如果不了解这个第一个穆斯林美国参议员,可以看看他的讲话,真的,这种说服力,天然的对于不同种族选民的吸引力,无以伦比,远不是特朗普的对抗式的政治风格。他自己也一直将身份政治的争议,转化为不同族裔选民共同关心的民生问题。他在胜选演讲中说,自己的姓名和信仰并不是人们负担不起汽油、食品和医疗的原因。关键在于,他能做什么,会不会践行他的选举承诺,是让美国成为更多元包容进步发展的现代文明典范。
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王沪宁当年写《美国反对美国》他没看懂只有美国才能打败美国,也只有美国人才能不断纠正美国。
而这才是美国真正的活力与生机已经股票市场持续复利回报的根源
美国的强大,不在于永远正确,而在于仍然拥有制度化的自我纠错能力。
选民最关心的,不是什么宏大叙事,而是生活成本。看看下图民主党在所有层面的这种反转🔽
高油价、通胀、伊朗战争及经济和移民前景的不确定性,成为这次选举的重要驱动力。
这场选举不仅是2006年以来美国最值得关注的中期政治版图变化之一,更再次提醒我们:
每个人不满,都可以用选票说话。执政者犯错,就要付出政治代价。
看看这份令人震撼的2026年中期选举成绩单:
🇺🇸 美国2026年中期选举,创造历史!
民主党一举夺回参众两院,多个共和党传统票仓发生几十年未见的政治翻盘。
截至11月4日上午,主要战果如下:
国会全面翻盘: 民主党已翻转至少7个参议院席位、25个众议院席位,参议院净增席位创2008年以来最大纪录。目前参议院民主党及与其结盟的独立议员至少掌握54席,众议院已确认拿下至少228席。
堪萨斯州,94年历史被改写。民主党人Adam Hamilton击败共和党现任参议员Roger Marshall。这是自1932年以来,堪萨斯州首次选出民主党籍联邦参议员。
德克萨斯州,38年共和党参议院垄断终结。James Talarico击败特朗普支持的Ken Paxton,成为自1988年以来首位赢得德州联邦参议员选举的民主党人。
密歇根州Abdul El-Sayed击败共和党对手Mike Rogers,成为美国历史上首位穆斯林联邦参议员。
德州州长选举发生36年来最大政治变局。民主党Gina Hinojosa击败三届共和党州长Greg Abbott,成为德州首位拉丁裔女性州长,也是1990年以来首位当选的民主党州长。
共和党传统参议院堡垒接连失守。民主党成功翻转俄亥俄、北卡罗来纳、南卡罗来纳、艾奥瓦和缅因州席位。其中Sherrod Brown在俄亥俄州成功重返参议院,南卡罗来纳州也出现数十年未见的民主党胜利。
加州诞生首位通过选举产生的拉丁裔州长。Xavier Becerra击败共和党Steve Hilton。这也是自1875年以来,加州再次出现拉丁裔州长。
德州出现全面政治变色。民主党不仅夺下联邦参议员和州长,还赢得副州长、总检察长等全部州级职位,终结共和党长达30多年的州级选举优势。
红州政治版图被重新改写。德州、堪萨斯、南卡罗来纳和艾奥瓦等2024年特朗普明显领先的州,纷纷出现民主党历史性胜利。共和党还失去了包括德州、佐治亚、俄亥俄、艾奥瓦和内华达在内的多个州长席位。
真正的制度韧性,不是保证掌权者永远不犯错,而是让人民拥有纠错的权力。
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$AEO 今天大涨,油价和关税是主要因素。从财报后反转大涨43%。
这种票专门做事件性的技术交易者非常喜欢,去年也是表现最佳的股票之一,也是我经典的案例之一,
我分享出来free 就是告诉真正的顶级买方思维如何看待事件性冲击,在一个不那么性感主流的行业,挖掘这种高赔率的事件性交易机会,特别是市场轮动下。
财报后尽管超预期但是因为市场热点在AI,以及油价通胀和消费者需求顾虑下,财报后大跌到我估值高赔率价位下。
然后一路逆市反弹,消费板块轮动,底部到今天合理估值我测算的中间值。这个案例就是经典的投资认知差。
按照我投资策略和订阅者策略估值范围,就是抄作业也跑赢同期市场。
目前估值重新进入估值合理区间中枢短期变现兑现浮筹,按照策略纪律性管理。
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$AMZN 大涨,当然有美股中选结束事件性冲击结束后风险回落,但是从财报后夜盘大跌低点一路反转到现在市场超额收益16%。市场有着巨大的认知差空间,这是财报后我第一时间的解读和投资策略,公开时间线free分享,还要什么自行车?
