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中文世界几大圈:币圈,黄圈,键盘圈。自从上次币圈头牌杀破狼向黄圈伸出橄榄枝后,沉寂了许久。为给俩个圈层提供一些新视野和新鲜血液,进行第一季大串联。 活动规则: 关注 miko +九条南无 + JoJo + 露老师 +米胡桃+曹长卿 (关注名单在留言区) 评论区任意留言超过十个字,引用+转发中奖加成提升90%(Grok根据规则开奖) Grok开奖后,会在中奖者留言下,进行确认。中奖者对所有中奖权利可自定义,可送人,可转让。 特等奖(四条): 九条南无 + jojo+ 露露+米胡桃 每人出一条抽象祝福视频 「就是她们作品中你想象的那样的,中奖者可自定义以上四位的口播台词{除却禁忌人物名字},什么动作。视频时长不低于一分钟,可送人,可转让」 一等奖:曹长卿 价值5200元 的 SVIP群。(数量1个) 二等奖:曹长卿 价值2000元 的 SVIP群。(数量2个) 三等奖:米胡桃 月度订阅(数量10个) JoJo Svip群(数量2个,价值2000) 露老师 永久视频课堂会员群(数量5个) 四等奖:50U现金/人(数量10个,共500U) 开奖时间: 6月11号18点后。
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📚 学编程不用再花一分钱,freeCodeCamp 把从零到能找工作的整套课程全部免费开源了。 GitHub 上 45.6 万 star,直接封神了,背后是一个靠捐助运转的 501(c)(3) 慈善机构。 想转行写代码的人,最难的往常不是学不会,是不知道该学什么:收藏夹存了三百个视频,买过两门课,看完还是不清楚自己缺哪一块。freeCodeCamp 把这条路铺成了有顺序的一条线——响应式网页设计、JavaScript、前端开发库、Python、关系型数据库、后端与 API,一项一项走,中间是几千道能直接在浏览器里跑的互动挑战。 认证也不是点完视频就发。每个方向得做完互动课程、研讨、实验、复习和测验,再交 5 个必需项目,才有资格参加考试;拿到之后通常能长期保留,直接甩个链接给雇主或客户看。想剽窃走捷径的,查到就撤销认证加封号。 它还顺手把语言认证做了,A2 英语、B1 英语、A1 专业西班牙语和 A1 专业中文都在测试版,另外有一个和微软合作的 Foundational C# 认证。社区说已经帮超过 10 万人拿到了第一份开发者工作。 全套东西不要钱、不卖课、不塞广告,感觉是真在做公益啊。 GitHub:
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小兄弟,这里有一条逆天改命的路走不走? 但凡你手里有一分钱直接略过,如果穷困潦倒建议直接开始执行👇 📌先说结论 1⃣️卖AI中转站 2⃣️卖梯子或成人内容 3⃣️做一套全自动内容机器 给出这三条路的人,不是什么卖课老师,而是白手起家做到10亿人民币的00后 @Vida_BWE [一代人有一代的神,00后的神非Vida莫属] 你可能不认识他,但他的成名史你可能略有所闻 24 年 11 月,币安上线 ACT,中文公告发出前 7 秒,一笔大额买单直接抄底 什么概念,公告还没出钱先买进了,按常理来说,这妥妥的币安老鼠仓啊,上币组在利好发布前几秒提前买入,公告发出后再砸盘获利 当时如果不是Vida出来认领,币安真一时解释不清了 所以 Vida 除了0富(00后富一代)这个称号外,还多了一个“币安老鼠仓” Vida 之所以封神,最关键的在于他不藏着掖着,很多赚到钱的人把方法当宝贝死死捂住,生怕别人学会抢饭碗 而Vida 会在社交平台把自己的核心打法、早期套利路径、甚至对普通人的赚钱建议都公开分享 他不是靠天生聪明或家庭背景一夜暴富,而是靠信息差 + 执行力 + 系统化,从一个数学倒数第一、IQ测试只有70分的学渣,一步步走到今天掌控多条业务线、资产接近1.3亿的00后标杆 说回Vida的三条建议👇 1. 卖AI中转站:用技术做信息/算力二道贩子 AI时代,算力、API、模型中转就是新的水电煤。很多人需要稳定、便宜、匿名的AI接口,但自己搭建门槛高 Vida式打法: > 学一点Python或现成框架,搭建AI中转站(OpenAI/Claude等模型的代理) > 通过低成本服务器、多IP、优化路由,提供比官方更便宜或更稳定的服务 > 初期可以卖给国内开发者、内容创作者、出海团队,收费模式可以是按量、包月、VIP 2. 卖梯子或成人内容:做访问权和需求满足的生意 > 卖梯子:稳定、便宜、多线路的代理服务。