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硅谷101
@thevalley101
分享当下最新鲜的技术、知识与思想;从这里驶向未来。 硅谷101播客: 硅谷101视频: Web3 101:
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#精彩片段# 与其问EA(有效利他主义)为何转向AI安全,不如说,我们早已活在EA多年前就规划好的世界里。越来越多的年轻人才流入EA赞助的研究项目,以至于华盛顿传统智库,已经很难招到合格的AI政策分析员。
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当机器人公司们还在探索模型、算法、数据和部署的时候,一家并不生产机器人的硅谷公司,把机器人数据做成了一门年化收入数亿美元的生意。 这笔生意,给硅谷具身数据公司Maxinsights带来了一年250倍的增长:它组织全球近4000名采集人员戴上摄像头,记录日常操作,再通过数据管线加工成机器人训练数据。据创始人袁宇光介绍,公司已积累约200万小时的人类第一视角数据,ARR(年化经常性收入)可达约2.5亿美元。 但拍下视频,只是数据生产的开始。手被挡住时,动作能否被准确追踪?设备戴歪了,怎样及时发现?从动作追踪、语言标注到质量检验,一段日常视频要经过复杂处理,才能成为模型的“教材”。这套生产流程,也成为数据公司的竞争壁垒。 本期《硅谷101》视频播客,我们对话Maxinsights创始人袁宇光,拆解机器人数据的生产与授权模式,了解Agent如何参与管理全球采集网络,也回顾他从工业机器人转向数据生意的创业经历,以及客户说需要、却不愿付钱的教训。 同一套数据授权给多家公司,模型的差异来自哪里?从百万小时迈向千万小时,怎样同时扩大产能、守住质量?当机器人走进真实场景,评估、后训练与部署,又会给数据公司带来哪些机会与挑战? 采访嘉宾: 袁宇光,Maxinsights创始人 主持人: 陈茜,硅谷101联合创始人
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#精彩片段# 占领华尔街的年代,EA(有效利他主义)运动共同发起人之一Will MacAskill却建议牛津精英加入“最邪恶的华尔街”,因为用量化交易赚的钱买蚊帐,救的人可能是去贫困国家当医生的十倍。这套道德账本,是真行善,还是精致的自我开脱?
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#精彩片段# Vitalik认为,Anthropic公开说的论点很美好,但他们做的事情,和提高自身权力的相关性高于90%,这不得不让人警惕。当“我们好、你们坏”成为一种安全哲学,谁来决定谁更安全?
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你发现了吗?现在牛奶的蛋白质含量已经快卷到翻倍了,从原本每百毫升3.2克,一路冲到了4.0、5.0、6.0…… 但想要多补充蛋白质,是喝这些新花样牛奶更靠谱,还是多吃个鸡更直接呢? 平静了几十年的乳业为什么忽然卷起了研发?这场“奶备竞赛”还延伸到了哪些方向?我们普通人选择牛奶时又该注意什么? 带着这些疑问,消费101主播麻花去了趟浙江金华的九峰牧场,采访了佳乐乳业总经理Eric。希望这期内容对牛奶爱好者和正在给小孩子选奶的家长有所帮助❤️ 《消费101》已上线Youtube、bilibili、小宇宙、喜马拉雅、Spotify、网易云音乐、蜻蜓FM等平台,欢迎大家订阅收听。
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补发一组大会里好玩的照片。 今年的Alignment,我们把好多想玩的点子搬上了舞台!🎹🤖 Live AI Avatar来帮忙主持,Suno带来现场音乐演出,机器人也加入了和@Valley101_Qian钢琴联弹。筹备时觉得“要不试试?”的事情,最后真的一件件做成了! 当然,机器人上台也是有点代价的,训练时断了好几只🤖手……所以正式演出的时候,我们在现场也跟着捏了把汗。还好,顺利弹完,没有玩脱~ 平时在节目里聊了那么多AI,筹备这场大会时,我们一直在想,难得和大家见面,怎么把这些新鲜的东西搬到现场?怎样让大家在听技术讨论之外,也能亲身体验AI带来的变化? 于是,有了这些关于主持、音乐和现场互动的尝试。在现场,我们看到了AI怎样参与创作,人又能用它做出什么有意思的东西。谢谢愿意陪我们尝试这些点子的嘉宾和团队小伙伴们。 来过现场的朋友,如果也拍到了喜欢的画面,欢迎在评论区分享! #硅谷101# #Alignment2026# #AI# #人工智能# #科技# #具身智能# #机器人# #人形机器人#
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当AI开始走进物理世界,机器人也需要学会感受每一次接触。拿起一个物体,该用多大的力?碰到东西之后,又该怎样调整动作?这些我们习以为常的细节,都是机器人需要学习的东西。 在硅谷101 Alignment 2026大会上,帕西尼(PaXini AI)创始人兼CEO许晋诚博士介绍了团队研发的触觉与力觉传感器、灵巧手以及已累积超100万小时的OmniSharing DB数据集。从感知接触和受力,到让模型学习,再到准确执行动作,他分享了帕西尼如何把这些工作连接起来,让机器人感知世界、理解世界,并真正作用于世界。 当机器人能够感知环境,并从一次次操作中积累经验,它们离真正承担更多工作还有多远?这期,让我们回到Alignment 2026大会现场,听听帕西尼的探索。 大会嘉宾: 许晋诚,帕西尼(PaXini AI)创始人兼CEO