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$AMZN 财报后大跌,是一种惯性。财报要完美无瑕都给你鸡蛋里面挑骨头,何况“看起来”这财报主营网购不及预期,净利润下滑
实际是不是财经小报说的AI投资回报不行了?如何看这种历史上最高的营业利润率和激进的AI基础设施投资?
财务报表数据都是会计噪音,不反应公司基本面。营收增长放缓是因为Prime day错期,不考虑这个实际营收同比16%以上的增长,现在美国消费韧性这么强,不会有意外。而净利润下滑归因当然是非经营性损益对外股权投资调整。
从财报看公司两个AWS云和零售两块业务各万亿营收的双引擎,未来5-10年完全看得到比SpaceX要靠谱多了。AWS这块Q3同比近40%增长,连续六个季度加速,五年最快。而且本身云服务就是走的全栈AI架构和自研芯片的闭环。
零售/物流机器人和广告生态这是第二利润主线。本身成本效率提升下,零售业务利润修复,这种竞争力哪怕供应链运输通胀下,这种单位服务成本的竞争优势,叠加高频必需品引流。至于担心的什么Agent智能购物代理要冲击amazon和广告业务,还不形成实质性冲击。
当然老调重弹,现在AI需求或者零售利润都不是关注的核心矛盾了,而是这种创纪录的重资产投入,与短期的自由现金流负值,和折旧/摊销之间的对抗,
我在周报策略中一直讲,现在的矛盾就是产业资本的“花开彼岸”和金融资本短视要求“鱼龙跃此时”。现在这种财报后大跌的连续踩踏事件,是市场机构投资者降低拥挤仓位年底兑现利润,避免油价和中期选举冲击的风险传递。
但是这种担忧实际上反应是,目前和过去10年不一样在于,美股科技巨头高估值溢价,以往是轻资产,高现金流和持续回购股票,那么现在是重资产,持续发债融资,必然对于利率和信用利差敏感度放大。
回头看6月以来,一山接着一山的翻过,从需求和订单,到增长和估值,再到融资、交付与长期回报。这内在逻辑就是一套长期的价值投资框架,而只是随着行业和事实发展演变而不断深入。
而最大的矛盾,就在于产业资本看的是7年,而金融资本看的是3天,那个投资者如果能意识到这点,就不会觉得,我的股票为何买了就跌,卖了就涨。
人生都是门槛,越过一座山,不等于走出了群山,投资中最容易犯的错误,是把一个问题的解决,误认为整个投资命题已经得到证明。 那么每一次新的信息验证,每一次风险和市场清楚,都是创造无数的价格和价值偏离,超额收益的认知差的机会存在,真正重要的不是预测这场技术革命会不会成功,而是识别谁能够从中持续创造经济利润,以及市场要求我们为这种能力支付什么价格。
股价进入合理区间,长期跟踪者buy the structure。教育分享,结合个人风险偏好和仓位管理。如果仓位管理,我说了很多遍,见article专栏内容。也可以订阅阅读颗粒度更细的周报策略。
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这才是真正的大奇迹日吧。中期选举后为何股市大逆转?
