【海內外大廚集結！世賽開啟舌尖狂歡】第48屆世界技能大賽9月落地上海，世界各地匠人提前借食材交流學習，不同烹飪技法碰撞出奇妙火花，東方風味正在狠狠圈粉全球食客，見證中國味道走向世界！#美食# #世界技能大賽# #廚藝# #中國味道#

上帝给你一把烂牌的时候怎么挽救你的人生？ 我们都可以学习 Anthropic 的“田忌赛马”策略，这也导致了他 2 万亿美元的估值 我们先看一下一年前的大背景。因为从算力的角度看，OpenAI 是远高于 Anthropic 的，而且 OpenAI 当时的风头正劲。 如果你是 Anthropic 的 CEO，你要做什么决策呢？ 所以当时的背景下有三个选项： 📖 第一个无可置疑的是做文本大模型，就是咱们现在常用的这个； 🖼️ 另外一个是要做图片模型，比如 Anthropic、Grok 也在卷图片模型； 📺 还有一个是大家都在做的视频模型。 大模型的话其实就是三个，但还有什么世界模型，其实就不属于这个基础的大模型了，是另外一个赛道了。 那这三个你要怎么安排资源分配呢？ 对于 OpenAI 来说很简单 “成年人不做选择，我都要。” 那结果是啥呢？ OpenAI 在文本模型上面投入的少了，要花很大一部分放在图片模型上。但是视频模型是一个吞金兽，还需要消耗更多。所以导致有一段时间 OpenAI 的文本模型质量变得极差，本质上是因为它把算力切给了图片模型和视频模型。 但是对于 Anthropic，他这把烂牌应该怎么办呢？（如果是你你怎么办呢？） 他其实没有选择，他不可能三个都要。所以他把视频模型砍了，甚至图片模型都给砍了。这是一个非常冒险的决策，他把所有的力都压在了文本模型上面，而且更加聚焦了，聚焦在 Coding 的优化上面。 一年后的现在回头看的话，这是一个非常英明、非常聪明的战略决策。OpenAI 后来也反过劲来了，他就把视频模型 Sora 砍掉了。因为视频模型是一个吞金兽，它会把大量的算力吞掉。你吞掉之后，你什么 GPT 5.6 什么的怎么能训练出来呢？好在他把图片模型训练出来了。 所以对于我们而言有什么参考呢？ 当你拿着一把烂牌的时候，你到底把资源放在哪上面？ 这又回到一个经典的问题： 是木桶策略还是仙人掌策略？ 我们大部分而言的话，没办法做到面面俱到，但是要做到某一个点的长处会非常非常长。（这也是以前说的因材施教） - 如果口才好的话，把所有资源都干到口才上面； - 你的文笔好的话，就放在文笔上面； - 你视频强的话，都放在视频上面。 - 你长得好看的话，好好捯饬一下 其实你用这个方式去做的话，你们会发现有非常非常多的机会可以等着你。反而那种均匀的、追求平均的，其实反而不好，在竞争里面突出不来。因为所有的岗位也好，都是要求某一方面的技能，很少有岗位是要求你各方面都很强。 所以，现在思考一下你的长处是什么？ 有时候你不是没有，而是缺少发现的眼睛，问一问 AI 吧，找出你的长处并强化他到极致！

进圈这些年，我还是喜欢那种被火苗点燃的感觉 一种是类似shib、pepe几个月暴涨几万倍的神话， 一种是类似Arb这种10亿美金的空投大蛋糕 我也越来越清楚：这个世界本质就是个巨大的草台班子。 每个阶层，赚的都是自己认知范围内的钱。 我知道，这个世界的资产本身就是一个巨大的泡沫。 区别无非你什么时候进场，什么时候离场 谁都不想接最后一棒， 但最后一棒一定要有人接，盛宴总得有人买单。 只是我们希望足够久、足够长，足够有吸引力， 足够触动心弦让人愿意一掷千金 像我这样不懂代码的人当初看加密圈是觉得足够性感，不需要懂底层，只要懂人性、懂情绪、懂叙事、懂资金的路径。我一直认为用自己的认知技能赚钱，很多时候是水到渠成的事。很多时候我反而希望能慢一点，因为我需要跟时间赛跑， 而现在看Ai我却像无头苍蝇， 我知道她好，也知道是这100%是未来，但是我真不知道如何真正用好它， 更可怕的是：我甚至担心，我懂得越多，焦虑越多。 我不知道怎么形容这种感觉，让我想起在 HK 爬山时，厚达老师说的那个词：“智力平权”，这个词让我在脑子里回想无数遍。 对很多人来说，它也是一记重锤。 你过去赖以吃饭的认知优势，正在被快速抹平。 这是我的焦虑。不知道老师们怎么看？

