2015年A股股灾是市场最惨烈的记忆之一，也是最值得所有股民警醒的一课。 当年行情上涨极快，但下跌更加猝不及防，上证指数从5178点的高位，短短两个月快速跌至2800多点。 行情极端崩塌，市场多次触发熔断、千股跌停，投资者完全没有出逃机会，陷入被动套牢。 当年深度亏损、爆仓离场的大多是高杠杆交易者。 不少投资者满仓十倍杠杆入场，单日暴跌就直接爆仓、倾家荡产，最终酿成极端悲剧。 仅仅十年时间，很多人就彻底遗忘了这段惨痛历史，印证了人性最大的教训，就是永远不会吸取历史教训。 纵观全球资本市场，所有疯牛、快牛行情，本质都是机构对散户的一轮集中收割。 牛市里真正稳定盈利的，从来都是手握大额资本、掌控市场规则的机构与庄家，普通散户很难在真正的大行情中赚到钱。 如今市场涌入大量新股民，很多人仅小幅亏损二三十个点便倍感焦虑。 对比2015年，当时散户普遍亏损超七成，大量账户彻底爆仓，差距天差地别。 现阶段不少人回本，更多是得益于指数牛市的行情红利，并非自身交易实力。 当下很多股民深陷交易漩涡难以脱身，尤其是痴迷超短线、龙头战法的投资者，极易被交易惯性困住，难以跳出亏损循环。 A股本质是资金推动型市场，并非纯粹的价值投资市场。 大资金流向决定个股涨跌，所谓逻辑从来都是资金赋予的。很多股民钻研技术指标数十年，依旧无法稳定盈利，却始终自我执念、不愿认清市场本质。 股市看似有规律、偶尔能凭运气短期翻倍，一个月翻倍的行情比比皆是，但这只是偶然运气，并非真实交易实力。 真正的交易能力，是长期稳定的复利收益，而非一时的侥幸获利。正是这种偶尔赚钱的错觉，让无数散户自我神化，最终深陷亏损泥潭。 股市极低的操作门槛，让多数人误以为炒股是简单轻松的赚钱方式。 人们只看到顶级游资、大佬的高光收益，却忽略了市场里绝大多数人爆仓亏损、负债累累、家宅不安的真实结局。 股市高处的风光永远只属于极少数人，对普通普通人而言，炒股从来不是锦上添花的副业。 经历过完整牛熊的老股民都清楚，A股市场的残酷，足以让人体会到人生最难的修行。

【华尔街观察｜深度研报】美国AI数据中心：巨头的堡垒与小盘的狂野博弈 发布时间：2026‑09‑30 市场习惯追逐英伟达的芯片狂欢，却忽略一个残酷真相：算力的最终瓶颈不在GPU，而在承载GPU的物理机房。美债高利率、电力审批、地方阻力三重枷锁下，北美数据中心分化史诗级上演：龙头凭借长期租约构筑护城河，小盘投机标的在叙事与破产边缘剧烈震荡。本文严格区分大盘稳健龙头与高波动小盘博弈标的，拆解逻辑、陷阱与交易边界。 ⚠️免责：本文仅为宏观研究复盘，不构成任何投资建议。 一、核心宏观逻辑 Meta、微软、谷歌、亚马逊四大超算巨头2026合计资本开支直指260‑2800亿美元，AI算力机房建设是开支第一去向。但当下最大矛盾：资本不稀缺，电力、土地、电网接入许可极度稀缺。摩根士丹利警告，单纯砸钱已经无法保证项目落地，社区阻力、变压器排期正在拉长建设周期12‑18个月，大量官宣的千兆瓦产能永远无法按期交付。 赛道内分化撕裂为两大阵营： 1. Tier‑1龙头：成熟REIT与大型基建集团，手握头部云厂商长期三重净租赁协议，现金流可预测，适合底仓配置。 2. 小盘转型博弈股：多数由加密挖矿厂房改造而来，故事性感、订单宏大，但高度依赖股权融资，利率上行环境下债务压力沉重，波动率极高，仅适合短线博弈。 二、第一梯队：大盘龙头，机构压舱石（低波动、长期现金流） 1. Equinix（EQIX）｜全球数据中心REIT绝对王者 • 市值：超1000亿美元 • 核心逻辑：全球最高规格的互联机房集群，北美、欧洲核心枢纽卡位无可替代。客户囊括全部超大规模云厂商，长周期租约锁定未来5‑7年收入。AI高密度机柜溢价显著，租金持续上行。作为老牌REIT，分红稳定，机构重仓。 • 短板：估值昂贵，市盈率处于历史高位，弹性有限。 • 定位：板块里的防御核心，适合长期配置。 2. Digital Realty（DLR）数字房地产信托 ‑市值：655亿美元 ‑逻辑：北美体量第二的数据中心REIT，资产布局更广，大量闲置园区正在改造为AI高密度机房。股息率高于EQIX，收益风格偏价值。近年加速德州、弗吉尼亚算力集群扩张。 ‑短板：改造周期长，老旧机房适配AI机柜的改造成本高于新建。 3. Vertiv（VRT）｜液冷与电力基础设施隐形龙头 ‑市值：中大盘基建标的，并非机房业主，却是机房的“心脏”。 ‑逻辑：AI机房供电、散热、配电系统的核心供应商。订单积压达到惊人的2.9倍订单出货比，积压订单超124亿美元。每一座AI数据中心，都绕不开Vertiv的电力温控方案。不受土地审批直接约束，相比机房业主，履约确定性更强。 ‑点评：我个人认为，VRT是AI基建链条里被低估的硬核标的。 三、第二梯队：高波动小盘博弈标的（高赔率，高风险，过山车行情） 忠告：这一组，属于交易者的游乐场，绝非长期投资者的乐园。多数公司历史上来自比特币挖矿行业，将闲置矿场改造为HPC高性能算力中心，依靠叙事拉升估值，现金流脆弱，股价单日波动15‑30%属于常态。 1. Iris Energy（IREN） • 叙事天花板。与微软、英伟达签署数十亿美元长期GPU部署协议，德州超大算力园区成为市场焦点，英伟达拥有21亿美元的认股权证期权。 • 风险：项目高度集中于德州单一园区，电力风险、建设延期风险巨大；扩张极度依靠增发股份，稀释风险时刻存在。利好消息拉涨，延期利空暴跌，波动之王。 2. Hut 8（HUT） 加拿大起家，北美多地矿场转型AI算力。已经逐步关闭比特币挖矿业务，转向GPU租赁。 • 优势：北美多地资产分散； • 风险：历史债务包袱较重，收入切换尚未完全完成，业绩反复摇摆，空头仓位常年偏高。 3. TeraWulf（WULF） 主打零碳能源AI算力，获得谷歌背景企业订单。清洁能源叙事加分。但为了扩建持续增发股本，股权稀释压力是最大的达摩克利斯之剑。适合博弈绿色算力题材催化。 4. Core Scientific（CORZ） 曾经的加密矿业巨头，破产重组之后重生。与CoreWeave合作，将矿场改造为算力中心，计划年底彻底退出比特币挖矿。重组后的资产负债表得到修复，弹性可观，但历史经营记录充满瑕疵。 5. WhiteFiber（WYFI） 市值约7.2亿美金的微型标的，北美GPU裸金属算力服务商。市值小、流动性偏弱，消息驱动暴涨暴跌，纯题材博弈，普通投资者尽量规避。 四、两大致命风险，多数多头选择性无视 1. 利率的绞杀 多数新建数据中心项目依靠高息债务融资。美债收益率高位运行，每上涨100bp，大型算力中心年度利息支出增加数千万美元。一旦算力出租的租金收入无法覆盖融资成本，项目ROIC快速恶化，大量中型项目将搁置。 2. 官宣产能≠落地产能 华尔街分析师习惯于将企业官宣的千兆瓦规划直接计入业绩预测。现实中，电网变压器、政府审批、社区抗议可以让项目延期1‑2年。 五、分层交易思路（华尔街观察策略框架） 1. 稳健组合（底仓）：EQIX + VRT。抓长期AI资本开支贝塔，避开小盘个股的破产风险。适合跨季度持有。 2. 激进博弈（小仓位）：IREN、WULF。仅作为事件驱动短线，严格止损，不可重仓长期躺平。

Token 经济与加密货币世界的 Tokenomics 有何异同？ 为什么要关注Token？因为它让AI变成了一种可以计量、定价和交易的资源——就像“千瓦时”让电力有了价格，“桶”让石油有了期货市场。有了Token，AI经济就有了可以算账的单位。围绕这个单位，目前也正在形成一套全新的经济逻辑：有价格、有供需、有产业链、有国际竞争、有待解决的制度难题。 这就是Token经济学要讨论的事。Token 经济与加密货币世界的 Tokenomics 有何异同？ 两个Token，两个世界 说起来，这个世界上真正混乱的事情不多，两个东西叫同一个名字却毫不相干，算是其中之一。AI的Token和加密货币的Token，就像两个叫”刘伟”的人，一个在北京开餐馆，一个在上海做期货，见面了也没什么好说的。雷锋与雷锋塔区别！ 但这两个Token，最近都很热闹。热闹到让很多人以为它们是一回事。 Token这个词，到底是不是新营销词 先得承认，Token这个词确实有被滥用的嫌疑。每隔几年，科技圈就会造出一批新词，让人觉得时代变了，其实换汤不换药。“大数据”火的时候，什么都往大数据上靠；”云计算”火的时候，什么都上云；现在轮到Token了。 