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1万亿美元，这是接下来21个月，英伟达GPU订单的收入预期。今年的英伟达GTC大会，黄仁勋的叙事彻底变了。他不再像往年一样大秀单芯片性能，而是提出了一个更宏大的叙事：token经济。
此外，老黄还画了一张“AI五层蛋糕”的蓝图，从能源、芯片、数据中心、模型到应用，试图在每一个环节都建立自己的生态影响力。收编Groq、重拾CPU、布局光通信，英伟达正在从芯片公司向AI生态帝国全面转型。
2026开年AI应用大爆发，但与此同时，AI产业也在面临另一面现实：内存、能源与供应链的全面短缺。当Agentic时代来临，一起来看看GTC又为行业指明了哪些方向？
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在英伟达GTC闭门媒体会上，黄仁勋首次给出了他的“三个不要”理论，在瞬息万变的AI时代，普通人该如何避免被时代的车轮抛下？此外，老黄还预言了未来十年人类将借助AI向“超级人类”进化的图景。当被问及如何看待痛苦时，老黄直言：痛苦是成就伟大的必经之路。来，让我们一起干了这碗“黄氏鸡汤”。
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在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被谷歌TPU一点点分食。
本期节目，泓君邀请到谷歌前TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。
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2025年12月，DTCC获准推出真实资产代币化服务，标志着支撑全球金融体系的基石资产正式迈入“链上时代”。几乎同时，全球最大资管巨头贝莱德正急切地利用区块链技术，寻找一扇通往新市场的大门。面对AI革命带来的巨额能源账单与高达68万亿美元的基础设施投资缺口，贝莱德所推出的BUIDL与主流加密生态联手，试图打破传统金融的边界，让生息资产获得前所未有的流动性；与此同时，包括币安在内的全球加密基础设施平台也在加速打通链上与市场的连接。华尔街巨头为何急于将底层资产搬上区块链？随着政策迷雾散去，万物上链与科幻般的AI智能体经济又将如何改变未来的交易规则？
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2026年，全球顶尖AI实验室和科技巨头们都在押注研发一个新算法路径：世界模型。随着大语言模型（LLM）的Scaling Law面临发展质疑，Yann LeCun、李飞飞等顶尖学者以及OpenAI、谷歌等科技巨头们都在追问：AI要想真正智能，能“预测世界”是否是必须项？由此，“世界模型”被视为是AI的下一个十年最重要的研究方向之一。
这期视频我们将深入拆解世界模型的核心定义、三层研发结构，以及最主流的几条技术路线：视频生成、3D空间智能、智能体训练、JEPA抽象预测。
当AI不仅能“看见”世界，还能“推演”世界，机器人、自动驾驶、内容产业、甚至人机关系将被怎样颠覆？当AI的“梦境”越来越真实，我们又将面临怎样的新风险？
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