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Leonard
@Leoskie_L
AI Semi & Supply Chain | Warsaw × Taiwan Physical layer | US demand ↔ TW supply 100% incremental GM from depreciation expiry Not advice • Just physics.
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不是買島。丹麥還在、格陵蘭還在。 下週聯大簽約,兩邊議會還要過。 他拿到的是:美國對格陵蘭安全「永久控制」、對手不能設基地或駐軍、敏感投資要美國書面同意、沒有到期日、號稱美國零成本。1951 年本來就能駐 Pituffik(舊 Thule)。這次把權限寫成以後獨立也不自動失效,再加一層投資否決。
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川大統領終於得到他想要的戰略點了! 不是買島。丹麥還在、格陵蘭還在,下週聯大簽約,兩邊議會還要過。 他拿到的是:美國對格陵蘭安全「永久控制」、對手不能設基地或駐軍、敏感投資要美國書面同意、沒有到期日、號稱美國零成本。1951 年本來就能駐 Pituffik(舊 Thule)。這次把權限寫成以後獨立也不自動失效,再加一層投資否決。 2019 年第一次講要買,外界愛講石油。紙上數字有——USGS 西格陵蘭–東加拿大未發現油氣是那個量級,東岸 Jameson 業者報告還寫過上百億桶 upside。格陵蘭 2021 年停發新石油執照,舊案許可往後推;冰、沒路、沒電、作業窗短。油不是這次成交的東西。 比較近的是兩件。一件是位置:GIUK、飛彈最短路徑、預警雷達、Golden Dome 要看的那片天。一件是卡中俄:北極船、港口、礦、電纜,以後美國可以擋。稀土在地質上在,Tanbreez 重稀土、不含高鈾;Kvanefjeld 卡鈾禁令。量產還要港、電、路,以年計。 股市會先對「美國鎖島」定價。國防、破冰船、極地監視、非中重稀土加工是同一條鏈。格陵蘭石油股是選擇權,不是儲量。油價近端加不上供給。中資進島的門關了,歐盟自己也在砸錢搶同一批礦。 協議全文還沒攤開。議會過不過、基地實際蓋多大、哪些投資算 sensitive,這三個還沒對上。
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川大統領終於得到他想要的戰略點了! 不是買島。丹麥還在、格陵蘭還在,下週聯大簽約,兩邊議會還要過。 他拿到的是:美國對格陵蘭安全「永久控制」、對手不能設基地或駐軍、敏感投資要美國書面同意、沒有到期日、號稱美國零成本。1951 年本來就能駐 Pituffik(舊 Thule)。這次把權限寫成以後獨立也不自動失效,再加一層投資否決。 2019 年第一次講要買,外界愛講石油。紙上數字有——USGS 西格陵蘭–東加拿大未發現油氣是那個量級,東岸 Jameson 業者報告還寫過上百億桶 upside。格陵蘭 2021 年停發新石油執照,舊案許可往後推;冰、沒路、沒電、作業窗短。油不是這次成交的東西。 比較近的是兩件。一件是位置:GIUK、飛彈最短路徑、預警雷達、Golden Dome 要看的那片天。一件是卡中俄:北極船、港口、礦、電纜,以後美國可以擋。稀土在地質上在,Tanbreez 重稀土、不含高鈾;Kvanefjeld 卡鈾禁令。量產還要港、電、路,以年計。 股市會先對「美國鎖島」定價。國防、破冰船、極地監視、非中重稀土加工是同一條鏈。格陵蘭石油股是選擇權,不是儲量。油價近端加不上供給。中資進島的門關了,歐盟自己也在砸錢搶同一批礦。 協議全文還沒攤開。議會過不過、基地實際蓋多大、哪些投資算 sensitive,這三個還沒對上。
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🚨 Trump announces agreement with Denmark giving U.S. permanent control over security of Greenland.
我也來試試看這個。
🔥还有谁?!Jev模型刚出来没几天,NanoJev 已经把整条链路开源了,不是套一层 API,是 0.6B 并行决策模型 + 数据 + 训练管线! NanoJev 把「状态+问题 → 完整概率分布、零 token 解码」这条路直接摊开了: 🔹底座只用 Qwen3-0.6B,一次前向就能并行批处理多个状态、多个问题 🔹动态候选 2–255 个,支持 Choice / Boolean / Score 三类结构化决策 🔹50×50 迷宫:244 步、36 次碰撞到达终点;贪吃蛇 12×12 吃到 27 个食物还活着 🔹模型和数据全开源,训练、评测、持久化推理服务、三栏对照演示一条龙 🔹代码规划 + 模型局部判断,不是纯聊天模型硬解游戏 仓库: 
模型 / 数据:Hugging Face 上的 C-Tianyu/NanoJev 闭源刚喊完 200 倍更快,开源已经把玩具级 System One 端到端跑通了。就问还有谁?! #NanoJev# #Jev# #SystemOne# #开源# #LLM# #Qwen3# #AIAgent# #强化学习# #RLCD#
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剛剛發現台灣也有在賣雲端算力的? 有沒有朋友介紹一下或者懂行的?
