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做短线的，每天收盘后翻涨停池、数连板、看哪个题材在轮动，一套复盘下来天都黑了。
Vibe AStock 是一个 A 股短线复盘工作台，盯盘、情绪复盘、交易日志放在一起，数据和记录都存在自己电脑上。
收盘后让 AI 按情绪、资金、题材、龙虎榜、龙头五段写复盘。行情和统计由程序算，AI 只负责解读，每个数字都会核对出处。
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挺喜欢它的「明日验证」，头天晚上写下第二天要验证的条件，第二天收盘自动对账，能看近 60 个交易日的累计战绩。
交易日志会把每笔交易对上入场那天的情绪强弱和板位，回头看自己在什么行情里最容易亏，这部分只存本机，不发给 AI。
背后接了 182 个数据接口，AI 可以用 Claude Code、Codex 的订阅，也能接 DeepSeek、通义千问这些模型，Windows、macOS、Linux 都能跑。
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用 AI 开发游戏，给 Godot 里的角色加个二段跳，它写出来的经常是老版本的写法，一跑就报错。
awesome-gamedev-agent-skills 给 Agent 准备了 77 个游戏开发 Skill，覆盖 Godot、Unity、Unreal、three.js 等 12 个引擎。
最省心的是自带一个路由，不用自己挑 Skill。它先看项目文件认出用的是哪个引擎，再按需求只加载对得上的那几个。
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比如说「给我的 Unity RPG 做个背包」，它会自己加载 Unity、RPG 和存档系统相关的 Skill。做肉鸽地牢、发布到 itch 也都有对应的。
每个 Skill 都按官方文档写，锁定了对应的引擎版本。还有一套美术资产流程，先定画面风格，再批量出角色、敌人和地块，放进游戏里检查。
Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 这些都能直接用，一条命令装好。周末想用 AI 做个小游戏的，可以先装上。
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停电断网的时候，冰箱里的东西还能放多久、烫伤怎么处理、水怎么消毒，手机上不了网就只能干着急。
Survival LLM 是一个装在自己电脑上的免费 AI 助手，配了一整套离线资料库，装好之后断网也能问。
资料库大约 150 万篇文章，有维基百科最常被读的 93 万篇，还有医学百科、美国疾控中心的资料、政府和军方的急救求生手册。
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每个回答都列出参考了哪几篇，点开就是原文，引用的那段会高亮。模型自己编的出处，程序会核对后换成真正读过的文章。
也能把自己的文件丢进去，比如发电机说明书、家里的常备药清单，提问时一起查。告诉它女儿对青霉素过敏，后面的对话都会记着。
Mac 和 Windows 都能装，会按内存大小推荐模型，16GB 以上内存才能配上 AI 回答。
给家里电脑装一份当应急手册，我觉得比存一堆急救文章靠谱。
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最近 Vibe 知识大赏这类科普视频爆火，跟大家推荐一个神级 Skill：lemo-opuscar，已狂揽 9800+ Star。
用它可以直接批量产出视频，而且主要是以写代码方式来做视频，成本可以说极低。
画面用代码逐帧渲染，配乐用免费采样库写，配音走语音合成，全程不用视频生成模型。
内置 66 种现成的影片风格，油画厚涂、浮世绘、黑板粉笔、地铁线路图都有，每种都配了一支用代码做的示范短片。
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装成 Skill 之后直接说「用油画厚涂风格做一支 30 秒的片子，讲我家每天在窗台等我下班的橘猫」，它先问几个定不了的细节就开工。
也能把库里的风格改成自己的，品牌色、字体、Logo 换进去，先出风格图和 15 到 30 秒的样片，满意了再存下来。
一支片子大概做 30 到 60 分钟，风格都是按 Claude Opus 5.5 调出来的，感兴趣的朋友可以试试。
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想让 AI 帮忙操作电脑，又不放心它直接动自己的系统和文件，开个虚拟机光装系统就折腾半天。
App Sandbox 是一款开源免费的虚拟机软件，Windows 和 Mac 上都能用，主打性能和省事。
选好系统、指定安装镜像，它会自己分好磁盘、无人值守装系统再开机，装 Windows 11 全程不用动手。
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Windows 11 家庭版也能跑，不用开 Hyper-V。宿主机的显卡可以共享给虚拟机，跑 CUDA、Vulkan 都行，画面固定 1080P 60 帧。