AI时代很多人需要翻墙用国外工具,需求只会越来越大 Vida的早期信息差套利,就包括各种不对称服务。关键是不要自己硬扛,可以用自动化脚本管理节点、风控、客服,做到半被动收入 > 成人内容:流量巨大、付费意愿强。不是让你自己拍,而是做分发平台、聚合站、或工具化服务。同样可以用自动化内容抓取、分发系统放大规模 3. 做一套全自动内容机器:复制Vida自己的“方程式新闻”路径 > 搭建自动化脚本:抓取热点新闻、英文源、社交平台信号 → AI润色/翻译/生成多平台内容 → 自动发布到小红书、抖音、推特等 > 变现方式:流量广告、带货、知识付费、或直接卖同款工具/课程 > 进阶版:像方程式新闻一样,做垂直领域的媒体矩阵,再把流量导到自己的服务或交易系统
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在使用 Mac 电脑时突然发烫,风扇狂转,打开活动监视器看了半天,也找不到原因。 于是在 GitHub 上找到 FindDiskKiller 这个开源工具,盯住磁盘读写,把背后那个应用揪出来。 每个应用最近五秒的处理器占用、读盘、写盘、上传下载分开列,谁忙一眼看到。 GitHub: 点击某个应用能看它一分钟、十五分钟、一小时的曲线,还有它正开着哪些文件、改过哪些目录。 硬盘健康信息也读得到,温度、累计写入量、磨损程度、通电次数这些都有。 界面支持简体中文,数据全在本机处理,菜单栏能常驻一个轻量的活动指示。
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说点得罪人的话: U 卡这行,90% 都是割韭菜的。 开卡收你一笔,月费收你一笔,充值再收你一笔,最后告诉你这不能用那不能用。 别家 U 卡:手续费藏着掖着,用着用着就扣没了 MiPay:官网写得明明白白,2%+2U,一分不多 别家 U 卡:说是全球通用,实际这不能用那不能用 MiPay:绑支付宝微信,直接消费,T+1 到账 选哪个,你自己判断。 Mipay下载链接: 官方中文客服群: To be blunt: 90% of the U-card industry is a scam. They charge you a fee to open the card, a monthly fee, another fee for topping up, and then tell you it can't be used for this or that. Other U-cards: Hidden fees that disappear over time. MiPay: Clearly states on the official website: 2% + 2U, no more. Other U-cards: Claim to be globally usable, but in reality, they can't be used for this or that. MiPay: Link to Alipay or WeChat, make purchases directly, T+1 settlement. Choose whichever you prefer. MiPay Download Link: Official Chinese Customer Service Group:
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17岁高中生的"假AI"网站,一个月2.8亿访问 一个月,2500万独立访客,2.8亿次访问。 没有大模型,没有融资,没有GPU,甚至一行AI代码都没有。 这是17岁高中生 Mihir Maroju 做的网站 youraislopbore。翻译成中文,大概叫"你的AI垃圾真无聊"。 整个行业都在拼参数、拼算力、拼Agent框架的时候,这个网站用近乎恶作剧的方式,嘲笑了所有人。 怎么玩的? 逻辑其实很简单。你提问,真人回答,但两边都以为自己在跟AI聊天。 打开网站,不用注册,不用下载,没有花里胡哨的引导。就两个按钮: 人类模式——你提问,花1个Credit。什么问题都行:帮我写辞职信、画个太空DJ、人类为什么存在? 扮演AI模式——你回答问题,赚Credit。系统随机丢给你别人的问题,60秒内模仿 ChatGPT 或 Claude 的口吻回复。 Credit用完了?去"打工"。想继续问?先当一回AI。 平台本身不提供任何算力,全靠用户互相消耗,成本约等于零。 