【雲南：那朵牧場晴空如洗，碧草連天】夏日的雲南省文山壯族苗族自治州廣南縣那朵牧場，晴空如洗，碧草連天，牛群悠然自得，復刻出了藍天白雲綠草的電腦壁紙經典場景。

【雲南綠春：臘姑梯田蜿蜒疊翠】初夏時節，走進雲南省綠春縣三猛鄉的臘姑梯田，層層梯田依山就勢、蜿蜒疊翠，宛如碧綠錦緞鋪展在群山溝壑之間。陽光下，稻苗長勢喜人，遠山、綠樹、田壟交相輝映，勾勒出一幅清新靈動、詩意盎然的山野田園畫卷。

在這艘船上，所以的煩惱，都會煙消雲散—— 終於出到娜美了呀！！！🫧 和我一起尋找滿滿的寶藏吧~ 🌟溫馨小提醒🌟 FF41新刊預購快要截止嘍！ 香香妮露還不帶回家嗎？🫶 #航海王# #娜美# #Nami# #Cosplay#

日本旅行來到第五天，今天的大阪天公不作美，一早便烏雲密佈，直到中午開始下起了淅淅瀝瀝的小雨。看天氣預報說得下到晚上，真的服了都☔️ 在微涼的空氣中，出發第一站前往了難波的八阪神社。這神社也是挺著名的，現場好多來自各國的觀光客那座張著大口迎接參拜者的巨大獅子舞台，現場看比照片更加震撼！據說這張大口能吸走邪氣、招來福運，在雨天安靜的氛圍中，那份威嚴感顯得更加強大，彷彿把壞天氣帶來的沉悶感都一掃而空。 中午時分，移步到了充滿活力的道頓堀。雖然下雨，但卻澆不滅遊客的熱情，街道上一樣人來人往，這氛圍跟好天氣真的都一樣。來到這是一定要看固力果跑跑人的招牌，一邊大啖大阪道地的美食。章魚燒的焦香味、和牛鐵板燒的美味、正餐後的甜點蛋糕，在雨中道頓堀的街頭，讓人深深感受到這就是大阪的雨中旅情。 雖然天氣不盡如人意，但被雨水打濕的石板路、街角盛開的傘花，也都是旅行中美好的回憶。下午打算順便避雨，到商店街裡好好逛逛，找尋的伴手禮！ #日本旅遊# #大阪觀光# #難波八阪神社# #道頓堀# #下雨天的行程#

非常年輕的傳奇投資人 Leopold @leopoldasch 為什麼砍了 $3 億 NVDA？而把錢全押在電力和礦場 核心邏輯是：他認為AGI 的真正瓶頸不是 GPU 光是電力、GPU 算力、BTC 礦企轉 AI 託管 這三個賽道就佔了大部分持倉 我用黃仁勳的 5 Layer Cake theory 拆解他的持倉 👇 5️⃣ 記憶體 — SNDK 加倉 816%，HBM 佔 AI 支出從 8% → 30% 4️⃣ 光學 — LITE 佔 8.7%，「不管誰的 GPU 贏都要用我的光模組」 3️⃣ GPU 雲 — CRWV call options 加了 672% 槓桿，最激進倉位 2️⃣ 礦場轉 AI — 8 檔佔 22.7%，有電有地換 GPU 就行 1️⃣ 電力 — BE 最大持倉 16.5%，能使用燃料電池繞過電網直接發電 - 最熱的記憶體和內存 - 代表 $SNDK $INTC $MU AI 模型的「工作記憶」每一次推論都需要高速讀寫 DRAM 和 NAND。HBM 短缺已成為 GPU 出貨的限制因子，記憶體佔 Hyperscaler AI 支出從 2023 年的 8% 飆升到 2026 年的 30% 💡 Leopold 在 Q4 把 SNDK 倉位加了 816%，同時用 INTC call options 押注 Intel 的先進封裝能搶到 HBM 封裝訂單。 - 半導體與光學 $LITE $COHR $TSEM $INFY 連接 GPU 叢集的「神經系統」— 光學收發器決定了 GPU 之間的通訊頻寬。800G/1.6T 光模組供不應求，交貨期超過 40 週 💡Lumentum 是最大個股持倉（8.7%），押的是「不管誰的 GPU 贏，都要用他們家的光模組」 - GPU 雲端運算 $CRWV $APLD $WYFI Hyperscaler 自己蓋不夠快，Neocloud（獨立 GPU 雲）填補缺口。CoreWeave 從幣圈公司轉型為 NVIDIA 最大的獨立客戶，已簽下數十億美元合約。 💡CoreWeave 佔組合 17.6%（含 call options），是第二大曝險，Leopold 用 call options 加了 672% 的槓桿，這是最激進的倉位，Neocloud 就是 AI 時代的 AWS - 比特幣礦企轉型的 AI 基礎設施 $CORZ $IREN $CIFR $RIOT $BTDR $HUT $CLSK $BITF 礦場是被低估的「AI 不動產」。比特幣礦場擁有現成的電力合約、散熱系統和土地，轉型 AI 託管的邊際成本極低， 💡8 檔礦場股佔組合 22.7%，是最大的單一賽道，礦場已經有電、有地、有散熱，只需要換 GPU 就能變成 AI 數據中心。Core Scientific 跟 CoreWeave 簽了 $10B+ 的託管合約就是最佳證明。 - 電力 $BE $EQT $SEI $BW $PUMP $LBRT $PSIX 💡 Bloom Energy 是整個組合的最大持倉（16.5%）當電網瓶頸停擺時，它的固態氧化物燃料電池可以繞過電網，直接在數據中心旁邊發電，EQT 則是天然氣供應商 實時追蹤他的 portfolio 👇