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从捐赠蚊帐、预防疟疾,到后来投入数亿美元研究AI安全,硅谷精英们推崇的有效利他主义(EA)是什么? 本期节目,我们邀请以太坊联合创始人Vitalik Buterin(V神)与科技记者Afra,聊聊EA和理性主义究竟主张什么,以及这些思想如何影响了今天的AI发展。 Vitalik曾向这个圈子的机构捐赠大量资金。他在节目中回忆,一笔加密货币捐赠如何意外地变成数亿美元,以及受赠机构后来的方向,为什么让他开始重新考虑当初的选择。
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#精彩片段# AI预测新药,能给出无数方案,但几乎所有生物医学AI for Science的问题,最终都要靠湿实验验证。那么,AI模型能不能自己出一个实验方案?王晟把这一步叫作“Human Use”——AI如何驱动真实实验中的实验员去做实验。而目前,AI能做到的实验设计完成度只有30%。
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人类正在迎来一个全新的宇宙探索时代。新一代观测设施正以前所未有的速度,收集来自宇宙深处的数据。每天数TB甚至数十TB的图像和观测信号,远远超出了科学家人工分析的能力,AI正在成为天文学家探索宇宙的新工具。 在硅谷101 Alignment 2026大会上,西湖大学助理教授Fengwu Sun介绍了AI如何帮助科学家识别引力透镜、寻找超新星,以及降低图像噪声,让微弱的天体信号更容易被发现。他也展望了AI参与望远镜自主观测和任务规划的可能性。 当AI开始帮助人类探索宇宙,我们又将发现哪些过去难以看见的秘密?这期,让我们回到Alignment 2026大会现场,听听Fengwu Sun的分享。 大会嘉宾: Fengwu Sun,西湖大学助理教授
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不到12小时,能用AI拍出怎样的故事? 在硅谷101 Alignment 2026大会上,约100位参与者组成近40支队伍,参加了Story101 AI视频黑客松。 这次的主题是“Tomorrow Unscripted”:当一种过去不可能实现的能力进入日常生活,一个人的故事会怎样改变? 参赛者们把对未来的想象变成短片,获奖作品也登上了大会现场的银幕。随后,来自影视行业的创作者们接着聊:怎样塑造让观众产生情感连接的人物?如何把握镜头、音乐和叙事节奏?面对AI生成的大量方案,又该怎样取舍? AI让更多人有机会把故事拍出来。怎样让故事打动人,依然是一道值得反复琢磨的创作题。 分享一组黑客松现场照片,感谢每一位投入其中的创作者! #硅谷101# #Alignment2026# #AI# #AIGC# #AI创作#
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下一代芯片会用上什么新材料?AI又能怎样参与研发与制造? 在硅谷101 Alignment 2026大会上,杜克大学助理教授Harry Wang从晶体管和摩尔定律讲起,介绍科学家为什么开始寻找硅之外的新材料,以及这些材料为什么还没用进我们的手机和电脑。 他也分享了团队的几项研究:让AI控制显微镜、找出材料里的缺陷,再挑选合适的位置制造晶体管;与Google DeepMind合作,让AI查文献、生成实验配方,并控制仪器做实验。 从观察材料到动手制造,AI正在进入芯片研发的更多环节。演讲最后,Harry提出了“自生智能”(Autogenic Intelligence)的设想:如果AI能参与制造运行自己的芯片,模型和硬件会怎样一起进化?这种演化又会走向多样化,还是收敛到相似的结构? 大会嘉宾: Harry Wang,杜克大学助理教授
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纽约、伦敦、米兰、巴黎……每年让时尚行业兴师动众的四大国际时装周到底在秀什么?欢迎收听《消费101》第2期节目,我们邀请到时尚行业从业者包包,聊聊时装周这套机制是怎么来的,在社交网络时代又发生了哪些调整变化。 《消费101》是《硅谷101》团队新开设的消费垂类播客,由资深消费记者&研究员麻花担任主播,是一档提供有趣、有料、有用的消费行业观察与品牌解读的播客。欢迎大家在Youtube、bilibili、小宇宙、喜马拉雅、Spotify、网易云音乐、蜻蜓FM等平台订阅收听。
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#精彩片段# Astra发布时,很多人以为这次通用大模型会直接点燃具身智能。可惊艳过后,真实任务里的迟钝和笨拙又把人拉回现实。