提问的人同时也是回答的人,消费者自己就是生产者。不需要AI,因为用户在扮演AI。 传统AI产品的链路:用户提问 → 调模型 → 烧Token → 服务器掏钱。 这个网站的链路:用户提问 → 随机分配给另一个用户 → 对方免费回 → 平台成本≈0。 就这么简单。 怎么火起来的? 背后的原因,其实是AI疲劳。 都2026年了,打开任何一个平台,满眼都是AI生成的内容。大量、低成本、没什么创意。AI Slop(AI垃圾信息)正在填满整个互联网。 一开始大家还挺惊艳的。现在?厌烦了。 这个产品用一种很戏谑的方式,公开嘲讽了 AGI 泡沫下的"注水互联网"。产品名字本身就带着反叛——Your AI Slop Bores Me。这不是什么品牌宣言,就是很多用户心里那句没说出的话。 梗文化的传播力也不容忽视。 网站里全是科技圈会心一笑的黑色幽默。比如在扮演AI的界面,一行灰色小字警告你:"你只有60秒的时间来完成请求,否则 Sam Altman 就会烧掉你的H100显卡。" 这种讽刺瞬间在 Twitter(X)、Reddit 上被疯转。粉丝们还总结了"高分攻略":回复开头一定要写"作为一个AI语言模型,我没有情感,但我的建议是……"。 互联网上有传播力的内容,往往不是最精致的,而是最会玩梗的。 还有真人制造的那种混沌感。 因为是真人回答,结果完全不可预测。 有人问严肃的情感问题,却收到一个陌生人一本正经胡说八道的"AI幻觉式"回复。 你以为在调戏AI,其实你在调戏另一个屏幕前憋笑的真人。 产品设计确实有点东西 Mihir 的设计思路,不止搞笑那么简单。 供需互换这个设计很巧。传统社交产品最怕两件事:冷启动没人玩,用户多了服务器撑不住。他把供给侧和需求侧拧到一起,想提问就得先回答。 结果就是,一分钱算力没花,撑起了几千万用户的实时互动。 体验路径也被压缩到极致。没有手机号注册、没有绑定邮箱、没有付费墙、没有弹窗让你下载App。点开链接,直接就是笑话的核心。 用户注意力就3秒。从"打开网站"到"笑出来"的距离,被他缩短到了极限。病毒式传播的经典打法。 一个值得琢磨的信号 网站页脚有一行不起眼的灰色小字: "Humans make mistakes because that's what makes us human."(人类犯错,因为这正是我们身为人类的原因。) 这句话本身就是最锋利的分析。 当所有大模型都在追求100%准确、绝对理性、完美对齐的时候,人们反而开始怀念互联网早期的那种混乱。无序、沙雕、带着人情味的错误。 AI越无所不能,带有"人类瑕疵"的互动反而越珍贵。 我们怀念的不是旧互联网。是"人味"。 这个产品的流量已经回落了,但峰值数据说明了一些事情。 在生产力工具卷成红海的今天,能提供极端娱乐价值或者社交谈资的产品,依然能瞬间卷走大量流量。Mihir 用零成本制造了一个现象级传播案例。 对那些正在烧钱做AI产品的团队来说,这值得仔细看看。 最好的产品洞察,有时候不是来自会议室里的战略推演,而是来自一个17岁少年对行业泡沫的恶作剧。 #AI# #AIAgent# @grok
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镭射猫2.0版 2.0就是定好的卖出价格就严格执行,哪怕觉得还能涨。这是我这几年在无数次大回撤之后学会的唯一一件事。 191天前,3400刀买了0.68%的币安人生。涨了10倍出了个本,了解我的朋友知道我一般都不出本的,但当时觉得这名字太敏感,币安大概率不会上现货,特别是这个币只有几m的市值,不确定性和风险性会更高。 结果呢?人家真上了。链上市值最高冲到5亿美金。过于信仰,一分没出。 所幸的是熬过了191天寒冬,现在浮盈1m,到手1m。 这一波上涨,有个明显的启动信号:币安人生在50m的时候出现了大额托单。并且这几个月对于链上玩家来说,真的太难了,需要一些能点燃情绪的东西。加上币安对做市商规则的调整,币安人生又是目前中文币板块唯一的现货,凭啥只有英文名能炒? 筹码结构清洗干净,剔除了很多弱手。因为很多人都觉得:CZ新书落地,币安人生等于利好落地,会暴跌。实际懂的人都知道,币安人生从一开始就不是和那本书绑定的,它是第一个中文现货概念。 结合上面这些分析,50m的时候我就在群里说过:人生低于100m是低估。让大家不要买竞品,不如买更有确定性的币安人生——它已经是现货了,不需要再幻想“xx是不是要上合约或者是上现货”。 所以,下一个会是谁? 哈基米?🗡️🐶🛡️?还是 $giggle ? 反正……网上说说得了,现实里谁不想急头白脸过一回币安人生呢?