（未滿十八歲請勿點擊觀看，8964我再找時間收人🙏🏼🙏🏼） 雞湯 不知不覺間，暖春將至。稀稀落落的春雨綿綿，襯托著陽光，折射出天邊絢爛的霓彩。 枝上發嫩芽，地上的落葉明顯變少，幾隻不知道是什麼品種的鳥兒來回歡跳。 凜冬過後，也許是發情，還是別的啥。 總之嬉鬧結束後各自單飛，只剩下俺的車頂，被鳥糞糊成處處斑白。 歐系摸哩都擦不掉，洗車場看來得走一趟。 . 輕輕打了個哈欠，昨晚貌似也沒有比較好。 儘管第二發在Microsoft狀態下，太敏感，被她輕鬆口了出來。 回想當時她的嘴角，貌似也是點點斑白。 「很補捏，幹嘛吐掉？還刷牙？😑😑」 「滾！」💢💢 精華液是高蛋白，鳥屎據說能入藥，明明都是好東西，但大家好像都很嫌棄。 ======================= 鮮少人知道，一個能在燈光全開之下，站在你面前，大方卸下連身裙的東方女性，會有多麼吸引人。 奈子不用很大、身材不用很好。 挑釁眼神，狂妄上下掃視，臉上充滿不屑。 冷漠雙眸，漸漸燃起慾火，重點是她現在已經敢跟你對視。 . 太多太多人希望一次到位，拎上褲頭甩一甩皮包皮，不帶走一片雲彩。 完全忘記彼此關係，都需要少許經營。 台女個性溫婉，推特上好多圖影把女人調教成爬行動物，看起來很會玩，事實上在彌補心理上的某種不足。 她配合你的喜好，但多半心裡在暗笑，只能用這種方式取得滿足。 真心想體驗，何不妨讓女人展現出光芒，多點鼓勵、多點欣賞，讓她來挑戰你。 讓她展現出，對「性事」這方面的真性情。 暫時忘記付了錢這回事，讓她主動找你玩。 . 曾有一個女孩子，私聊時跟我說過： 「不知道茶魚飯後的魚槍，放進自己身體裡，會是什麼樣的感覺。」 ‼️‼️‼️‼️ 俺被PUA了，真是好膽。 俺排除一切萬難也要跟她打這一炮。 死了都要（做）愛。 雙方的讚許眼神、溫柔態度+渴求，永遠是最好的催情劑。 給足她信心，點燃她的氣場。 然後在她最自信的當下，正面將她擊敗。 背面也行啦....只要你撐得住....咳咳。😅😅 . 解除抵抗，死魚般任由你施為，是下策。 激起她不服輸的心態，戰起來才有意思。 真正的強者，永遠不會懼怕挑戰。 這不是灌大家雞湯，而是提出一點心得，男人展現出態度，讓女體自行製作雞湯。 茶魚老腰不行，痛起來直接軟竿，持續時間極短，所以選擇了磨練按摩技巧。 女體往往未戰先輸、失去理智。 閃過她的膝撞，雙目赤紅，這種惡狠狠的眼神，俺看了不知凡幾。 最近課程開了不少，手感正好。😌😌 月底「咩」應邀在高雄苓雅。 （照片是某女、高雄妖妖、巧妮姊妹，北社）

