DeepSeek 梁文锋 4 小时内部交流干货： 1. 产品只是通往AGI的副产物。现阶段不求收益最大化，站在技术高位做低级别应用是降维打击，无需在C端和B端耗费过多精力。 2. 3D、视频生成甚至世界模型，都不在我们的主线上，它们与智能的上限关系不大。 3. 多模态对C端产品很重要，但它仅是组件，并非主线与智能本身。 4. 大模型幻觉是长命题，必然有解。内部视其为产品问题会去解决，但绝非当前核心重点。 5. 现阶段重中之重是 Coding Agent。国内最合理的打法是全力攻克通用 Agent，金融、医疗等垂直领域优先级靠后。 6. 未来AI时代必有万亿级巨头，DeepSeek只需占一席之地。路径明确：持续学习 -> AI自迭代 -> 具身智能。 7. AI目前不缺品味和直觉，唯一缺的是“持续学习”的能力。 8. 人类能持续学习，但AI目前依赖全量上下文，无法真正替代员工。下一代模型必须跨越“持续学习”这道坎。 9. 下一代模型的第一目标：我们自己觉得好用，用来辅助自身开发。这是通往AGI的最快捷径。 10. “学习”机制极其复杂，目前全球都还没找到完美的解法。 11. DeepSeek的终极愿景是AGI。爬楼梯策略：去年是CoT（思维链），今年是Agent，下一步就是“持续学习”。 12. 攻克持续学习将迎来渐进式奇点：AI能接管人类所有工作，甚至自主研发前沿AI模型。走完这步，才是具身智能。 13. 智能的终局大概率是具身。人类真正渴求的是“人力”而非“电脑”。彻底转向商业化，依然遥远。 14. 拒绝利润最大化定价，我们只赚合理利润。 15. 好模型就该被充分使用。我们曾主动将模型价格降至四分之一，全公司为此欢呼。 16. 成本领先是架构优化的必然结果。算力紧缺下，极致的计算效率意味着能训出更庞大的模型。我们靠效率取胜，大厂靠资源堆砌。 17. 外界看我们模式极难，内部其实极其轻松。降价让对手难受，但对我们而言，卖API无需繁重运营和销售，用户自会用脚投票。 18. 商业化一直在做，但绝不以其为终极目标。彻底转向商业化的那一天，还极其遥远。 19. 只要有巨大的商业价值，根本不用提前抢位。DeepSeek是顺应时代现实的产物，绝非盲目跟风模仿。 20. 克制即战略：用舍弃换取更多。开源即让利：对内聚人心、聚成就，对外利社会、惠同行。 21. AI是个占据人类GDP 10%的宏大叙事。想在商业上成事，开源必不可少。妄图独占利益，必定被历史抛弃。 22. 开源无套路。我们开源的模型与自己部署的完全一致，绝不藏私。 23. 无惧开源被抄袭竞争。大厂组织臃肿，小厂财力不足，有意愿且有能力的对手寥寥无几。 24. 只要坚守“只赚合理利润”，开源就不会伤害商业模式。想赚百倍暴利？那开源确实不适合你。 25. 不树敌。我们不愿跟任何互联网大中小厂作对，反而乐意协助所有人（包括阿里、智谱、月之暗面等）做得更好。 26. 必须改写中美AI叙事：用几分之一的算力，把技术代差缩短到6个月，甚至3个月内。 27. 中美AI差距仅在资源，不在技术。信奉Scaling Law，当前规模的限制仅仅是因为资源只够做这么大。 28. 人才零差距！中美就是同一批人。国内绝不缺人才，短缺只是一时的阶段性现象。 29. Anthropic反超OpenAI只是暂时的。未来大概率是OpenAI与Google双雄交替领跑。 30. 国内大模型赛道太挤，资源极度分散。终局必然收敛，两家大厂、两家小厂足矣。 31. 我断言：大模型公司绝对拿不走AI行业的绝大部分利润。 32. 大模型终极竞争只看三点：第一是成本（同质量下成本多低），第二是时间（早晚几个月天壤之别），第三才是用户体验。 33. 绝不想做下一个超级App。成为下一个字节或腾讯？我们毫无兴趣。 34. 不争眼前的芝麻，因为我们死盯的是背后的西瓜（AGI）。 35. 去年抢C端，今年抢To B，我们都不在乎。内部只死磕AGI路线图。奇妙的是：越不求名利，往往越容易得到。 36. 去年春节的突然爆火，完全是剧本之外的意外。 37. 唯一不退让的底线：团队稳定性。这是最大风险，好在最新一轮融资已将其彻底化解。 38. 不树敌、广结善缘、主动赋能，一切商业动作都是为了给团队创造最稳定、最纯粹的研发环境。 39. 管理亦正亦邪。50%时间自上而下“干正事”，50%时间自下而上“瞎折腾”——无要求、无限制，尽情探索前沿。 40. 极少加班。科研需要松弛感；我们极度聚焦，产品有瑕疵也不盲目补救，这也是一种克制。 41. 组织随公司成长而动态演进。未来会有必要结构，但绝不搞传统僵化层级，愿景驱动的内核永不改变。 42. 初衷绝非为了赚钱上市。第一批核心团队如果只想发财压根就不会来。我们是带着对世界极大的善意在做这件事。 43. 不死盯KPI，纯靠愿景驱动。这是我们的双刃剑，更是DeepSeek刻在骨子里的特色。 44. 愿景不落于纸面，而融于做事态度。哪怕千人千面，大方向永远一致。 45. 曾经崇拜杰克·韦尔奇，如今看来他多数理论已过时，但有一句永远正确：公司最核心的是愿景。怎么做，远比怎么说重要。 46. AGI是唯一最大收益。有余力就做点别的，没精力就果断砍掉。克制，早已写进我们的愿景。 47. AI蛋糕太庞大。越是克制、越不贪婪，最后做成这件大事的概率就越高。 48. 坚守克制符合我的直觉。除了愿景，我们并没有比别人多出什么逆天的优势。 49. 两年前，没钱、没卡、没名气。我最爱的叙事是：“一群最平凡的人，做出了最不平凡的事”，而不是天才改变世界。 50. 开源和低价都是克制。短期看少赚了钱，长期看却能极大提升通往AGI的成功率。战略克制，是我们的终极武器。 51. 开源让员工骄傲，让同行受惠，让大众受益。这种克制，正在无限放大我们实现AGI的概率。 52. 如果你的愿景只是“拿走更多”，你已经输在起跑线了。这就是世界运转的底层逻辑。