还带一个本地接口和 Python 工具包，能用代码批量创建虚拟机、打快照、从快照分叉出新的。
一台笔记本上同时开几个，每个里面放一个操作电脑的 Agent 各干各的，这个用法我觉得挺实在。
拿来在干净系统里测软件，或者把某个程序单独隔开跑，也都合适。
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这个项目的名字起得太有意思了，WhoShitsOnMyC，翻过来就是「谁在我的 C 盘上拉 S」。
用清理软件清完 C 盘，过一阵空间又少了一大截，到底是哪个软件偷偷写进来的，一直没头绪。
它的思路很简单，空间正常的时候先扫一遍存个快照，等空间涨了再扫一遍。
两份快照一对比，红色是变大的，绿色是变小的，谁新冒出来一眼就能看到。
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就一个 exe，不用安装也没有常驻后台，Windows 10 和 11 都能用。作者笔记本上扫一个百万级文件的整盘，开了加速大概十几秒。
比起每次凭感觉删那些「也许能删」的东西，我更喜欢这种先搞清楚是谁干的再动手。
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想给家里长辈送一幅《春江花月夜》，自己的毛笔字拿不出手，找人代写一幅价钱也不低。
「刘春霖 AI 小楷书房」是一个开源的书法生成网站，照着中国历史上最后一位状元刘春霖的小楷真迹做的，网页点开就能用。
站里收了 963 首唐诗宋词和古文名篇，唐诗三百首、宋词三百首、诗经、心经都有，搜到想要的那篇点一下就生成。
它会自动认体裁，七言诗排成每列 14 字的册页，五言排成每列 15 字，题名、作者落款和印章的位置也跟着排好。
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繁体和简体两套字库可选，纸面能选带格子的《心经》式，或者不带格的《兰亭》式。同一个字会换着不同写法出现，不像电脑排字那么呆板。
底部还配了一条仿故宫宋锦的装裱边，下载高清大图打印出来，拿去送长辈挺有面子。
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我挺喜欢看别人公开自己每天在用的 Skill，比各种大合集靠谱，都是真干活磨出来的。
一位知名 AI 博主 Theo，最近就把自己日常用的一套 Agent Skill 整理开源了，叫 tstack。
里面 9 个 Skill 基本围着 PR（合并请求）转。说一句 full send，它会把改动验证、审查、提交 PR、盯着测试跑完，一路做到合并，全程不用人盯。
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我最想试的是 council，同时请三家不同的模型来审代码，来回改到三家意见一致才停。
还有个 takeover，能接手别人做到一半的 PR 接着干完，功劳照样记在原作者头上。
作者也说了，这些只是起点，拿去按自己的习惯改。
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让 AI 讲一个难懂的概念，它一口气输出上千字，看完觉得好像懂了，可关闭窗口自己推一遍，往往卡在第二步。
LearnHarness 换了个教法，开讲前先出题摸底，看我们对这个知识点依赖的每一块理解到哪儿了，再从那里往目标排一条学习路线。
讲的时候一步只往前推一点，先让我们猜，再讲解，再检查。哪里理解歪了先纠正，不在错的地方接着往上盖。
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答题时可以把思路、拿不准的地方随手写下来，它会根据这些判断下一步讲什么。学过的内容会存成一张知识图谱，下次接着用。
macOS、Windows、Linux 都有安装包，填自己的模型 API Key 就能用，支持 30 多家模型服务。没有订阅费，界面上实时显示花了多少钱。
想啃一门硬课，又不想只看 AI 写的长篇解释，这种先摸底再讲的方式我觉得更靠谱。
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家里装了一堆智能设备，想加个「晚上有人走过走廊就开夜灯」的自动化，在 Home Assistant 里点了半天规则还没调对。
ha-mcp 把 Home Assistant 接进了 AI 助手，Claude、ChatGPT 这类支持 MCP 的客户端，都能直接用大白话管家里的设备。
控制设备、查设备状态、新建或修改自动化，说一句就行，背后一共准备了 87 个工具给 AI 调用。
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推荐从 HACS 装成 Home Assistant 的自定义组件，服务直接跑在 Home Assistant 里面。装好后把连接地址贴进 AI 客户端就能用。
只想在家里局域网用，安装时把远程访问关掉就行。手上没有 Home Assistant 的，也能先连项目准备的演示环境，几分钟就能体验一下。
以后调自动化可以先让 AI 写一版，自己再改改，比从头点规则轻松多了。
