VFBS6N

E78. AI 应用的四层模型：卖算力、卖能力、卖入口、卖结果 EvoseAI @Bingo_Agent 硅谷 20 天考察的精华分享，补一个完整视频，信息量更大，欢迎观看 时间轴 00:00 - 本期精华：卖结果如何从 IT 预算切到劳动力预算；agent 与 agent 协作如何减少人和人之间的信息损耗 01:05 - 开场与嘉宾介绍：EvoseAI Bingo、硅谷 20 天 AI / ToB 考察，以及核心问题——AI 软件公司到底怎么赚钱？ 03:42 - 硅谷走访见闻：英伟达 vs Google 的强烈反差，以及 Foxit、Exa 让人重新理解美国 ToB 市场和退出路径 12:02 - 垂直行业 AI 与资本杠杆：法律、保险、客服 AI 公司如何单点收费；AI 公司并购律所后，传统业务如何变成 AI 估值 15:34 - 中美 AI 创业的信息差：AI 使用相对平权，亚洲创业者在应用落地上挖得更深；真正难的是生产环境最后 20% 18:36 - AI 应用四层模型：卖算力、卖能力、卖入口、卖结果；为什么“卖结果”的故事比卖软件更性感 23:11 - 四层模型下的中美差异：美国更适合卖能力和卖结果，亚洲创业者更容易被推向 B 端入口层 30:39 - 从问答到干活：客户用大模型和用 EvoseAI 的区别；agent 协作如何把全球营销活动从四天压缩到一两个小时 37:41 - 未来组织形态：企业可能从部门和岗位制，重构成 builder 和 reviewer；生产力变化后，生产关系也会变化 40:06 - 美国 SaaS 和硅谷叙事：pivot 为什么在硅谷是性感的词；传统 SaaS 如何拥抱 AI，以及 Chief Storyteller 为什么重要 51:00 - 中国 AI 公司如何出海美国：ToB 销售的底层逻辑、美国市场的“山头式打法”，以及为什么 PMF 不能外包给本地销售 59:51 - 一年后回看 AI 赛道：infra 和卖结果层的泡沫，入口层的长期机会，以及为什么人仍然会是 AI 应用里最重要的变量 免责声明 & 风险提示：主持人在播客中的观点仅代表个人看法，有时可能会持有播客中讨论的某项目的头寸。此播客仅用于提供信息，不作为投资建议，Always DYOR (Do Your Own Research)。