《 变成更好，更自由的自己 》 引用的这篇文章是我今天读到很有共鸣的一篇文章，尤其适合KOL这个赛道。不管你是否打算做KOL，都非常值得花点时间琢磨。 如果你用小红书，你会发现这哥们 @thedankoe 已经成了很多博主特别追捧的对象（养活了很多学习号😂😂）。 不过有一说一他是有干货的，在个人品牌和数字创作者领域非常有见地，也相当成功。 反鸡汤，反主流教育/工作观，很戳“不想一辈子打工的当代年轻人”。 好了，说说昨天他这篇长文说了啥。 ~~~~~~~~~~~~~ 拥有多种兴趣不是弱点，而是当今时代（他称为“第二文艺复兴”）的超级优势。 不要浪费未来2-3年去强迫自己“专注单一领域”，而应该把多种兴趣整合成一份有意义、可赚钱的生活方式。 下面是文章主要观点的提炼（对应原文7大板块）： 1⃣专家时代已经不再吃香 工业时代推崇专业化（像工厂流水线），但这导致人变得愚蠢、依赖性强。
 真正成功靠三点： 自我教育（自己主导学习） 自我利益（追求真正对自己和他人有益的事，而不是公司/系统的利益）、 自给自足（不把判断权、学习权外包给别人）。
 这三者自然催生“通才/泛化者”（generalist），他们能跨领域整合想法、快速适应，而纯专家容易被取代。 2⃣我们正处于第二文艺复兴，抓住机会
 像印刷术引发了文艺复兴一样，今天的互联网、AI让知识极度廉价、任何人一生都能掌握多领域。 
多种兴趣会产生独特的“视角残留”（residue），形成别人（甚至AI）模仿不了的交叉洞见，这是你最后的护城河。
 例子：达芬奇不只画画，还搞工程、解剖；现代人结合心理学+设计、销售+哲学、健身+商业，就能创造别人想不到的价值。 3⃣如何把多种兴趣变成可持续赚钱的生活
 需要一个“容器”（vessel）把兴趣整合起来 → 成为创作者（creator）。
 把社交媒体当成“公开做笔记”的地方，学习过程本身就是内容。
 吸引注意力 → 卖产品（课程、系统、软件等），而不是找一份压抑兴趣的工作。
 这样学习=研究、工作=创作，自由度极高，还能快速试错、推出新产品。 4⃣把自己变成一门生意
 创业不再需要大资本，只需笔记本+网络。
放弃“技能型路径”（学一门技能→教→卖，容易变成新9-5）； 选择发展型路径： ◦追求自己的目标（打造个人品牌） ◦分享学到的东西（内容） ◦帮别人更快达到同样目标（产品）
把自己当成客户画像，帮“过去的自己”解决问题。 5⃣品牌 = 一个环境/世界
 品牌不是头像+简介，而是读者3-6个月后脑海中积累的对你的整体印象。
 它是你的人生故事、世界观、哲学在所有触点（帖子、Newsletter、页面设计等）的体现。
先写出自己的人生低谷、成长经历，用故事过滤所有内容，保持一致性。 6⃣内容 = 新颖视角
 互联网信息爆炸，胜出的靠高信号、高密度想法。 
建一个“创意博物馆”（swipe file）：收集旧书、优质博客、顶级账号的高密度想法。筛选标准：有表现潜力（别人会喜欢）+让你兴奋（自己真感兴趣）。
 练习：把同一个想法用1000种不同结构写出来（钩子、列表、故事等），提升表达力。 7⃣系统就是新产品
 现在人们不想要泛泛的解决方案，他们想要你的独特系统（你自己验证过、迭代出来的方法）。