不过这次有点不一样。Token不只是一个营销标签，它背后有真实的计量逻辑在撑场子。 就像”千瓦时”让电力有了价格，“桶”让石油有了期货市场，AI的Token做的是同一件事：把原本看不见摸不着的”智能算力”，变成一个可以算账的单位。有了这个单位，才能定价，才能比价，才能有产业链，才能有国际竞争。 所以Token不只是营销词，它是一把尺子。问题在于，AI这把尺子，和加密货币那把尺子，量的完全是不同的东西。 AI Token：一个从技术后台走到聚光灯下的计量单位 Token这个概念在计算机里其实由来已久。编译器做词法分析，早就把文本拆成一个个Token。网络安全里，身份验证令牌也叫Token。这些都是幕后工作，从没人觉得它有什么经济价值。 转折点在2017年，Google发表了那篇著名的论文《Attention Is All You Need》，提出了Transformer架构。这篇论文之后，所有大语言模型处理信息的方式都统一了：输入进来的文字，先被切成Token序列，模型一个个处理，再输出Token序列。Token变成了AI”思考”的基本粒子。 但这时候Token还没有经济属性，只是工程师内部的技术术语。 2022年11月，ChatGPT横空出世。这是个分水岭。 2023年3月，OpenAI推出GPT-3.5的API，第一次采用按Token计费。输入多少Token，输出多少Token，分别定价。那时候GPT-4的价格是每百万input token收30美元，output token收60美元，按今天的标准看，贵得像天价。 从那一刻起，Token从技术单元变成了经济单元。Anthropic跟上，Google跟上，国内百度、阿里、腾讯全跟上，全行业默契地采用了这套计费方式。Token成了AI服务的通用货币单位。 价格这三年掉得惊人。GPT-4刚发布时，每百万input token要30美元。 从2022年底到现在，GPT-3.5级别的模型使用成本从每百万token约20美元跌到了0.07美元，整整降了280倍。照这个速度，a16z记录的数据显示，LLM推理成本每年约下降10倍，堪称摩尔定律的重生。 便宜了有什么后果？后果是用量爆了。 这里有个经济学里的老故事，叫Jevons Paradox。1865年，英国经济学家Jevons发现，蒸汽机效率越高，煤炭消耗反而越多，因为效率降低了门槛，用的人更多了。AI Token正在重演这个故事。企业AI云支出从2024年的115亿美元涨到了2025年的370亿美元，整整翻了三倍，而这期间token单价跌了超过95%。 Google内部的token处理量在十八个月内增长了130倍。 越便宜，用得越多。越用得多，总账单越大。 这背后还有个推手，叫Agent。以前是人在问AI，AI回答，一问一答，token消耗有限。现在Agent出来了，AI在自动跑任务，自己调用自己，一次任务可以消耗几十万甚至上百万token。这不是线性增长，是指数级的爆炸。 2026年3月，黄仁勋在英伟达GTC大会上把”Token”这个词说了超过70次，把数据中心重新定义为”Token生产工厂”，把评价算力的核心指标从FLOPS换成了”每瓦Token数”。同一天，阿里巴巴把通义、千问、MaaS等板块整合，成立了Alibaba TokenHub事业群。Token经济，在2026年正式被主流商业世界承认了。 AI Token的上下游：一条新的产业链 AI Token经济的有意思之处，在于它重塑了整个产业链的逻辑。 上游是能源和芯片。每生产一个Token，都要消耗真实的电力和算力。英伟达的GPU是目前最主要的Token生产设备，黄仁勋把它卖给全世界的数据中心，本质上是在卖”Token生产产能”。能源成本直接影响token成本，这让AI经济和能源经济绑在了一起。 中游是大模型公司。OpenAI、Anthropic、Google、国内的百度、阿里、腾讯，都在这个位置。他们把算力和模型打包，按Token卖给开发者。这一层的竞争极其激烈，价格战打得很惨，但总量在涨，所以大家还活着。 下游是应用层。各种SaaS产品、企业工具、消费者产品，把Token的成本打进自己的定价里，再卖给最终用户。