IREN CCO 在 All-In 講的不是需求故事。他講的是:資料中心自己蓋、自己接電,2026 產能已經賣完。 可核對的兩件事。 一,他說 '26 capacity sold out,後面還有 locked pipeline;公司 8 月底財報同句,2026 約 $4B contracted ARR、其中約 $1B 已在跑,Horizon 1 已交 Microsoft。 二,差異寫在資產負債表上:IREN 擁有底下那棟與電網,不是去租 colo 再塞 GPU。他自己給的理由是 scale 與 time-to-power。 不對稱在供給端。他原話是 demand still far exceeds supply,而且 supply side is actually getting harder。 缺口不是模型寫出來的,是上電、施工隊、液冷、電網排隊寫出來的。就算模型停更,他認為現有實體模型仍會把算力需求往上推。
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$IREN 你為什麼覺得 $NVDA 在 Anthropic 喊「frontier 要慢」前幾天,先花 129.3 億把 Hugging Face 買走? 為什麼 Karp 一直在推:資料+工作流+ontology+app,模型可以換? 因為未來不一定屬於把整疊生意鎖在單一模型商的公司。整棟蓋在 OpenAI 或 Anthropic 上,政策、價錢、權限、模型本身一改,堆疊重寫。 這就是模型可選的價值。 Palantir 那條線本質是:你的資料、流程、本體、應用 → 接任何前沿或開放模型。換模型不用重建生意。 還有一塊比較少人講:應用層也在決定模型被允許做什麼。agent 愈強,權限、存取、治理、可審計愈值錢。 最大護城河可能不是模型本身,是控制模型能做什麼的那一層。 開放、封閉、美國、中國,誰贏應用層,底下都還要跑。 Karp 這段講的是同一件事的另一面:沒有對手,他贊成完全暫停;有對手,pause 就是把 LLM 跟演算法的結構性優勢讓出去。classified 環境要把模型跑起來,這條不會因為一篇安全文就停。 IREN 對到的不是宣言,是已經接上的機架。Childress Horizon 1 交給 Microsoft(五年 97 億、四棟 50MW 的第一棟)。2026 產能 contracted ARR 大約 40 億,真正在跑大約 10 億。跟 NVDA 還有五年 34 億 cloud,外加最多 5GW 對齊的 pipeline。 模型在辯論。電跟機架沒有跟著暫停。
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我的眼睛, 壞了. 不可以只有我看到. 等等看起來我的胃也壞了, 🤮
Dario Amodei and Sam Altman in Spider-Man.
佔用還是 5.9 GB。兩個月前也是 5.9 GB。 變的是底盤。換成 Qwen3.8 27B,就是我現在桌上那顆。而且是 dense,不是 MoE。每個字出來,權重幾乎整包都在場,不是只點亮一小塊。 上一代壓完大概留全精度的九成五。這代寫 98.2%。箱子一樣大,差的那一截被補回來了。數學、寫 code 幾乎貼著原模型。比較會掉的是看圖。 所以這不是又一個「更小的模型」。是同一顆日常在用的 27B,第一次真的能塞進筆電、消費級顯卡還看起來不像被壓壞。 速度我還沒在自己機器上對過。官方寫 5090 可以到 143 tok/s,M5 Max 大約 47。先當他們的表,不當我的結論。 7 月那則講的是:27B 進得了 4–6 GB,local 開始像產品。這次沒把箱子再壓小。是把「跟原模型差多少」從明顯縮到幾乎貼著。 雲不會消失。特別難的還是會丟上去。但日常那層如果可以留在自己桌上,付的就不是每一個 token 的 API 帳單。 HBM、電、機櫃還是在簽。被打穿的是模型那一層的收費,不是機房那一層的訂單。
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Today, we’re announcing Ternary Bonsai 2 27B. Based on Qwen3.8 27B, Bonsai 2 27B is 9x smaller than its full-precision counterpart while retaining 98.2% of its aggregate benchmark performance. Two months after the first Bonsai 27B release, the biggest change is quality. The footprint remains 5.9 GB, but the gap to full precision has narrowed materially, with particularly strong gains in agentic coding, multimodal reasoning, and long-horizon tool use. Ternary Bonsai 2 27B is available today under Apache 2.0.
