Jev 最近很火,我刚开始有两个疑问,不知道大家怎么考虑的。
GPT / Claude 本身也能做结构化判断啊,我觉得 Jev 真正的优势还是得看速度、成本和概率校准到底能不能拉开差距。
另外业务接入也不是换个模型端点就完了,还得改流程、加各种策略判断。
所以这东西肯定有价值,还是看场景,高频判断、路由、风控、Agent loop 。
让我想起了早期 NLP 做情感词分析的流程。
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Jev 这东西看完,我第一反应是:怎么感觉 AI 绕了一大圈,又回到最早 NLP 那套了。
情感分析、意图识别、分类、打分、路由,本质还是做判断。
区别是以前一个任务训一个模型,现在底层有了 Foundation Model,直接把复杂语义理解拿来做一个更通用的 AI 判断器。
某种程度上,AI 开始从万能大模型重新走向专业化分工了。
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