本地模型+ Pi Agent，才是本地模型正确打开方式🔥 今天看到Pi + 本地 Qwen3.8 模型的测试视频 ，我才发现，对于本地 Agent 来说，上下文的大小可能是成为下一个讨论的热点。 虽然本地模型虽然没有按 Token 收费，但是因为硬件限制，上下文可能只能支持256k，甚至64K。 总结下来： 1、上下文越长，等待时间越久 每次 Agent 调模型，都要先处理前面的上下文。云端可能只是账单变贵，本地模型则很直接，Prompt 越长，Prefill 越慢，你能明显感觉到 Agent 越聊越卡。 2、上下文还会真实占用你的硬件资源 长期 Session、Tool Result、各种插件说明全部塞进去，最后吃的不只是 Token，还有 KV Cache、内存和显存。 尤其本地跑 Qwen3.8-27B 这种模型，本身硬件资源就没有云端那么富裕，Pi 默认 Prompt 短、工具少的优势反而会被放大。 3、插件越多，本地模型反而越容易吃亏 Pi 最开始只有很少的工具，Skill 又是按需加载，这种设计以前看起来只是“极简”。 但是放到本地模型场景，你会发现这些无关的 Tool Schema、日志、网页内容，少一点就意味着模型每一轮少处理一点垃圾数据。 4、省 Token 在本地其实变成了省时间 在本地因为Token免费了，我们更在意的应该是时间的消耗，因为如果运行的太慢，时间消耗就是一种成本了。 以前是：省 Token = 省钱，但是现在本地模型： 省 Token = 更低延迟 + 更少资源占用 + 更大的有效 Context + Agent 可以工作得更久。 所以最近看 Qwen3.8 和 Pi 的时候，我反而越来越理解 Pi 为什么一直在 上下文上做减法。 以前只知道它有极简的设计和高效的缓存，现在回过头来看，这套设计天然就契合本地模型的现实情况。 以后真的到了每家每户都可以自己在家部署自己的大模型，那我们就需要想怎么在有限的算力前提下，越快完成自己的需求越好。