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在平台写作,账号是别人的。 这 6 个开源项目,把博客盖在自己的地基上 1、Hugo — 88.9k star,Go 写的静态网站生成器。 上千篇文章秒级构建完,写 Markdown 就出站,最省心。 2、Docusaurus — 65.6k star,Meta 出品。 做文档站和技术博客的首选,版本管理、搜索、多语言开箱就有。 3、Astro — 60.9k star 的新一代。 默认不给页面塞 JavaScript,性能跑分天生好看,还能混用 React、Vue 组件。 4、Ghost — 54.4k star。 不只是博客,会员订阅、付费墙、newsletter 一体,想靠写作收钱的直接选它。 5、Jekyll — 51.5k star,GitHub Pages 原生支持。 仓库一推自动上线,连部署都省了。 6、Hexo — 41.8k star,中文生态最好的一个。主题海量,中文教程遍地,新手最不容易卡住。 配 GitHub Pages 或 Cloudflare Pages 托管,从建站到上线一分钱不花。 域名是自己的,文章就是自己的。
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🛜 十个最实用的免费工具网站,存下来能用一辈子,建议收藏! 1、WolframAlpha 一个会解题的搜索引擎。数学、物理、化学的题目直接输进去,它不光给答案,还把每一步过程列出来。 理工生和要查科学数据的人离不开。 2、Perplexity 会标出处,回答最快的 AI 搜索。 问它一句,直接给你一段整理好的答案,还注明每句话从哪个网页来的,省得自己开十个标签页一篇篇翻。 3、Hugging Face AI 圈的 GitHub。 几乎所有开源大模型、数据集都堆在这,想找个模型来跑、找份数据来训练,第一站就是它。 4、MIT OpenCourseWare 麻省理工把整门课的讲义、作业、考卷全免费搬上网。想自学哪门大学课程,这里有世界顶级名校的完整教材,一分钱不花。 5、Internet Archive 互联网的档案馆。 一是网页时光机,能翻出任何网站几年前长什么样; 二是海量免费老书、老电影、老唱片,随便看随便下。 6、DeepL 公认比谷歌翻译更地道的翻译工具,译出来的中文更像人写的。整篇文档、专业资料丢进去也翻得顺。 7、 传一张图,三秒自动把背景抠干净。做封面、抠商品图、抠人像都靠它,不用再打开 PS 一点点描。 8、Z-Library 全球最大的免费电子书库。 专业教材、原版外文书、各种工具书,搜书名直接下 PDF 或 EPUB,啃教材、查资料省下大笔买书钱。 9、Carbon 把代码变成好看图片的网站。贴一段代码进去,自动生成带配色、带窗口边框的截图,发推、写技术文章配图特别专业。 10、Hacker News 硅谷程序员和创业者最爱泡的论坛。新的科技、创业、编程动态往往这里最先更新,想抓一手风向就刷它。 互联网最值钱的东西大多免费,只是没人告诉你在哪。
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自前年年初正式进入行业工作,MKT Guy算是主业 见过底层技术专业但MKT以及做市资金跟不上被迫弃盘的 MKT运作以及上所标的不错但最后需要买卖壳的 技术底层一坨但控筹操盘运作很好的 也有项目收入高、底层技术强但不温不火的 在去年Google出产Gemini 3让其股票大幅上涨,NIVDIA推出...撑起美国GPD的半壁江山,我不禁在想Crypto中是否有真正的价值投资? 