『 性 』對我而言 有時候像是一種最直接的方式 去填滿某個瞬間突然湧上的空洞 在身心都很累的時候 會想被在乎 想被抱緊 想暫時把那些消耗自己的情緒放到一邊 也想短暫逃離那些讓人心煩的事 只是等夢醒後 日子還是得照常往前走 還是得繼續學著把生活過好 #今天的我也有好好生活# #你們呢#

「性」對我來說是 會想用最快的方式_去填補那一瞬間的空虛 能夠在我剛好在疲憊的時候 想被需要、想被擁抱 想短暫忘記那些內耗自己的情緒的煩心事 但天亮之後_還是得繼續學著好好生活 #今天的我也有好好生活# #你們呢#

又开始骂骂咧咧了 今天比较感慨的是看泰勒斯威夫特演唱会的纪录片，迪斯尼跟拍的，一共六集，其中第二集讲了她给工作人员发红包的事。 可能国内有很多读者对她不熟悉，简单介绍一下是目前欧美歌坛一姐，销量爆炸，还很能拿奖。2023年到2024年搞了一次全球巡演，演了140多场吧，门票收入20亿美元，加上周边销售累计28亿。 巡演结束后她给随行的工作人员发红包，你们猜发了多少钱？2亿美金！！差不多占了总收入（不是净利润）的7%。 她这次全球巡演的工作人员不到500人，所以人均能分到40万美元。当然具体金额根据岗位的不同略有区别，拉货的卡车司机每人给10万，舞台上的伴舞分到了75万美元，就连外包的清洁工也有红包。 那些拿到钱的人情绪激动，有些当场就哭了出来，这么大一笔钱可以立刻改善生活了。 这事在社交媒体上快速发酵传播，大家都羡慕有像泰勒这样大方的老板，另外临近年底，很多人也在期待自己的年终奖金对得起这一年的辛劳。最好是不经意的转发，让自己的老板也看到。 你们不是我的员工，不过我也为你们准备了过年红包，其实按照比例来算，我比泰勒更慷慨一些。现在我这个账号的流量收入其实不多了，但是早年我启动爬坡的时候你们帮我很多，来时走过的路我还记得。 …… 今天a股拉了一泡大的，所有盘指跌幅都在1%以上，市场中位数-1.75%，各大核心板块、热门概念全面熄火，相当于是给股民们一记闷棍。今天跌完k线形势和11月21日比较像，但实际情况比那天还要再差一点，当时是慢牛行情遇到的第一次回撤，场内很多人心气还在，大盘在3800稳住阵脚反弹了。 现在是反弹失败，二次探底，又一次回到了3800关口，很多人在心态上会更焦虑。接下来几天要看了，只要再戳一根中长阴创新低，市场就要快进到抱头鼠窜阶段，目前还暂时只是骂骂咧咧，没有出现筹码溃逃。 今天跌最多的是贵金属板块-5.3%，说实话我没看明白逻辑，因为国际上黄金和白银都好好的，金价前几天最高4353，现在4300，银价前几天最高64.3，现在63.2，我寻思也妹有大跌啊，怎么a股里的金企银企就像家被偷了，要散伙分行李的走势。 所以我宁愿买黄金etf也不买a股里的黄金公司，投资国际金价博弈的明明白白，干干净净，不愿意和a股这些票里的资金再去斗智斗勇。 今天唯一涨幅超过1%的板块是商业百货，这几天政府一直在强调明年要刺激扩大内需，是明年的国家战略，a股这些资金就守住零售百货这条线在炒，从消费政策刺激的落实路径来看，商业百货是确定性最高的，所以这么炒是有逻辑的，哪怕今天这么差的行情也没砸盘跑路。但这个概念很依赖于政策面的事件刺激，市场情绪随时可能退潮。 总的来看目前的情况不妙，比11月底那会还要危险，也许这次也和之前一样，砸到最危险的位置后突然空军就消失了，然后大盘有惊无险过年。这事不包，我随口许愿的，其实上一次砸到一半突然不砸，我到现在也没想明白，只能盼着神秘力量再保一次a股。这位置一旦砸下去，想再上4000点就难了。 …… 1、午后有个传闻，说互联网公司要按25%交税，不再享受15%高新技术企业的税率优惠。这则消息目前没有确认，但是场内已经开始预防性定价，互联网企业大都集中在港股，今天港股的互联网板块下挫2%。有乐观的卖方分析师认为不会是一刀切，只是高新技术企业的认定资格会变得更加严格。诸如你的企业要在科技研发上投入的比例超过多少多少才算高新企业，话说像美团这样的公司，算不算有高新技术，很多人的看法就是有分歧的。 2、商务部：自2025年12月17日起对原产于欧盟的进口相关猪肉及猪副产品征收反倾销税。这事9月初的时候就已经认定，12月16日终裁确认因果关系，最终税率调整为4.9%-19.8%，比之前定的62.4%下调了很多。目前这个税率比较温和，是可以谈的，说明中国也不想和欧洲闹翻。更大的背景就是中欧也存在贸易摩擦，欧洲那边对中国的电动车也在征收反补贴关税。短期会利好养猪板块，但不会很明显。 3、美国10月非农就业人数环比减少10.5万人，远大于市场预估的2.5人。另外还对8月和9月的数据下修了3.3万人，美国的非农数据事后都是要调整的。这类数据的公布最大影响是美元利率的调整，我去看了链上赌场的下注，1月份降息的概率23%，不降息的概率75%，这比专家解读准，还很直接明了。 4、高盛和摩根士丹利看好金银铜明年的表现，其实也是车轱辘话我不复制粘贴了。 就这样吧，上钟了。

老板们，上钟了 诸位，我放假回来了。 我们国家法定年假待遇，工作10年以下的5天，10-20年的10天，20年以上的15天。我写公众号13年工龄，提前享受14天年假，这波额外优待了属于。 刚歇笔的第一天、第二天挺不适应，一到晚上8点就不自觉的走进书房，坐在电脑前，愣了一会才反应过来自己不用写。说不上来的感觉，有些怅然若失，有些如释重负，还有一种陌生的新鲜感。 以前听人说过日更的公众号就像雨燕，一生都在飞行，等到停止飞行，落地了，就快死了。我以前从没试过这么长时间的中断更新，但这次事发突然，我也感受下戒断写作是什么样的体验。 …… 放假的第三天，主任拉我参加了一个饭局，目的是出来溜达散散心。他以前知道我的作息，从不约我晚上吃饭，现在无所谓了。 一张大圆桌，坐了差不多20个人，有卖方首席，有基金经理，有私募同行，还有江湖游资，龙虎榜常客的级别。说是饭局，其实更像是行业分享会，桌上每个人轮流发言，说自己后面看好的板块和逻辑，因为是私局分享，在座的又都是行业老炮，所以也不避讳直接推荐个股，听者自负。 我还是第一次参加这样的聚会，多听少说，很有收获，当然也没耽误夹菜干饭。 这个局最意外的宾客是老胡，他当然不是这个圈子，是被另一位朋友叫来旁听。前面2个多小时他就坐那里一言不发，认真听各位大佬爆论a股，结果等到他发言，第一句就提到了我被放假的事。嘿，这个是真没想到，我和他前几年有过一面之缘，我以为他过了这么久大概没啥印象了，没想到他有关注。 他以过来人的经验给了我一些善意的建议，还劝慰我不要因此沮丧，我真诚致谢，我当然不会因此内耗或沉沦，因为更大的坑我也爬出来了。 打车回家的路上我突然闪出个念头，趁着放假的这些天，带上老婆出去玩一趟。 …… 和家人说了这个想法后，我妈表示支持，我两出门旅行的日子里她负责在家照顾孩子。老婆也很高兴，说起来我两婚后还没有单独旅行，唯一的顾虑就是要等大崽参加完期中考试（11日），我们次日出发。 大致规划了一下行程，12-14日去杭州玩，15日去老家参加朋友婚礼，16日我带她爬临海城墙，17日坐飞机去张家界，玩4天，21日坐飞机回北京。我估计有读者也发现了，今天发文章的ip在湖南，没错，我们还在张家界玩，还剩最后一天。 通常我会把自己出门旅游的体验和你们分享，但这次旅行的经历太长，从杭州到台州到张家界，我全部写下来是老长的流水账，等以后有空了见缝插针慢慢说，反正来日方长。 我曾经设想等两个孩子都抚养成人了，脱手了，就带着老婆全国、全世界旅居，每个城市住一星期，玩够了就换下一个城市。这次我们就提前尝试了未来假想的自由生活，当了一回“忘崽夫妇”，爽玩。 但旅途中的一件小事让我颇有感触。当时我在张家界爬山，随口说了一句强度不算很大。结果边上另一个游客大姐接了一句，强度不大是因为你年轻，我们年纪大的已经快走不动了。真羡慕你们两年纪轻轻就能出来旅游，我们两都是把孩子养大了才能出来玩。 