最近有點壞掉… 不知道是天氣太悶 還是最近太需要人抱 整個人心情都不安分 想找幾個敢聊天的 一起進小圈圈 不要害羞 進來看看我到底在做什麼 敢來嗎？#主頁有免費群#

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一直觉得 Telegram 喊单群是个黑箱 赚了发截图，亏了直接消失，你根本没办法知道一个交易员到底是真的强，还是只挑好看的单子发 直到我用了 @centaur_io 这个问题才算真正解决了 它追踪了 300+ 个 Telegram 交易频道，AI 自动从每条消息里提取交易信号，开仓、平仓、加仓全部记录，然后给你算出每个交易员真实的胜率和 ROI。不是他们自己报的数字，是每一笔单子跑出来的结果 最好用的是 Trader Discovery 页面，直接按胜率或 ROI 排序，谁是真的稳、谁是靠运气，一眼就清楚。点进任何一个交易员的主页，能看到他当前持仓和完整历史记录，没有任何挑拣 我现在进场前习惯先查一下胜率最高的交易员在这个币上的方向，不是跟单，是用来做确认。跟自己判断对上了，心里更有底；对不上，我会重新想一遍。这个习惯帮我少踩了不少坑 感兴趣的可以试试，现在免费用。进去先看 Trader Discovery，按 ROI 排个序，自己感受一下数据 👉

这几天很多人问我，纯白，能不能建个群，平时聊聊起号、内容、流量、互动作业这些东西。 我仔细的想了一下午，我觉得可以试试。 但先把丑话说在前面，这不是互关群，也不是广告群，更不是进来就丢链接让大家点赞转发的群。 这种群我自己也不喜欢，最后一定会变成垃圾场，大家都在求别人帮忙，没人真的交流，真正认真做内容的人反而会跑掉。 我想做的是一个小一点的，新蓝 V 起号实战交流群。 前期没什么宏大目标，也肯定不是收费的。 群里主要聊几件事： 怎么过 500 新手期， 怎么从 0 开始混进别人的时间线， 怎么选题，怎么拆爆款，怎么写钩子， 怎么通过评论区建立第一批熟人， 怎么用短内容引流，用长内容立人设， 怎么爆了以后继续围绕母题复制内容， 怎么避免账号变成互关僵尸号。 我也会把自己的一些思路和灵感往里拆，哪些内容是怎么想出来的，哪些流量是怎么接住的，哪些坑我踩过，哪些动作看起来很笨但真的有用，都会慢慢复盘。 但这个群我有几个要求： 不刷屏， 不广告， 不直接丢链接求互关， 不长期潜水只薅信息， 不把别人当免费流量工具。 可以发自己的困惑，可以发自己的数据，可以发自己的主页让大家提建议，可以拆爆文，可以聊工具，可以聊选题，可以聊增长。 我更希望这里像一个小饭局，大家都是正在起号路上的人，有人先跑快一点，就回头讲讲路怎么走，有人今天卡住了，大家帮他看一眼，不求一下子变成什么大社群，先把一批认真做内容的人聚在一起。 说白了，我想提前认识一批未来的大佬。 今天大家都还在新手村，但谁也不知道，三个月后、半年后，这里面会不会跑出几个真正厉害的人。 想进的，可以评论区留言，我一个一个拉你们。 我会先拉一小批，人数不会太多，先进来试运行。 我是纯白，认真做内容，也喜欢看擦边侃大山，愿意真诚对待每一个路过的人。 这次不搞互关广场，搞一个真正能聊事的小饭局。

【Cloudflare 也要做加密錢包了？】 這幾天有人發現一個很可疑的網址： 乍看很像釣魚網站，但它其實真的是 Cloudflare 官方推出的新產品。 不過，Cloudflare Wallet 並不是另一個 MetaMask。 它真正想解決的是： 「未來 AI Agent 要怎麼自己花錢？」 一串看懂 Cloudflare 正在布局的 Agent 經濟 👇 1／Cloudflare 在 2026 年 8 月 4 日宣布推出 Cloudflare Wallets。 