全网恐慌的时候,我给出清晰的解读,以及投资策略和预测指南 ⬇️
那么每一次新的信息验证,每一次风险和市场清楚,都是创造无数的价格和价值偏离,超额收益的认知差的机会存在
真正重要的不是预测这场技术革命会不会成功,而是识别谁能够从中持续创造经济利润,以及市场要求我们为这种能力支付什么价格。
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美国中期选举的结果有何意外,至于么?股市期货大跌。
这是感谢伊朗独裁政权用坚韧不拔的毅力死磕,用高油价把德州和两院共和党都干翻了?
这当然不是黑天鹅,如果没翻蓝倒是尾部事件了。这意味着美国未来和投资策略解读?
只有美国能推翻美国。美国政治两极化再极端对立,只要老百姓手里还有选票,这个国家就有未来。没有哪个政党和政客敢无视选民的钱包,选票会强行逼着执政者纠偏。
担心民主党上台搞死AI,可能吗?这种金蛋到哪里都是香饽饽。但是电力能源环保监管成本会更大,但不是把AI杀鸡取卵,锅都翻了
只要加速解决中东问题油价回落,通胀和利率才是长期影响,对于资产的估值定价是分母端重大因素
不确定性落地就是最大的确定性。现在是需求主导的AI科技周期,监管政策落地是慢变量,但是这种政策反而会帮行业消火
适度监管砍高杆杠的一窝蜂建设,不要动不动就只争朝夕,慢一点是好事,延长健康周期。
颗粒度更细的投资策略和仓位时点见订阅者专享。⬇️
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$MSFT 大涨历史新高。财报最核心看一点,短期肯定是自由现金流为正。Cash is King,市场就是这么简单粗暴。
如何解读?投资策略和估值👇
投资亮点在于微软快速转型,市场对微软 Azure 和 AI 的需求,不再仅停留在采购底层GPU算力的初级阶段,而是已经在开发者中台Foundry / 终端应用套件(M365 E7)/ 商业计费模式按用量收费,这三个层面上全线落地,形成了完整的商业化闭环。
投资不是谈恋爱,真正买方投资不是刻舟求剑,都是动态根据公司的竞争力变化,企业的财报最新的最硬的数据分析,去更新投资策略和估值。教育分享。具体见订阅者专享。
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美国中期选举的结果有何意外,至于么?股市期货大跌。
这是感谢伊朗独裁政权用坚韧不拔的毅力死磕,用高油价把德州和两院共和党都干翻了?
这当然不是黑天鹅,如果没翻蓝倒是尾部事件了。这意味着美国未来和投资策略解读?
只有美国能推翻美国。美国政治两极化再极端对立,只要老百姓手里还有选票,这个国家就有未来。没有哪个政党和政客敢无视选民的钱包,选票会强行逼着执政者纠偏。
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什么大奇迹日都出来了。
对于中国股市我一般不说,说了都是拐点级别,
但是该干什么怎么往下走,要拎得清,年底吃饭行情吃完,
长得帅不如跑得快。
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中国A股当然随时都会大幅报复性反弹,马上开完会,搞完人,统一好思想,让习主席万万岁150岁想做几届做几届。
然后一定是国家队地主进场,搞一波拉升,年底吃饭行情也要有,当然中国股市目标当然不是让你发财致富,分享国运。这个投资者也要有当韭菜的高风亮节。
当然系统性风险不可解,尾部事件不可解。
你不能和美国比,美国是创造财富,尊重私产,风险回报和长期复利。
担心美国崩什么盘,这是全世界最有韧性和增长的经济体,石油能源独立,科技创新层出不穷,就业稳定,就业人数历史最高,居民个人收入历史新高,出口创纪录
每个人都有自己的选票,去选择政党表达自己利益,即便是政治两极化趋势。债券这么高利率多高,那是因为回报高,大家才会投资。
过去20年负利率,银行给你钱,你也不去投资。
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中国A股当然随时都会大幅报复性反弹,马上开完会,搞完人,统一好思想,让习主席万万岁150岁想做几届做几届。
然后一定是国家队地主进场,搞一波拉升,年底吃饭行情也要有,当然中国股市目标当然不是让你发财致富,分享国运。这个投资者也要有当韭菜的高风亮节。
当然系统性风险不可解,尾部事件不可解。
你不能和美国比,美国是创造财富,尊重私产,风险回报和长期复利。
担心美国崩什么盘,这是全世界最有韧性和增长的经济体,石油能源独立,科技创新层出不穷,就业稳定,就业人数历史最高,居民个人收入历史新高,出口创纪录
每个人都有自己的选票,去选择政党表达自己利益,即便是政治两极化趋势。债券这么高利率多高,那是因为回报高,大家才会投资。
过去20年负利率,银行给你钱,你也不去投资。
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$PLTR最新的财报是让空头和多头都很满意的财报。单季营收暴涨同比96%,营业利润率62%,两者加起来158分,在这个衡量软件行业的40分图,是另类的存在
但为何新签合同环比大幅回落,积压订单环比无增长?投资策略和估值高么?