10月21日,Anthropic发布了Claude Duet:AI不只等着回答问题,还能主动提醒、在后台持续处理任务。从卖二手家具、订机票,到整理客户资料、协调工作,一批能替人办事的AI Agent,正在争夺我们生活和工作中的位置。 Instinct把私人助理放进短信,Meta Muse借助社交生态承接日常需求,Grok Bot则把长期委托组织成一支数字团队。产品形态不同,它们却都想建立同一个习惯:有事要办,先来找我。 这期节目,我们在硅谷采访了多位Agent从业者,拆解这轮Agent热潮背后的技术变化、产品设计与商业逻辑。为什么是现在?Meta如何从内容分发走向任务分发?当AI开始替我们使用软件、购买服务,原有平台会愿意让出用户关系吗? 而在高估值和用户增长之外,算力成本、隐私安全与盈利能力,仍是这些公司必须回答的问题。谁能成为我们长期信任的助手,谁又能把这个入口变成一门赚钱的生意? 采访嘉宾: Peng Zheng,SpaceXAI设计师(Grok Bot) Howie Xu,首席AI/创新官,Gen Homin Luo,Mapier AI(iMessage Infra)创始人 Xiaoyin Qu,AgentSky创始人、CEO
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#精彩片段# Astra让Computer Use重新回到聚光灯下。它能像人一样看屏幕、点鼠标,甚至替研究者操作那些难用的老软件。可真正走向商业化时,卡住它的是身份验证这一关。
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你买食品会先关注配料表吗?选择低糖低脂零食就能变瘦吗?欢迎收听《消费101》第1期节目,我们邀请到食品行业产品经理、《大食话》主播月莞柔,聊聊这几年食品行业为健康做了哪些改变,又制造哪些迷惑人的消费陷阱。 《消费101》是《硅谷101》团队新开设的消费垂类播客,由资深消费记者&研究员麻花担任主播,是一档提供有趣、有料、有用的消费行业观察与品牌解读的播客。欢迎大家在Youtube、bilibili、小宇宙、喜马拉雅、Spotify、网易云音乐、蜻蜓FM等平台订阅收听。
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DeepSeek最近更新了V4.1-Flash。Flash模型究竟意味着更小、更快,还是更便宜? 我们的英文频道又更新啦!这次我们邀请到了蚂蚁集团百灵大模型团队的Richard Bian(卞思康),聊了聊Flash模型为什么越来越流行,以及SaaS的未来、AI的递归自我改进(RSI)等热门话题。 欢迎大家关注我们的英文频道,来和我们多多交流~
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DeepSeek updated V4.1-Flash. But what does “flash” really mean? Small? Fast? Cheap? @AntGroup's Richard Bian (@RichSFO) tells @itsyiwenlu why flash means speed, not size—and why the industry keeps releasing flash models. Watch the full interview:
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回顾9月,AI圈的重磅新闻一个接一个。 9月4日,OpenAI发布GPT-6 Astra。这个发布报告里只字未提机器人的通用模型,转身就空降了机器人评测榜首,甚至让一批机器人Benchmark直接失效。有人半开玩笑地说:机器人领域等了这么多年的“GPT时刻”,居然是GPT自己。 Meta Muse给每个用户配了一台云端电脑,两周就冲上美区App Store榜首;竞争对手Instinct一个月内估值从25亿涨到100亿美元。个人Agent掀起了新一轮烧钱获客大战,可它们能打开的网页,正在一个一个被关上。 AI for Science方面,Claude只用了21小时就找到一种结构像CRISPR的新酶,扎克伯格夫妇的Biohub要把虚拟细胞计划做到18亿美元……热闹归热闹,数学那边,AI已经在破解千禧年难题;生物制药这边,却还没有一款完全由AI开发的药,它卡在哪了? 本期《硅谷101》,我们请来三位分别站在Agent、机器人和AI制药一线的研究者——一起聊清楚三件事:个人Agent商业化卡在哪?机器人怎么被Astra这样的底层模型冲击?AI制药真正的瓶颈是什么?
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在美国“土豆之州”爱达荷,一位给麦当劳供应冷冻薯条的土豆大亨,把100万美元投给一家从牙医诊所地下室起步的芯片公司。而近五十年后,这家公司成了全球三大DRAM厂商之一——美光。 过去几十年,存储行业经历了一轮轮残酷的周期和价格战。日本崛起、韩国后来居上,美国公司则接连退出。美光却一次次活了下来,最终成为美国内存产业仅存的“独苗”。 这背后,有不少“以小搏大”、绝处逢生的交易:收购德州仪器存储业务、抄底日本尔必达……我们从这些往事出发,回看美光如何借助美国的资本市场和贸易规则,在行业低谷中逆势扩张,又如何通过一次次收购,把制造版图逐渐延伸到亚洲。 AI的到来,又一次改变了美光的位置。它加速追赶HBM,也成为最近这一轮内存超级周期的重要受益者。与此同时,美国政府投入巨额资金,试图把它最先进的DRAM制造能力重新带回本土。 美光究竟靠什么熬过近五十年的行业洗牌?HBM能否让它拥有更强的抗周期能力?而这家制造版图深度扎根亚洲的美国公司,又能否真正把最先进的产能带回美国? 采访嘉宾: Rob Li,纽约Amont Partners管理合伙人 杨倚歌,阳光保险资产证券研究部科技组组长
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