目前開放的主要功能，是先註冊一個專屬 Wallet Handle，也就是類似： 的識別名稱。 完整的儲值、付款、收款與提領功能，則會在之後逐步推出。 2／為什麼 AI Agent 需要自己的錢包？ 現在一個 AI Agent 想使用付費 API，通常得經過： ・註冊帳號 ・驗證 Email ・填信用卡 ・選訂閱方案 ・建立 API Key ・請人類核准付款 這整套流程都是替「人」設計的，不適合機器自主操作。 3／Cloudflare 惛的是另一種模式： AI Agent 發現某個資料、API 或 MCP 工具需要付費後，可以直接知道價格、完成付款，然後取得服務。 不用開啟結帳頁面，也不用先和商家建立帳號關係。 也就是把「付款」直接嵌進網路請求裡。 4／背後使用的是 x402 協議。 「402 Payment Required」其實是 HTTP 很早就保留的一個狀態碼，但過去一直沒有被廣泛使用。 x402 把它變成一套可執行的機器付款流程： ① Agent 請求資源 ② 伺服器回傳 402 與付款條件 ③ Agent 簽署付款 ④ 再次發送請求 ⑤ 商家驗證付款並交付內容 5／付款可在同一個 HTTP 流程內完成，不必跳轉到傳統結帳頁面。 Cloudflare 文件顯示，x402 能使用鏈上穩定幣結算，目前技術文件涵蓋 EVM、Solana、Aptos、Stellar、Sui 等網路。 常見情境可能是： ・每次搜尋收 0.01 美元 ・每次 MCP Tool Call 收費 ・按資料量收費 ・按 AI 推論次數收費 ・成功完成任務才付款 6／Cloudflare Wallet 會分成兩層： ① Account Wallet 由人類或企業管理的主要錢包，可存入資金、提領資金及設定政策。 ② Virtual Wallet 分配給不同 AI Agent 使用的虛擬錢包，Agent 透過 API Key 操作。 你可以把它理解成：企業主帳戶＋AI 員工的公司卡。 7／Virtual Wallet 最重要的地方，是可以設定支出限制。 例如： ・每週預算 100 美元 ・每筆最多 1 美元 ・只能支付指定服務商 ・只准購買 AI 推論 ・超過額度要人工批准 AI Agent 因此能自主探索和購買服務，但不能無限制花掉主帳戶裡的錢。 8／假設你給研究 Agent 10 美元預算。 它可以自行測試 20 個不同資料 API，每個只花幾美分，最後選出最適合的服務。 過去人類可能不會為了測試每個 API 都註冊、綁卡和開通訂閱。 但當付款單位縮小到「單次請求」，Agent 就能自行比較價格和品質。 這才是 Cloudflare Wallet 真正想開啟的市場。 9／除了付款，Cloudflare 還想解決 AI Agent 的「身份」問題。 例如： 可以代表某家公司的研究 Agent。 商家不只看到一個匿名 Bot，還能知道它背後可能由哪個 Cloudflare 帳戶授權。 這個身份是選擇性公開，不代表所有 Agent 都必須揭露身份。 10／這對商家有什麼用？ 一個網站未來可能設定： ・匿名 Agent：只能使用免費額度 ・已驗證 Agent：可獲得試用額度 ・特定企業 Agent：享有批發價格 ・高風險 Agent：必須先付款 ・付費 Agent：才能存取完整資料 換句話說，Cloudflare 想把「Agent 身份、存取權限和付款」整合在同一層。 11／Cloudflare 同時在推 Monetization Gateway。 賣方可以把以下資源放到 Cloudflare 後方收費： ・網頁內容 ・資料集 ・REST API ・AI 模型推論 ・MCP 工具 ・檔案下載 ・特定運算結果 買方由 Wallet 付款，賣方透過 Gateway 收錢。 一邊做買方錢包，一邊做賣方收款閘道。 12／這也是整件事最值得注意的地方。 