我和老婆当时面面相觑，好半晌她才说了一句，这是不是未来的我们？在那一刻我想明白了，以后还是要趁着年轻多出来玩，不能老想着等孩子长大，年轻时旅行的体验和年老时旅行的体验是不一样的。 每个人的人生只有一次，不要把自己等老了，更不要给自己预设障碍。 …… 过去14天还发生了很多原本想聊的事。 比如巴菲特的谢幕信，我特别喜欢他前面絮絮叨叨年轻时的回忆，关于伙伴，关于家乡。明明已经是全世界最有钱的人，却很享受生活了一辈子的小城市，3万美元买的房子住了60多年，在向公众写的谢幕信里没有回顾一生的功绩，也没有指点江山，就是分享自己还能想起来的美好的往昔，这真的很酷。建议你们有空的去看看。 还有前些天特别火的段永平访谈，我也看了，坦率讲低于预期。方三文控场能力不够专业，问的一般，段永平难得接受长访，没有充分挖掘内容潜力。整个访谈让我印象最深刻的不是段永平说股票，而是他说了很多次的“啊不是”、“没有”，每当方三文尝试话题引导，只要方向和他内心不一致，段永平就会果断纠偏，真的没有一丁点讨好型人格。你们如果没有段永平的高度不要模仿，这种生硬性格在职场中多半是不招人喜欢的，但反过来想，这种性格在做重大的，独立的投资判断时会很有主见。 另外统计局更新了上个月的70城房价，这数据我每个月都跟踪的，不能因为这次放假给中断了。我贴一下表格你们自己看。 半个月前我说自己投资踩雷了，有很多读者问我最后啥结果，我抢救了部分仓位，但还是遭遇了年内最惨重的亏损，亏了大几百。我发现倒霉的事情总是集中爆发，踩雷的第二天公众号这边就放假了，也许最近几个月我的运势就不好，哪怕我不是迷信玄学的人，最近也倾向于收缩防守。 让我想想还有什么事想说的，哦对了，这半个月有很多公众号写我，我知道是蹭流量，我不介意自己成为别人的话题，但希望这些写我的博主们能花时间研究一下基础事实，不要在写我的时候连猜带编的添加虚假信息，你们这些语料喂给ai，ai被污染后又去误导下一批提问的人，这样循环几次就说不清了。 还有就是写我的文章只是通过标题里“猫笔刀”关键词吸一波流量，这些博主大都却没有做好准备去展示自己。我的读者因为标题好奇，会点进去看，看完走了，他们关心的是我，对这些写我的博主却没有太多印象，这样的文章效率不高的。 公众号内容最核心的价值是每一个截然不同的自我，能让网友长时间关注的永远是有趣的作者本人，请勿沉迷于短时的流量刺激。 …… 今天差不多就写这些，有读者留言说歇了14天，复更首日起码要写1万字，我真的裂开，那不成导休了嘛？其实今天的内容已经比平常要多20-30%了，稍微意思一下就行。 我以前和你们说自己计划是写到2050年，其实内心里我觉得达到这个目标的可能性很低。有10%的可能性是我没热情了，不想写了；有20%的可能性是我没活到2050年，毕竟世事无常，未来25年很难说；还有70%的可能性就是其它情况。 真有那一天亦不必介怀，命运自有安排，好好珍惜眼下尚能互相陪伴的时间就是了。 就这些，发射发射。

推荐下，这期 JL Collins × Steven Bartlett《The Diary of a CEO》 的完整播客采访。 很有哲理的财富观，推荐每个人看完结合自己的条件再规划下属于自己的路径： 1️⃣为什么要避免债务。 2️⃣支出低于收入成为习惯有多必要。 3️⃣投资剩余的钱，是未来的底气。 4️⃣学会先获得购买权，再消费。 他在36分钟的时候也谈到了对比特币的态度！ 正片2小时15分钟，链接放在最后， 也可以选择看看我下面有 GPT 的整理版和我的注解，不想听我啰嗦的可以直接去看正片。 JL Collins 就是《The Simple Path to Wealth》的作者， 先说我认为这期采访真正的核心：钱最重要的功能，不是让你买更多东西，而是让你越来越不需要向任何人低头。 也就是说，财富的终点不是消费能力，而是选择权。 这也是整期两个多小时反复回到的主线。 下面是 AI 按采访顺序的梳理： 00:00–03:27｜为什么写《The Simple Path to Wealth》 JL 最初根本没准备写一本畅销书，而是在博客上给女儿 Jessica 留下一套关于钱的知识。 他认为，一个人如果把钱的问题处理好，人生会容易非常多。不是因为钱本身能带来幸福，而是有资源的人拥有更多选择，没有资源的人很多时候连选择的资格都没有。 因此他写作的目标从来不是教女儿如何暴富，而是教她：如何避免因为钱而失去人生的自主权。 03:27–05:10｜绝大多数人对钱最大的误解 普通人的第一反应是： 有钱了可以买什么？ 房子、车、旅行、奢侈品…… JL 认为这是文化灌输给我们的默认思维。 钱当然可以消费，但还有第二个用途： 钱可以替你工作。 你工作→赚到钱→把其中一部分变成资产→资产继续产生钱。 于是慢慢发生一个巨大变化： 一开始，是你用时间换钱； 后来，是钱替你换时间。 所以他建议把“我能用这笔钱买什么”改成： “这笔钱将来能替我赚多少钱、买回多少自由？” 05:10–06:15｜什么叫财务自由 只要你必须每天出售自己的时间、劳动和注意力才能活着，你就仍然依赖某一个愿意付钱给你的人或组织。 老板、客户、公司、平台…… 所以财务自由不是“我有很多钱”。 而是： 工作开始变成可选项。 你可以工作，但不是“不工作就活不下去”。 这个区别非常大。 06:15–13:11｜为什么很多成功人士都有创伤 Steven 谈到自己的经历：年轻时冒险、辍学创业、拼命证明自己，很大程度来自内心的不安全感和创伤。 JL 观察到一个有意思的现象： 很多极度成功的人背后都有某种“我要证明自己”的东西。 创伤、不被认可、自卑、家庭问题…… 它可能成为非常强的驱动力。 但反过来，他也认识一些人，没有那么大的野心，只想过舒服、自由、平静的人生。这些人反而往往成长环境更加稳定。 这引出了一个问题： 巨大的野心究竟是一种能力，还是一种没有被治愈的伤口？ 采访没有给确定答案，但 Steven 明确提到，他认识的一些超级富豪并不快乐。 其中一个重要寓言：和尚与大臣 JL 的书开头有个故事。 两个童年好友，一个后来成为国王身边的大臣，一个成为清贫和尚。 大臣看和尚每天粗茶淡饭，就说： 你如果学会讨好国王，就不用吃这种苦了。 和尚回答： 你如果学会满足于粗茶淡饭，也就不用讨好国王了。 JL 说自己一直更接近和尚。 这其实是他全部财富哲学最简洁的表达： 降低欲望，也是一种提高自由度的方法。 当一个人的“必须拥有”越来越少，他需要讨好的人也会越来越少。 13:11–14:22｜钱与幸福的关系 JL 并不认同“钱能让你幸福”。 他的观点更细： 钱不一定增加幸福，但缺钱可以制造大量痛苦。 催债信、房租、账单、医疗费用、失业风险…… 这些东西会长期占据人的心理空间。 所以财富最先改善的，往往并不是快乐，而是： 减少焦虑。 而且金钱有放大效应。 一个本来就不快乐的人， 变成富豪以后仍然可能不快乐； 一个本身就很满足的人， 有钱以后会获得更多选择。 Steven 也谈到自己以前觉得 Range Rover、 豪宅会带来巨大幸福， 后来真正拥有以后， 发现心理冲击远没有想象中大。 JL 因此强调： 享受财富， 但不要要求财富负责治愈你。 14:22–15:59｜什么才是真正的 F.U. Money 一般人把 FU Money 理解为： 钱多到永远不用工作。 JL 说那其实叫 Financial Independence。 他定义的 FU Money 反而是： 走向财务自由途中已经积累起来的那部分钱。 哪怕你只有足够活六个月的钱， 它都已经开始改变你的行为。 老板羞辱你，你可以离职； 行业不好，你可以休息半年； 想去欧洲旅行，你可以辞职； 想换城市，你不用害怕三个月没收入。 所以财富不是到了终点才有用。 每增加一笔储蓄，你的自由其实已经增加了一点。 15:59–25:32｜采访最有争议的观点：年轻人未必应该买房 JL 不是反房地产。 