兄弟们，人与人最大的差距，不是出身，不是学历，是金融认知差。 居然还有很多人没意识到这一点。 这个时代，财富的终极分野，根本不是你劳动时间的长度，而是你认知杠杆的高度。 我们把有钱和富裕混为一谈，仿佛银行卡余额后面每多一个零，人生的安全感就水涨船高。 于是大多数人把自己活成了一把"人力标尺"，用时间、健康、情绪去丈量每一分收入，在多劳多得的古老信条里自我感动。 先说一个常识吧。 那些真正实现财富跃迁的人，往往不是最勤奋的，甚至不是最聪明的。他们只是对这个世界的运行规则，有着完全不同的解码方式。 这种解码能力的分野，就是藏在冰山之下的金融认知差。 农耕思维的陷阱 我们从小被灌输"一分耕耘，一分收获"。这本身没错，但它只是农耕时代的思维遗迹。 在现代金融文明里，这句话的完整表述应该是： "一分耕耘，一分收获，但收获的分配权，最终掌握在定义'耕耘'价值的人手里。" 普通人理解的财富，是工资卡上那个确定的数字，是辛苦付出的正向反馈。 高阶玩家理解的财富，是一种被扭曲的共识，是人群情绪与预期在时间轴上的贴现。 当你为年终奖多出的几千块暗自欣喜时，有人正通过判断一家公司未来的盈利能力，在资本市场上兑现了常人一生的劳动积累。 这公平吗？ 这很残酷。但这恰恰是这个复杂世界最诚实的底色。 确定性的温柔陷阱 为什么我们总是勤勤恳恳，却始终在财富的马拉松里掉队？ 答案有点刺痛：我们太迷恋"确定性"了。 我们愿意用一天的辛劳换一天明确的报酬，却极度恐惧用一年的时间去交换一个可能十倍回报的机会。 这种对即时满足的路径依赖，让我们亲手关闭了通往可能性的大门。 我们像围着磨盘转了一辈子的驴，以为自己走遍了千山万水，回头才发现，缰绳从未离开过那根叫"固定收益"的木桩。 我们心里懂，但说不出口的是：我们害怕的不是失败本身，而是害怕自己看起来像个异类。 害怕成为那个在众人贪婪时恐惧，在众人恐惧时却要独自清醒的孤独者。 资产与负债的微妙界限 于是，我们陷入了"时间换空间"的死循环。 为了多赚一点钱，投入更多时间，压缩思考空间。思考空间萎缩，又让我们更加依赖那点确定的工资，彻底丧失了跳出循环的余力。 这就是金融认知的第一个分水岭：你是否能清晰区分"资产"与"负债"的微妙界限。 很多人以为买了房子就是拥有了资产。但如果那房子每月吞噬着你的现金流，让你不敢病、不敢停、不敢想，那它本质上就是一个巨大而华丽的负债。 是你用未来的自由，为当下的虚荣买的单。 永远记住： 真正的资产，是那些能把钱持续不断地装进你口袋的东西，哪怕你此刻在睡觉。 负债，是那些不断从你口袋里掏钱的东西，哪怕你此刻正在拼命工作。 这个看似简单的概念反转，足以颠覆一个人的财富走向。 货币从来不是财富本身 再把目光投向那层更隐秘的社会潜规则。 货币，从来不是财富本身。它只是财富的影子，是上层意志与群体情绪的交易介质。 你辛苦存下的一百万，如果只是静静地躺在银行，在通胀的无声侵蚀下，它每年的购买力都在隐形缩水。 你以为你在储蓄，实际上你在被动地接受一种隐性的财富转移。 这听起来像天方夜谭？ 但这是现代金融体系最核心的运行逻辑。深谙此道的人，懂得借力，懂得用别人的钱、未来的钱，去撬动此刻的资源。 他们明白，债务在通胀面前不是枷锁，而是一种对未来的提前"征税权"。 当然，这绝不是鼓励盲目加杠杆。而是揭示一个真相： 钱本身是中性的。它永远在从"看不懂"的人手里，流向"看得懂"的人手里。 如同水往低处流，财富永远在向高认知处聚集。 风险不是洪水猛兽 这种认知差的第二个关卡，是对"风险"的再定义。 普通人谈风险色变，视其为洪水猛兽，恨不得用所有栅栏把它隔绝在生活之外。 而真正驾驭财富的人，看待风险如同冲浪者看待海浪。没有浪，就没有前进的动力。 风险不是要躲避的障碍，而是定价的基石。 一切超额收益，本质上都是对"被错误定价的风险"的补偿。 当市场一片恐慌，资产价格跌到尘埃里时，那不是风险的爆发，那是风险溢价的极致体现，是财富对勇敢且清醒者的馈赠。 霍华德·马克斯在《投资最重要的事》中说过： "最重要的不是波动性风险，而是永久损失的可能性风险。" 多数人将波动误解为风险，在震荡中仓皇出局。 而智者看到的，是那个被情绪错杀的、闪闪发光的"安全边际"。 与不确定性共舞 于是，我们触及了最底层的心态博弈：如何与不确定性共舞。 我们终其一生追求的安全感，其实是个温柔的陷阱。 