我们这期视频播客的嘉宾是盛颖，xAI前推理团队负责人、开源推理引擎SGLang发起人及RadixArk联合创始人/CEO。
在开源模型集中爆发之际，盛颖在AI Infra（基础设施）领域的研究和贡献非常核心。她将AI Infra描述为“浪漫的关系”，是产品本身，需要有“美感”。
由此，我们走进盛颖的世界。
她曾经想成为一个数学家，沉浸在一个确定、纯粹、仿佛“与世界无关”的世界里。
但从哥大到斯坦福，从形式化验证到 AI Infra，盛颖一路经历的并不是外界看到的连续发顶刊的高光，背后是不为人知的寻找方向、迷茫、停滞、低谷和重新出发。她逐渐意识到，自己无法勉强去做一件不感兴趣的事；只有真正被一个问题吸引，她才能进入高度专注的状态，并把它做到极致。
SGLang，是这条研究路径的集大成者。它从一个学术项目成长为面向真实生产环境的开源推理引擎，也把盛颖从研究者带进了更复杂的工程、组织与产业世界。
在早期的xAI，她获得了难得同时存在的“support”和“freedom”，参与搭建生产级推理系统。但随着SGLang社区迅速扩张，仅靠开发者在业余时间维护，已经无法支撑项目继续向前。为了让这件事真正走下去，她选择离开xAI，创立RadixArk。
这期节目，我们从盛颖眼中的数学之美、论文和低谷聊到SGLang、xAI与RadixArk，也聊一个人如何逐渐理解自己的天性，并决定不再与之对抗。
盛颖说，她在乎的不是“making impact”，而是那些她认为正确的事情，最终有没有发生。从“世界与我无关”，到“想要构建那个跟强力AI共存、且人类不会输的未来”，这，是盛颖的故事。
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AI可以写代码、做研究，甚至预测复杂的现实世界，但面对一场足球比赛，它却常常失灵。即使拥有海量数据和顶级算法，AI依然很难回答那个最关键的问题：怎样才能赢球？
从利物浦与DeepMind的角球实验，到AI球探寻找下一个超级球星，再到智能足球和半自动越位系统，AI已经进入战术、选援、判罚和转播。但足球充满偶然性与难以量化的变量，真正有价值的数据又高度分散、难以获取。与此同时，这个拥有几十亿观众的全球第一运动，却始终没能孕育出一门足够大的AI生意。
AI为什么算不准足球？足球为什么养不出AI独角兽？如果AI还无法帮球队赢球，它究竟能改变足球的什么？
采访嘉宾：
Myles Spittle，联想FIFA项目DWS负责人
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就在今天，韩国法院在新一轮判决中，SK集团会长崔泰源被判向前妻卢素英支付9440亿韩元（约合6.43亿美元）离婚财产分割款。🍉要想知道这个“天价离婚案”的详细经过，欢迎点击我们的视频⬇️
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过去两年，光是洛杉矶就蒸发了四万多个影视岗位。美国的报纸采编岗比2008年少了一半。这些消失的媒体人，有一批去了硅谷的大模型公司，用他们的写作经验教AI回答你的问题。每当你觉得“这个大模型的回答好戳中我”的时候，写出来那句话的，就是之前的新闻人与内容工作者。
本期硅谷101播客，我们来聊一聊这个鲜为人知的工种——Content Engineer，内容工程师。
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#精彩片段# 如果说硅谷所有大厂里，有谁对物理世界AI的下注最坚决，答案可能是DeepMind的哈萨比斯。去年DeepMind把硬件平台换成了电动版Atlas，同时从波士顿动力硬件部门直接挖走了核心团队，谷歌会不会像当年做Android一样，用这套组合重新定义机器人时代的生态规则？
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#精彩片段# 硅谷最火的机器人公司几乎都在押注同一条路：端到端的黑盒大模型。这和生成式AI的成功范式如出一辙。但苏度科技韩铮有一个“暴论”：从今年下半年开始，分层结构会重新回到硅谷主流视野。
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美国研究员看智谱：市场非常“奖励”上市AI公司
这是我们专访美国知名AI研究员、艾伦人工智能研究所（Ai2）后训练负责人Nathan Lambert的精华节选。
今年4月，Nathan来到中国，实地走访了智谱、月之暗面、小米等团队。他最先感受到的，是一种很强的“展厅文化”。
他发现，虽然智谱和Kimi有很多相似之处，但智谱已经更早进入了一个“大公司时刻”：更公开、更受关注，也更接近资本市场和全球竞争的中心。
这背后不只是公司气质的差异，也关系到中国开源模型接下来怎么进入开发者社区、借助平台热度获得使用反馈，并在更低成本的Agent生态里找到自己的位置。
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#精彩片段# 在机器人领域，能否凭一个demo判断公司的技术水平？答案往往是：不能。因为外界很难知道，团队在展示前是否已针对特定环境做过适配。哪怕只是提前几天到现场采集环境数据，都能让demo效果大幅提升。
