目前生猪市场由于能繁母猪过剩，全行业再次进入深度亏损阶段。3月5日，根据多名知情人士透露，农业农村部再次召集多家猪企开会（农业农村部官网没有披露），会议要求将能繁母猪存栏总量从3961万头下调至3650万头，降幅为7.85%。 往后需要关注，猪企执行的实际情况，外加如果台海一旦紧张，国家会加速收储猪肉作为战备。期货市场上今年7月和9月的合约已经有一些苗头了，但目前还不能完全确认拐点将至，此前猪企本身产能去化比较敷衍。但只要后续猪企真的持续降产能，那么猪肉价格大概率会在三-四季度迎来久违的回升。

今天space听的最多的问题是稀有度，九毛大概讲一下，以及为什么九毛一直力推相同数值+相同颜色来定义稀有度，听完你就知道为什么了，以及官方 @unipegv4 为什么会采纳九毛的建议！ 在开始之前，大家一定要了解一个重要的事情， $uPEG 的图是可以无限刷的，无限刷那么就会产生相同的图，记住这一点！ 一：为什么官方第一次定义稀有度失败了！ 时间回到5.1号前后，当时uPEG如日中天，但因为稀有度没有被定义，所以在当时uPEG只是一个纯meme，官方也意识到了这一点，官方反应也非常迅速，在权衡利弊之后，在当前已经产生的NFT里面筛选出了当时最稀有的NFT，也就是纯色NFT ，也就是在这里埋下了祸端【官方错在少考虑了一件事，只考虑了当下，没有考虑以后】，随着稀有度被定义，稀有NFT开始溢价，但是也产生了套利产业链，刷图和矿工当日开启暴力刷图，导致满屏都是纯色NFT，而且诞生了大家的噩梦【复制品】，随着稀有度定义失败，币价也随之崩盘，官方当时出了一个紧急预案，那就是增加age ，虽然反应迅速，但是通过age只能是治标不治本，因为当时颜色属性较少，纯色图依然越来越多，最后只能以失败告终！ 总结：第一次定义稀有度失败，最主要原因是定义的属性较少，只要是纯色就是稀有图，这也就导致非常容易通过刷图导致稀有图泛滥，最后失败，也希望因为这次失误而购买稀有NFT的兄弟，不要怪@unipegv4，因为一个新项目，会在前期遇到很多未知的因素，换做当时你是项目方，你可能也找不到最好的解决办法！！ 随着阶段性失败，九毛的发帖引起了官方的注意，九毛建议使用相同数值来定义稀有度，按照当时项目方网站的属性，好像当时是11个数值，但是最后项目方把网站改版之后，九毛看了非常满意，网站既认可了九毛的建议，也加入了颜色属性，也就是大家现在看到的网站属性，由7个属性数值+颜色来定义，这里不得不说项目方考虑的非常好，当时九毛那个建议只是对了一半，在这里九毛给项目方点赞，下来我们来深入一下按照当前官方网站给出的数据来定义稀有度，如何定义才是最完美的方案！！ 二：为什么九毛力推相同数值+相同颜色来定义稀有度！ 1：假如通过NFT的ID和age来定义，其实ID和age是同一个东西，因为age越早ID肯定也越小，但是通过这个定义稀有度会有一个弊端，那就是新人进场没有可玩性，只能购买老的NFT，如果按照这个来定义，大家也不会在刷图了，当然这个最后肯定会被一部分人认可，但是不足以让所有人信服，因为后来的人会觉得没有意思，给人的感觉就是早期的人把图卖给了新人！！ 