三十年來，每年都聽說：大環境不好。 或者：大環境越來越糟！ 其實，自從文字發明以來，窮人就天天抱怨大環境不好。 只要你和窮人共鳴，你就永遠感覺大環境不好。 “心淨則國土淨”，這話是《維摩詰經》說的。同樣，也可以說：“心窮則國土窮。” 心窮的人，看什麼都窮，看哪都沒機會，看什麼都在下行。 就像蒸汽機剛出現時，雖然一個機會爆炸的時代即將來臨，但心窮的人，一定是哭喪著臉的。 一個四十歲身無分文的人，你回溯去看他的二十歲，他一定是抱怨大環境的多數人之一。 一個四十歲的億萬富翁，你回溯去看他二十歲寫的東西，一定是充滿不切實際的盲目樂觀的少數派。 世界崩潰了嗎？機會全沒了嗎？一切都晚了嗎？到硅谷看看，到上海看看，到迪拜看看，到摩洛哥看看，看看日新月異，看看紫醉金迷。 離開你那窮人扎堆的互聯網小繭房，睜眼看看真實的富麗堂皇、高聳入雲、流光溢彩，看頂層豪宅的party，看海灣停的遊艇，看每三分鐘起飛一架的私人飛機……滿天都是鈔票。 但窮人，就是沒辦法，哭喪著臉，最愛找其他窮人尋找共鳴。 “你說的太精闢了！真是一針見血！大環境真是不好！我們普通人真是越來越難啊……” 窮人見窮人，兩眼淚汪汪。不僅被人賺了流量，還絲毫不介意認知又被拉得更低了。 除此之外，他們還對一切看好他、相信他、鼓勵他的人說：“你站著說話不腰疼！這大環境，我確實沒辦法！” 是啊，是啊，神仙也拿你沒辦法。

《從最新 13F 看頂尖投資人的共同下注：AI 不是答案，稀缺性才是》 Berkshire、Bridgewater、Tiger Global、Druckenmiller、李祿、段永平、Ackman 的動作看似分歧，但用第一性原理拆開，會發現他們其實都在圍繞同一件事配置：未來現金流最確定、競爭位置最稀缺、且能把 AI 時代需求轉化為高回報資本的公司。 13F 不能當即時訊號，但能看資本方向 13F 是延遲 45 天的持倉快照，不代表今天還持有，也看不到完整空單、現金和海外持倉。所以它不是抄作業工具，而是觀察頂尖資金思考框架的材料。 」 第一性原理 股票長期價值只來自三件事： 1. 未來自由現金流 2. 能否長期防守這些現金流 3. 買入價格是否合理 AI 只是技術變數，不是投資答案。投資答案要落到：誰擁有算力瓶頸？誰擁有分發入口？誰擁有資料和定價權？誰能把資本支出轉成高 ROIC？ 第一個共識，AI 基建鏈 這一季最明顯的共同方向，是 AI 基建。 Bridgewater 加碼 TSM、AVGO、MU、NVDA； Tiger Global 加碼 TSM、NVDA、AMAT、AVGO；Druckenmiller 也新增/加碼 AVGO、STM，並保留 TSM。 段永平最新可見持倉中，也大幅提高 NVDA、TSM、MSFT 的權重。 這裡的邏輯很簡單：如果 AI 需求繼續增長，最先被驗證的不是哪個應用最終勝出，而是整個產業都需要更多晶片、代工、記憶體、網路與電力效率。 第二個共識，平台股仍重要，但分歧加大** 大型平台股不是被拋棄，而是進入分化。 Berkshire 大幅加碼 Alphabet，李祿也把 Alphabet 放在極高權重；但 Ackman 幾乎賣出 Alphabet，轉去買 Microsoft；Druckenmiller 則退出 GOOGL、減碼 Amazon。 這代表市場不是否定平台股，而是在重新評估：誰能把 AI 投入變成真實現金流？ Google 有搜尋、YouTube、雲端和 Gemini 生態；Microsoft 有 Azure、Office、OpenAI 關係和企業分發；Amazon 有 AWS 和電商現金流；Meta 有廣告分發和 AI 推薦效率。 大家都知道平台重要，但對哪個平台的邊際回報最高，答案並不一致。 第三個共識，低估的中國平台仍被少數高手買入** 李祿重倉 PDD，段永平也加碼 PDD，同時仍持有 Alibaba。這說明中國平台沒有被全部放棄，而是被高度選擇性地買入。 中國平台公司的問題不是商業模式失效，而是折價過重：政策風險、地緣風險、消費信心和資本市場信任度，都壓低了估值。 但如果一家公司仍有高 ROIC、強現金流、低估值和長期競爭優勢，那它就會進入深度價值投資人的視野。 三位關鍵人物 段永平的組合仍以 Apple 和 Berkshire 為核心，但增量資金明顯偏向 AI 基建和中國平台。他買的不是短期熱點，而是強產品、強生態和長需求。 Druckenmiller 則代表另一種訊號。他不是長期抱死，而是宏觀輪動。他加碼 Natera、YPF、AVGO、STM，退出 GOOGL，減碼 Amazon。這說明 AI 基建仍有吸引力，但大型平台股要更挑位置與估值。 李祿最集中，也最像 Munger 系投資人。他重倉 Alphabet、PDD、Berkshire，同時新買 Moody’s、S&P Global、MSCI 這類資料與金融基礎設施公司。這些公司本質上是資訊收費站。 真正的結論 這些頂尖投資人的共同下注，不是「AI 會漲」，而是： 縮減投資數量,提⾼集中度。 重壓關鍵節點:算力瓶頸、平台入口為主!