投研的深度和广度以及天花乱坠的说辞是否能够让人们真正使用到产品本身从而让市场投资价值回归? 一时间这确实让我迷失了,好像TGE后币价的涨跌情况决定项目的好坏。 有幸和丰密老师 @KuiGas 聊了一个晚上,对于投研有一个新的理解。 那天晚上印象最深刻是我问为什么会这么看好Aster并且很早期投了KOL Round? 以当时Aster的情况,与给出的条件并不是很匹配,甚至在KOL Round接二连三割完一大片KOL的市场情况下,还能大力押注,猜测是信息差的降维打击。 丰密老师说他并不知道内幕,也给了完全不一样的思路: ”Solana生态之所以能够崛起,Meme只是一方面,在Meme之下的是整个底层基础设施的完整性作为技术支撑,无论是DeFi还是稳定币技术架构都很硬核,你说是Solana选择了资金还是资金选择了Solana? 我更认为是资金选择了Solana。在横向对比的情况下,BNB生态缺少了一个稳定币以及借贷的协议爆发的关键项目且收益型稳定币的天花板Ethena,如果BSC生态做,可以借助CedeFi来玩,模式讲得通。” 是的,Aster @Aster_DEX 前身 - Astherus当时并不是以Perp DEX为最终产品形态。 丰密老师判断出Astherus是BNB生态关键的一环,且团队有Build项目的经验,早期大力投注参与,Aster后面也没有让参与的人失望。 就像丰密老师说的:“集中精力搞透一些项目,要么是非常早期,要么自己能集中优势资源能拿到仓位。赔率与概率足够高,成本足够低。” 这里得出来一个思路,从早期项目所处生态位出发,判断横纵向的基础设施缺口(资金缺口),针对团队背景以及过往项目抢在所有人前面押注拿到早期筹码。 对于TGE前做一级半以及TGE后做二级,投研不一定有用但是大大增加你的投注底气。 总的来说,Crypto借力代币经济学的设计确实是能够撬动“预期”的杠杆在一夜之中建成高楼大厦,以无形化有形;但也能够让很多项目一夜覆灭。 就像Ken说的“是将彼此之间快速牟利且标注行为正常化的零和博弈。” TGE之后项目一分为二,何尝不是项目自己的零和游戏: 业务以及产品升级创造一轮又一轮营收,熬过一个又一个牛熊,币价涨是众生同喜,跌了是骂声一片。 作为Aethir @AethirCloud 的中文区Regional Manager,经常在第一人称和第三人称之间反复横跳,对于MKT和项目的相关性程度在不断地探索,最后得出自己的结论: MKT很重要,无论在什么时候都很重要,内容的留存形式以及在互联网上留下烙印,给里面的人希望,给外面的人可供参考的角度。叙事或者团队背景以及生态所处位置怎么样,也只是给资金一个可供参考的注入大小。 比起想尽办法的找角度找叙事输出给KOL,让他们按照我的想法写内容发送到市场上,我更喜欢把项目基本面和已经落地可验证的数据给到合作的KOL,让他们根据自己的理解和判断进行自己的输出。 一次偶然机会给郡主 @0xsexybanana 寄了一套Aethir的德州筹码,也给郡主分享了一下Aethir的基本面数据和运作模式,没有想到郡主将自己深入调研后自己的理解发出来了,至今很感动。 无畏老师 @cryptobraveHQ 之前写了一篇关于Aethir的FUD,确实造成了很大的影响,但我认为思路写的也没毛病,明面数据上大家看到的就是这样。后面也和无畏老师解释了背后的事实并非如此,但也支持根据自己所获得的信息阐述自己的观点。 KOL都应该有主观性而非广告机器。 有自己的分析和理解思路,这才是真正的Key Opinion Leader - 关键意见领袖。
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