 例子：Dan Koe 的“2小时写作”系统，就是他解决自己内容创作难题的实验结果（收集想法→模板→跨平台复用→Newsletter为核心）。
 系统是个人经验的结晶，很难被复制。 总结一下，Dan的意思是： 把好奇心、多种兴趣通过自我教育 → 公开分享 → 打造系统 → 卖给同频人群这条路径，变成自由、充实又有收入的生活方式。 ~~~~~~~~~~~~~~ 我非常赞同这个思路，原因在于能支撑我多年如一的学习，分享的重要逻辑就是上面的这一条。 币圈认知更替速度非常快，你真想学几乎每天24小时全部投入进去都学不完。我对Defi，对交易，对项目投研，对Vibe Coding等知识的学习基本都是自我教育。 但如果我想要输出给更多的读者，我需要把自己学习的东西系统化，印证有效，然后才能公开分享出去，并逐步沉淀为自己的铁粉群体。 大部分收益我依然来自于自己学习体系的投资和交易逻辑，但分享后带来的额外收益会让我更愿意投入到自我学习这个循环里，并试图做的更好。 而且这个循环让我能享受自由充实且有收益的生活方式，让我很乐在其中。 他文中的1/2/3/4 都是我已经有做到的，但5/6/7 我还有待提高。 “品牌不是头像+简介，而是读者3-6个月后脑海中积累的对你的整体印象。” -- 我兴趣很杂，到底我应该如何更进一步凝聚读者们对我个人品牌的印象？ -- 需要思考。 现在AI的平民化，便利化，让“超级个体”更加容易成为之前一个企业所能达到的规模和影响力。我们的确处在第二个文艺复兴的黄金节骨眼上。 我最近几个月远比过去几年焦虑，焦虑的不是如何赚钱，而是如何在这股浪潮里不被淘汰下去。 Dan Koe这篇文章帮助我把过去一些思路理的更清晰了，希望也能对你们有所帮助。 2026，我们一起变的更好

今天是柯洁放出豪言说不怕 AlphaGo 的十周年纪念日，那晚他说：“来吧！管你是阿法狗还是阿法猫。” 比赛结局我们都知道，很多人视它为 AI 击败人类的里程碑。 不过值得辟谣的是，AlphaGo 背后靠的技术是卷积神经网络（外加强化学习和搜索），它和我们现在使用的这些大模型背后的 Transformer 技术，压根儿就是两条完全不同的技术路线。 一个证据就是：16 年 AlphaGo 击败了李世石。而直到 17 年，Transformer 这个技术名词才被 Google Brain 团队在论文里发明出来。 不过世事无常啊。Google 的这个Transformer 也是商业史上著名的“起大早赶晚集”魔幻事件。 Google 拥有这种改变世界的技术，却把它束之高阁，直到再后面 OpenAI 拿去造出了 ChatGPT，才引起 Google 的红色警戒。 这背后还有一些八卦。 开发 AlphaGo 的团队叫做 DeepMind，他们在发布 AlphaGo 前两年就已经被谷歌收购。当然也是因为他们被 Google 收购，所以才能有大量的 TPU 算力支持。 Google DeepMind vs Google Brain。 在很长一段时间内，两个团队都在 Google 进行内部赛马。 DeepMind 点的技能是，卷积神经网络（外加强化学习和搜索）； Brain 作为Transformer 架构的开创者，技能树自然是 Transformer（也就是目前大模型用的这个）。 按理说，因为技能树点错了，显然发明 Transformer 的 Brain 团队更应该获胜。然而最终的结局和我们想象中的不一样。 最后 Google DeepMind 吞并了Google Brain，DeepMind 的 CEO Demis 成为了 Google AI 第一人，直接和 Larry 汇报。 然后合并后的团队，主导了我们现在在用的 Gemini。 PS：Google 的 AI 最一开始叫 Bard，后面改名叫做 Gemini，就和 DeepMind 内部赛马获胜有直接的关系。