你说未来大语言模型会不会有分支细化?
比如说claude当时就是靠分支细化编程,在与chatgpt的竞争中夺胜,而实际上未来可以分支细化的东西有很多,机器人家用ai教育老师?机器人ai教育大模型?(通过那些用ai进行学习的人的数据做专精训练),法律ai的细分化赛道,(通过实时记录几十万件案件,喂给ai做精致化训练?)
现在大模型训练太泛化了,分支细致极致没感觉出来,除了编程
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提一个问题:
AI 大规模普及才4年不到,就已经将人类历史上所有能拿来训练的数据融入其中了,今后的大模型该用什么数据训练?
假设我们与AI的交流内容也会被用作训练,那么岂不是未来的AI会一直使用自己前代生成的内容来训练?
这是否代表着基于 Transform 架构的 AI 智能进化已经快到天花板了?
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