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想把一本电子书做成有声书通勤路上听，找人配音太贵，在线工具又按字数收费，还得把整本书传上去。
AudioSmith 是一款开源免费的 Mac 语音工具，文字转语音、克隆音色、做有声书、给视频配音、转写录音都能干，全在本机跑。
导入 EPUB 会按标题自动分好章，生成带章节和封面的 M4B 有声书。中途退出也能接着渲染，改了哪句只重新生成那句。
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音色可以用一句话描述出来，比如「三十岁左右的温暖女声，像纪录片旁白」，也能从一段录音里克隆。自带 37 个精选音色，中英文为主。
视频配音这块挺有意思，先分离人声和背景声，再转写、翻译，最后用每个说话人自己的克隆音色逐句配上，时长还贴着原片。
模型都在 Mac 的显卡上跑，下载好之后断网也能用，无需账号，也不用装 Python。想自己做有声书、给视频配个中文音轨的，可以试试。
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Reveric（幻界）是一个开源的 AI 短剧创作桌面工作台，从写小说、改剧本一路做到短剧成片，整部作品都交给智能体打理。
写小说时，人物、势力、伏笔、地图都放在设定库里，还有一张人物关系图。写完一章能让 AI 提取关键事实，核对前后有没有矛盾。
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改剧本时左边看原著右边写，AI 能对照原著拆场次、写台词。再往后是分镜画布、3D 导演台摆机位，最后在 6 轨时间线上剪成片导出。
作品都存在本地，模型自己选，OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 都能接。macOS、Windows 和安卓都有安装包。
一个人想把自己的小说做成短剧，这套流程算是把能串的环节都串上了。
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同一个问题想听听几个 AI 怎么说，就得在 ChatGPT、Claude、DeepSeek 几个标签页之间来回复制粘贴，切着切着就乱了。
Panelize 是一个免费开源的浏览器插件，输入一次，同时发给 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、豆包这些 AI，回答在同一个窗口里并排显示。
每个面板加载的就是官方网页，用的是我们自己已经登录的账号，不用填 API Key，也不用另外订阅。
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布局有 22 种，两个模型比一比就用左右分屏，最多能同时摆 12 个。
常用的提示词可以存起来，里面留个变量占位，下次换个主题直接套用。Chrome 和 Edge 都能装。
写方案、查资料时拿不准，让几个 AI 同台答一遍，谁认真谁敷衍一眼就看出来了。
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做科研的朋友手上有篇论文，被问到能不能转化落地，就得自己去查专利、翻市场报告、估技术成熟到哪一步，一个人翻好几天。
academic-commercialization-agent 把这件事交给一组 AI Agent，丢进一篇论文 PDF 或一个研究方向，最后出一张带引用的商业化评估打分表。
打分覆盖技术成熟度、制造成熟度、专利强度、市场可及性和证据可信度，风险和机会也会单独列出来，每条结论都标了出处。
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我比较认可它的做法，先由代码把资料检索好、校验完，后面六个模型环节只能在这批资料里推理。加权总分也是代码算的，不让模型随口给分。
作者把实验也公开了，连失败的结果都写进了仓库。比如四个 Agent 的精简版，消耗的 token 中位数比默认六个 Agent 少了 54.89%。
线上有 5 份做好的样例报告，其中一份是中文，打开就能看。做技术转移、科研管理的同学，可以先拿样例报告看看靠不靠谱。
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找到的种子资源，网站上全是假的下载按钮，点一下弹出新标签页，好不容易找到真链接，却下载不动。
torlink 是一个跑在终端里的种子搜索下载工具，装好 Node 一条命令就能打开，什么都不用配置。
搜一次会同时查几个挑过的资源站，结果边搜边出来，每条都标着大小和做种人数，一眼看出哪个下得快。
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选中按一个键就开始下，多选还能批量下，中途断了下次打开接着来。
一个下载里有好几个视频的，会自动生成播放列表，分了好几节的课程能按顺序一路播下去。
也能直接粘贴磁力链接，或者把种子文件拖进窗口。还有个无界面模式适合放服务器上，往指定文件夹里丢种子就自动开下。
下完默认继续做种，也能随时暂停。拿来下公开授权的影片和课程挺顺手，只下自己有权保存的就好。