他自己一生也买过很多房。 但他说： 房子应该首先看作一种生活消费，而不是自动等于一项好投资。 买房最大的问题不只是首付和房贷。 还有装修、家具、维修、房产税、保险、屋顶、花园、设备等等。 所以“我的月供和房租差不多”这个比较经常是错误的。 房租 2500 美元，你大致知道成本； 房贷 2500 美元，可能突然再来一个 2 万美元屋顶。 而且人买房时经常出现一个行为偏差： 银行说你最多可以贷 100 万，你就真的去买一个接近自己极限承受能力的房子。 于是房子开始绑架现金流。 买房真正被忽略的是机会成本和流动性 JL 和 Steven 都特别重视这一点。 20 多岁、30 多岁的时候，人的最大财富可能不是现有资产，而是： 未来几十年的机会。 工作突然要求你去纽约； 创业机会在旧金山； 你想去葡萄牙； 换行业； 认识了另一半； 都需要移动。 租房的人可以很容易离开。 房主却要卖房、承担交易成本，或者突然变成一个根本不想当的房东。 所以 JL 的结论不是： “永远不要买房。” 而是： 年轻且正在快速发展事业时， 不要低估流动性的价值。 等你已经非常有钱， 而且某套房确实提升生活质量，再去买。 那时候你是在强势位置购买， 而不是被房贷绑架。 25:32｜整本书浓缩成三句话 JL 的财富路径非常简单： 避免债务。 支出低于收入。 投资剩余的钱。 基本上整场采访后面的一个多小时， 都在解释这三件事。 26:49–36:03｜债务为什么如此危险 个人消费债务在他眼里几乎是财务自由的反面。 尤其：信用卡债务、消费贷、豪车贷款。 因为你不仅在为过去的消费付款， 还把未来的现金流提前抵押掉了。 他把债务形容成游泳运动员腰上绑着铅块。 不是绝对游不到终点，但难度大得多。 他的还债方法也很明确： 把所有债务列出来； 其他债务付最低还款； 集中现金优先消灭利率最高的债务； 然后第二高、第三高…… 这是数学上效率最高的一种方法。 “必须拥有”的暴政 JL 创造了一个很好的概念： Tyranny of the Must-Haves。 “我必须住这个区。” “孩子必须读这所学校。” “必须有两辆好车。” “必须每年出国。” “必须住大房子。” 每增加一个“必须”，自由就少一点。 他自己年轻时直接存收入的 50%。 但他说自己从没觉得这是“牺牲”。 他的心理账户是： 我不是少花掉了 50%。 我把那 50% 花在了购买自由上。 这一点我觉得是整期非常高级的一个重新定义。 消费其实经常是在购买自尊 Steven 讲了自己年轻时候一个非常真实的经历。 发薪以后立刻买大电视、PlayStation， 因为这些东西能让自己短暂感觉： “我成功了。” 过几天发现没钱，又把东西卖掉。 下一次发工资继续循环。 JL 提醒： 很多炫耀性消费，本质并不是需要那个东西， 而是希望别人通过那个东西认可自己。 他举 Ferrari 的例子： 你开 Ferrari 时以为别人想： “这个人真厉害。” 实际上别人很可能想的是： “如果我开这辆 Ferrari，我一定很帅。” 人家压根没那么关心你。 36:03–38:43｜他为什么不投资 Bitcoin 这里应该也是你比较关心的一段。 JL 明确表示： 他不反对 Bitcoin 存在，但自己不投资。 原因不是他说 Bitcoin 一定归零， 而是他认为 Bitcoin 对他来说属于 speculation， 而不是 investment。 他的投资标准是： 背后最好有一个持续产生经济价值的“发动机”。 企业销售产品、产生利润、现金流增长。 而 Bitcoin 在他的框架里没有这套现金流， 所以他无法估值。 Steven 反驳： 如果 Bitcoin 过去十五年的成功如此巨大， 本身是不是已经证明市场存在真实需求？ JL 承认： 完全可能。 Cathie Wood 等人的长期判断也完全可能最终是对的。 但他说他无法判断未来十年，所以选择不参与。 因此他的立场其实没有标题那么绝对。 不是： “Bitcoin 是骗局。” 而是： “Bitcoin 超出了我的投资框架，所以我把它归类成投机。” 38:43–46:37｜应该还房贷还是投资 答案取决于房贷利率。 因为提前还贷相当于获得一个确定性收益： 如果你的房贷利率是 7%，提前还款大致相当于获得一笔确定性的 7% 成本节省。 房贷利率极低时，投资机会成本更重要； 房贷利率非常高时，提前还款吸引力更高。 他随后解释了利率、房贷本金、利息以及为什么前期月供中利息占比较大。 他也说，不要试图精准预测“什么时候利率最低然后买房”。 因为利率同样很难预测。 最终还是回到： 现在是否买得起，这个房子是否真正改善你的生活。 46:37–55:13｜AI 时代，现在买股票安全吗？ JL 给出的答案很经典： 短期永远不安全，长期反而非常安全。 股票最大的特征不是“危险”，而是： 波动。 如果三年后要买房的钱、明年孩子读书的钱放进股市，很危险。 因为明年完全可能跌 30%、40%。 但如果是十年、二十年甚至更长的钱， 股票是人类历史上极强大的长期财富生产工具之一。 核心条件只有一个： 大跌的时候不能因为恐惧卖掉。 否则再好的资产都救不了你。 所以真正最大的投资风险，有时候不是资产： 而是投资者自己。 男人为什么投资经常不如女人 这里他们谈到一个有意思的行为： tinkering——手痒。 觉得： 这个配置再优化一下； 换个 ETF； 追一下热点； 择个时； 卖了再买回来…… JL 发现很多男性尤其喜欢这样做。 Steven 引用了一些男女投资行为的数据，核心结论是： 男性更倾向承担风险、频繁交易和择时； 女性往往交易更少、更长期持有。 所以即使男性经常“感觉自己更懂投资”，最终反而可能因为过度操作拖累回报。 JL 开玩笑说： 看来自己有非常强的“女性一面”。 他的核心仍然是： 少做事。 55:13–1:02:38｜复利真正发生时是什么样 采访展示了一张长期复利曲线。 早期非常无聊。 本金不断增加，资产增长并没有明显脱离投入的钱。 然后几十年后突然： 曲线翘起来。 JL 说他见过很多已经财务独立的人，反而问他： “我真的财务自由了吗？” 不是他们不会算数学。 而是复利增长到后期会快得令人产生不真实感。 他随后解释 4% guideline： 如果一年生活费 10 万美元， 大约需要： 10 万 × 25 = 250 万美元投资资产。 250 万 × 4%=10 万。 所以可以粗略用： 年度支出 × 25 作为财务独立目标值。 但他刻意不用“4% Rule”，而更喜欢叫 guideline，因为现实情况会变化。The Singju Post 复利最终有一个非常有意思的状态： “所有东西都免费了” 意思不是东西真的不要钱。 而是： 当投资资产每年产生的钱已经高于你的全部消费时， 新消费不再需要靠劳动补回来。 年轻时你舍不得买的东西，后来反而可以轻松买。 这也解释了他的财富哲学： 不是永远节俭。 而是： 先获得购买权，再消费。 而不是提前几十年透支未来购买权。 1:02:38–1:12:54｜“我年轻时不享受，老了有钱有什么意义？” Steven 提出年轻人非常自然的反驳： 20 岁不去旅行、不喝酒、不玩、不买东西，一直省钱，等到 70 岁一身钱，有什么意义？ JL 的回答不是让人苦行。 他首先反对： “享受人生=花很多钱。” 更有意思的是，他说 75 岁以后其实钱非常有用。 因为年纪越大，舒适、安全、医疗、便利的价值越高。 但他年轻的时候也并不是为了“75岁的自己”投资。 他 25 岁攒了约 5000 美元，就敢辞职去欧洲背包旅行。 所以： 储蓄不是只帮助未来的你， 它马上就在帮助今天的你。 5000 美元可能还不能退休， 但已经足够让一个年轻人敢辞掉不喜欢的工作。 他为什么主张储蓄率 50% 第一份正式工作年薪约 1 万美元，他直接存 5000。 他认为 50% 是一个非常强的 benchmark。 