個人的には、ロープレ＝復習・練習・育成のツールとして捉えていたけど、AIを活用することで「予習・準備・アウトカム」へ応用できることが発見だった
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商談AIワークフローをアップデート。
従来の事前リサーチに加え、「予習ロープレ」を自動生成するようにしました。
営業が手でやっていた「企業 / 競合リサーチ」に加え、AIが「過去商談からの反論予測・予習ロープレ作成」を構築。
人がやると毎回30分〜1時間。これをAIオーケストレーターが裏側で自動生成し、営業は資料を読んで模擬商談を練習するだけ。
設計のポイントは3つ：
・検知と下調べ、重い生成処理を役割分担（ハイブリッド構成）
・ゼロから作らず、既存の仕組みを再利用
・いきなり全自動化せず「価値検証 → 自動化 → 深連携」の段階構築
音声の質や応答スピード、デザインクオリティ、結果フードバックから予習ロープレ改善フローなど改善点はあるが、基盤データやフローの流れは一旦構築できた気がする
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