也回答了市场一个非常大的误区,什么循环投资,也就是到底有没有AI的终端客户,谁讨钱,为什么愿意掏钱,这是所有AI泡沫论争论的终点
Palantir财报价值,是我之前判断,AI模型不会消灭企业软件中间层的价值。
AI前沿模型层出不穷解决的是“智商”,但Plantir价值在于“智能如何在企业或者国家机构内部安全的行动”。模型能力越商品化,客户反而越需要一个模型中立的控制层。
三季度账单最强不仅仅是,美国商业的收入同比1.48倍,首次历史超过了美国政府业务,这个价值当然不是所谓的AI模型的“套壳”公司
而且更牛的是,基本上它的大客户试点个几百万的短期AI落地企业培训的单子,马上就获得甜头直接上千万的年度大单,建筑/化工/医院/保险这些巨头都是终端的客户,掏钱才是真爱
这个收入结构根据会计准则,虽然基本面这么强,但是因为短单不计入新签合同和已签合同的未确认收入,所以财报数据看起来,有些困惑和矛盾,以为新签合同已经见顶,而实际上是,以往的长周期SaaS销售周期,现在是短单直接就开票。
这背后反映了企业对于这种新兴的科技应用的AI商业化模式正在改变。过去,企业软件通常通过多年合同锁定收入。如今,客户可能先签短期合同,迅速部署AI,看到实际效果后,再扩大到更多业务。也就是AI创造收入的效率速度更快
至于担不担心,这些短单转化,看看这些老客户复购留存率比前一年大增65%
当然,商业模式的巨大变化,不代表什么价格都买或者市场恐慌系统下冲击,被空头割韭菜收集筹码。
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这是所有投资 $PLTR,解读最新的财报之前,必读的历史脉络,上季度的财报分析,和关于AI时代的企业软件SaaS的价值,是不是被取代的底层逻辑。包括估值区间都清清楚楚复盘,确实秒杀一众 Burry的空头吧。那么这个新的财报如何解读,特别是现在腥风血雨的Ai科技局部熊市下。
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$PLTR财报发布后大涨15%。这是上市以来质量最高的季度之一。
基本击穿了“前沿模型进入企业后,Palantir会沦为高价 wrapper”的空头小作文。那么公司胜率提升,投资策略如何?
对于我之前判断,AI不会简单消灭企业软件是最强验证。
AI前沿模型层出不穷解决的是“智商”,但Plantir价值在于“智能如何在企业或者国家机构内部安全的行动”。模型能力越商品化,客户反而越需要一个模型中立的控制层。
本季财报收入高增93%,更惊人是商业收入1.5倍,政府收入90%都大超预期,同时实现47%的营业利润率和63%的现金流率。
它最大信号在于,对于整个AI产业链证明AI存在真实的终端商业和政府客户需求。而不是那种流传的空头观点:AI只有互相循环投资”。
当然不是什么SaaS都脱险鸡犬升天,而是加速分化,谁有内部企业的数据/权限/行动入口平台,谁就有价值。比如 $NOW $SNOW $ORCL 把企业独家数据变成生产力。
这一点AI大模型公司的风险,客户总归担心,是不是我给你数据,你拿去给我训练了。从这个角度看,公司是直接受益于开源大模型的智能提升,这样直接降低成本和对于闭源依赖性。
盘后价格145这个位置,不便宜,赔率不高,意味着至少6年40%以上赠速。如果放量突破或许上攻160-200。5000亿市值,这是对于未来最大的故事了,开源强,AI时代企业操作系统长期赢家定价。
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最新11月投资策略深度《看花应不如看叶》
现在才开始卖科技、追医药与防御,是不是已经晚了?