真正的安全感，从不来自于你掌握了多少确定的资源，而来自于你有多大的能力去拥抱不确定，并在不确定中依然能做出高概率的正确决策。 这是一种近乎哲学层面的跃升。 你不再试图预测那变幻莫测的风，而是学会调整自己的帆。 当你不再执着于"何时会涨""何时会跌"这种无人能解的伪命题，转而专注于"如果涨了，我的应对是什么；如果跌了，我的后手又是什么"时，你便从被市场玩弄的棋子，变成了与市场共舞的棋手。 你开始意识到，财富的增长曲线，从来不是一条平滑的向上直线。 而是一连串跳跃的、非连续的、在关键节点上的爆发。 你需要做的，就是在那些关键的"非对称性"机会出现时，有底气、有认知、有筹码地站在那里。 认知是唯一的护城河 这种底气，来源于你对自我价值的重新锚定。 我们常说"投资是认知的变现"。这认知绝不仅仅是财务报表的分析或K线的技术解读，它更是对人性、对周期、对自我的深刻洞察。 你无法赚到你认知范围之外的钱。即使凭运气赚到了，市场也有一万种方法把它从你手里收割走，直到你的认知与财富相匹配。 这就是金融世界里最冷酷也最公平的法则。 因此，提升金融认知，不再是为了追求那几个冷冰冰的数字，而是为了夺回人生的定义权。 当你不再需要用劳动时间的长度来换取生存资料的宽度时，你才真正拥有了说"不"的资本，拥有了选择如何度过此生的自由。 人生最大的资产，是你自己 这一切的转变，始于一个极其微小却震耳发聩的认知飞跃： 你终于看清，人生最大的资产，不是房子、车子或股票，而是那个能够不断进化、不断看透本质的你自己。 投资自己，不是指买几件体面的衣服，报几个看似热闹的课程。 而是指对自己认知体系的持续迭代与残酷重塑。 是敢于在众人狂欢时离场，在无人问津时入场。 是敢于承认自己的无知，并永远对世界的复杂性保持孩童般的好奇。 当你的内心建立起一套坚实且柔韧的金融哲学，外界的风云变幻便成了你眼中的风景。 你不再是那个为了几两碎银而惶惶不可终日的剧中人，而是那个能够静观潮起潮落，并从容拾取贝壳的局外人。 用纪律对抗人性，用定投穿越周期 此刻，不妨问问自己：我究竟是在用时间换取生存，还是在用认知换取生活？ 绝大多数人的勤奋，本质上是一种"思维懒惰"的遮羞布。 我们用战术上的勤奋，来掩盖战略上的懒惰，因为我们害怕面对那个需要彻底重构认知的、痛苦的过程。 但成长与财富的密码，恰恰就藏在这份痛苦背后。 当你开始直视它、审视它、并最终穿越它，你会发现：财富的增长不过是你认知升级后，世界给你的一个自然而然的掌声。 这份掌声不喧嚣，但足够深沉。足以让你在任何一个深夜醒来时，内心充盈着一种笃定的、不被世界轻易撼动的力量。 有行动力的人，早已开始行动。 还在犹豫的，大概率是既看不懂规则，又舍不得离开舒适区的那一批。 对于普通人来说，最高效、最省心的认知变现方式，不是去猜顶底、追热点，而是建立一套纪律化的定投体系，让时间和复利替你工作。 我的建议非常简单： 定投纳指（QQQ）和标普500（SPY），分享美国科技龙头和全市场经济的长期增长红利；定投半导体指数SMH（VanEck Semiconductor ETF），押注AI算力革命这一未来十年的核心赛道；定投BTC，持有数字黄金，对冲法币体系的长期贬值风险；定投黄金（GLD），作为传统避险资产，在极端不确定性中守住底线。 按照一般规律，坚持这个组合十年以上，应该可以轻松击败90%频繁操作的散户。 永远记住：兄弟们你的筹码，就是你的认知。

推荐下，这期 JL Collins × Steven Bartlett《The Diary of a CEO》 的完整播客采访。 很有哲理的财富观，推荐每个人看完结合自己的条件再规划下属于自己的路径： 1️⃣为什么要避免债务。 2️⃣支出低于收入成为习惯有多必要。 3️⃣投资剩余的钱，是未来的底气。 4️⃣学会先获得购买权，再消费。 他在36分钟的时候也谈到了对比特币的态度！ 正片2小时15分钟，链接放在最后， 也可以选择看看我下面有 GPT 的整理版和我的注解，不想听我啰嗦的可以直接去看正片。 JL Collins 就是《The Simple Path to Wealth》的作者， 先说我认为这期采访真正的核心：钱最重要的功能，不是让你买更多东西，而是让你越来越不需要向任何人低头。 也就是说，财富的终点不是消费能力，而是选择权。 这也是整期两个多小时反复回到的主线。 下面是 AI 按采访顺序的梳理： 00:00–03:27｜为什么写《The Simple Path to Wealth》 JL 最初根本没准备写一本畅销书，而是在博客上给女儿 Jessica 留下一套关于钱的知识。 他认为，一个人如果把钱的问题处理好，人生会容易非常多。不是因为钱本身能带来幸福，而是有资源的人拥有更多选择，没有资源的人很多时候连选择的资格都没有。 因此他写作的目标从来不是教女儿如何暴富，而是教她：如何避免因为钱而失去人生的自主权。 03:27–05:10｜绝大多数人对钱最大的误解 普通人的第一反应是： 有钱了可以买什么？ 房子、车、旅行、奢侈品…… JL 认为这是文化灌输给我们的默认思维。 钱当然可以消费，但还有第二个用途： 钱可以替你工作。 你工作→赚到钱→把其中一部分变成资产→资产继续产生钱。 