2：假如按照属性数值或者颜色单一条件来定义稀有度，但是他们两个都各有弊端，先说按照属性数值来定义，目前官方显示的属性数值包含7个数值，虽然按照属性数值来定义，解决了刷图，但是缺少趣味性，大家只是单纯的看一串数字，而且总共只有7位数，理论来说是有概率刷出来属性数值相同的NFT，通过计算可以得出1000万张图可以开出一个7个属性数值相同的NFT ，目前来看好像不太可能，但是只是目前不太可能，这就跟之前项目方一样只考虑了当前，如果有一天uPEG的图生成到了几千万的时候，单纯的按照属性数值来定义就会重蹈覆辙，下来我们再说按照纯颜色定义稀有度，因为颜色可以最少只有3个数值，也就是三个数值相同，就是最难获得的，现在如果按照纯颜色来定义稀有度，那么就会回到之前项目方犯下的错误，到时候就会出现满屏都是纯色，而且非常好刷，毕竟只有三个数值，最后就手里的稀有NFT也会不值钱，当然他们一样会被市场认可，因为他们算是独一无二的，但是依然不利于项目的长期发展，短期来看可行！ 3：假如按照属性数值+颜色来定义稀有度，目前属性数值是7个，颜色最少的数值是3个，这两样加起来，会得出10个数值，通过计算可以得出100亿张图，可以出一张7个属性数值一样+颜色全部一样的NFT ，基本来说可以满足项目长期发展，一方面控制了刷图，一方面又让大家充满了期待，可能会有兄弟说，你搞的这么难，几乎都不会出现的NFT，有什么意义，虽然不会出现，但是必须得定义，不怕一万，就怕万一，当前5数值，6数值，7数值在加上相同颜色的图片，已经非常稀有了，目前uPEG已经产生了超10万张，但是一个5数值相同的图片都没有【此处说的是非0数值】，这样的设定，既保证了所有人的公平性，也保证了可玩性，也可以让大家无限刷图，后续进场的人也会觉得大家都在同一起跑线，而不是跟NFT1.0一样，稀有图从开始就直接出来了，未知的东西大家才会喜欢，谁也不知道自己会不会成为下一个幸运儿，大家也希望自己抽出来的稀有NFT值钱，如果大家都有也就不会那么值钱了，只有概率很低非常难，抽到之后才会值钱，项目才会得以长期发展，而抽到的人也会非常兴奋，市场也会买单！！！ 三：最终稀有度会变成什么样！ 1：id和age肯定会占据一定份额，因为他们确实比较老，古董也是越老越值钱！ 2：相同属性数值会占据一定份额，因为他可以让刷图增加难度，并且非0数值全部都有也相对好看，也就是所有部位都有而且属性数值相同！ 3：相同颜色会占据一定份额，因为一张NFT必不可缺的就是颜色，失去了颜色这张NFT也就没有灵魂！ 4：属性数值相同+相同颜色可能会占据主导地位，当然我只是猜测，ID已经对于新人没有希望，剩下三个相对刷起来比较简单，但是属性数值相同+相同颜色无论你什么时候进场，都可以参与进来，以目前的数据来说，可能相同4数字+相同颜色最稀有，然后随着NFT增加出现了相同6数字+相同颜色的最稀有，然后继续迭代，变成相同7数字+相同颜色最稀有，但是有人会说我现在花了大价钱买了一个相同4数字+颜色相同的图片，目前是最稀有，那随着相同5数字+颜色相同的图片出现，我的是不是就不稀有了，答案大错特错，随着每次增加一个相同的数值，难度会几何倍的增加，产生一个相同4数字+颜色相同的图片的概率是1000万分之一，但是要产生一个相同5数字+颜色相同的图片的概率会变成一亿分之一，也就是比之前那个增加了10倍的难度，所以它依然很稀有！【注意以上所有说的数值指的是非0】 总算写完了，现在是凌晨2点，大家都睡觉了吧，九毛费了九牛二虎之力写的稀有度问题，脑瓜子现在嗡嗡响，为了uPEG九毛也是拼了，最后希望英文好的，可以翻译一下，然后发一份英文版的，也希望大家在评论区发表自己的意见，@unipegv4还是非常敬业的，一直在看社区的建议和反馈，当然如果你认可九毛写的稀有度问题，可以点赞转发，这样也更加快的普及稀有度问题！ 最后九毛再一次喊一下 @unipegv4 ,老大offer功能继续加油哦，社区干活的人越来越多，对项目充满了绝对的信心，而且感觉社区现在跟项目方处成了朋友的感觉，这是在别的项目上没有的，并且大家也对你非常的支持，身为老大你应该身先士卒，哈哈！！