从“超级财报周”到“超级风暴周”
10月以AI科技股的急速去杠杆收官。这场局部熊市,是集中风险的释放,还是全面熊市的开端?11月第一周,新的考验接踵而至。
中期选举与伊朗博弈,哪些小作文鬼故事已经计价,哪些反而会触发逼空反转?比起眼前的地缘与选票,为什么我更警惕隐身幕后的美联储?
真正投资策略分享,左侧区域如何分批布局?现金仓位留着等什么信号?什么情况下必须无条件收缩风险?
在杠杆的废墟里清点筹码、重算赔率。不看眼前的繁花开落,只看谁的枝叶仍在生长
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真正的能经历大跌心态的时候,波动才筛出真正的超级赢家。 这就是我说的,认知差创造财富,吹尽狂沙始到金。
1926 到 2025 年,近三万只美国股票里,中位数买入持有回报是负的。不到一半股票有正收益,只有四成左右跑赢短期国债。整个美股百年创造了约 91 万亿美元财富,但其中一半,来自区区 46 家公司。
这才是择股的真实含义。 第一,一般人搞不清那个公司能长期持有活下去还能活得好,那就买指数 第二,真正的超额收益一定来自于高质量的择股,包括在市场认知差,以及情绪错杀下低价。
要问自己一个问题,能不能找到这个答案,看目前企业和股价,是不是能未来5-10年持续创造超额的资本回报,找到那就集中all in,找不到那就分散指数ETF。 这都是订阅内容 穿越时间的经典获取超额收益的认知差。
这是在市场最狂热/和最恐慌时候的发布推特内容,再次引用备注。
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最新11月投资策略深度。从上周的“超级财报周”,10月收官的代价是史上最快的AI科技股去杠杆熊市,是不是全面熊市开启,接着11月的第一周“超级风暴周”。
现在开始追涨杀跌,卖科技买医药防御是不是太晚了。中选和伊朗博弈路在何方,真正牛市终结者为何是美联储,如何在左侧实战策略?
真正的买方从不看着后视镜追涨杀跌,而是在去杠杆的废墟里清点带血的筹码。
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这东西没法说道理。 $GILD 财报会大涨历史新高。这是做HIV爱滋病药物的,市场很成熟一半以上市场份额,还有未来医保降价压力。
当然老业务成熟业务也要烧钱输血开发新增长曲线。现金流现在也是负值,为何这还要涨怎么看投资策略和估值?
