玉置真理
@tamaki_8128
X始めたての経営者です！「キャリア逆転塾ヒトハタ」【満席につき新規受講を一時停止中です】
20歳でダイヤル・キュー・ネットワーク創業
→インターキュー（現GMO）創業
→ザッパラス創業、上場を経て退任
→現在
AI活用、仕組みで解決する話、仕事・生活で前向きになれる話とかします！
👇Podcast「メタ仕事論」
加入 December 2024
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以前は「良いプロンプトを書くこと」がAI活用の中心スキルでした。役割指定、手順の列挙、Few-shot。あの時期はそれが効きました。今は違います。モデルが意図を汲む力が上がり、言い回しの緻密さは以前ほど効きません。過剰な足場はむしろマイナスになります。
プロンプトに残った仕事は、ゴール・制約・出力形式を短くはっきり書くこと。差を生むのはコンテクストの共有です。履歴、資料、判断基準、好み、過去の失敗、今の状況。これをどれだけ正確に、継続して渡せるかが結果を決めます。単発の質問をうまく書く人より、自分の仕事の文脈を蓄積できる人の方が強くなります。
ただし「全部突っ込めば良い」ではありません。古い情報や関係ない情報が混ざると精度が落ちます。量だけでなく、鮮度と関連性です。
そのために効くのが音声入力です。タイピングを発話に置き換える話ではなく、考える速度で入力すること。文字に落とす時点で削っていた思考、背景、迷い、優先順位が、そのままモデル側に積み上がります。
プロンプトは短くていい。代わりに、コンテクストを溜めろ。その最速の手段が音声です。
などなど最近のAIの使い方についてお話ししました↓
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