目前 #AI# 三大投资爆点： 1.内存条，预计26年一季度，内存价格将飙升50-60%，现在市场普遍比较fomo，都在趁着没涨价前，赶紧囤货。 2.电力能源，目前核心两大方向，一个是太阳能，一个是核电，这是目前主流的AI能源解决方案。 3.AI+人行机器人，这次CES展，展出最火爆，数量最多的，应该属于人行机器人，而且其中60%来自中国厂商，这个领域应该会在中美竞争背景下，美国政府做大量政策扶持。 这三个方向，有望成为26年美股投资的大热门趋势！🧐

👎本年度最雷約會👎 男生：想吃無人拉麵 我：我不吃泡麵，我去隔壁三商巧福 然後就被評為「愛慕虛榮」了 後面的看電影行程真的走不下去😣

大模型厂商交替领先，真是各领风骚三五月：去年四季度是gemini、今年一季度是cluade、现在感觉轮到GPT5.5了。核心还是大家都在积极进取迭代，只很多时候领先源于对手的松懈。去年在算力投入上非常节制的Authropic最近应该是感受到了算力短缺的痛。 梳理下时间线 1、去年四季度： Google Gemini 3 系列（尤其是25年11月左右的Gemini 3 Pro/Deep Think）强势登顶，很多基准（如Humanity’s Last Exam、推理、多模态）领先，引发OpenAI“Code Red”。它在多模态、长上下文和搜索集成上特别亮眼，一度被视为转折点。 2、今年一季度： 最耀眼的自然是Anthropic Claude 4.6（Opus/Sonnet，2月发布）强势反超，尤其在编码（SWE-Bench）、长上下文推理、agentic任务和实际生产力上领先。 3、当下2026年4月： OpenAI GPT-5.5正处于发布窗口，刚 在ChatGPT和Codex上即将全面上线。它强调更好的上下文理解、编码、computer use和agent能力，试图追赶和超越。 大模型领域现在并没有绝对的“唯一王者”，而是各有专长： 1）Claude：主攻编码、长任务、可靠推理往往领先，Agent上迭代非常多。 2）Gemini：多模态、速度、性价比、超长上下文强（3.1 Pro Preview仍很能打）。 3）GPT：通用agent、工具调用、实时应用和生态集成突出，新版在上下文和特定专业任务上提升明显。算力囤积最积极 4）grok：有X这个实时内容平台提供源源不断的训练数据，但近期受制于团队动荡。看跟cursor的合作、以及囤积的大量算力，后面会不会进一步跟上。 当然还有meta最新的Muse Spark，AI团队的最新之作。 更不用说国内豆包、千问、混元、kimi也是各有特色，杀疯了。 这就是当下大模型领域的现状：快速迭代、轮流坐庄。暂时还没有一家能长期领先甚至垄断。当然竞争对用户是好事——模型越来越强、价格/速度也优化。 2月中在《资本开支的战争》推文里有聊过：”往下游看，越往用户端竞争越激烈，当然也是未来AI决胜的关键所在。 可以说大模型、在面向B端或者C端的Agent或者应用才是AI的王冠，但这一层面短期其实很难看出谁会成为最后真正的赢家，再很多时候都是交替领先”。现在看确实如此 GPT-5.5出来后估计又要新一轮刷榜了，下一个出来交替领先的会是谁？

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5月25日A股市场回顾： • A股三大指数全线上涨，创业板指表现强势 • 半导体板块引领A股走强，成为市场焦点 • 量能回归到32000亿以上，市场活跃度明显提升 • 深交所数据显示成交额达16174.73亿元 2026年5月市场特征： • 结构性行情延续，整体以区间震荡为主 • 科技成长成为核心主线，AI算力、半导体持续火热 • 指数有望在5月创下年内阶段性新高

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发现一组有意思的数据：2026年一季度，腾讯净利润为580.93亿元，科创板597家企业净利润总和为216.4亿元。 腾讯一家公司净利润是科创板所有企业利润总额的约3倍(2.7倍)，但腾讯当前的总市值为3.67万亿元，科创板总市值为14.69万亿元，腾讯总市值不足科创板的四分之一。 有业内人士调侃：或许，可以从三方面来看待这一现象：要么，是科创板有泡沫；要么，是市场在惩罚不善于吹牛不善于讲故事炒作的企业；要么，现在的机构或大资金眼睛有问题了。 你觉得哪种可能性更大？