在市场正常的情况下， 坚持高储蓄率 + 投资， 大概十几年就可能走向财务独立。 当然这不意味着所有人都必须 50%。 他的意思是： 不要先问： “50% 怎么可能？” 应该先问： 财务自由对我到底值多少钱？ 有人选择星巴克、好房子、名车； 有人选择早点自由。 没有道德上的对错，是优先级不同。 1:07:08｜给孩子最大的投资礼物其实是时间 他特别建议，如果孩子已经有合法劳动收入， 可以尽早利用 Roth IRA 等美国税优账户投资。 原因不是那几千美元有多重要。 而是孩子拥有： 50 年、60 年甚至更长的复利时间。 他说财富积累最强大的变量之一就是： Time。 越早开始，后来需要付出的本金越少。 1:12:54–1:20:04｜税优账户到底有什么意义 他详细讲了美国的： 401(k)、403(b)、IRA、Roth IRA。 传统退休账户的本质通常不是“不交税”， 而是：延迟交税。 现在收入高时把钱放进去； 投资增长； 退休以后收入降低，税率可能下降； 再把钱取出来。 同时雇主的 401(k) match 基本属于： 应该优先拿的“免费钱”。 他也提醒： tax deferred ≠ tax free。 JL 自己反而出现了一个特殊情况： 退休后因为写书、事业成功，税率甚至比以前高， 因此传统税延策略对他没有达到典型效果。 1:20:04–1:27:39｜他到底买什么资产 答案极其无聊： 低成本、广泛分散的指数基金。 他的代表选择就是 Vanguard： VTSAX——美国 Total Stock Market Index Fund。 大约覆盖数千家美国上市公司。 为什么？ 因为他完全不知道未来哪个公司会赢。 但指数有一个非常厉害的机制： 赢家越来越大，自然在指数中的权重越来越高； 输家不断萎缩，最终被淘汰； 新的赢家自动进来。 JL 给它起了一个词： self-cleansing——自我清洁。 Sears 曾经像今天 Amazon+Walmart 一样强大。 后来 Sears 消失了。 但指数投资者不需要提前预测 Sears 会死， 也不需要提前猜 Amazon 会赢。 市场替你完成替换。The Singju Post 为什么他不直接买 Nasdaq 100？ Steven 提出： AI、机器人、自动驾驶都属于科技， 过去十年 Nasdaq 又表现极好， 那为什么不直接重仓科技？ JL 承认： 这个逻辑完全合理。 甚至过去十年确实会赚得更多。 问题只有一个： 你仍然是在预测未来。 今天科技领先， 不代表未来四十年始终由科技这个分类领先。 所以 JL 说： 我买整个市场。 科技继续赢——我已经持有科技巨头； 科技输了——新的赢家同样会自动进入我的组合。 所以他放弃一部分极致收益潜力，换来： 不需要预测未来。 1:27:39｜全片最好的投资比喻：啤酒与泡沫 JL 现场倒了一杯啤酒。 杯子里两部分： Beer = 企业真正创造的经济价值。 收入、利润、现金流、业务。 Foam = 市场情绪。 恐惧、贪婪、AI 故事、想象力、炒作、估值。 股价=Beer + Foam。 问题在于现实股票不像透明酒杯，我们很难知道到底多少是啤酒，多少是泡沫。 他拿 Tesla 举例： Tesla 当前估值中包含大量对机器人、自动驾驶等未来业务的预期。 如果未来这些业务真的实现： 泡沫会慢慢变成啤酒。 如果没有实现： 泡沫就可能消失。 巴菲特为什么那么厉害 用 JL 的啤酒逻辑： Benjamin Graham 早期寻找的是： 价值 1 美元的“啤酒”，市场只卖 0.7 美元。 巴菲特后来逐渐升级成： 与其极低价买垃圾，不如合理价格买极好的企业。 优秀企业： 品牌强； 竞争壁垒高； 盈利能力强； 管理优秀。 最难的地方不是分析。 而是： 拥有足够的耐心什么都不做。 所以他们谈到 Munger / Buffett 一个非常重要的投资原则： 不要妨碍复利自己工作。 1:33:40–1:36:06｜市场暴跌怎么办 答案： 不要卖。 2020 年疫情就是案例。 市场暴跌，恐慌蔓延。 但企业和经济最终恢复。 如果你因为新闻而清仓，可能在最低点附近离开； 随后又因为上涨产生 FOMO，在高位重新买回。 所以 JL 的方法很简单： 长期资金继续持有； 如果仍在积累期，甚至可以继续买。 真正危险的是： 把正常波动理解成世界末日。 短线交易和投资完全是两种东西 用“Beer/Foam”理论： 买企业未来几十年的盈利能力，是 investment。 试图预测明天、下周、下个月市场情绪产生的 Foam，是 trading/speculation。 后者在 JL 看来非常接近赌博。 他们也吐槽各种“教你稳定交易赚钱”的课程： 如果真的存在一个可以持续提款的秘密策略， 为什么最赚钱的业务会变成卖课？ 这不是说所有金融教育都是骗局，而是在提醒： 对“快速、稳定、高收益的交易秘诀”高度警惕。 1:39:26｜需不需要财务顾问 JL 对财务顾问整体比较怀疑。 他的一个有意思的判断是： 当你已经懂得足够多，能够识别一个优秀财务顾问的时候，你可能也已经懂得足够多，可以自己投资。 尤其要注意利益冲突。 比如顾问按照 AUM 收 1% 管理费。 你有 100 万美元交给他； 突然想拿 50 万提前还房贷。 如果他说“还”，自己的管理费收入立刻减少一半。 不代表他一定会骗你。 但： 激励结构已经产生冲突。 所以永远要知道： “给我建议的人，是怎么赚钱的？” 1:42:13｜JL Collins 自己到底怎么配置 他当时透露大致： 80% VTSAX 美国全市场股票 15% Total Bond Market 债券 5% Money Market / 现金类资产 另外有两处自住房性质的小房地产， 但在净资产中比例很低。 他已经 75 岁，这个股票比例其实非常激进。 他自己也明确说： 不一定适合其他同龄人。 债券的作用主要不是赚钱，而是降低波动。 他把“风险”重新定义： 股票短期风险大，因为波动； 但长期能对抗通胀。 债券短期稳定； 但长期可能输给通胀。 因此： 安全与否必须带上时间维度。 1:45:23｜Steven 现场问 ChatGPT：普通人如何财务自由 ChatGPT 给出的答案大意和 JL 几乎一样： 控制支出； 购买低成本广泛指数； 长期持有； 让复利工作。 JL 开玩笑： ChatGPT 应该是把他的书拿去训练了。 随后 Steven 又问： 怎样提高收入？ JL 的答案： 提高技能。 ChatGPT 的答案也类似： 学习市场需求高的技能。 1:46:26–1:49:33｜AI 时代应该学什么 Steven 讲自己年轻时候学 Social Media。 创业虽然失败，但因此站在了一个新行业浪潮最前面。 后来企业疯狂需要懂社交媒体的人， 于是那个失败经历反而变成极高价值的人力资本。 JL 由此讲： Failure 是成长的一部分。 甚至创业世界里， 有些投资人更喜欢经历过失败的创始人。 Steven 给未来孩子的建议很有意思： 如果不知道学什么， 去一个处于技术浪潮最前沿的 startup 工作。 哪怕它最后倒闭。 因为你会离创始人很近； 离问题很近； 离失败很近； 离新产业真正发生的地方也很近。 这可能比一个安稳的大公司职位学得更多。 1:49:33以后｜收入低不等于不能财务自由 JL 举了两个极端例子。 一个朋友一辈子收入可能没超过 4 万美元， 却最终财务独立。 另一个金融行业朋友： 90 年代奖金就有 80 万美元； 年收入大约百万美元； 结果仍然接近月光。 为什么？ 豪宅、车、孩子学校、社交圈…… JL 甚至认为： 高收入有时候反而是财务自由的障碍。 因为高收入会自动把你推入另一个消费比较体系。 普通人比较车。 富人比较房子。 更富的人比较游艇。 游戏没有终点。 