「公務員之死」揭中共官場畸形生態 陸媒報導遭全網刪除(圖)
市府公務員
——31歲——日本混血
個性豪爽、有話直說
別看外表清純可憐樣
下流話都是她教我的
每次找我見面
都指名逛夜市
二人大包小包的回飯店
喝酒後就立馬發情的色女
她超愛射後吸
有次居然沒經過我的同意
直接榨取我的精液
2年前機場送她回國之後
不知現在過得如何 ?
現在回想起來真快樂
顯示更多
中國公務員故意曠工15天 最終被辭退成功拿回護照(圖)
親哥們反目?浙江原警察實名舉報倆公務員哥哥(組圖)
沈伯洋當選上任後,將《市長你給我聽好了》改版成《市長我不想幹了》優先解決公務員、教師在工作現場遇到的難題,預告彙整現況後100天內排除問題
很棒的想法有執行力才是人民要的市長!
公務機關通常除了主管外,基層其實辛苦!
我們的市長沈伯洋,台北的市長沈伯洋💪
1128台北市長沈伯洋高票當選💪
顯示更多
【奇葩日常分享】
早上聽到廣播統計的男/女理想擇偶條件:
男理想:希望對方月薪8萬以上;偏好職業是公務員、模特、網紅
女理想:希望對方月薪4萬以上;偏好職業是工程師、資訊科技產業
我已經分不出是不是反串了,男人們來證實一下啊!!
顯示更多
【香港特區政府在皇崗口岸舉行大規模人流車流壓力測試】香港特區政府22日下午在皇崗口岸港方口岸區舉行迄今最大規模的人流車流壓力測試,首次與深圳相關單位合作開展聯合演練,動員超過1萬名公務員及近千輛私家車參與。
顯示更多
「成為一個好導演,是否意味著要成為一個壞女兒?」——《南韓民主家政課》導演南雅琅
這種搖擺與困惑,從小就影響著她。她的父母在 1980 年代韓國民主化運動浪潮中相戀、成家,母親日後成為女權運動行動者,父親則相信改變國家要從體制開始,於是成為公務員。
出生在這樣的家庭,韓國社會脈動與南雅琅的成長經歷,密不可分。小小年紀她就與母親一同上街抗議韓國的性別歧視政策,也眼見父親在體制內步步高升。
2014 年韓國世越號船難,朴槿惠政府應對失職引起眾怒,這一年南雅琅要考大學,而她的父親正是事故處理小組的第一線官員。之後父親調任青瓦台,隨即爆發 2016 年朴槿惠親信干政醜聞的示威,當母親與妹妹走上光化門廣場抗議政權,南雅琅因為矛盾而不知如何面對——而這也成為拍攝紀錄片《南韓民主家政課》的起點。
👉點擊連結,閱讀全文:
顯示更多
從OpenAI出來的投資天才,今天出了第一季的完整部位報告,華爾街引頸盼望的部位佈署,讓不少人搞不清楚方向。他的手上還有很多AI半導體的股票,但是選擇權的部位剛好相反,不到五十萬的輝達多頭部位,卻有極大的賣權部位(近十六億的合約金額數目)。我當然不知道他在做什麼,但是想跟著Leopold Aschenbrenner炒股的人,最好要比他還知道他在幹什麼。
這種13F表單的揭露,和所有的SEC公告一樣,在以前很有價值。古早以前,華爾街會派人在華府SEC大樓的公告欄,看著政府公務員貼出來,各大上市公司依法揭露的公告,華爾街可以在第一時間看著報告交易而賺錢。但公告上網後,這個短期套利的機會沒有了。短期投機沒有了,但有可能跟著買賣,跟著人家高風起飛嗎?
巴菲特的公司BRK以前只有一類股,但因為他從來不發股利,也不分割股票,所以股價一直漲,漲到一般人買不起。零股買賣是要到2010年代後期才有可能,所以BRK變得可望而不可及,於是有些聰明的傢伙,成立基金集資,然後看著巴菲特的季報揭露,跟著買,像外界推銷說,「買不到BRK,買我們的也一樣」。巴菲特很火大,「哪裡一樣?」,為了防堵這些抄襲者,巴菲特終於另立新股,現在的A股,一股七十幾萬美元,多數人還是買不起,但B股,一股只要四百多,權利又大致相同,只是B股的股權為A股的一千五百分之一。
為什麼巴菲特說他的持股和抄襲者不一樣?因為在公告的三個月之中,他可能換了很多部位,抄襲的人不知道,只能每三個月跟著轉換。也許巴菲特一公告後,就賣了部位呢?而且,有時候,巴菲特會向SEC申請秘密部位,SEC三不五時會批准,那抄襲的人要怎麼抄作業呢?想跟著Leopold Aschenbrenner操作的人,也有一樣的問題,而且很可能你還幫了他,推高他想賣的股票,幫忙他脫手。所以看13F的方法是這樣,看個熱閙就好,最多就是給你一些啟發,讓你拿點子來自己研究,但千萬不要照抄。
比較有意思的討論是,Leopold Aschenbrenner的金手指,能夠持續多久?我相信市場大致是有效率的,多數人不能賺到超常的報酬,有些賺了很多錢的人,只是買了風險很大的股票,是強運,而很少是真的選股厲害。但我也從來不敢說,「沒有人」可以賺到超常報酬。RenTech的Medallion常年賺大錢,就是一個例子。但Medallion還是會碰到市場的極度有效,證據是他們的交易極度秘密,外人不得而知如何選股,就像Leopold Aschenbrenner一樣,一給外人知道了,就沒戲了。更重要的是,Medallion不能太大,他們的交易演算法,有部位的限制,一旦交易量太大,市場會發現他們的蹤跡,獲利機會就不見了。這也是我對Leopold Aschenbrenner長期的看法,他可以一直贏下去,但很快就會碰到市場的「物理上限」,遲早要把錢退回給投資人。
顯示更多