Token成本在企业财务里已经是刚性支出，和房租、人力一起躺在成本表里。 这和传统软件经济的逻辑不一样。以前软件卖出去之后，边际成本趋近于零，用户越多越赚钱。AI服务不是这样，每次用户交互都有真实的Token消耗，规模大了，成本也跟着大。这是一个全新的商业模式，整个行业还在摸索怎么把它算清楚。 加密货币的Token：从一枚Coin开始的故事 要说清楚加密货币的Tokenomics，得从更早的地方讲起。 2008年金融危机，全球对银行体系的信任跌到低谷。这个背景下，一个叫Satoshi Nakamoto的神秘人物发布了Bitcoin的白皮书，2009年Bitcoin网络正式上线。2010年5月22日，程序员Laszlo Hanyecz用一万个BTC换了两个披萨，这是比特币历史上第一笔真实商品交易。这笔交易现在被称为Bitcoin Pizza Day，那一万个BTC今天价值近十亿美元。 Bitcoin是一个Coin，有自己的区块链，规则写在代码里，总量2100万枚，靠挖矿产生，四年减半一次。这是最早的加密货币逻辑：用数学创造稀缺，用共识创造价值。 Coin时代的Token概念很简单：就是一种数字货币，用来存储价值和转账支付。Bitcoin是Coin，Litecoin是Coin，它们都有自己的链，规则各不相同，互不兼容。 然后Ethereum出现了，把整个游戏改了。 Ethereum的核心发明是智能合约。有了智能合约，任何人都可以在Ethereum上发行自己的Token，不需要搭建新的区块链。2015年，开发者Fabian Vogelsteller提出了ERC-20标准，描述了一套技术规范，让所有基于Ethereum发行的Token都能互相兼容，在各种钱包和应用里无缝使用。ERC-20在2017年正式实施。 ERC-20的意义在于，它把发Token的门槛从”搭一条链”降低到了”写一个智能合约”。2017年ICO浪潮中，过了5分钟就能发出一个新Token，中心化交易所上架新Token的时间也从几个月缩短到几天。 这就引发了2017年的ICO大爆炸。 2017年到2018年间，数千个项目进行了Token销售，ICO在2018年前三个月就募集了63亿美元，是2017年全年的118%。项目方写一份白皮书，发出Token，散户拿着ETH来换，钱哗哗地流进来。其中有真正想做事的团队，也有大量的骗局和空气项目。监管机构随后介入，SEC把不少ICO认定为非法证券发行，这场派对才逐渐收场。 但ERC-20打开的大门就再没关上。从那以后，crypto世界的Token不再是简单的数字货币，开始承载更复杂的经济功能。Tokenomics这个词，就是在这个背景下诞生的。 Tokenomics：加密货币世界的经济设计学 Tokenomics这个词，是Token和Economics的合体，研究的是一个加密项目怎么设计自己的Token经济体系。它包括发行总量、分配比例、释放节奏、通胀通缩机制、使用场景、持有激励……本质上是在回答一个问题：凭什么有人要买我的Token，买了之后为什么不卖？ 这些年发展出了几个有代表性的模型。 Governance Token模型是2020年DeFi夏天流行起来的。Compound和Uniswap在2020年普及了Governance Token，持币者拥有对协议方向的投票权，但没有直接的现金流权益。用白话说，就是持Token可以投票，但不能分钱。这个模型一开始很流行，因为绕开了监管对”证券”的定义，但后来大家发现，一个没有经济权益的治理权，价值有多大，很难说清楚。 veToken模型是Curve Finance搞出来的，后来影响了一大批DeFi协议。ve(3,3)模型是Andre Cronje在2021年1月提出的，融合了Curve的Vote Escrow机制和OlympusDAO的(3,3)博弈论。基本逻辑是：把Token锁仓，换成veToken，锁仓时间越长，获得的veToken越多，投票权和协议收益也越大。这个设计试图解决短期投机者砸盘的问题，鼓励长期持有。Curve用这套veCRV模型吸引了大量流动性，成为DeFi里流动性最深的DEX之一。 