白板上的笑容，是過去的我。 如今的我，卸下甜美，換上西裝， 將甜美的笑容留在昨日， 今天的我，只想用冷靜的目光， 鎖 住 你 ♥ 辦公室裡最危險的不是工作， 是我讓你移不開的視線—— 這一次，換你來緊張吧！ ⏰預購截止倒數中：~ 2025/9/21 (日) 23:59 #AKB48TeamTP# #TeamTP# #TTP# #九月份# #生寫真#

#世界杯# 又要来了⚽️ 时间真的太快了。看着我推特用的背景图已经四年了 上一次梅西捧起大力神杯，感觉还像昨天一样。 那时候很多人还在熬夜看球 冲币 讨论行情 一转眼，已经过去这么久了。 有人在这几年赚到了钱， 有人被市场教育后离开了币圈， 也有人还在这个圈子里继续坚持。 但世界杯的魅力一直没变。 它永远热血，永远会有奇迹， 永远会让一群人重新熬夜 重新激情澎湃。这就是 #足球# 的魅力 白驹过隙，四年又四年。 这一届，谁会捧起大力神杯🏆 阿根廷还能继续卫冕吗 还是会有新的传奇出现

【成本衝擊】馬來西亞稱燃油成本若上漲 航空公司或暫停部分航班 馬來西亞交通部長陸兆福（Anthony Loke）近日表示，若中東戰爭導致燃料成本大幅上漲，航空公司可能需要暫停部分航班。他表示已與業界舉行會議，協調應對措施，支持本地航空公司渡過難關。 #馬來西亞# #航空# #燃油#

上一次跟粉絲玩大冒險 他規定我要這樣穿 然後去超商買東西 還要擺出很騷的樣子 沒想到被後面的店員偷看@@ ➡️一日女友約會 /戀愛砲 無套 表單這裡填 ➡️ 約會實錄 直播

GitHub 上一个 7.4w star 的项目，最近刷屏了。 项目名字叫 generative-ai-for-beginners，是微软官方推出的生成式 AI 入门课程。 我本来以为又是那种“看起来很全、实际全是概念”的合集，结果点进去看了两节，直接被惊艳到。 这不是东拼西凑的博客整理，而是真正按照 「怎么一步步做出 AI 应用」 的逻辑来设计的课程体系。 它从 Prompt Engineering 开始教你怎么和模型高效对话、如何精准控制输出；然后自然过渡到 RAG、向量数据库、Fine-tuning、AI Agent、安全等内容。 顺序特别重要。 很多人学 AI 最大的痛苦不是学不会，而是一上来就被 RAG、MCP、Function Calling、Agent、LoRA 等一堆名词砸懵，完全不知道该先学什么、整个链路怎么串起来。 这个课程最牛的地方就在于，它把「为什么先学这个，后学那个」讲得特别清楚，每一节都有明确的 Learning Goals，不会让你学着学着就迷路。 更关键的是——它极度注重实操。 几乎每节都配了 Jupyter Notebook，打开就能跑。你改几个 Prompt，调一下 temperature、top_p，模型输出立刻变化；RAG 那部分更是手把手带你： • 如何切分本地文档 • 如何生成 Embedding • 如何存入向量数据库 • 如何检索 + 喂给模型生成答案 后面 Fine-tuning 讲 LoRA 轻量微调，Agent 部分演示模型如何调用工具完成多步任务。 刷到后面你会突然明白：现在市面上很多 AI 产品，本质上就是把这些模块聪明地拼在一起而已。 最离谱的是，这套课程完全免费，还有中文翻译。 现在很多人一想学 AI，第一反应就是去报各种付费课。但很多付费课其实也是把官方文档换个说法重新讲一遍。 而微软自己做的这套体系化内容，反而更适合想真正从零构建知识框架的人。 我的建议是： 如果你想系统地学生成式 AI，与其每天刷碎片信息、被各种新名词牵着鼻子走，不如直接把这个仓库从头过一遍。 至少你脑子里会先有一张清晰的地图。 仓库地址： 强烈推荐给正在学 AI 的朋友