于是慢慢发生一个巨大变化： 一开始，是你用时间换钱； 后来，是钱替你换时间。 所以他建议把“我能用这笔钱买什么”改成： “这笔钱将来能替我赚多少钱、买回多少自由？” 05:10–06:15｜什么叫财务自由 只要你必须每天出售自己的时间、劳动和注意力才能活着，你就仍然依赖某一个愿意付钱给你的人或组织。 老板、客户、公司、平台…… 所以财务自由不是“我有很多钱”。 而是： 工作开始变成可选项。 你可以工作，但不是“不工作就活不下去”。 这个区别非常大。 06:15–13:11｜为什么很多成功人士都有创伤 Steven 谈到自己的经历：年轻时冒险、辍学创业、拼命证明自己，很大程度来自内心的不安全感和创伤。 JL 观察到一个有意思的现象： 很多极度成功的人背后都有某种“我要证明自己”的东西。 创伤、不被认可、自卑、家庭问题…… 它可能成为非常强的驱动力。 但反过来，他也认识一些人，没有那么大的野心，只想过舒服、自由、平静的人生。这些人反而往往成长环境更加稳定。 这引出了一个问题： 巨大的野心究竟是一种能力，还是一种没有被治愈的伤口？ 采访没有给确定答案，但 Steven 明确提到，他认识的一些超级富豪并不快乐。 其中一个重要寓言：和尚与大臣 JL 的书开头有个故事。 两个童年好友，一个后来成为国王身边的大臣，一个成为清贫和尚。 大臣看和尚每天粗茶淡饭，就说： 你如果学会讨好国王，就不用吃这种苦了。 和尚回答： 你如果学会满足于粗茶淡饭，也就不用讨好国王了。 JL 说自己一直更接近和尚。 这其实是他全部财富哲学最简洁的表达： 降低欲望，也是一种提高自由度的方法。 当一个人的“必须拥有”越来越少，他需要讨好的人也会越来越少。 13:11–14:22｜钱与幸福的关系 JL 并不认同“钱能让你幸福”。 他的观点更细： 钱不一定增加幸福，但缺钱可以制造大量痛苦。 催债信、房租、账单、医疗费用、失业风险…… 这些东西会长期占据人的心理空间。 所以财富最先改善的，往往并不是快乐，而是： 减少焦虑。 而且金钱有放大效应。 一个本来就不快乐的人， 变成富豪以后仍然可能不快乐； 一个本身就很满足的人， 有钱以后会获得更多选择。 Steven 也谈到自己以前觉得 Range Rover、 豪宅会带来巨大幸福， 后来真正拥有以后， 发现心理冲击远没有想象中大。 JL 因此强调： 享受财富， 但不要要求财富负责治愈你。 14:22–15:59｜什么才是真正的 F.U. Money 一般人把 FU Money 理解为： 钱多到永远不用工作。 JL 说那其实叫 Financial Independence。 他定义的 FU Money 反而是： 走向财务自由途中已经积累起来的那部分钱。 哪怕你只有足够活六个月的钱， 它都已经开始改变你的行为。 老板羞辱你，你可以离职； 行业不好，你可以休息半年； 想去欧洲旅行，你可以辞职； 想换城市，你不用害怕三个月没收入。 所以财富不是到了终点才有用。 每增加一笔储蓄，你的自由其实已经增加了一点。 15:59–25:32｜采访最有争议的观点：年轻人未必应该买房 JL 不是反房地产。 他自己一生也买过很多房。 但他说： 房子应该首先看作一种生活消费，而不是自动等于一项好投资。 买房最大的问题不只是首付和房贷。 还有装修、家具、维修、房产税、保险、屋顶、花园、设备等等。 所以“我的月供和房租差不多”这个比较经常是错误的。 房租 2500 美元，你大致知道成本； 房贷 2500 美元，可能突然再来一个 2 万美元屋顶。 而且人买房时经常出现一个行为偏差： 银行说你最多可以贷 100 万，你就真的去买一个接近自己极限承受能力的房子。 于是房子开始绑架现金流。 买房真正被忽略的是机会成本和流动性 JL 和 Steven 都特别重视这一点。 20 多岁、30 多岁的时候，人的最大财富可能不是现有资产，而是： 未来几十年的机会。 工作突然要求你去纽约； 创业机会在旧金山； 你想去葡萄牙； 换行业； 认识了另一半； 都需要移动。 租房的人可以很容易离开。 房主却要卖房、承担交易成本，或者突然变成一个根本不想当的房东。 所以 JL 的结论不是： “永远不要买房。” 而是： 年轻且正在快速发展事业时， 不要低估流动性的价值。 等你已经非常有钱， 而且某套房确实提升生活质量，再去买。 那时候你是在强势位置购买， 而不是被房贷绑架。 25:32｜整本书浓缩成三句话 JL 的财富路径非常简单： 避免债务。 支出低于收入。 投资剩余的钱。 基本上整场采访后面的一个多小时， 都在解释这三件事。 26:49–36:03｜债务为什么如此危险 个人消费债务在他眼里几乎是财务自由的反面。 尤其：信用卡债务、消费贷、豪车贷款。 因为你不仅在为过去的消费付款， 还把未来的现金流提前抵押掉了。 他把债务形容成游泳运动员腰上绑着铅块。 不是绝对游不到终点，但难度大得多。 他的还债方法也很明确： 把所有债务列出来； 其他债务付最低还款； 集中现金优先消灭利率最高的债务； 然后第二高、第三高…… 这是数学上效率最高的一种方法。 “必须拥有”的暴政 JL 创造了一个很好的概念： Tyranny of the Must-Haves。 “我必须住这个区。” “孩子必须读这所学校。” “必须有两辆好车。” “必须每年出国。” “必须住大房子。” 每增加一个“必须”，自由就少一点。 他自己年轻时直接存收入的 50%。 但他说自己从没觉得这是“牺牲”。 他的心理账户是： 我不是少花掉了 50%。 我把那 50% 花在了购买自由上。 这一点我觉得是整期非常高级的一个重新定义。 消费其实经常是在购买自尊 Steven 讲了自己年轻时候一个非常真实的经历。 发薪以后立刻买大电视、PlayStation， 因为这些东西能让自己短暂感觉： “我成功了。” 过几天发现没钱，又把东西卖掉。 下一次发工资继续循环。 JL 提醒： 很多炫耀性消费，本质并不是需要那个东西， 而是希望别人通过那个东西认可自己。 他举 Ferrari 的例子： 你开 Ferrari 时以为别人想： “这个人真厉害。” 实际上别人很可能想的是： “如果我开这辆 Ferrari，我一定很帅。” 人家压根没那么关心你。 36:03–38:43｜他为什么不投资 Bitcoin 这里应该也是你比较关心的一段。 JL 明确表示： 他不反对 Bitcoin 存在，但自己不投资。 原因不是他说 Bitcoin 一定归零， 而是他认为 Bitcoin 对他来说属于 speculation， 而不是 investment。 他的投资标准是： 背后最好有一个持续产生经济价值的“发动机”。 企业销售产品、产生利润、现金流增长。 而 Bitcoin 在他的框架里没有这套现金流， 所以他无法估值。 Steven 反驳： 如果 Bitcoin 过去十五年的成功如此巨大， 本身是不是已经证明市场存在真实需求？ JL 承认： 完全可能。 Cathie Wood 等人的长期判断也完全可能最终是对的。 但他说他无法判断未来十年，所以选择不参与。 因此他的立场其实没有标题那么绝对。 不是： “Bitcoin 是骗局。” 而是： “Bitcoin 超出了我的投资框架，所以我把它归类成投机。” 38:43–46:37｜应该还房贷还是投资 答案取决于房贷利率。 因为提前还贷相当于获得一个确定性收益： 如果你的房贷利率是 7%，提前还款大致相当于获得一笔确定性的 7% 成本节省。 房贷利率极低时，投资机会成本更重要； 房贷利率非常高时，提前还款吸引力更高。 他随后解释了利率、房贷本金、利息以及为什么前期月供中利息占比较大。 他也说，不要试图精准预测“什么时候利率最低然后买房”。 因为利率同样很难预测。 最终还是回到： 现在是否买得起，这个房子是否真正改善你的生活。 46:37–55:13｜AI 时代，现在买股票安全吗？ JL 给出的答案很经典： 短期永远不安全，长期反而非常安全。 股票最大的特征不是“危险”，而是： 波动。 如果三年后要买房的钱、明年孩子读书的钱放进股市，很危险。 因为明年完全可能跌 30%、40%。 但如果是十年、二十年甚至更长的钱， 股票是人类历史上极强大的长期财富生产工具之一。 核心条件只有一个： 大跌的时候不能因为恐惧卖掉。 否则再好的资产都救不了你。 所以真正最大的投资风险，有时候不是资产： 而是投资者自己。 男人为什么投资经常不如女人 这里他们谈到一个有意思的行为： tinkering——手痒。 觉得： 这个配置再优化一下； 换个 ETF； 追一下热点； 择个时； 卖了再买回来…… JL 发现很多男性尤其喜欢这样做。 Steven 引用了一些男女投资行为的数据，核心结论是： 男性更倾向承担风险、频繁交易和择时； 女性往往交易更少、更长期持有。 所以即使男性经常“感觉自己更懂投资”，最终反而可能因为过度操作拖累回报。 JL 开玩笑说： 看来自己有非常强的“女性一面”。 他的核心仍然是： 少做事。 55:13–1:02:38｜复利真正发生时是什么样 采访展示了一张长期复利曲线。 早期非常无聊。 本金不断增加，资产增长并没有明显脱离投入的钱。 然后几十年后突然： 曲线翘起来。 JL 说他见过很多已经财务独立的人，反而问他： “我真的财务自由了吗？” 不是他们不会算数学。 而是复利增长到后期会快得令人产生不真实感。 他随后解释 4% guideline： 如果一年生活费 10 万美元， 大约需要： 10 万 × 25 = 250 万美元投资资产。 250 万 × 4%=10 万。 所以可以粗略用： 年度支出 × 25 作为财务独立目标值。 但他刻意不用“4% Rule”，而更喜欢叫 guideline，因为现实情况会变化。The Singju Post 复利最终有一个非常有意思的状态： “所有东西都免费了” 意思不是东西真的不要钱。 而是： 当投资资产每年产生的钱已经高于你的全部消费时， 新消费不再需要靠劳动补回来。 年轻时你舍不得买的东西，后来反而可以轻松买。 这也解释了他的财富哲学： 不是永远节俭。 而是： 先获得购买权，再消费。 而不是提前几十年透支未来购买权。 1:02:38–1:12:54｜“我年轻时不享受，老了有钱有什么意义？” Steven 提出年轻人非常自然的反驳： 20 岁不去旅行、不喝酒、不玩、不买东西，一直省钱，等到 70 岁一身钱，有什么意义？ JL 的回答不是让人苦行。 他首先反对： “享受人生=花很多钱。” 更有意思的是，他说 75 岁以后其实钱非常有用。 因为年纪越大，舒适、安全、医疗、便利的价值越高。 但他年轻的时候也并不是为了“75岁的自己”投资。 他 25 岁攒了约 5000 美元，就敢辞职去欧洲背包旅行。 所以： 储蓄不是只帮助未来的你， 它马上就在帮助今天的你。 5000 美元可能还不能退休， 但已经足够让一个年轻人敢辞掉不喜欢的工作。 他为什么主张储蓄率 50% 第一份正式工作年薪约 1 万美元，他直接存 5000。 他认为 50% 是一个非常强的 benchmark。 在市场正常的情况下， 坚持高储蓄率 + 投资， 大概十几年就可能走向财务独立。 当然这不意味着所有人都必须 50%。 他的意思是： 不要先问： “50% 怎么可能？” 应该先问： 财务自由对我到底值多少钱？ 有人选择星巴克、好房子、名车； 有人选择早点自由。 没有道德上的对错，是优先级不同。 1:07:08｜给孩子最大的投资礼物其实是时间 他特别建议，如果孩子已经有合法劳动收入， 可以尽早利用 Roth IRA 等美国税优账户投资。 原因不是那几千美元有多重要。 而是孩子拥有： 50 年、60 年甚至更长的复利时间。 他说财富积累最强大的变量之一就是： Time。 越早开始，后来需要付出的本金越少。 1:12:54–1:20:04｜税优账户到底有什么意义 他详细讲了美国的： 401(k)、403(b)、IRA、Roth IRA。 传统退休账户的本质通常不是“不交税”， 而是：延迟交税。 现在收入高时把钱放进去； 投资增长； 退休以后收入降低，税率可能下降； 再把钱取出来。 同时雇主的 401(k) match 基本属于： 应该优先拿的“免费钱”。 他也提醒： tax deferred ≠ tax free。 JL 自己反而出现了一个特殊情况： 退休后因为写书、事业成功，税率甚至比以前高， 因此传统税延策略对他没有达到典型效果。 1:20:04–1:27:39｜他到底买什么资产 答案极其无聊： 低成本、广泛分散的指数基金。 他的代表选择就是 Vanguard： VTSAX——美国 Total Stock Market Index Fund。 大约覆盖数千家美国上市公司。 为什么？ 因为他完全不知道未来哪个公司会赢。 但指数有一个非常厉害的机制： 赢家越来越大，自然在指数中的权重越来越高； 输家不断萎缩，最终被淘汰； 新的赢家自动进来。 JL 给它起了一个词： self-cleansing——自我清洁。 Sears 曾经像今天 Amazon+Walmart 一样强大。 后来 Sears 消失了。 但指数投资者不需要提前预测 Sears 会死， 也不需要提前猜 Amazon 会赢。 市场替你完成替换。The Singju Post 为什么他不直接买 Nasdaq 100？ Steven 提出： AI、机器人、自动驾驶都属于科技， 过去十年 Nasdaq 又表现极好， 那为什么不直接重仓科技？ JL 承认： 这个逻辑完全合理。 甚至过去十年确实会赚得更多。 问题只有一个： 你仍然是在预测未来。 今天科技领先， 不代表未来四十年始终由科技这个分类领先。 所以 JL 说： 我买整个市场。 科技继续赢——我已经持有科技巨头； 科技输了——新的赢家同样会自动进入我的组合。 所以他放弃一部分极致收益潜力，换来： 不需要预测未来。 1:27:39｜全片最好的投资比喻：啤酒与泡沫 JL 现场倒了一杯啤酒。 杯子里两部分： Beer = 企业真正创造的经济价值。 收入、利润、现金流、业务。 Foam = 市场情绪。 恐惧、贪婪、AI 故事、想象力、炒作、估值。 股价=Beer + Foam。 问题在于现实股票不像透明酒杯，我们很难知道到底多少是啤酒，多少是泡沫。 他拿 Tesla 举例： Tesla 当前估值中包含大量对机器人、自动驾驶等未来业务的预期。 如果未来这些业务真的实现： 泡沫会慢慢变成啤酒。 如果没有实现： 泡沫就可能消失。 巴菲特为什么那么厉害 用 JL 的啤酒逻辑： Benjamin Graham 早期寻找的是： 价值 1 美元的“啤酒”，市场只卖 0.7 美元。 巴菲特后来逐渐升级成： 与其极低价买垃圾，不如合理价格买极好的企业。 优秀企业： 品牌强； 竞争壁垒高； 盈利能力强； 管理优秀。 最难的地方不是分析。 而是： 拥有足够的耐心什么都不做。 所以他们谈到 Munger / Buffett 一个非常重要的投资原则： 不要妨碍复利自己工作。 1:33:40–1:36:06｜市场暴跌怎么办 答案： 不要卖。 2020 年疫情就是案例。 市场暴跌，恐慌蔓延。 但企业和经济最终恢复。 如果你因为新闻而清仓，可能在最低点附近离开； 随后又因为上涨产生 FOMO，在高位重新买回。 所以 JL 的方法很简单： 长期资金继续持有； 如果仍在积累期，甚至可以继续买。 真正危险的是： 把正常波动理解成世界末日。 