收入越来越高， Lifestyle Creep 也越来越大。 所以： 决定财务独立的不是绝对收入， 而是收入与欲望之间的差值。 随后谈到了一个经常被忽略的财富杀手：离婚 Steven 讲了一个， 身价可能数亿美元的朋友正在经历长期离婚诉讼。 律师费、资产估值争议、 强迫出售长期持有的股票、税务损失、精神压力…… JL 的结论是： 选人生伴侣同时也是一个巨大的财务决定。 当然 Steven 也补充非常重要的另一面： 如果另一方为了家庭和孩子牺牲职业， 财富本身可能也是夫妻双方共同创造的。 所以他们并不是简单讨论“如何避免分钱”。 真正谈的是： 婚姻是你人生最大的经济合伙关系之一。 Prenup：其实每个人都有婚前协议 一个很有意思的观点： 即使你“不签 Prenup”， 你也并不是没有 Prenup。 你只是选择： 使用政府默认替你制定的 Prenup。 所以问题不是： “要不要规定离婚后怎么处理？” 而是： 你们两个人提前共同决定； 还是几十年以后让法律制度替你决定。 他们认为对于资产复杂的人， 提前认真讨论反而更加成熟。 JL 结婚 44 年最大的经验 Steven 问他： 怎么选对伴侣？ JL 本来一直说自己运气很好， 因为结婚前根本没认真谈过钱。 后来有一次当着妻子的面讲这个故事， 妻子直接纠正他： 两个人第一次约会的时候， JL 就已经跟她讨论储蓄率，甚至说： “你应该存下收入的 50%。” JL 才意识到： 原来财务观早就被自己自然表达出来了。 两个人长期婚姻稳定的一部分原因，就是： 在金钱价值观上高度一致。 1:59:53｜75 岁以后，他最大的遗憾是什么 这是整期采访后面突然非常深的一段。 JL 首先说： 他不太喜欢“如果当时……”这种思维。 因为你永远不知道另一条路是不是真的更好。 创业失败可能导致后来成功； 一次看似错误的选择可能塑造后面的你。 所以从人生路径角度： 他没有特别大的遗憾。 但有两个关于父亲的私人遗憾。 第一个遗憾：童年拒绝父亲的礼物 小时候父亲非常喜欢动手做东西。 有一次给他买了一个电动锯作为礼物。 JL 完全不喜欢，表现得非常失望。 他看到父亲脸上的受伤。 七十年过去，他仍然记得。 他说： 自己当时只是孩子， 也不应该过度责怪那个年纪的自己。 但这件事教会了他： 有时候礼物的价值不在礼物，而在送礼人的心。 第二个，也是他人生最大的遗憾： 父亲去世前的最后一次谈话 JL 24 岁时，父亲因为肺气肿住院。 去世前一天，父亲坐在病床边告诉他： 自己今晚可能要死了。 年轻的 JL 本能回答： 不会的，你会好的，别这样想。 结果父亲那天晚上真的去世了。 五十年以后，JL 才完全理解那个场景： 父亲根本不是需要一句： “别担心，一切都会好起来。” 他是一个已经知道自己即将死亡的人， 想和自己的儿子谈谈死亡。 JL 最大的遗憾是： 自己当时没有成熟到意识到这个邀请。 不是选错答案。 而是： 根本不知道那里存在一道选择题。 说到这里他明显非常动情。 最后谈到死亡 JL 说自己大概率认为： 死亡之后什么都没有。 但他同时对死亡非常好奇。 他并不急着死， 身体和精神状态允许的话仍然很喜欢活着。 只是到了 75 岁，他会好奇： 如果自己错了呢？ 如果真的存在另一边呢？ 最后的问题：人生到底什么最重要？ JL 给出了一个很反鸡汤的答案： 从宇宙尺度上看，什么都不重要。 人类在宇宙时间尺度里只是极短的一瞬。 一个人的生命更短。 所以他不相信宇宙赋予每个人某种宏大使命。 但是，他认为这反而是一件解放人的事情。 因为：既然没有必须完成的宇宙任务， 那就：好好生活；善待别人；尽可能享受这趟旅程； 利用你拥有的自主权，把唯一这一生过好。 他说的不是： “人生没有意义，所以什么都不用做。” 恰恰相反： 正因为没有第二次， 所以更应该把这一次过好。 所以我很喜欢他这段发言。 最后 Steven 播放了一首关于“God on the Train”的诗，主题也与 JL 的观点呼应： 不要为了某个遥远的天堂忽略眼前这一生，善良、不伤害别人、认真活着，本身可能已经足够。 我看完整期以后，认为最值得记住的是下面这一套递进关系：钱 → 资产 → 现金流 → 选择权 → 不被迫 → 自由。 很多人财富增长以后，走的是另一条路：钱 → 消费升级 → 固定成本升级 → 欲望升级 → 必须赚更多钱 → 更不自由。 两个人可能拥有完全相同的净资产，最后得到的东西却完全相反。 这才是 JL Collins 这期采访真正想讲的东西。 而他那句“把收入的 50% 花在自由上”的思维尤其值得琢磨——储蓄不是没有消费，而是在消费一种看不见的东西：未来不必向任何人低头的权利。 视频链接：

推荐系统也开始换代了。 快手在推荐系统这块的技术确实做得扎实。 周六下午我去现场听了一下午他们的分享，几个议题里，最让我感兴趣的还是推荐相关的技术。 前两天我写过一篇文章。起因是在朋友圈看到有人转了快手 OneReason 的文章，我就点进去看了一下，发现快手已经在逐步把推理的能力引入推荐系统。 熟悉大模型发展的话会知道，这几年大模型经历了三个关键节点：Scaling、Reasoning、Agent。 而推荐系统，现在居然也开始走到推理这一步了。 文章发出来之后，我发现自己和评论区很多人有一样的困惑，集中在三个问题上： 第一，为什么一定要上推理？ 第二，推荐系统的推理具体怎么做？ 第三，推理的成本不低，这事在线上能划得来吗？ 我其实也是带着这三个问题去的现场。听完分享，今天把我的想法梳理一下。不一定对。 我十多年前在工作中做过推荐系统，这些年断断续续也在跟进这个领域的进展。 特别是大模型这一波浪潮来了之后，跟不少朋友聊过 LLM 和推荐系统结合的可能性，都觉得这事很有意思。 如果推荐系统也逐步过渡到 LLM 的技术栈上，互联网的基础设施这一层，还会有比较大的变化。 1 先说第一个问题：为什么一定要和大模型结合，为什么要做推理？有人觉得是不是在追技术的时髦。推荐系统好好的，为什么非得跟大模型挂钩？ 我自己是这么理解的。 传统推荐系统正在接近既有架构的天花板，而 LLM 为推荐系统提供了一条新的演进路径。 推荐本身也是 AI，是 AI 最早的应用场景之一。如果推荐系统无法融合最新的 LLM 技术栈，从技术发展的角度来说，推荐系统就会断代。 那为什么还要做推理？去年快手做了 OneRec，已经证明了 Scaling Law 在推荐系统中的有效性。 既然可以端到端生成，已经跟上了技术栈，为什么还需要推理？ 我想起刚毕业的时候做推荐系统，当时 Leader 讲过，推荐系统的核心，抽象来讲，就是在做两件事： 一类是基于用户的协同过滤，推荐系统根据用户的自然属性（年龄、性别、学历等信息）和浏览兴趣来计算用户相似度，进而给相似用户推荐内容。 第二类是基于内容的协同过滤。推荐系统提取内容的特征，然后计算不同内容之间的相似性之后，给用户推荐与过去喜欢内容相似的内容。 说白了，无论哪一种，其实都是基于相关性的匹配。推荐系统能够捕捉用户行为模式，但它并不会显式地推理用户为什么会产生这些行为。 这种逻辑的局限很明显。 举个例子。一个用户最近看了杜甫的诗词、李白的生平，还刷了几条安史之乱的纪录片。 系统会把这些行为编码成向量，然后去内容池里找向量距离最近的内容推过来。 它并不知道什么叫唐代文化，只知道看过这几条内容的人，大概率也会看另外那几条。 结果就是，更多唐诗、更多唐朝纪录片，推来推去都是同一类内容。 经常刷着刷着就会发现，怎么推的全是差不多的内容。这就是纯粹基于相关性匹配的局限。 但如果系统能往前想一步呢？这个人看杜甫、看安史之乱，背后的兴趣也许不只是唐代文化，而是乱世里个体的命运。 想到这一层，推荐的范围就打开了，不会只困在唐诗和唐朝纪录片的圈子里，能给用户带来更好的内容体验。 这就是溯因的价值。它把推荐系统从记住用户过去喜欢什么，推进到理解用户为什么喜欢。 