今天没瑟图 都是艺术🎨 🧚‍♀️：@Zorayife 📷：@FanciFeng_ 投稿：@Fengsiyuan @tbzt2024 @DnewHome #私房摄影# #私房# #杭州约拍# #人体# #光影# #杭州# #私房约拍# #性感# #裸体#

「手掌遮住世界，快门留住我们。 —— 光影为证。」 📷:@EGRJC 🧚🏻‍♀️:鱼念念 ✉️@Fengsiyuan ✉️@DnewHome ＃写真 ＃私房 #人体艺术#

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今天写文章配图就已经开始使用@dappOS_com @xBubble_ai 的ai了，感觉蛮不错 说实话，其实哪家ai都有相关的做图模型，但用起来会真的发现，为什么别人的ai做图那么厉害，那么好看，但是我自己的却还是很一般 同样一个任务，有人一句话就能拿到接近成品的结果，但有人要反复改 prompt、换模型、调格式、补背景，花费了大量的时间 这也是我一直以来的困扰，所以迫切地需要一个听我大概描述就能出符合我需求图的ai。 Low-prompt AI 的思路：不是让用户写越来越复杂的 prompt，而是让 AI 自己去理解任务、匹配流程、补齐执行细节。 所以今天也去试了一下xBubble 先看看实例吧，比如我今天写的关于“美股代币化的文章的配图”（图1） 我的指令是：根据我给你的内容，结合我的ip形象，创作出治愈系手绘插画风，并且给了一张示例图 图1上方作品是xbubble的成果：将我个人的ip形象整体是保留，并且美化的，让认识我的人知道这是我。并且提取我内容里提到的公司，把他们的图标也加入到图片里 图1下方作品是image 2 的成果：将我个人的ip形象进行修改，偏向手绘插画的风格，将内容里的关键句子添加于图片中 两张图风格应该是都有人喜欢的，但是对于我个人来说，是更偏向于xBubble的做图，因为更具有艺术性和个人色彩，对于做账号来说是需要的 🌟这其实就是 xBubble 功能里比较关键的一点： 不是只执行单一模型生成，而是尽量把用户的模糊需求转成更完整的任务流程。 模型选择、风格理解、内容提取、结果优化，这些原本需要用户反复调的东西，它会帮你往前推一步。 对于ai的真人感，我也去测试了一下 指令是： 16:9真人摄影封面图，一位年轻亚洲女性坐在夜晚高层窗边，气质聪明冷静，不网红、不油腻。她穿白衬衫和深色西装外套，手拿手机，桌上有笔记本电脑、冰美式、投资笔记和钢笔。窗外城市夜景，室内暖光，窗外冷蓝光，光影高级真实。 图2的上方作品是xBubble： 整体看起来更高级，也更像真实广告片截图。人物没有直视镜头，而是看向窗外，情绪更自然，夜景和台灯的冷暖光也比较舒服。桌面元素少，画面不乱，AI感相对低。 图2的下方作品是gemini： 人物正面对镜头、姿势太标准，桌面道具也有点堆满，像刻意生成出来的“商务女性办公图”。整体没有图一自然，质感也稍弱。但信息更加直白。 两张图其实都符合要求，但是XBubble 这张赢在真实感和审美，Gemini 那张赢在信息更满，但也更假，而我刚好测的也是ai的真人感 所以两个层面去进行测试，其实xBubble的审美和创作都是更胜一筹的，但是这种审美和风格每个人都是不一样的，所以大家可以根据自己的需求去选择适合自己做图风格的ai 在这里，只测试了 @dappOS_com 的Bubble Pilot： 负责理解用户的简短需求，并匹配合适的 SOP 去执行；如果没有现成路径，也会先用通用 Agent 完成任务。 还有 Bubble Engine也同样关键： B负责在后台学习和优化，不断测试不同模型、工具和流程，把更稳定的方案沉淀成新的 SOP。 所以我这次用它做图，感受到的不是“它会画图”这么简单，而是它在理解我的内容、识别我的 IP 形象、判断画面风格、提取文章重点、组织视觉元素这几个环节上，已经不太像单个模型直接出图，更像是有一套任务流程在帮我完成成图。 这也是 xBubble 的核心价值：把模型选择、提示词结构、工具调用、技能编写、结果测试这些原本需要用户自己折腾的部分，尽量交给系统处理。用户只需要把目标说清楚，剩下的由 Pilot 去分发，由 Engine 去学习和优化。 @dappOS_com