說到跟總機的交手，其實大家都有經驗。 在推特上set人設，各個都是精選圖庫大美女，都有劇情演繹。 2021那位，在推特把我坑慘了，版面上的圖影完全是我的菜，一眼暈。 好傢伙，TG群竟有9000多人，這下穩了。 於是試著私訊。 . 「幹馬？有事快說。」 「呃....是這樣的，剛才看妳Po文，妳說妳在高雄電腦街附近剛好有空檔。」 「我也在這附近，請問可以約妳嗎？」 ............................... ................. 早早就開好房間、給她房號，跟她說不要急、慢慢來，極盡溫柔之能事。 她說她還在打資料，加個班、馬上到。 灌注全副心神、字斟句酌，生怕唐突佳人。 我都不知道自己這麼貼心。😆😆 明明先前私聊時，她一直強調她是學生，平時要上課、只能偶約。 下面硬了腦部缺氧，選擇性忽略很多事，她說學生跟教授加班我也信。 現在回想起來，都在演啊幹。 . 終於聽到門鈴聲，抓緊最後幾秒噴一下香水、清了清喉嚨，臉上掛起最帥氣的微笑。 「嗯？我這間是703號房，請問妳要找誰？」 「我是小兔的姐姐，她還在忙，沒辦法來了，請我來代班。」 「如果不要，我可以離開~❤️」 ............................ ................ 我是要找小兔，不是她姐姐袋鼠。😑😑 袋鼠，你懂的。 看起來確實有點神似....好吧，我承認自我催眠，她倆應該連遠親都算不上。 最多只能算同為哺乳類。 . 默默地收起原本要送出去的小禮物，前後花了將近6小時，這個悶虧簡直了。 錢不錢的倒是還好，物價那麼高，出門本來就是傷錢包。 只是.....失落感很大很大。 沒有想像中的超展開劇情，硬生生被掐滅希望之火。 很久之後才知道，原來這就叫做茶莊魚，沒人教自己亂闖，撞牆也是應該的。 ========================== 有做啊，舌下片早就吃了，硬著等呢，來都來了。 就是射得不怎麼暢快。 雲雨過後，仍舊期待那位沒來的「小兔」，能另外找個時間讓我約，卑微且小心翼翼。 但理智告訴我，應該是不可能了。 明明身在局中，卻因為那該死的紳士風度，而始終無法跳出這個怪圈。 . 說起來算是冷飯熱炒，其實大家都有經驗。 絕大部份推特茶客都很單純，被暗中恥笑愚蠢，還得告訴自己，人家應該真的沒空，絕非故意不赴約。 身體不適？休紅？很忙？理解理解。 版面又晒美食？還宵夜？應該是病情好轉，有胃口了，這是好事，加油喔。🥲🥲 訂金....沒關係啦，民生社區早餐店都要580，500、1000小case 了。 都會體諒女生，連茶莊魚也不例外，但....誰來體諒我們？ 人改變環境、環境改變人，也不知道自己的「初心」，能保持多久。 派董、老吳都是後來才認識的，個性差了些、脾氣糟了點，但起碼他們正派。 點上一根菸，街燈拉出長長身影。 面對莫名的寂寥，其實自己什麼都知道，但最終只能自嘲一笑。 ======================== 每次看到大桃子的行程，我都很想笑。帶著兩顆小玉西瓜南來北往，想想都累。 小玉西瓜....這不是形容詞，下樓看看看街口那台三噸半，產季到了，老闆通常中午左右就會出來擺攤。 跟大桃子約了幾次，其實我每次都很慌亂，總有一種回歸母體、近鄉情怯的感覺。 但至少，人家是真的小玉西瓜，可以玩很久，不是什麼袋鼠假扮小兔。 對了，我最喜歡小奶，大奶其實是邪門歪道，望周知。😌😌