只有理解了为什么，系统才可能预测出用户还没有表现出来、但可能存在的兴趣。 这是我觉得推荐系统引入推理最重要的一点。 2 理解了为什么要做推理之后，第二个问题就来了。推荐系统里的推理，到底怎么做？ 说实话，这也是我去之前最好奇的地方。 我一开始的想法挺简单。既然大模型已经把推理这条路走通了，那推荐系统是不是直接把这套能力搬过来就行？ 后来听完分享，发现完全不是这么回事。因为推荐系统面对的问题，和大模型平时解决的问题不一样。 比如问大模型：李白和杜甫的诗歌风格有什么区别？模型会调用历史知识、文学知识、时代背景，组织出一个解释。这当然也是推理，但它推理的对象是世界知识。 而推荐系统推理的对象是用户。它需要回答的问题是，这个兴趣为什么会产生？未来哪些兴趣会增强，哪些会减弱？用户下一阶段可能会对什么产生兴趣？ 所以快手在现场一直在讨论一个核心问题：推荐系统里的 CoT，到底应该长什么样？ 他们给出的答案挺有意思。把整个推理过程拆成了四步： 第一步，总结用户的历史兴趣。 第二步，推测兴趣背后的原因。 第三步，推测影响未来兴趣变化的因素。 第四步，推荐相关内容。 还是用杜甫那个例子来感受一下这个过程。 系统看到用户最近看了杜甫、安史之乱、李白，先做归纳，这个人对唐代文人和那个时期的历史有持续关注。 然后开始溯因：为什么关注？用户是主动搜索、反复观看、停留时间很长，背后可能的原因是对乱世中个体命运这个主题有深层兴趣。 基于这个理解再往前推演，如果关注的是乱世中的个体命运，那兴趣不会局限在唐代，宋代的苏轼、南宋的陆游，甚至近现代的故事，都可能命中同一个深层兴趣。到这一步，系统才去推荐内容。 整个过程是一条完整的思考链：归纳兴趣，溯因理解，演绎发散，最后推荐。 对比一下传统推荐系统做的事。它同样会从用户行为里提取兴趣特征，也会建立用户画像。 但这些过程更多是隐式完成的。系统知道用户喜欢什么，却很难解释用户为什么喜欢，也很少进一步推演兴趣未来会如何变化。 这也就解释了为什么传统推荐总是千篇一律。它没有理解，只有匹配。 匹配只能找到相似的东西，理解才能找到相关但不相似的内容。 3 第三个问题：推理的成本这么高，线上能划得来吗？ 大模型的推理很贵，而线上推荐要求实时更新。如果每次推荐都让大模型完整思考一遍，成本和延迟肯定都没办法接受。 他们现在的解法叫 Fast-Slow Thinking。名字听起来有点像人脑的快慢系统，实际上思路也确实差不多。 Slow Thinking 负责深度思考。它会周期性地分析用户过去一段时间的行为，把用户兴趣、兴趣背后的原因、未来兴趣可能的变化方向提前算出来，存下来。 这个过程可以慢，不要求毫秒级返回，甚至一天更新一次都可以。相当于提前把用户研究了一遍。 Fast Thinking 负责实时响应。用户打开 App 的时候，在线推荐系统不会重新走一遍完整的推理流程，只读取提前算出来的结果，再结合最新的行为快速完成推荐。 这样一来，真正昂贵的推理过程被放到了离线阶段，线上看到的仍然是一个高速推荐系统。 我觉得这个思路挺有代表性的。很多人聊 Agent、聊推理的时候，容易有一种错觉，好像未来所有事情都要实时推理。 但工业系统通常不这么做。工业系统更习惯把复杂计算提前做完，把实时链路尽可能做轻。 OneReason 的 Fast-Slow Thinking 本质上也是这个思路。慢链路负责理解用户，快链路负责服务用户。 现场公布的数据里，他们已经把这套方案用在了本地生活广告场景，收入提升超过 8%。 这一点其实挺让我意外的。原来以为 OneReason 更偏研究性质，没想到已经开始在真实业务里创造价值了。 不过这套方案也不是终点。 为了控制成本，OneReason 目前更多承担的是 Slow Thinking 的角色。 它会基于用户历史行为，离线生成对用户兴趣的理解，再把这些结果交给在线推荐系统使用。 这种方式解决了推理成本的问题，但实时性仍然会受到影响。 举个简单的例子。如果系统昨天分析认为我最近在关注杜甫和唐朝历史，但今天的兴趣突然转向了游戏，那么离线生成的用户画像就有可能滞后一段时间。 所以从工程角度看，这其实是在成本和实时性之间做平衡。 但可以确定，随着未来推理成本继续下降，推荐系统里的推理能力可能会越来越靠近实时链路。 到那个时候，推理或许会像今天的排序模型一样，逐渐成为推荐系统的基础能力。 不过至少从目前来看，快手给出的答案还是比较务实的。先让大模型负责它最擅长的部分，理解用户，然后把理解的结果交给传统推荐系统去执行。 这可能也是生成式推荐的推理能力从论文走向工业落地的一条现实路径。毕竟，这事也才刚刚开始。 更有意思的是，活动现场快手这次还发起了一个 LLM-Rec 挑战赛，官方直接开放了 OneReason-0.8B-pretrain、SFT 数据以及脱敏后的 50 万条用户行为数据。 这个活动面向的是全日制在校学生，所以我看到之后第一时间就转给了家里还在上学的亲戚。 还有在现场的时候，我原本以为来参加活动的大部分都是已经参加工作的工程师。 结果到了提问环节才发现，现场有很多北京高校的研究生和博士。 而且说实话，提问质量非常高。所以我觉得这样大赛确实很有意义，因为学生可以花大量时间去研究最新技术，可以去尝试各种天马行空的想法。 毕竟像推荐系统和 LLM 的结合，本身就是一个非常新的方向，行业里其实也没有标准答案。很多问题都还在探索阶段。 而且奖金也不低，前 20 名还能直接进入快手算法的中面。具体大家去看链接。反正看了我都很心动。 写到这里，这篇文章也就结束了。那天参加完沙龙，在回家的路上，我直接把整篇文章的语音底稿录完了。 今天下午又抽了一个多小时，把它逐段润色、修改、成稿，基本算是一气呵成。 写着写着，突然想起十多年前我刚毕业，作为一个新手工程师，和团队一起构建推荐系统时的场景。 顺手翻了一下朋友圈，看了一下当时 Leader 的状态，他已经转行做其他的事情去了。 好多事就飘散在了回忆里。 有点感慨。因为我关于推荐系统最早的那些知识，几乎都是他教给我的。 十多年前，我们讨论的是召回、排序、特征工程和 CTR。今天大家讨论的是 Scaling Law、Reasoning，以及 Agent。 很明显，推荐系统又走到了一个新的时间节点。一代又一代啊。

"我接待过的客人至少有上千个."一位小姐的真实自述。听小姐讲经，看风月场修道: 我今年32岁，常驻深圳。21岁那年因为家里欠债，我才进了这一行。到现在，保守估计被1000个不同的男人上过床。 不是夸张，我手机里还有早年偷偷记的Excel表格，客人编号从001到1000多，备注着年龄、职业、习惯和给的小费。 说出来不是来卖惨的，更不是炫耀床上功夫。我就是想把这些年真真实实经历过的事情讲给你们听。 希望看完的姐妹能吸取教训，兄弟们也能懂怎么真正让一个女人爽。 记得有一个客人，是个35岁的程序员，老实巴交的，戴着眼镜。他第一次来特别紧张，手抖着解我衣服。我没急着脱光，就坐在他腿上，慢慢摸他的头发，问：“今天工作到几点啊？”他突然就放松了，抱着我说自己老板怎么压榨、女朋友又怎么嫌他没出息之类的，那晚他射得特别快，但走的时候给我多加了800块红包，说跟你说话比做爱还舒服。 后来我发现，很多男人来找我，不是只想操，而是想找一个不会评判他的女人，把平时藏着的东西倒出来。 一个已婚的销售总监每次来都先让我穿他老婆最常穿的那种保守连衣裙，然后他一边干我一边骂他老婆没情趣，干完之后，他又会抱着我后悔，说对不起老婆。 姐妹们记住：男人很多时候在床上暴露的，不是鸡巴，而是被理解、被崇拜、被允许脆弱。 刚入行前两年，我真的很被动。客人要什么姿势我就给什么，疼也忍着，叫得再假也得叫。直到有一次，一个很壮的健身教练把我按在床上干得特别狠，我下面都出血了，他还不停。我当时突然醒了：我不能只是个洞。 从那以后，我开始定规则。进门先洗澡，必须戴套，前戏至少15分钟。