短线交易和投资完全是两种东西 用“Beer/Foam”理论： 买企业未来几十年的盈利能力，是 investment。 试图预测明天、下周、下个月市场情绪产生的 Foam，是 trading/speculation。 后者在 JL 看来非常接近赌博。 他们也吐槽各种“教你稳定交易赚钱”的课程： 如果真的存在一个可以持续提款的秘密策略， 为什么最赚钱的业务会变成卖课？ 这不是说所有金融教育都是骗局，而是在提醒： 对“快速、稳定、高收益的交易秘诀”高度警惕。 1:39:26｜需不需要财务顾问 JL 对财务顾问整体比较怀疑。 他的一个有意思的判断是： 当你已经懂得足够多，能够识别一个优秀财务顾问的时候，你可能也已经懂得足够多，可以自己投资。 尤其要注意利益冲突。 比如顾问按照 AUM 收 1% 管理费。 你有 100 万美元交给他； 突然想拿 50 万提前还房贷。 如果他说“还”，自己的管理费收入立刻减少一半。 不代表他一定会骗你。 但： 激励结构已经产生冲突。 所以永远要知道： “给我建议的人，是怎么赚钱的？” 1:42:13｜JL Collins 自己到底怎么配置 他当时透露大致： 80% VTSAX 美国全市场股票 15% Total Bond Market 债券 5% Money Market / 现金类资产 另外有两处自住房性质的小房地产， 但在净资产中比例很低。 他已经 75 岁，这个股票比例其实非常激进。 他自己也明确说： 不一定适合其他同龄人。 债券的作用主要不是赚钱，而是降低波动。 他把“风险”重新定义： 股票短期风险大，因为波动； 但长期能对抗通胀。 债券短期稳定； 但长期可能输给通胀。 因此： 安全与否必须带上时间维度。 1:45:23｜Steven 现场问 ChatGPT：普通人如何财务自由 ChatGPT 给出的答案大意和 JL 几乎一样： 控制支出； 购买低成本广泛指数； 长期持有； 让复利工作。 JL 开玩笑： ChatGPT 应该是把他的书拿去训练了。 随后 Steven 又问： 怎样提高收入？ JL 的答案： 提高技能。 ChatGPT 的答案也类似： 学习市场需求高的技能。 1:46:26–1:49:33｜AI 时代应该学什么 Steven 讲自己年轻时候学 Social Media。 创业虽然失败，但因此站在了一个新行业浪潮最前面。 后来企业疯狂需要懂社交媒体的人， 于是那个失败经历反而变成极高价值的人力资本。 JL 由此讲： Failure 是成长的一部分。 甚至创业世界里， 有些投资人更喜欢经历过失败的创始人。 Steven 给未来孩子的建议很有意思： 如果不知道学什么， 去一个处于技术浪潮最前沿的 startup 工作。 哪怕它最后倒闭。 因为你会离创始人很近； 离问题很近； 离失败很近； 离新产业真正发生的地方也很近。 这可能比一个安稳的大公司职位学得更多。 1:49:33以后｜收入低不等于不能财务自由 JL 举了两个极端例子。 一个朋友一辈子收入可能没超过 4 万美元， 却最终财务独立。 另一个金融行业朋友： 90 年代奖金就有 80 万美元； 年收入大约百万美元； 结果仍然接近月光。 为什么？ 豪宅、车、孩子学校、社交圈…… JL 甚至认为： 高收入有时候反而是财务自由的障碍。 因为高收入会自动把你推入另一个消费比较体系。 普通人比较车。 富人比较房子。 更富的人比较游艇。 游戏没有终点。 收入越来越高， Lifestyle Creep 也越来越大。 所以： 决定财务独立的不是绝对收入， 而是收入与欲望之间的差值。 随后谈到了一个经常被忽略的财富杀手：离婚 Steven 讲了一个， 身价可能数亿美元的朋友正在经历长期离婚诉讼。 律师费、资产估值争议、 强迫出售长期持有的股票、税务损失、精神压力…… JL 的结论是： 选人生伴侣同时也是一个巨大的财务决定。 当然 Steven 也补充非常重要的另一面： 如果另一方为了家庭和孩子牺牲职业， 财富本身可能也是夫妻双方共同创造的。 所以他们并不是简单讨论“如何避免分钱”。 真正谈的是： 婚姻是你人生最大的经济合伙关系之一。 Prenup：其实每个人都有婚前协议 一个很有意思的观点： 即使你“不签 Prenup”， 你也并不是没有 Prenup。 你只是选择： 使用政府默认替你制定的 Prenup。 所以问题不是： “要不要规定离婚后怎么处理？” 而是： 你们两个人提前共同决定； 还是几十年以后让法律制度替你决定。 他们认为对于资产复杂的人， 提前认真讨论反而更加成熟。 JL 结婚 44 年最大的经验 Steven 问他： 怎么选对伴侣？ JL 本来一直说自己运气很好， 因为结婚前根本没认真谈过钱。 后来有一次当着妻子的面讲这个故事， 妻子直接纠正他： 两个人第一次约会的时候， JL 就已经跟她讨论储蓄率，甚至说： “你应该存下收入的 50%。” JL 才意识到： 原来财务观早就被自己自然表达出来了。 两个人长期婚姻稳定的一部分原因，就是： 在金钱价值观上高度一致。 1:59:53｜75 岁以后，他最大的遗憾是什么 这是整期采访后面突然非常深的一段。 