誰先讓企業的日常工作流在自家 AI 上運轉，誰就贏得了下一個十年 當前 OpenAI , Anthropic 才剛開始打企業戰 , 市場應該也還沒有完全反應導入比例大幅上升後的產值 讓我們看看當前各個產業的採用比率 當前採用率超過 50% 的其實只有 - 科技/軟體 - 航太/ 國防 - 金融服務 - 製造業 - 電信 - 醫療健康 - 零售/電商 - 媒體娛樂 - 其他專業服務 為什麼 AI 賽道當前依然看不到上限, 即使 claude 當前的方案已經是我自己有一個、加上團隊版有一個, 還是常常會遇到 單一 session 用量打到上限的問題 多帳號的一個問題是, 很多 context 沒有辦法整合, 所以如果我常用不同版本的 claude 在完成一系列的操作時（不同賽道的分析 , 或是不同產品的研究）, 在遇到上限、同時有 deadline 的需求時, 還是得乖乖付費 😅 我認為既然個人戶, 小團隊都會遇到這樣的問題, 大組織肯定也是, 且消費潛力更高, 企業肯定傾向先買斷一定額度的費用, 以 「token 用不完」的這個前提把未來 AI 這一部分的花費給認列 近期有關 Anthropic 最大的新聞是跟 SpaceX 的合作 xAI 旗下的 Colossus 1 數據中心（300 MW 容量）將開放給 Anthropic 使用，直接提升 Claude Pro 與 Claude Max 訂閱用戶的 token 配額，雖然此容量遠不及與 Google 簽下的雲端算力合約（5GW 級別） 只能說 Anthropic 的多角化佈局越來越強了，Anthropic 創辦人 @DanielaAmodei 近期也表示：AI 同事時代正式開始，企業採用的速度將會大幅上升 OpenAI 部分：自從 GPT-5.5 推出之後開始出現轉機，OpenAI 正在將 Codex 打造成企業的「AI 員工作業系統」。 「95% 的 OpenAI 內部工程師每天運行 10–20 個 Codex agent」 對於市場預期，看似大家更喜歡 GPT-5.5 更勝 Opus 4.7 （或許是因為大家對 Opus 的預期本來就很高） 💥管顧業的結構式破壞 除此之外也有一些變動動到管顧業的蛋糕 🍰 麥肯錫宣布將引入 AI agents 接管顧問配對業務，公開承認 AI 可以替代其核心內部流程 麥肯錫的做法是用 AI 增強自身，將 AI 作為槓桿使用，前提是顧問本身必須具備 AI 無法替代的判斷力與關係資本 當分析師被 AI 取代、Claude 成為企業的「同事」，企業主對 AI 的依賴度一旦超過某個閾值 AI 公司實際上就成為了新型的「決策基礎設施供應商」影響力遠比傳統管顧公司更深