我会直接拉着他的手放到我的下面，说：“先把我弄湿了，我才能好好伺候你。”大部分男人其实很听话，尤其是当我用那种又软又骚的语气说的时候。 有个40多岁的地产老板，每次都想不戴套。我就骑在他身上，慢慢磨他小头，但就是不让他进去，一边亲他耳朵一边说：“你今天要是忍住了，下次我让你射里面，好不好？”他每次都硬得发抖，最后乖乖戴套，还觉得特别刺激。 想让他持久，就在高潮前突然停下来，亲他脖子或胸口，让他冷静10秒。想让他快点射，就夹紧下面，贴着他耳朵喘气叫他名字。 这些是我用1000个男人练出来的肌肉记忆。真正让我高潮的，其实没几次。 说实话，500次里面，我自己真正爽到腿软的，可能不到70次。大部分时间我在表演。但后来我学会了筛选和要求。 我现在会直接告诉客人：“你先用舌头或者手指让我来一次，不然今天不做了。”敢答应的，通常都是好床伴。有个30岁的金融男，第一次就老老实实舔了我20分钟，直到我抓着他头发抖得不行才停。 那次我真的高潮了，后来他成了我的固定客，每个月来三次，每次都把我伺候得特别舒服。 给姐妹的一句话：别怕开口要。你越敢要，越会发现真正值得的男人，反而更兴奋。这行里最贵的，不是身体，是情绪。 我见过最惨的，也见过最温柔的。有一个客人，老婆癌症晚期，他来我这里不是操，而是抱着我哭，说想最后再感受一次女人的温度。那次我没收费，还陪了他一整夜。 也有客人干完事，扔下钱就走，连看都不看我一眼。那种时候我就告诉自己：这是交易，不是爱情，别上头。 做了这么多年，我身体有点吃不消，准备慢慢退了。奇怪的是，经历这么多男人之后，我反而更相信爱情了。我想要的，是一个知道我全部过去、依然愿意抱紧我、也让我爽的男人。 如果你是女孩，正在犹豫要不要在床上表达需求就去说。如果你是男孩，想让女人真正迷上你，先让她湿透、让她高潮、事后抱紧她。 性这件事，本来就该是两个人一起爽的，不是一方付出另一方享受。 我把这些写下来，不是为了博眼球，是希望看到的人，能在自己的床上少点遗憾，多点真正的高潮和被爱的感觉。 以上内容为一位32岁深圳资深老师的真实独白与经验自述。文中所述观点及经历均由当事人提供，不代表本平台/作者的立场与价值观。 戏子入戏，嫖客走心，都是行业大忌。文字是别人的，身体和生活是你们自己的，爽完了，就各自归位吧。

一个人的执念越深，自己与自己和解越是一件很困难的事情 刚好今天晚上比较精神，明天不需要起早，好好写一写我最近的状态，连续两年都在建设一个看似不可能的产品 @chipchipgame 这个过程当中最痛苦的莫过于做了很多承诺，也让很多粉丝失望过，自己也花了很多很多钱 虽然从1月31号至今，平台新版本的上线还比较顺利，平台也终于从持续的亏损走向了收支平衡，但一点点都不小心可能都会回到解放前 所以这几个月我一直都很焦虑，每天盯着平台的收入，计算着下个月要发多少钱的工资，能拿出多少钱做营销，自己每个月有多少的生活成本 这两年来，每天需要我去做决策的部分数不胜数，眼看着身边小伙伴赚得越来越多，说不羡慕是假的 而我偏偏又是一个很倔强的性格，从小当运动员出身，我很习惯竞争，甚至很迷恋竞争，而且一直以来都是家人的榜样，身边朋友当中最阳光的那一个，永远都想让自己变得更好更强大，更全能，所有事情都想做到最好 但在夜深人静的时候，总是被脑子里各种各样的杂乱思想搞得很亢奋，白天又被各种各样的决策催着起来压缩自己的睡眠，在身体状态不好的情况下，还想去健身，经常都是靠咖啡因去支撑 大概两个月之前，我是处于一个极其焦虑的状态，暴躁，不安，很多不良情绪都积压在自己的内心当中 不喜欢刷抖音，因为内心深处觉得看垃圾的短视频是不对的 不想混夜店，不想喝酒，总觉得要做很有意义的事情 但当时的我其实不知道自己这是病态了，任何人对我的一种鼓励可能都没有办法让我自己兴奋起来，所以我一度丧失了我的分享欲，兄弟们看我基本上不怎么拍视频，写不出很有价值的内容 但有一次我和冲哥在聊天，我还是像往常一样，在抱怨在对未来可能发生的不确定性感到担忧 她没有安慰我，也没有让我说完，他直接跟我说，我本身就不是自律的一个人，也许从基因上我就不是一个很自律的人，自律这件事情本身就在消磨我的意志力，当我用我的意志力去对抗诱惑 我突然之间就想明白了，我只是不想跟自己和解罢了，我太想构建一个完美的自己，但却忽略了自己的能力和意志力，人就是要松弛有度的 我以前无论晚上熬得多么的晚，早上一定要起来给团队开早会，让自己每天连轴转，没事情也要找事情去做 那天说完我之后，我突然就跟自己和解了 我开始专注自己的本体感受，如果我没有脑力的时候我就去公园散步，如果我没有休息好，我就多睡一会儿 有些承诺做不到就做不到了，事情也不是天就能做好的，也不可能只望别人的天赋和自己一样 一切的决策都建立在自己的清醒大脑下 我最近好了很多，白天会找机会晒晒太阳，和我的玩家们站在一起和他们打电话倾听他们的诉求 解决他们的问题才是我们的核心价值 我不需要一个，只是每天哄着我夸我的那个人 我只需要一个真正了解我，知道我是什么性格的人 我们的社区也是如此，很多人默默的相信我，也许他从来没有为我发过一条评论，但经常我会遇到粉丝给我发一个很长很长的私信，或者很认真的当面告诉我你做的事情我们都有看在眼里你就继续努力就好了 能有这样的社区成员，还有这样的媳妇，我觉得我们能把这个事情做得很好 就算有很多问题，那又如何呢？ 这世界本来就是个大草台班子，勇于做出决策，勇于面临困难，做好自己，静候花开 （我他妈绝对不是因为这三手牌失眠的！）

😂说实话，在花栗鼠没有在新加坡读书前我也是这么认为的，但实际上并不是这么回事，或者说并不完全是这么回事。 如果是三四岁的孩子，或者更小一些，从这个岁数开始就在海外的英文环境下学习，确实英语能成长的非常快，但随着岁数的增加，这种难度是直线上升的。 新加坡的学校中以花栗鼠的学校为例，在九年级以前大概分为主流班，EAL 和 PCS 这三种，主流班就是给英语能达到母语水平的学生，EAL 基本就是英文上课没问题，但距离母语还有差距的学生，PCS 就是无法完全用英文上课的学生。（用 WIDA 英语评估来判定的）。 花栗鼠是五年级开始在新加坡读书的，面试勉强过了 EAL ，在 EAL 的 A 班，A 班一般就是水平差一些的，如果考试没有通过就会降级到 PCS ，而 PCS 往往只有一年的时间，如果还没有通过就会被劝退，比 A 班高一个等级的就是 B 班，花栗鼠在五年级考到了 B 班。A 班往往还需要补习英语，每天有一半的时间和主流班一起上课，另外一半的时间就是补英语，B 班几乎没有额外的英语课了，九成的时间都是和主流班一起上课，只是选修的语言只能是自己的母语。 但重点是花栗鼠每个周都要额外的上七节英语课，其中四节是线上的课，每一节是40分钟，还有三节是线下的课，每一节是两个小时，都是一对一的，就是这样花了一年的时间花栗鼠才从 EAL 的 A 班上升到 B 班。 可能有很多小伙伴认为花栗鼠的语言天赋太差，或者是没有掌握好学习技巧，其实并不是的，即便是到了六年级，他班级里还有很多的学生是在 PCS 和 EAL 的 A 班，也就是有很多学生在新加坡国际学校，全英文教学的情况下，还有不少学生花了数年的时间还没有进入 EAL 的 B 班，更别说主流班了。 新加坡 G1 至G5 （小学一年级到五年级）阶段需要额外英语支持的比例大概在 15% 至 30% 这个区间，每个学期都是十余名学生因为达不到 PCS 的毕业要求而离校，当然没有好好学习是主要原因，但并不是“扔到国外或国际学校就能自动学会”的，实际上小学以后学生的情感复杂程度会直线提升。 除了部分学霸或者主动学习能力很强的小朋友意外，多数平凡的学生都很难在短时间内建立起跨语言的交流，更别说海外的歧视情况了，新加坡已经是我考察的部分国家中歧视最低的之一了，就这样，语言的隔阂还是让学生们有分别的小团体。 