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电脑屏幕镜像到电视躺床上看剧，想暂停一下、拖个进度，还得爬起来走到桌前去摸鼠标。
AirMouse 能把手机变成电脑的触控板和键盘，手机上不用装任何 App，浏览器打开一个网页就能用。
单指移动和点击，双指滚动、右键，三指拖拽，跟笔记本触控板的手势差不多。打开陀螺仪后，拿着手机在空中晃就能控制鼠标。
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除了鼠标和键盘，还有单独的语音输入页和宏按键面板，最近又加了手柄映射。
Windows 上双击启动脚本，会自动检查依赖，然后缩在托盘里跑。手机和电脑连同一个 Wi-Fi，扫一下二维码就连上了。
放在客厅当遥控器用，我觉得比专门买一套无线键鼠划算。
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想找个开源的视频剪辑软件，常见的几款不是功能太简单，就是界面跟常用的专业软件差太远，快捷键全得重新记。
FilmCraft 是 ArtCraft 团队用 Rust 从零写的专业剪辑软件，面板、工作区和快捷键都按专业剪辑软件的习惯来，已斩获 16000+ Star！
剪辑、调色、音频、字幕都齐了，自带 90 多种视频特效和 30 种左右转场，调色有曲线、色轮和二级调色。
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最狠的是没用 FFmpeg，H.264、HEVC、ProRes 这些编解码器都是团队照着公开规范自己写的，再逐帧拿 FFmpeg 对照测。
软件里每个按钮和菜单都是一条命令，一共 650 多条，Claude 这类 Agent 能像人一样剪辑、调色、导出。README 截图里的预告片就是 Agent 操作剪出来的。
macOS、Windows、Linux 都能装，浏览器里也能打开同一套界面。一个开源项目做到这个完成度，我挺意外的。
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做美股日内交易，盯着几百只股票等突破，新闻还要另开一个窗口刷，信号真出来时手一抖就追高了。
Day Trader skill 把这一套拆成了 11 个 Claude Skill，扫图表、追新闻、定买卖点、算仓位、复盘结果，前后串成一条流程。
扫描器能在约 5900 只美股里找形态，比如开盘区间突破。入场前先把止损和目标价定好，再按账户预算算出该买几股。
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最有意思的是「时光机」，下单前用这只股票最近的走势，把当天剩下的行情模拟 10000 遍，再翻过去同样信号的结果，给出胜率。
作者在 README 里拿特斯拉演示了一遍，止盈和止损先到的概率差不多，结论是接近抛硬币。这种实在劲我挺喜欢。
数据都来自雅虎财经、SEC 这类免费公开源，不用 API Key。默认是模拟盘，没有我们点头不会下任何一单。
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电脑里存了一堆 FLAC 无损，系统自带的播放器打不开，装上的播放器界面又老又丑，听个歌都没心情。
Riff 这款开源免费的桌面播放器，本地的 FLAC、WAV、MP3 都能放，也能播 YouTube Music 和 SoundCloud 上的歌，无需账号、没有广告。
自带 10 段均衡器，还能调速度、变调、加混响。剪一段歌做铃声也行，剪出来另存一份，原文件不动。
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Spotify、Apple Music 的公开歌单贴个链接就能导进来，自动匹配成一份本地歌单。
界面颜色会跟着专辑封面变，全屏还能看滚动歌词，跟卡拉 OK 一样。Windows、Linux、macOS 都有安装包。
也能把歌下到本地离线听，只下自己有权保存的就好。这界面我觉得比不少付费播放器还好看。
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笔记、作业截止日期、课程表、背单词的卡片分在四五个软件里，期末复习时光找东西就翻半天。
最近看到 Thought Desk，一个专门给学生做的开源笔记软件，页面、作业、日历、闪卡和数据库放在一处，还能互相关联。
作业按截止时间排好，课程表可以从 Canvas、Google 日历和 Outlook 导进来，到期前会提醒。
闪卡直接写在笔记里，按记忆规律安排复习，快忘的时候再推出来。数学公式用 LaTeX 写，显示出来是正经公式。
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笔记都存在本地一个文件里，离线能用，无需账号。想和同学一起写某一页，单独邀请就行，只共享那一页。
安装包只有 4 MB 左右，打开后占内存约 115 MB，作者拿 7500 个页面的笔记库测过速度。
导出 Markdown 能直接当 Obsidian 库打开，以后想换软件也不怕被锁在里面。
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