另外 DeepMind 是怎么获胜的，感兴趣的话，我以后单开帖子聊。 我不知道柯洁和李世石是否关注，当年击败了他们的那个男人，居然在谷歌内部带着那个并非正确答案的技能树，能再次击败大模型真正的发明者。 我只能说，柯洁他们输得不冤。 最后说回柯洁，我想大家现在对他的唯一印象，就是每天在搞抽象。 他这种精神世界，是我羡慕的一种状态。甚至从某种角度来说，柯洁可能是我们的一个先遣测试服。就像好多人总说，东北就像是中国的先遣测试服一样。 柯洁十年前被击败，从此过上了抽象的生活，我们估计也快了。 我今天看到那个得物，据说把前端整个部门都给原地解散了，以后就只有 AI 全栈工程师了。 害，如果 AI 全面取代，以后你再培养小孩，也别培养他念书、做题了，根据先遣测试服的这个结果，我建议以后直接培养小孩儿如何搞抽象🤪。

经管签新政难倒的不止中国人（下） 接着昨天的聊，经管签证注册资本金上涨到3000万以后，尼泊尔这些咖喱店店主还有哪些选择呢？ 要回答上面的问题，先来回答一个很多人都好奇的问题：为什么不少尼泊尔、巴基斯坦、印度籍的餐饮从业者，明明在日本生活很多年，却始终很难拿到永住？ 其实很多中国人干厨师的或者服务员的，往往也很难拿永住。 本质上是一回事。 经营咖喱店，或者说经营料理店，其实并没有想象中那么轻松。餐饮是极其辛苦的赛道，早出晚归，开源节流，各种管控和节约才能出利润。 拿这对尼泊尔夫妻的店来说，他们的会社目前经营两家店，2025年总营业额约9000万日元。 成本呢？ 两个店的房租每月合计100万日元。9名员工的工资，大概每人23万到30万日元。每位员工每月还有2万日元住房补贴。水电燃气费按月份不同，一家店每月大概20万到30万日元。 消费税一年大概600万日元。 另外，4个美食网站投放广告的费用，一个月大概40万日元。 加上这两年食材价格上涨，料理店的经营也面临压力。 油、米、做烤炉用的炭、香料……以前疫情前，一箱12公斤的鸡腿肉只要4500日元，现在已经涨到1万日元了。 即便原材料涨价，人工涨价，房租涨价，但是料理店也不敢轻易涨价。 因为顾客已经习惯了消费的金额。 按照尼泊尔夫妻的说法，扣掉法人税和社会保险费后，作为经营者的丈夫，年收入实际上只有约350万日元。 这就是他为何拿不到3年或者5年经管签证，同时也拿不到永住的原因。 餐饮的低利润率，不只是在日外国人餐厅，日本人经营的小型餐饮店同样如此。 根据日本政策金融公库的数据，即使是盈利企业，小规模餐饮企业的平均营业利润率也只有5%左右。 如果把亏损企业也包括在内，日本全行业平均营业利润率也大致在这个水平。 尼泊尔人之所以能在日本餐饮业生存下来，一个重要原因是他们很灵活，会根据日本人口味改良菜品，例如推出“明太子芝士馕”这种世界其他地方很少见的产品。 这就好比中华料理到了日本，也进行了改良，比如四川的麻婆豆腐、回锅肉的菜品，你很难再吃出四川味。 当然，餐饮业作为小额现金为主的行业，是很容易避税和逃税的。这在餐饮行业普遍存在。 大量的餐饮行业从业人员由于学历不高，认知不够，基本上都在干下面几件事： 1、工资收入报很低，税收很低，拿现金收入部分，不包税； 2、保险和年金不交，或者只缴纳很小金额； 3、没有正常给员工缴纳保险和年金； 4、抚养人太多。为了节税，填写很多抚养人。 当然，还有很多其他原因。 大家都是成年人，都没有秘密，餐饮行业的从业者拿不到永住，很大程度上跟自己无知者无畏的骚操作有很密切的关系。 不敢说全部，但绝对不在少数。 当然，对于这样的小本生意，500万到3000万注册资本金的调整，确实打击挺大的，如果再加上雇佣日本人和永住，一下子会难住不少这样的小业主。 