比如韩国学生更多的还是和韩国学生一起玩，日本学生和日本学生互动更多，中国学生和华语区的学生交流更多，当然印度学生和欧美学生走的也挺近，但第一梯队的往往还是欧美的白人群体为主，亚洲人想要融入进去并不是语言上的隔阂，问题还有很多很多很多。 另外就是纯英文的教学会形成一个“负向积累”，就是越不会，就越不会，低年级的时候听不懂的东西到了高年级就更听不懂，所以海外留学对于语言基础不是非常强的学生来说就是地狱难度的开局，越想努力听懂就越听不懂，语言习惯，发音，专业用语都是一道道的门槛。 两三个月就能英语交流对于“随便抓个小朋友”来说是很难实现的，如果没有家长的鼓励，没有课外额外的学习，两三个月后很可能孩子就崩溃了，这种局面几乎每次学年开学都能看到，花栗鼠在新加坡的老师和我，一年以内能实现沟通通畅的学生已经是很难得了。 今天刚刚开了家长会，我还问了英语老师也是班主任关于花栗鼠什么时候能出 EAL 的时间，基本上需要 SLATE 达到5分或者6分才可以，8分满分。正常来说，如果是非母语的学生从 EAL 出来起码要3年的时间。而且对于学生来说，最难的并不是语言的障碍，而是跨语言导致的心理障碍。 当然我非常同意大宇兄说的国内的英语教育有一定的问题，花栗鼠在公立学校的时候前三年都是英语全班前五名的样子，这五名小伙伴要么就是幼儿园在国际学校，要么就是从小就开始学英语，即便是这种水平到了全英语教学的时候第一堂课都是哭着过来的，一紧张本来能听懂三成的就变成什么都不懂了。 国内的英语最大的问题并不是背单词，学音标，这种模式虽然落后，但仍然是英语的基础，这么学肯定是学不坏的，只是学习的慢了一些，而最大的问题应该是教材和教材背后的教育目标，我看过花栗鼠在上海和新加坡的教材，说实话差距不是一点点的大，上海的时候所有学的内容并不是为了让你能生活的更方便，而是为了让你考试的分更高。 而新加坡的教材更多的偏向于通过英语去理解知识，接触世界。怎么说呢，中国的教材更像是字典模式，强调词汇、语法、标准答案。而新加坡的教材更像是阅读模式，强调理解、表达和实际应用。字典模式未必是错的，适合打基础，但如果长期停留在这个阶段，英语就会变成只会做题却不会应用。而阅读模式本身就是把英语当成工具，在生活交流、知识获取，甚至未来学术和专业词汇的理解上，往往都会更自然一些。 所以即便是在国内水平还能马马虎虎的花栗鼠，在新加坡的第一个学期结束的时候他的英语水平可以说一塌糊涂，每天能在课上听懂一半就已经是不错了，数学最后的应用题没有回答对的，就是因为看不懂或者是不知道如何用英文来回答，总体成绩惨不忍睹，更别说在学校交朋友了，他们班就三个华语学生，一个英文比他还差（比他早来三年），一个英文很好，但不怎么和他玩🤣，导致的他每天都像自闭一样。 第一学期开学前就已经在给他补英语了，每天就是疯狂的口语，阅读，读写这三样，到今年七月就补习了整整两年了，目前才算是勉强的沟通没有障碍，但想要从 EAL 的 B 班跨越进入主流班估计还要一年的时间，其实再一年能考进主流班我就知足了。毕竟花栗鼠并不是学霸，也不是什么天才，而是一个很普通的学生，普通的学生就需要普通的晋级时间。 语言这个门槛对于小学以上的学生来说也并不是非常容易，只是接受度来说年轻人总会更加有优势，相反成年人因为有足够成熟的心智和动力，反而会更容易一些。我身边学习英文快的往往都是陪读家长。

是否当枫华谷的落叶落满长安，你的离别就有了归期。 故事还得从那一年的纯阳宫说起。 在我剑网三江湖行至第二个年头，自认功力见长，心底便悄然萌生了收徒的念头。 但是70年代的剑三江湖尚显粗粝，尚不存在师徒匹配系统，所以在那时候要想收徒，全靠随缘，不是在世界频道公开喊，就是去贴吧开帖子收。 我认为开帖子会显得做师傅的更有诚意一些，在世界里面喊终归显得浮躁。 当时的我也没有收徒经验，只在贴吧里默默的开了一个收徒帖。帖子很快就沉了下去。 就在希望行将熄灭之时，我终于收到了一封私信。 我约她在纯阳宫门口的车夫处相见。 她是一只初涉江湖的小咩萝，懵懂如新雪。 嗯，是我最喜欢的萝莉体型。 当我从洛阳快马加鞭赶到的时候，她已经在等我了，她穿着还没成套的门派新手套装，在当前频道大喊：“师傅我在这！” 我问：“你不会用私聊吗？” “私聊按哪个？” 原来是个真萌新，之前也很少玩游戏。 后面的记忆已渐模糊，只记得她跑到白雪皑皑的山崖前面转过身对我说，“师傅你快看，纯阳宫门口居然有一棵好大的歪脖子树！” 之后就是日常带徒弟练级做任务的无聊故事。 我上线做完日常就来陪她练级，两人聊聊天打打怪，闲谈浅笑间，时光竟也流淌得格外清浅。 她很爱拍照，记得她50多级时候在巴陵，郊外那漫山遍野、泼洒天地的金黄菜花田，她硬是拉着我，拍了半个小时的照片。 她喜欢发QQ轰炸我： “师傅快上线！我发现一个有趣的NPC啦！” “来了！” “师傅师傅，我今天做任务，遇到一个好感人的故事！你什么时候上线？我带你去看！” “好好好！” “师傅啊，大学里……好玩么？同学都去了，我也想考……” “师傅师傅，我……我暗恋上了一个人，怎么办呀？你快帮我出出主意！” “嗯？？” 日子如檐下滴水，悄然累积。 我渐渐察觉一个异样：无论何时我上线，她的身影似乎总在线上。或许我不在的时间里，她几乎未曾下线？ 带着一丝困惑问起，她只轻轻回道：“我很喜欢剑网三的世界呀，一直待在这里，不好么？有朋友，有师傅，还有好大的江湖。” 她的姐姐也玩剑三，是一位温婉的花姐。 一次偶然的探询下，花姐低语相告：“我妹妹她去年高三临考之际，生了严重的病，现在困在医院，再难踏出医院一步。” “有你陪着她的这些日子，她眼里的光，亮了许多。” 彼时的我尚不清楚她生的是什么病，话到唇边，还是咽下了。 那一年的江湖记忆，几乎都被她的身影填满。 并肩看云卷云舒，携手寻找游戏彩蛋，一时兴起也同去劫镖，更多时候，只是静静地发呆，任时光在指尖无声流淌。 她曾说起，她的家在南方一座临海的小城。 她的语气里似乎也带着海风的微咸：“我们那儿的黄昏，海风拂过，又轻又暖，舒服极了。师父你要不要来？我请你吃大餐！” 我回道：“毕竟路途遥远，不过有时间等哪次放假，我一定飞过去找你玩。” 时间来到了第二年，我因为疲于应付考试，上线时间减少很多。 她经常用QQ发来不少她在游戏里看风景的截图，絮絮说着又在哪里发现了奇趣，只等着我上线，一同去探个究竟。 有一天我QQ收到了她的消息：“师傅师傅我给你写了一首诗！这是我第一次写诗，写得不好，你可不要笑我！” 我说：“快让我看看！写的是什么？” 她却俏皮起来：“先保密！待我再润色润色，满意了才给你看！” “好，我等着。” 我终究还是没能看到她写给我的那首诗。 半个月后，在一个暮色来临前的傍晚，天空中飘着大片大片的火烧云，我接到她姐姐给我打来的电话。 声音穿过听筒，带着些许寒意：“我妹妹，她今天去世了。” 电话里说，前日下午她骤然跌倒，便再未能起身。花姐告诉我，“你陪着她的最后这段日子，她很开心。” 我终于知道了，原来那困住她的、吞噬她的，是癌症。 葬礼定在三日之后。 或许事务缠身，亦或是我不敢面对，我终未能赴那千里之约。 后来听她同学提及，葬礼之上，她的母亲哀恸欲绝，几近恍惚。 再后来，我也收过许多徒弟，一个又一个。 只是每次点下收徒的确认键，眼前总会蓦然浮现那个遥远的午后，纯阳宫风雪门外，翘首等待的小小身影——一身未齐整的道袍，清澈如初雪。 岁月无情冲刷。后来因为我的一次疏忽，中断了QQ会员的续费。那些曾以为能永久保存的、承载着无数碎语与欢笑的聊天记录，就这样被系统抹去，仿佛从未存在。 时光流逝，关于她的点滴，关于那两年多的光阴，竟也在我生活的奔忙中，渐渐褪色、模糊，最后越来越记不清楚。 可是在今晚的夜深梦回，我于梦中惊醒，静坐黑暗之中，回忆却如决堤的洪流，汹涌而至。 原来，我曾游历的这个江湖里，有过那样一个鲜活的、爱笑爱闹的小徒弟。 或许这个江湖的尽头，本就是一场场盛大的别离。 笙歌散尽，人影渺渺。 我谁也没有等。 谁也不会再来。 看，纯阳宫又下雪了。