因为传统的 HIV 高现金流药企,转向拥有 HIV 长效治疗与预防、肿瘤 ADC、细胞治疗及免疫炎症四条增长路径的综合创新药平台。新业务要烧钱和对外收购,老业务也有降价风险
这和科技公司或者任何公司都是如此,没有长盛不衰。但是市场情绪就能翻天覆地,科技股AI再快同比新业务增长也一样大跌。
当市场开始用成长股的估值购买防御性现金流,却用价值股的标准审判科技成长股,风险偏好可能已经出现了阶段性的扭曲。
Gilead这种医药公司按照8块EPS给20PE都是乐观的,接近部分大型科技公司的远期估值水平。
我从年初配置医药股以来,在这节点我要提醒,防御性资产最大的悖论,就是当所有人都认为它安全时,价格本身可能成为最大的风险。
当然不是Gilead不能上涨,而是市场愿意为一家公司已经成熟的现金流支付接近20倍的估值,却越来越不愿意为另外AI科技公司的未来增长等几年?这背后都是认知差和超额市场收益的空间
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很多人不了解投资最核心的秘籍在于组合仓位管理。看不懂的,即便是现在AI牛市也一样爆仓。
为何我在年初就开始分享核心观点:“仓位思路分三层:第三层:给组合保留选择权。
下面原文引用,我在投委会讲话内容。
什么叫做云淡风轻,能看懂我在推特上分享的这句话价值,基本都是顶级买方做过几十年的经理。
“第三层:给组合保留选择权。适当提高现金流更清晰、相关性更低的稳定性资产权重,例如优质医疗与医药中那些下限由现金流托底、上限由管线催化提供非线性空间的公司。
它们的意义不在于华丽,而在于减少被迫卖出,让你在错杀出现时仍有子弹。比如AI对于艾滋病、减肥、mRNA医药开发。 $GILD $MRNA $LLY ”
这是原文引用,我在投委会讲话内容。什么叫做云淡风轻,能看懂我在推特上分享的这句话价值,基本都是顶级买方做过几十年的经理。
特别是在年初我明确今年是AI审计年的大背景,如何配置第一层/第二层,然后核心的标的都给了。
当然,我不可能像上课一样循循善诱。但普通者关注和订阅者,一样可以借助AI工具理解学习,甚至“蒸馏”我的经典分享。这都是穿越时间的玫瑰。
珍惜我还需愿意继续在中文推特平台上持续分享和记录自己的动力。随便在我的article和订阅时间线上,都是经典投资思维,神级预测和投资决策分析。
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$AMZN 财报后大跌,是一种惯性。财报要完美无瑕都给你鸡蛋里面挑骨头,何况“看起来”这财报主营网购不及预期,净利润下滑
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从财报看公司两个AWS云和零售两块业务各万亿营收的双引擎,未来5-10年完全看得到比SpaceX要靠谱多了。AWS这块Q3同比近40%增长,连续六个季度加速,五年最快。而且本身云服务就是走的全栈AI架构和自研芯片的闭环。
零售/物流机器人和广告生态这是第二利润主线。本身成本效率提升下,零售业务利润修复,这种竞争力哪怕供应链运输通胀下,这种单位服务成本的竞争优势,叠加高频必需品引流。至于担心的什么Agent智能购物代理要冲击amazon和广告业务,还不形成实质性冲击。
当然老调重弹,现在AI需求或者零售利润都不是关注的核心矛盾了,而是这种创纪录的重资产投入,与短期的自由现金流负值,和折旧/摊销之间的对抗,
我在周报策略中一直讲,现在的矛盾就是产业资本的“花开彼岸”和金融资本短视要求“鱼龙跃此时”。现在这种财报后大跌的连续踩踏事件,是市场机构投资者降低拥挤仓位年底兑现利润,避免油价和中期选举冲击的风险传递。
但是这种担忧实际上反应是,目前和过去10年不一样在于,美股科技巨头高估值溢价,以往是轻资产,高现金流和持续回购股票,那么现在是重资产,持续发债融资,必然对于利率和信用利差敏感度放大。
回头看6月以来,一山接着一山的翻过,从需求和订单,到增长和估值,再到融资、交付与长期回报。这内在逻辑就是一套长期的价值投资框架,而只是随着行业和事实发展演变而不断深入。
而最大的矛盾,就在于产业资本看的是7年,而金融资本看的是3天,那个投资者如果能意识到这点,就不会觉得,我的股票为何买了就跌,卖了就涨。
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Anthropic这份S1 IPO申报材料,最大亮点就是指数型高速增长,同时开始有了造血能力