对于这些业主而言，接下来还有的选择从易到难依次为： 1、转回厨师技能签证，放弃经管签证； 2、报团取暖，几家公司合成一家公司，增值到3000万日币； 3、和之前印度的三哥一样，找一位日本人担当社长，自己做社员，转人文签证或者技能签证； 4、找日本人结婚。也算是一条路，前提是店主未婚。 其实大多数餐饮行业的从业者，拿不到永住，还有一个很根本的原因，就是从来没有打算在日本生活一辈子。 尽管很大概率上已经在日本生活了，比如很多餐饮业主，无论是国人还是尼泊尔人印度人，下一代在日本生活长大，基本上连母语都不会了。 但是上一辈的人，依旧想着老了回去，赚钱寄回去，甚至在本国的老家花钱盖房子，或者是买房子。 本质上，还是个人认知的问题。

逃离币圈的高素质年轻人们：高薪伪装下的 “次要劳动力市场” 今天跟一个 Crypto 卡牌项目的员工聊，发现几周前他居然已经离职加入 AI 行业了。身边有不少相似的现象，这也是我最近观察到的一个很明显的趋势：不仅仅是那个 Multicoin 联创离开了，众多高素质、顶尖背景的同龄人才正在快速从 Crypto 行业流失 我并不认为这能简单归结为 “币价跌了”、“熊市难熬”，比起周期，我从我的视角来看，真正逼退这些聪明的同龄人的，是这个行业在职业生涯规划上极其致命的结构性缺陷，上升通道的彻底锁死 哪怕他们熬过了币圈的裁员，也不会留在币圈的原因可以用一句话概括：炒币自由不了，那日子总还要过吧 两个问题引出第三个问题： 1. 币圈的流动性来源于哪里？二级市场 2. 二级市场发生在哪里？交易所 3. 行业需要优质的年轻的人才加入吗？ 第三个问题，应该无需长篇大论论证。至少仅仅从 GitHub 数据来看，自 2025 年初以来，加密项目周度代码提交量约从 85 万降至 21 万，活跃开发者降至约 4600 人 所以可以很明显发现，在现阶段的币圈，除了头部交易所，几乎不存在真正意义上的职场阶梯。但即便是把青春奉献给交易所，能熬过 2-3 年的人也寥寥无几。在这个阶段入场，既拿不到早期员工那种具有爆发力的期权，也早就失去了靠行业红利直接 “买断青春”、实现财富自由的机会（当然，不考虑某些老鼠仓小编和某位现已离职的某链运营哈） 用经济学家 Doeringer 和 Piore 提出的二元劳动力市场理论来拆解，一切就变得无比清晰：Crypto 行业的就业基本盘，本质上就是一个被高薪粉饰的【次要劳动力市场】 在传统的主要劳动力市场（如顶尖金融机构、科技巨头或成熟的咨询公司）里，雇主和员工之间存在一份长期的隐含合同，提供的不只是体面的薪水和社会地位，最核心的是知识与技能的复利累积。在那种环境里，职业发展呈现出一种螺旋上升的态势：个人资本（能力、人脉、认知）随着时间不断增值。一个行业专家，可以凭借过去几年积淀的核心技能，横向跨界跳槽到咨询行业看特定赛道，或者进入大企业的战投部 但在 Crypto 这个次要劳动力市场里，哪怕工资未必低，你依然要面对工作极度不稳定、社会地位边缘化，以及晋升机制的极度匮乏 这就引出了那个最致命的问题：从币圈出去，你还能跨界到哪儿？答案是残酷的：无路可退。 在 Crypto 行业积累的所谓 “专业技能”，无论是找 KOL 进行 TGE 的宣发、写智能合约、还是推特运营，或者扫链炒 meme，在传统商业世界里几乎毫无复用价值。技能的不可迁移性让币圈的从业经历更像是一道职场履历上的断层 在传统就业市场尚未完全被 AI 吞噬的今天，顶级年轻人才必然会算一笔长远发展的账。当暴富预期被抹平，剩下的只有无法复用的屠龙技和随时归零的职业履历时，高素质人群的加速离场是一种极其理性的止损 在这个高波动的黑暗森林里，如果不能蜕变成一个自负盈亏、绝对理性的超级个体（独立交易员或投资人），仅仅想作为一个打工人来出卖时间，那这无疑是对自己青春最大的做空，这也是那些优秀的同龄人不愿继续在 Crypto 从业的核心原因 行业领导者更应该重视人才流失的问题，与其选择什么是对的，不如先排除错误答案