最近和几个开外贸公司和搞独立开发的朋友吃夜宵，发现大家都有个共同的焦虑：AI 工具迭代太快，快到普通人已经开始被技术霸凌了。 以前以为 AI 能抹平差距，现实是这玩意儿正在制造巨大的系统性鸿沟。 现在的推特基本两极分化： 一边是天天钻研变态 Prompt、用 Claude Code 狂刷脚本的“技术狗”，一个人顶一个团队； 另一边是大部分普通人，面对空荡荡的对话框，除了问一句“帮我写个摘要”，就没什么别的事情能做了。 说真的，凭什么我们用个工具，还得先去考个“提示词八级证书”啊？工具他的第一属性就应该是简单易上手！ 哪怕是天天调教这玩意的重度用户，现在也是硬撑着。每天测试哪个模型又降智了、反复改 Prompt、加限制条件。好不容易摸索出一套工作流，下周新模型一发，全特么得推倒重来。 我们需要的不是去学更复杂的提示词，而是 Low-prompt 甚至 No-prompt！ @dappOS_com 搞的这个 @xBubble_ai，逻辑就很土匪，也很对路：AI 应该自己去学习 AI，用户负责出嘴就行。 他们把最恶心的模型选择、提示词结构、工具选取全在后台包办了。最打动我的是他们的 SOP（标准操作流程）功能，上手快到不可思议。 口说无凭，直接看我身边朋友的两个真实实操案例 👇 我一个做高端钟表出海的老哥，以前为了给一款配了微调表扣和高科技陶瓷表圈的新款潜水表出宣传海报，得求爷爷告奶奶找外包设计师，不仅收费死贵，沟通一个艺术风格还得折腾两三天。 直接看两组“相同 Prompt”下的惨烈对比 👇 案例一：高端腕表 Rolex 社交媒体海报 【共同 Prompt】： “帮我做一张质感高档的高端腕表 Rolex 社交媒体海报” ❌ 使用其他常规 LLM： 虽然指令一样，但它理解不了“高档质感”背后的光影参数。出来的图字体乱码，表圈刻度变形，陶瓷质感像塑料。如果你想修好它，对不起，请去写那段上百个单词的变态 Prompt，或者现学 Photoshop 改图层。你感觉自己不是在用 AI，是在伺候一个智力不稳定的“大爷”。 ✅ 使用 xBubble： 同样的指令，系统瞬间识别并匹配到高精 Image Creation SOP。后台自动跑完“理解产品结构-光影追踪-局部文字修正”的闭环。 结果： 构图高级，Rolex 标志清晰，金属拉丝质感拉满，直出商业级成品。 案例二：小米 SU7 GT 进军欧洲市场的营销图 【共同 Prompt】： “帮我出一张针对欧洲市场的小米 SU7 GT 创意发布海报” ❌ 使用其他常规 LLM： 文案全是“此外、不可否认”的翻译腔废话。生成的车灯和车轮比例失调，背景的欧洲街景违和感极强。如果你想达标，你得单独找文案模型磨半天，再找生图模型磨半天，最后还得自己拼图。 ✅ 使用 xBubble： 同样一句话，秒命中对应的 SOP，系统自动联动云端沙箱（Bubble Computer）。几秒钟内自动跑完创意构思、精准视觉生成、文案排版、甚至欧洲法规合规检查。 结果： 视觉极其符合欧洲审美，车型比例完美，文案地道且排版精致，全自动搞定。 以上案例附图均已经放至 参与链接： @xBubble_ai 的运行逻辑之所以这么丝滑，是因为后台的 Bubble Engine 就像一个不眠不休的“黑盒工厂”，自己把各种特定任务测了成千上万遍，最终固化成了 3 场景闭环： 🎯 命中 SOP：大白话请求 ➔ 匹配 SOP ➔ 直接甩出商业级结果。 🔄 未命中：无匹配 SOP ➔ 自动回退通用模型给你个保底答案。 📈 反馈构建：如果你或者你公司的员工，反复在提某一类全新的高频需求，后台就会捕捉信号，自动测试并构建新 SOP，下次直接命中。 针对不同的办公场景，它还拆出了两个很硬核的环境，把安全玩明白了： 🌐 Bubble Computer：复杂的多步骤项目自动起云端安全沙箱，单次运行内把调研、写作、设计、核查一条龙全干完，你连中间步骤都不用看。 💻 Bubble Personal：本地环境模式，操作本机的物理文件和日程。最牛的是，所有的安装、下载全部在云端容器里跑，用完即毁。本机不用装任何乱七八糟的第三方流氓软件，死磕隐私。 我一直觉得，天天逼着人类去学机器的语言，本身就是科技的退化。 把繁琐的指令、复杂的逻辑、无尽的调试留给机器；把纯粹的创意和最终的决策留给人类。