对早期AI模型公司,第一位看增速数据,但靠烧钱可信度就要打折,所以增长需要持续填补多大的现金缺口,同样重要
截至6月底累计融资1411亿美元,现金与短期投资仍有约1317亿美元,两者差额94亿美元。
而收入上半年163亿美元,经营净现金流转正至39亿美元,第二季度实现经营盈利。
这种季度环比3倍同比15倍收入下,也就烧了94亿现金,客户付费正在支撑更多经营投入,规模扩张开始体现经营效率。
这对AI产业链当然是正向信号。模型公司自身的造血能力增强,上游算力需求就有了更扎实的支付基础,1块钱算力2块钱收入。
未来巨额算力承诺仍需检验,但模型公司只能持续烧钱换增长的担忧,极大缓解市场情绪。
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现在这个时代谁不用谁傻啊,这种超级智能而不是人工智能,个人就和企业一样,都是囚徒困境,企业不投资AI,出局。个人不用,下岗。看看Anthropic这炸裂的数据,留存率9倍,啥概念。去年花1块钱,今年玩命花9块钱在Claude。这种留存率上瘾赶上毒品了。
Anthropic现在有近1.2万多名客户每年消费至少10万美元,包括1900多名100万美元以上的客户和约250名1000万美元以上的客户。其前5名客户占第三季度收入的21%,低于第一季度的36%。更加多元扩散。
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Anthropic正式提交上市申请。我早已经领先市场分析完了。从融资角度,市场还在算力军备竞赛的你死我活的胆小鬼游戏,谁不敢all in 谁未来就出局。当然从财务透明基本面分析角度,我们欢迎,这对于整个AI产业链更加清楚的判断和认知差解读。一切才刚刚开始,AI 的最大矛盾,是产业资本在赌未来 7 年的生存船票,而金融资本只给 3 天的现金流耐心。关关难过关关过,不是鸡犬升天的投资时代存在巨大的超额认知收益。
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所有媒体报道头条都是Anthropic的最新上市申请数据S1披露26年上半年亏损807亿,这要吓死了。是不是AI顶级模型公司的商业模式已经失败了。
如何理解这最新的数据核心价值,以及对于AI投资预期和策略?深度独家解读⬇️
这个亏损数据简单讲就是会计调整账面变动,无足挂齿。真正要看的是,目前未来超过6000亿美元的算力承诺。这意味着从本质上,有一个矛盾,市场主要担心在于,Anthropic本质上做了两笔不同期限的交易。
收入端是靠收取模型服务费,这个是可变的;但是支出端是刚性的,用来算力采购。因为它和以往的软件SaaS不一样,一次性销售就结束了,但是AI模型持续发生的算力成本不是小数。这就是为什么我们不能将Anthropic简单类比于传统高毛利、轻资产SaaS公司。
但是从需求角度看,你可以看市场上几乎没有什么空头再怀疑目前AI的需求,只不过不知道这个token的量增,和token的价跌,能不能形成一个持久的自由现金流。
简单算,如果按照现在2万亿估值上市,至少未来5年每年收入复合增长要达到50-60%,5年后至少7000亿收入,可能么,至少现在不能证伪。
只要在企业端真正的高智能的AI融入企业工作流程真正创造价值,完全可以大道可期。AI模型商品化可能性有,但是不大,毕竟先发优势,企业深度融合后想随便换一个模型没那么容易,毕竟安全和私有数据紧密相连。
当然从整个行业角度,终端客户需求不是问题,Anthropic的S1证明,AI正在形成真实而巨大的商业收入,至于怎么瓜分,包括云大厂,新云公司的投资回报,上游的GPU/CPU和存储,还有软件SaaS,在算力层、模型层、平台层、应用层四个层面,需要各自区分不同的竞争价值。
比如现在算力供不应求,短期看肯定比如想musk说的,做云租赁和算力平台的短期投资回报和回收期肯定好。当然,长期还要看供给。如果最先进的AI模型能保持难以复制的智能领先,当然OpenAI或者Claude可以强大定价权;如果模型商品化,那么比如Palantir或者Now这种,谁有客户谁吃香。
现在是AI审计年,我再一次强调,AI商业化的成功,不等于每一个参与者的资本回报成功。企业价值创造的成功,也不等于投资者以任何价格买入都能够成功。
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