#数字游民和自由职业# #从产品经理到基金经理# #聊聊这些年的职业选择# 晚上搜索微信聊天记录，发现离上一个命运小齿轮转动正好三年了，不困我就码码字。 在上班之前，确实有点天真，认为靠自己的劳动，创造价值挣钱才是社会的主流。 在不上班之后，闲下来真正去面对面了解其他行业的赚钱方式。才发现在国内能年入百万的工作里，称得上“干净”的极少极少，互联网大厂的精英们才是少数幸运儿。 撒谎蒙骗，推卸责任是很多工种的常态。 以权谋私，利益勾兑是富人的主流。 比如一个运营商的普通工作人员，他可能是好父亲、好丈夫、好邻居。但当他给你推销靓号套餐，但又对你隐瞒违约金的时候，他就是一个职业骗子。这既是他工作的需要，也是刻意培训的结果。 再比如你在小县城里把生意做到一定规模，就无可避免需要找到分管的领导，需要建立关系，求人办事。这对生意人来说是常识，没有任何例外。 没有这么具体又确定的认识之前，我知道自己厌恶这些潜规则，能做到的也只有努力逃避，逃避这些我称之为“傻逼事情”的事情。 按这个标准，我没法适应体制内，肯定有傻逼领导。没法适应大厂，躲不开派系之争。没法适应所有传统行业，那里不得不忍受甲方刁难。 那也许剩下只有扁平化的初创公司 + 互联网行业？ 比较幸运，正式工作的第一家公司感受不错，一待就待了六年。 我也不想当咸鱼，但确实没什么方向。期间除了打工收入，靠运气赚到过一些小钱，但在上海房价面前仍旧过于渺小。 更有点不服气，自认为一直没有丧失好奇心，在保持学习这件事情上，做得比大部分人都努力。我看各种经验分享，研究效率工具，了解认知心理学，尝试提高自己的方法都试了。 为什么在挣钱一途上还是毫无进展？ 当然跳脱出来，客观上说开局一团糟，农村家庭、垃圾本科、没有专业能力壁垒。哈哈哈你还敢不服气，那加上心高气傲。 在无数个日夜焦虑，明知自己要做点改变，但又不知道作何改变的时候。还是运气好，直属领导让我看看区块链的东西，了解一下 DeFi，那我就去了。 20 年 9 月，开始做调研，当时市面上的中文资料没这么多，从旁白君的科普视频看起。基本上把市面上的主流白皮书都啃了一遍，然后跟着操作了解逻辑。 花了一两个月时间做完这一切的时候，我意识到这是一个新行业，大家都不懂，所有人都在同一起跑线。 以及，这里面，有钱！ 我迫不及待地和周围的朋友分享这个新行业，用我的话告诉他们这里面的玩法和逻辑，虽然听和讲都很开心，但是有所行动的人少之又少。（那段时间我对行业的理解，基本浓缩在 《白话：区块链“稳定币挖矿”是什么》 这篇入门文章里） 不止是朋友，我发现同在公司的、一起接触新行业的其他人，似乎也认为这是机会，但好像没有实际的行动。 正巧，那阵子推友 Maple 带我玩港股打新。我把这两个新事物放在一起想时，找到了我真正的“天份”（如果我确实有的话😂）。 那就是 —— 在回报不明朗的情况下，先努力的天份。 港股打新，我手动注册了 50 个券商账户，觉得不够，又拿太太的身份注册了 50 个，尤不满足，再拿家人的身份注册了 50 个。 注册的过程枯燥、乏味、无聊、会遇到看不懂的意外，但我对“没钱”的不服气，足以支撑我一遍一遍一遍地做下去。 学习 DeFi 的知识也是一样，重仓的第一个币是 BUSD，我会愿意在买之前真正搞懂它到底是什么、注册人生中第一个海外信托、花几周时间跑通整个流程、学习怎么看资产信息披露。 搞不定，就抓抓为数不多的头发，再来一次。 意外地顺利，之前折腾过的所有“没用”的东西，在这里好像忽然都对了。