Cloudflare 本來就位於大量網站、API、Bot 與網路流量之間。 它已經擁有： ・全球邊緣網路 ・Workers 運算平台 ・Bot Management ・網站身份與安全系統 ・AI Agents SDK ・網站及 API 客戶 現在再加入「付款」，就有機會成為 AI Agent 商業活動的基礎設施。 13／它不是單純推出一個錢包 App。 Cloudflare 真正押注的是：未來網路的主要消費者，不一定是坐在螢幕前點擊按鈕的人，而可能是替人類工作、比較服務、購買資料及呼叫工具的 AI Agent。 當 Agent 成為買家，網路的商業模式也可能從：廣告＋月費訂閱 轉向：按請求、按使用量、按結果付款。 14／對加密產業而言，這也是穩定幣很重要的一個使用場景。 人類不會為了價值 0.003 美元的內容，打開錢包完成一筆交易。但機器可以。 因此穩定幣微支付最大的潛在市場，未必是人與人轉帳， 而是： Machine-to-Machine Payment Agent-to-API Payment Agent-to-Agent Payment 讓軟體直接為資源付費。 15／但目前還不能過度解讀。 Cloudflare Wallet 仍處於非常早期的階段，目前主要是預約 Wallet Handle。 官方尚未完整公布的資訊包括： ・實際支援哪些國家 ・支援哪些穩定幣與鏈 ・託管及私鑰管理方式 ・KYC／AML 規則 ・手續費 ・退款及爭議處理 ・正式上線時間表 現階段比較像基礎設施預告，而不是成熟產品。 16／另外提醒： 這次 Cloudflare 官方公告沒有推出代幣，也沒有公布任何空投。不要因為看到： 「Cloudflare Wallet 空投」 「連接錢包領取代幣」 「輸入助記詞啟用帳戶」 就直接操作。 官方目前使用的根網域是 Agent，不等於都是 Cloudflare 官方人員。 17／Cloudflare Wallet 最值得觀察的，不是它能不能挑戰 MetaMask，而是它能不能把穩定幣付款藏進一般網路基礎設施裡。 真正成功的加密支付，使用者可能根本不會感覺自己正在「使用區塊鏈」。 - AI Agent 只知道： - 這個 API 要付 0.01 美元。 - 付款完成。 - 資料取得。 底層才由穩定幣與鏈上協議處理。 18／我的看法： Cloudflare Wallet 是一個非常早期、但方向合理的產品。 它把 AI Agent 現在缺少的三個元素連在一起： - 身份 - 權限 - 付款 真正的挑戰則是 x402 能否形成足夠大的買賣雙邊市場，以及監管、託管、安全與退款機制能否跟上。 但 Cloudflare 已經站在網路流量入口，確實比一般錢包公司更有機會推動這件事。 19／ 一句話總結：Cloudflare Wallet 不是做給人類每天轉帳用的加密錢包。 它更像是 AI Agent 的「可程式化公司卡＋網路身份證」，讓 Agent 能在預算和權限範圍內，自主購買 API、資料、內容及工具。 今天先搶名稱。 未來搶的，可能是 AI Agent 經濟的付款入口。

美股有哪些值得关注的博主 最近美股大牛市，美光 $MU 可以一周上涨24%，那么可以关注哪些博主发现美股优质股票，获取财富密码呢？ 一、高胜率实盘类 1. 佩罗西 前国会议员，号称“国会山股神”，近三年最著名的投资案例就是2021年买入英伟达2022年6月17日的看涨期权，众所周知，英伟达于2022年6月开启了主升浪。佩罗西的现货和期权相结合的模式，其实会比巴菲特更适合资金量较少的小散户，并且介入时间也非常精准，很值得散户照抄作业。想抄佩罗西作业，可以去追踪网站Quiver Quantitative 或 Unusual Whales 的佩罗西专页。 