《我为什么不凑 OpenClaw 的热闹》 我曾是 AI 绘画刚兴起 2023 那两年里，最典型的付费韭菜 Midjourney 刚火时，我咬咬牙订阅，30美金一个月，就为了那句 /imagine。加服务器、记指令、蹲出图，新鲜了两天，折腾半天就生成几张图，后来 Discord 扔在一边，再也没点开过。 年费两千多的数画大师，我也冲了。宣传说「国产平替、不限次数、高清商用」我想着支持国货，也想摆脱翻墙麻烦，付款时毫不犹豫。结果打开用了两次，界面复杂、提示词难调，新鲜感一过，两千多块打了水漂。 现在 OpenClaw 爆火，GitHub 星标几十万，全网刷屏：本地部署、AI 智能体、能操作电脑、自动执行任务、未来趋势……博主吹、群里转、朋友安利，所有人都在说「再不学就晚了」「这是下一个风口」 换做以前，我早就冲了。 但这次，我冷静了。因为我太清楚自己：我不是在买工具，我是在凑「我也在用前沿AI」的热闹。 1. 「三分钟热度」再强的功能也救不了懒 Midjourney 强不强？强。艺术质感、光影细节，至今业界顶流。 数画大师差吗？不差。国内直连、高清出图、年费两千多，当年也算顶配。 可我用了几次？三次顶天。 新鲜劲一过，懒得打开、懒得研究、懒得调提示词。再牛的功能，躺在那就是废的。OpenClaw 再厉害，能自动写代码、整理文件、操控系统、对接绘画模型，可我连打开它、部署它的耐心都未必有。就算装好了，三天后大概率还是扔在角落吃灰。 为「未来可能用到」付费，本质就是交智商税。 我需要的不是最强AI，是能让我坚持用三次以上的AI。 2. 免费AI已经够用，我不需要为「噱头」买单，现在打开豆包，中文一句话，秒出图。头像、壁纸、朋友圈配图、简单海报，要啥有啥，高清免费、不用翻墙、不用记指令、不用折腾服务器。偶尔想画点复杂的，国产免费工具一大把，质量完全够用。 我不是设计师，我要的不是「业界天花板」是「随手能用、不用花钱」OpenClaw 吹得再神，对我来说，不过是另一个需要学习、需要配置、需要折腾的复杂工具。日常需求，免费AI已经喂饱我，没必要再为「更高级、更未来、更极客」买单。 3. 我凑的不是工具，是「焦虑感」 当年冲 Midjourney，是怕「别人都在用，我不用就落伍」 冲数画大师，是怕「国产AI崛起，我不支持就错过」 现在 OpenClaw 刷屏，我又开始焦虑：「AI智能体时代来了，我不学就被淘汰」 可冷静想想：我真的需要吗？ 我不用 Midjourney，照样刷手机、过日子 我不用数画大师，免费工具照样满足所有日常 我不用 OpenClaw，电脑照样用、工作照样做。 很多时候我们付费，不是需要这个工具，是需要「我也在跟上时代」的安全感。可这种安全感，来得快去得快，最后只剩下一堆闲置订阅和吃灰软件。 4. 我不是拒绝 OpenClaw，我是在等傻瓜版、平价版的智能体 真正好用的东西，从来不用「逼着自己用」 豆包我天天用，因为它简单、免费、顺手 免费AI绘画我天天用，因为不用动脑、出图快、满足需求。 好工具是「离不开」，不是「逼着学」 OpenClaw 再火，对普通人来说，门槛依旧在：部署、配置、写脚本、研究技能。我这种连 Midjourney 都懒得用三次的人，注定坚持不下来。 我不是不看好智能体，恰恰相反，我很期待。 但我在等的，是这样一个 AI： • 不用复杂部署，点开就能用 • 不用命令行，不用折腾环境 • 像豆包一样，傻瓜式操作 • 费用不高，最好免费 与其再花时间、花钱、花精力去凑一个「大概率吃灰」的热闹，不如承认：我就是普通用户，我不需要最前沿、最极客、最强大的AI。我只需要简单、便宜、顺手、能一直用下去的工具。 最后 我不是说 OpenClaw 不好，它很强、很未来、很值得极客研究。 但对我这样： • 曾为 Midjourney 付费、用不超过三次 • 曾为两千多年费的数画大师买单、转眼积灰 • 容易跟风、三分钟热度、只为焦虑付费的普通人来说，不凑这个热闹，才是最省钱、最清醒的选择。 免费AI已经够用，日常需求早已满足。 不再为焦虑付费，不再为新鲜感冲动。 这一次，我选择安静看着 OpenClaw 刷屏，继续用我的免费AI。 我在等，等一个真正属于普通人的、不用折腾、不用花大钱的智能体。 毕竟，真正适合我的，从来不是最火的那个，是我能坚持用下去的那个。