魔兽世界地精、科学上网、折腾数码、研究软件、小 PM 要懂的程序实现逻辑和业务逻辑，每件事情都有用，没有一件浪费了。 DeFi 项目对我来说像是一个个新游戏，只要和所有人一起从新手村出发，阅读游戏规则，琢磨把游戏打好，就能爆金币。 就连性格里无法变更的“风险偏好保守”，在这里好像也变成了优势，让我躲过一次次 RUG，一条血槽玩下去。 趁着半轮牛市，缓慢地把打工积蓄攒成了第一桶金。当有远程工作的机会时，我选择了人生中的第一次跳槽。 先转个行，去一家 Crypto 硬件钱包公司做 PM。 这家公司的 PM 都非常强，产品负责需求、文档、原型、UI，甚至有好几位产品经理直接上手开发，都有独立开发者水平。 我意识到自己对做产品没有这么高的热忱，也几乎永远达不到他们的水平。做产品时，调研业务，了解一个事物的逻辑和技术实现是我喜欢的，但是扣原型和交互则完全不想碰。 那时我的副业是做 DeFi 和 Crypto 套利，收入已经稳定半年两倍于工资了，并且要做的事情就是学习、研究、找最佳策略、预想意外情况做风控。一次次不断的正反馈，做交易比做产品更开心。 很幸运地，大约半年之后，行业大裁员我顺势免费了，拿到人生中第一个 N+1 😂 之后开始全力投入副业，试图把交易变成我的主业。果然上班耽误挣钱，时间自由带来更多的尝试机会，我越发想知道专业人士是怎么做的。 虽然从推特上认识了不少行业内的人，但 I 人从未线下社交，也就无从进展。还是一个老同学拉我认识了一些 Crypto 圈内人，见面聊了几次 DeFi 相关的业务。一来二去，用懂 DeFi 的 PM 这个交叉技能，转职成为一家 Prime Broker 的基金经理。 先转行，再转职，看来是可行的。 一边是帮机构管几百个 BTC 做 DeFi 和 Crypto 套利，一边组队是从无到有搭建一套 MEV 基础设施。 管很多钱心慌吗，竟然还行？因为我管自己的小钱的时候就是这样做，知道自己在做什么，知道风险是什么，知道了解能了解的一切，知道风险永远发生在我不了解的地方。踏实地尽人事，已经不易。 更多的是收益率降低时的极度焦虑。熊市收益下降、DeFi 机会减少、小机会撑不起资金容量、更多时候无法灵活试错，看起来管理机构的钱看起来有点无聊了。 另一边的工作，也花了半年时间，和小伙伴一起验证了 MEV 赛道在熊市难以盈利，我也不愿意花更多时间在这上面。于是交上一份详细的测试结论，辞职了。 这次恢复无业之后，已经不再想上班了。我喜欢做灵活、自由、属于自己的小事。 用自己的钱做套利，焦虑缓解很多。更重要的是，即使市场这么熊，依旧在持续涌现一些机会。这对我来说就像是游戏里的一个个新任务，我得第一个领取它再说。 即使大部分时候任务奖励降低了，但经验值奖励还在，暂且还能提供不错的现金流。这样我可以佛系一点，把重心回归生活做一些更重要的事情。 故事就讲到这里，回归开头，我认为这个 Crypto 行业是什么样的。 矛盾的一头，极少数真正相信“去中心化”的人在这里，“去中心化”是一件我认为正确的事情。又好、又正确。 矛盾的另一头，我悲观地认为它不会成功，这里绝大部分人是骗子和赌徒。骗子获得了巨大的收益，赌徒贡献了全部的利润。在我刚了解这个行业时，我的 BTCÐ 仓位是 10%，或者说我有 10% 的信心认为它会成功，现在我的仓位是 1%。 我在这个赌场里，自处的方式只有：我不撒谎，也不骗人，谁要来赌，我陪他玩。和所有其他赌徒一样，我公平地参与这个游戏。 --- 很遗憾经过这么多好运，还没有暴富故事。 希望你的运气也好一点，遇到“忽然都对了”的那件事。

21岁的密歇根州社区大学（Washtenaw Community College）学生Mikala Sposito将于今年9月赴上海参加世界技能大赛，她成为首位代表美国参加该项赛事的女性焊接选手。