Deflationary模型是Bitcoin开创的，很多项目跟进。通过限制总量、定期销毁，制造通缩预期，支撑价格。以太坊在EIP-1559之后，每笔交易都会销毁一部分ETH，使得ETH在高使用量时期变成通缩资产。 这些模型各有各的玩法，但有一个共同点：它们的价值都依赖于市场共识。没有人相信，Token就没有价值。这和AI Token完全不同，AI Token的价值是真实算力消耗在背后撑着的。 两个经济体，两条路 说到这里，可以把这两个世界放在一起看了。 AI Token的产业链是垂直的、中心化的。英伟达造芯片，云厂商建数据中心，大模型公司训练模型，应用公司调API，最终用户买服务。每一层都是真实的成本和真实的价值。Token是计量单位，不是资产，用了就没了，没有任何金融属性。整个产业链最终服务的是实体经济，帮企业提升效率，帮开发者造产品。 加密货币的产业链是网络化的、去中心化的。矿工或验证者维护网络安全，协议层发行和管理Token，持有者通过投票参与治理，投机者在二级市场买卖。Token本身是资产，可以转让，可以交易，有金融属性，价格由市场供需决定，和外部实体经济的关联相对间接。 两套经济体，两条独立的价值链，两种完全不同的生态。 当然，有人在尝试把两者融合：用区块链来做去中心化的AI算力网络，把AI服务的计费和分润用Token来结算。Bittensor、Render Network、IO net都在这个方向探索。这是第三条路，但无论走到哪里，它骨子里仍然是加密货币的Tokenomics，只是应用场景叠加在了AI上。 有一件事可以确定：这两个Token，同名不同命。一个在工厂里量产，一个在市场上流通；一个代表消耗，一个代表持有；一个撑着AI产业的运转，一个撑着加密世界的信仰。 名字一样，生意不同。就像那两个都叫刘伟的人，一个卖的是饭，一个卖的是梦。饭是真实的，梦也未必是假的，只是得分清楚你在做哪笔买卖。 #AI# #AIAgent#

散户在割肉的同一时间，中国两个最知名的价值投资者在做同一件事：加仓。 段永平在所有人恐慌存储、特斯拉、SpaceX的时候，卖put准备接货。 三个标的，全部准备接。 但斌在29号所有人喊崩盘的那天，在雪球上发了一句话："大跌一定要敢买，剩余的子弹打光。" 24小时后，半导体迎来全年最佳单日表现。 一个管了几百亿、穿越过三轮大熊的人。 一个东方港湾掌门人、公开持仓记录超过二十年的人。 在同一轮暴跌里，做了同一个动作，他们的钱在买，你的钱在跑。 但斌自己也说得很清楚："杠杆工具既能放大收益，也会成倍放大风险，潮水退去之时更能看清市场波动的残酷。" 他提醒了杠杆的风险，然后自己用真金白银抄底。 这两件事不矛盾，他不是在赌反弹，是在用他能承受的仓位买入他认为长期低估的资产。 这就是散户和大佬之间最本质的区别。不是信息差、智商差，是纪律的差。 散户在涨的时候满仓加杠杆，跌的时候恐慌清仓。大佬在涨的时候留子弹，跌的时候打光。 散户被情绪驱动，大佬被纪律驱动。 上一次出现"大佬集体逆势加仓"的场景是什么时候？ 2022年底，美光跌到$49，段永平开始接货。后来美光涨到了$200以上。 当推特上所有人都在喊"完了"的时候，真正管大钱的人在安静地加仓。 你可以继续听评论区的，也可以看一眼真金白银的方向。 嘴上说的不算数。 钱放在哪里，才算数。

推荐这本 $TSLA 投资者写的投资笔记，一本 PDF 小册子，后面有下载链接。 作为散户投资者，即使你不持有 TSLA 股票，也可以从中读到一些宝贵的启示。尤其是早期买入 / 卖出后的心理状态波动，读着很有共鸣。 其实，「这不是一本关于特斯拉的书。这是一本关于一个普通人深入学习一家公司、足以在市场最恶劣的头条新闻中坚持持有 —— 并在全世界都在卖出时安静而持续地加仓的故事」。作者 TeslaYoda 十年在 TSLA 股票上累计投入了约 50 万美元，持仓价值超过 600 万美元，实现了真正的「十年十倍」回报。 技术上来说，这也是持续定投的优势，站在时间这一边，分批买入而不是一把梭哈。164 笔交易。 而关于止盈，同样是分批卖出。因恐惧波动和利润回撤的卖出，跟税务和生活所需的卖出，是完全不一样的心态。 对作者来说，对 Telsa 的投资不只是关乎于钱，还跟「信仰」有关。找到属于我们每个人的信仰标的很重要，可能是 Mag7 中的其他公司，可能是今天 AI 产业链上的某个重要玩家，也可能是 Bitcoin — 关键是，你相信这个故事并且敢下重注，还能持有超过 10 年。 《一砖一瓦 Brick_by_Brick》PDF 下载链接:

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《加密跌得特朗普都退圈了？别慌！》 天塌了，特朗普好像准备退出币圈了！😱 就在今天，特朗普媒体与科技集团披露二季度净亏损2.381亿美元，较去年同期的2000万美元扩大十倍以上。其中，约1.904亿美元亏损来自数字资产、质押数字资产及股票证券的未实现损失📉 公司随即宣布，计划放弃网络博彩、加密货币等业务。 1⃣特朗普“退圈”，早有征兆？ 早在8月7日，特朗普媒体就与 第一项，是终止Trump Media Group CRO Strategy。这原本是一家围绕 Acquisition共同取消交易，理由是“当前市场环境以及业务与利益相关者优先事项变化”。 第二项，是缩减预测市场合作。特朗普媒体不再把 Social，而是改成营销和流量分发合作。 临时CEO Kevin McGurn给出的解释是，数字资产储备公司的赛道已经过度拥挤，预测市场的后台基础设施也不再值得特朗普媒体自己投入资源。 看起来，这是一个相当完整的“币圈退圈”故事：高点进场，低点亏损，然后拍拍屁股、认输走人。 2⃣亏了多少，才让特朗普开始收摊？ 特朗普媒体与科技集团的二季度只有约167万美元收入，却录得2.381亿美元净亏损。其中，数字资产与股票证券的未实现损失占净亏损的八成。 而光是BTC，特朗普就被套了接近5.3亿美元💰。 截至6月30日，特朗普媒体在“数字资产”项目中持有9477.16枚比特币，成本约10.06亿美元，公允价值只剩5.571亿美元，成本与市值之间相差约4.49亿美元；此外还有2077.34枚比特币被用于期权策略质押，公允价值约1.221亿美元。 所以，特朗普媒体与科技集团确实是在币价下跌、储备公司叙事降温之后，开始压缩外围生意了。 3⃣但是，特朗普真走了吗？ 特朗普何许人也？美国大总统、白宫股神，手绘K线、任意TACO，字典里从来没有“亏损”这两个字。 真正翻开10-Q，就会发现特朗普其实是一个坚定的BTC HODLer，即使亏损也没有出售过一枚BTC。 所以，目前的状况，是特朗普发现做加密项目太不划算了。但手里的“数字黄金”却一块都不想丢。 据公开披露数据，Truth Social Funds旗下已有的America First ETF正常运营， 4⃣捞得更多！继续加仓！ 但其实，亏上5.3亿美元，对特朗普而言只是洒洒水。更何况，亏的是特朗普公司的钱，和特朗普有啥关系？😂 大家都知道特朗普从币圈捞了不少钱，但到底数额有多吓人呢？ 这个问题有三本账：特朗普个人、特朗普家族，以及上市公司特朗普媒体与科技集团。 特朗普2025年年度财务披露给出了第一本账。美国政府道德办公室公布的文件显示，特朗普2025年的加密相关收入超过14亿美元，已经成为其最大收入来源，明显超过房地产和法律和解所得。 第二本账更大。路透社2026年6月调查估算，特朗普家族在其第二个总统任期内，已从四个主要加密项目中获得至少23亿美元。 第三本账则是特朗普媒体。它是一家上市公司，二季度2.381亿美元净亏损和账面浮亏首先属于公司及全体股东，不等于特朗普个人把此前赚到的钱又亏了回去。特朗普完全可以通过可撤销信托保有相关经济利益。 所以，特朗普没有理由跑路。相反，他正在乐此不彼地加仓。特朗普媒体披露，其7月出售了公允价值约1.596亿美元的比特币相关股票证券，并用所得资金直接购买比特币。 到7月底，总的BTC持仓增加了约2585枚，增幅约22%📈 所以，特朗普从来没有离开加密的牌桌。他只是看赌场生意一般，就把赌场的装修费省了下来，同时继续把筹码紧紧攒在手里。

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