2. Cathie Wood @CathieDWood ARK Invest创始人，江湖人称木头姐，成名之战是比特币250美元的时候木头姐就大仓位买入了，专注科技成长股。风格比较激进，过往回报亮眼，但是高利率缩表时期，木头姐的基金表现挺受伤，不过投资人还是信任她，给她投资。木头姐实盘持仓透明，每周更新。ARK Invest的官网可以看到投资组合： 二、 知名分析师类 1. Liz Ann Sonders @LizAnnSonders Schwab首席策略师，宏观分析一流，数据详实，市场情绪把控准。 2. 中金海外首席刘刚 刘刚对于美联储、美国财政部、美元流动性有着深刻理解，对于美国的宏观政策预判相当准确，语言朴实接地气，数据也非常详实，国内首席我最喜欢看中金刘刚的研报。他有公众号：Kevin策略研究。 3. Aswath Damodaran 纽约大学的公司金融的著名教授，教你怎么给公司定价，也有个人网站，免费分享个股估值模型，自己拿来改参数就行，有油管频道： 4. Anna Wang @AnnaEconomist 彭博首席经济学家，为美国的经济政策、经济走势提供独家的前瞻分析。 三、个人博主类 1. Rick大大 @rickawsb 专注美股AI半导体、先进制程产业链的财报前瞻与深度解读，长文拆解VECO、CIFR等AI基础设施标的，订单、CapEx、现金流、HBM技术一应俱全，对币圈也有很深刻的理解。 2. 徐老猫 @raycat2021 不搞情绪喊单，也不追热点短线，而是老老实实用数据说话：ISM疲软怎么影响服务业新订单？油价58%暴涨背后美国出口填补了什么缺口？苹果库克24亿薪酬到底值不值？每一条长帖都把宏观、地缘、估值和美股机会串成一条清晰逻辑链。 3. 美投讲美股 华语美股油管频道，深入浅出讲解宏观、个股、财报，内容全面，深入浅出。 4. DinTer 油管频道，2025年美股实盘分享，爆赚案例多，策略心得透明。 5. 小鹿看财经 油管频道，前任券商宏观分析师，分析功底深厚，目前自己依据公开数据对中美经济做独立分析。 6. 勃勃OC @bboczeng 投资界的搞笑大师，内容比较轻松幽默，穿插宏观和个股的分析，比较好玩。 四、反指类 JimCramer @jimcramer CNBC《Mad Money》主持人，Jim Cramer的股票推荐在历史上经常和实际走势反着来，是华尔街的知名反指。 五、信仰充值类 Tom Lee @fundstrat 美股死多头，以太坊DAT的主席，总是能在大跌中鼓励散户加仓指数，恐慌行情的心理按摩师。

杨立昆都转发了！ Unlimited-OCR 为什么这么火？ 百度的 Unlimited-OCR 再次冲上 HuggingFace 趋势榜，目前全球第三，又一次排在 GLM-5.2 前面。 上个月它横扫 GitHub、HF 四榜第一，我以为这波热度就过去了，结果图灵奖得主一转发，又把它送回了前三。 GitHub star 破 1.65 万，HF 下载 224 万，还在涨。 传统 OCR 有个老毛病：把文档一页页切开处理，跨两页的表格直接断掉，阅读顺序也丢了。 Unlimited-OCR 用 R-SWA 机制，几十页文档当一个整体连续解析，解码时 KV Cache 恒定——文档再厚，显存占用不涨。 海外博主 Mario Nawfal 实测：100 页 PDF 一次解析完，40 页之后错误率还在 0.11 以下，其他 OCR 到这个长度已经干不动了。 3B 参数，自己电脑就能跑，关键免费。 如果你经常要处理几十上百页的 PDF——论文、合同、扫描件，以前要么手动切页，要么掏钱买 OCR SaaS，现在这两样都省了。 项目地址👇 HuggingFace： #无限OCR# #UnlimitedOCR# #百度# #文心大模型# #文心#