但是苏度科技这家公司，敢在一个完全没有训练的新环境中去做演示。Sim2Real机器人“裸考”抓取，成绩如何，我们来看看吧。
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#精彩片段# 在AI的发展史上，ImageNet的出现是一个标志性时刻——1400万张带标注的图片，让机器第一次“看见”了世界。而ImageNet的核心作者之一苏昊，在十几年前决定把同样的思路带到3D领域，但3D数据远比2D复杂，随着数据标注维度的逐级提升，数据规模锐减。
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美国研究员看Kimi：“氛围最好”的中国AI人才
这是我们专访美国知名AI研究员、艾伦人工智能研究所（Ai2）后训练负责人Nathan Lambert的精华节选。
Nathan在走访月之暗面、智谱、小米等团队后发现，中国AI公司吸纳年轻研究员的速度很快，也更愿意让他们直接进入核心项目。
在他看来，这不只是年龄问题。年轻人没有太多旧路径依赖，也更容易把全部精力投入到这一轮技术浪潮里：理解最前沿的方法，吸收训练和后训练的复杂细节，再沿着现有路径快速优化。
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机器人已经能在舞台上翻跟头、表演武术了，但要让它在开放环境里伸手帮你拧开一个瓶盖，难度陡然跃升2到3个量级——因为那一刻，它需要理解眼前的物理世界。
这正是苏度科技想啃下的硬骨头。苏度科技联合创始人、董事长苏昊是ImageNet的核心作者之一，师从李飞飞，这家公司走了一条与硅谷主流纯大脑“黑盒”大模型不太一样的道路。
本期硅谷101，我们邀请苏度科技联合创始人&CEO韩铮@hanbsd 一起聊聊机器人“动手”怎么实现？3D数据从哪里来？ Sim-to-Real这条路能不能走通？全球机器人竞赛，各大头部玩家他们的技术路径是什么，谁能真正跑出来？
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#精彩片段# 欧洲足球俱乐部，投资价值会见顶吗？从营收角度看，确实见顶了。但美国资本算的不是营收账，而是估值账。
我们的全英文频道正式上线啦！
我们会继续为大家带来更多精彩的全英文内容，欢迎大家关注我们的新频道，用英文跟我们多多互动交流呀～😆
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我们的全英文频道上线啦：
接下来，我们会制作更多的tech explainer video、video podcast以及全英文嘉宾的采访/内容，欢迎大家关注我们的新频道，也鼓励大家用英文在上面留言交流哟～ 🌹
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#精彩片段# 美国资本对欧洲足球的渗透，远不止收购俱乐部这么简单。从欧足联国家队赛事的商业开发，到欧冠联赛的版权分销，再到五大联赛的全球转播权——美资已经垄断了欧洲足球“赚钱”的几乎所有核心通道。
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“算力是中国实验室最大的焦虑”
美国知名AI研究员Nathan Lambert认为，GPU稀缺不只是影响训练速度，也会改变模型策略：更少冒险实验，更强调沿着确定路径持续优化；同时也更早面对推理效率、国产芯片适配和本土AI技术栈的问题。
我们与Nathan的这场对话发生在6月初，当时美团LongCat-2.0还没有发布。现在回看，国产算力能否支撑更大模型训练，已经不只是技术讨论，而是中国AI接下来最关键的变量之一。
这是我们专访美国知名AI研究员、艾伦人工智能研究所（Ai2）后训练负责人Nathan Lambert的精华节选。
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足坛背后，已经是美国金主的天下了。英超的20家俱乐部中，有11家都被美国资本控股，美资甚至渗透进了欧洲五大联赛。
本期硅谷101播客，我们邀请懒熊体育《摸鱼的熊彼得》主理人张兵，《翻转体育》主播施骅伦，从曼联再次寻求卖股说起，逐一聊聊英超四大豪门背后的美资运作，也聊聊为什么没有英式足球积淀的美国人，会那么喜欢投资英式足球？美国资本又在怎么改变世界足坛？
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开源模型：“美国已经输掉了比赛，英伟达是唯一希望”
这是我们专访美国知名AI研究员、艾伦人工智能研究所（Ai2）后训练负责人Nathan Lambert的精华节选。
这场采访发生在6月初，当时GLM-5.2还没有发布。现在回看，他对Kimi、智谱、DeepSeek，以及英伟达可能扮演的角色的判断，会更有意思。
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