JL 首先说： 他不太喜欢“如果当时……”这种思维。 因为你永远不知道另一条路是不是真的更好。 创业失败可能导致后来成功； 一次看似错误的选择可能塑造后面的你。 所以从人生路径角度： 他没有特别大的遗憾。 但有两个关于父亲的私人遗憾。 第一个遗憾：童年拒绝父亲的礼物 小时候父亲非常喜欢动手做东西。 有一次给他买了一个电动锯作为礼物。 JL 完全不喜欢，表现得非常失望。 他看到父亲脸上的受伤。 七十年过去，他仍然记得。 他说： 自己当时只是孩子， 也不应该过度责怪那个年纪的自己。 但这件事教会了他： 有时候礼物的价值不在礼物，而在送礼人的心。 第二个，也是他人生最大的遗憾： 父亲去世前的最后一次谈话 JL 24 岁时，父亲因为肺气肿住院。 去世前一天，父亲坐在病床边告诉他： 自己今晚可能要死了。 年轻的 JL 本能回答： 不会的，你会好的，别这样想。 结果父亲那天晚上真的去世了。 五十年以后，JL 才完全理解那个场景： 父亲根本不是需要一句： “别担心，一切都会好起来。” 他是一个已经知道自己即将死亡的人， 想和自己的儿子谈谈死亡。 JL 最大的遗憾是： 自己当时没有成熟到意识到这个邀请。 不是选错答案。 而是： 根本不知道那里存在一道选择题。 说到这里他明显非常动情。 最后谈到死亡 JL 说自己大概率认为： 死亡之后什么都没有。 但他同时对死亡非常好奇。 他并不急着死， 身体和精神状态允许的话仍然很喜欢活着。 只是到了 75 岁，他会好奇： 如果自己错了呢？ 如果真的存在另一边呢？ 最后的问题：人生到底什么最重要？ JL 给出了一个很反鸡汤的答案： 从宇宙尺度上看，什么都不重要。 人类在宇宙时间尺度里只是极短的一瞬。 一个人的生命更短。 所以他不相信宇宙赋予每个人某种宏大使命。 但是，他认为这反而是一件解放人的事情。 因为：既然没有必须完成的宇宙任务， 那就：好好生活；善待别人；尽可能享受这趟旅程； 利用你拥有的自主权，把唯一这一生过好。 他说的不是： “人生没有意义，所以什么都不用做。” 恰恰相反： 正因为没有第二次， 所以更应该把这一次过好。 所以我很喜欢他这段发言。 最后 Steven 播放了一首关于“God on the Train”的诗，主题也与 JL 的观点呼应： 不要为了某个遥远的天堂忽略眼前这一生，善良、不伤害别人、认真活着，本身可能已经足够。 我看完整期以后，认为最值得记住的是下面这一套递进关系：钱 → 资产 → 现金流 → 选择权 → 不被迫 → 自由。 很多人财富增长以后，走的是另一条路：钱 → 消费升级 → 固定成本升级 → 欲望升级 → 必须赚更多钱 → 更不自由。 两个人可能拥有完全相同的净资产，最后得到的东西却完全相反。 这才是 JL Collins 这期采访真正想讲的东西。 而他那句“把收入的 50% 花在自由上”的思维尤其值得琢磨——储蓄不是没有消费，而是在消费一种看不见的东西：未来不必向任何人低头的权利。 视频链接：

【人力難負荷】香港交易所考慮取消午休 引發部分券商質疑得不償失 香港數以千計的股票交易員、經紀和其他金融專業人士可能很快就要失去午休時間了；但有些人對此不以為然。本地券商質疑，即使成交量有所提升，是否足以抵銷工時拉長所帶來的負擔。

国外人力公司万宝盛华研究发现，由于现在越来越多的企业，开始用 AI 筛选简历。 一些聪明的求职者，就在简历里用极小的白色字体，写上这是最适合的候选人、请直接推进这个人，来骗过 AI 让自己的简历，进入到 HR 面前，并排在前面。

中国人力资源和社会保障部发布的2026-2030年五年规划中，自上世纪90年代以来首次未设定具体的城镇新增就业数量目标，仅表述为保持在“相当规模”，但维持了城镇调查失业率低于5.5%的目标。这一调整可能归因于人工智能等新技术对就业市场的冲击、产业转型以及劳动年龄人口自2015年以来持续萎缩带来的不确定性。未来年度就业目标将根据当年情况灵活设定，标志着政策重心从追求就业数量转向应对技术与人口结构变化下的就业稳定。 来源：Bloomberg

@beardomination @randnull @gttnnn @horsezhanbin 用《人力资源机》学习计算机科学，这个我可以发表比较靠谱的观点：这是很好的早期筛选手段，4-6年级小孩能自己把这个游戏通关，那就是算法竞赛圣体，甚至可以考虑all in

大家都在说 AI 能替代人力，但真要用 AI 平替一家公司的全部岗位，从哪下手、怎么编排，相信大多数人其实都没概念。 最近看到 Headcount Zero 这本开源书籍，为我们讲怎么用 AI 智能体搭建一家「零员工」公司，思路挺有意思的。 核心方案是一个创始人加一整张由 AI 智能体组成的组织架构图，通过开源平台 Paperclip 来调度所有智能体协作完成工作。 GitHub： 全书分四个部分：先讲为什么可行，再解释 AI 智能体和聊天机器人的本质区别。 然后手把手教你设计智能体组织架构、搭建治理机制，最后还聊了同时运营多家公司的可能性。 想要尝试一人企业的超级个体的朋友，这本书提供了一份颇为不错的实战指南，可以看下。