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主張 閉源實驗室現在要處理的是開源權重把推論單價打下來之後,產品本身沒有護城河。安全與監管討論,是用來補這層缺口。 事實 2026-09-17 CNBC Squawk Box,Steve Eisman 原話可對片:沒有證據顯示 AI 已達 AGI,多數跡象指向不會來,或要很多年;token maxing 結束,開源權重模型在拿市佔;他說生意外面沒有 moat;實驗室在製造危機、逼出監管,再把監管做成自己要的 duopoly;同一段把 Terminator 論稱作 garbage。主持人對到 David Sacks。 開源權重讓客戶把模型下載下來自己跑,帳單不必再走閉源 API。閉源已經付出算力與權重成本之後,剩下的差異是品牌、配額、合規與分銷,不是物理層獨佔。 不對稱 市場在追 extinction 機率,Eisman 在看價格戰。一邊把「慢下來」寫進政策稿,一邊照樣籌資、排隊 IPO。他的反問是:若真危險,就延後 IPO。片子裡沒人接這句。 嚴監管提高的是固定費用與交付週期,不是 token 品質。付得起的是已有雲、法務、政府關係的兩到三家;付不起的是開源權重與後進實驗室。 推測 若高算力訓練與權重釋出被鎖進許可制,受損順序會是開源權重、中小型閉源,然後才是兩家龍頭。龍頭先失去的是敘事主動權,不是推論毛利的地板。這句片子沒講,是從「製造危機 → 操弄監管 → duopoly」推的。 token maxing 結束,不代表資本支出結束。Hyperscaler 仍在簽電、簽 HBM、簽機櫃。被打穿的是模型層定價權,不是機房層的機器訂單。兩層不要算成同一個泡沫。
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不安全就別 release。Zuck 同一天把 Muse 延了幾個月,沒叫別人先停。 Dreamforce 上 Jensen 正面回擊 Dario / Sam / Elon 那句:產品不安全你為什麼還放出去。 他沒叫市場幫你減速,也沒叫別人改節奏。沒把握功能、能力、安全,就不要 release。市場力量本來就在,不需要新法。 Zuck 補同一條線:Meta 為了安全把 Muse 延後幾個月出貨。沒要求別人先做才跟。 對齊跟信任會變成 agent 的差別能力,不做的實驗室會落後。模型造成傷害有法律責任。運算多數拿去服務人,不是拿去賽 recursive self-improvement。 不安全就自己踩煞車。不是叫整條供應鏈停。
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第一眼看到我也這樣覺得
@rohanpaul_ai He really does look like Harry Potter it’s uncanny
馬哥把4.7造出來了! @grok when is total roll out for 4.7
Grok 4.7 has appeared on Google cloud quotas. This is usually a same-day release, generally up to 12 hours though.
應該大家都知道,反正我在做資料看到. 外資連買滿 3 天的有 263 家,基金 71 家。 名單上同時出現兩種錢。 外資一直買:3037 欣興連 20 天、1524 耿鼎連 20 天、2886 兆豐金連 17 天、3045 台灣大連 15 天。 基金一直買:2884 玉山金連 22 天、2301 光寶科連 14 天、2313 華通連 12 天。 台股大盤電子搖的時候,錢會先去金控。這件事大家熟。玉山金、兆豐金這種連買,買的是配息、波動比較小、本地人真的會抱的停車格。台灣大同一類。今天還是央行理監事會,這條線短期自己不會關。 美股也會從科技轉進金融,機器不一樣。那邊比較常是 AI 擁擠要減碼、利率預期往上、銀行估值比 Mag7 便宜,錢進 XLF、銀行 ETF,SMH / XLK 往外流。這是輪動,不是「市場不好先躲銀行」。真的 risk-off,美股第一站通常是公債、短債、現金,再來才是醫療、部分公用事業。 昨晚把差異寫出來了。Fed 加 1 碼到 3.75%–4.00%,三年來第一次,點陣圖多數還指向年內再加一次。KBW 銀行指數收跌約 2.9%,BAC、WFC 各掉約 3%。升息對銀行不是單向:NIM 帳面變好,長端急上、信用成本跟融資一起緊,當天也可以被賣。台股金控比較少被這層一次打穿,因為買盤在買配息跟防守,不是在交易下一次 FOMC。 同一張連買名單裡,欣興是另一口袋。 8/28 桃檢搜索合江廠,案由是陸製 PCB 運回台換 MIT 標,總經理 1500 萬交保。股價從 1230 掉出千金,低點到 873。公司跟法人講的是同一句:出事的是一般 PCB,營收大約 1%,不是現在卡產能的高階 ABF。8 月營收 177.45 億,連 5 個月新高。搜索之後外資沒停,連買數到這張圖是 20 天。 散戶看搜索、交保、千金股掉下來。外資看 ABF 還緊、一線客戶沒換。MLCC 是村田砍部分料號,那是國巨、華新科那條線,跟欣興這次產地標示不是同一台機器。 不對稱在這。台股「進金融」是防守停車;美股「進金融」是利率跟價值輪動。欣興連買 20 天,是把洗產地定價成可承受的合規成本,不是在說檢調一定沒事。美國查轉運、客戶原產地條款變嚴,兩岸接力生產的「實質轉型」標準可能被這案重劃。訂單現在看起來沒斷,標準會劃在哪,還沒對到。 耿鼎也連 20 天。汽車钣金/模具,跟另外幾檔不在同一供應鏈。連買篩選會把小票撈進來,不一定有同一套故事。光寶科、華通比較像電子本業自己的承接。
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大家在想怎麼停 AI 幫小孩把功課做完。這支片走另一條:做 tutoring harness,不代寫。 Aristotle 片裡的機器動作是不是固定 loop。 小孩說「直接給答案啦」,它回「我給答案你小考會掛」。8 ÷ 1/2 小孩先答 4,它不公布 16,改問 8÷1/2 跟 8÷2 差在哪,再畫圖。 運算順序塞進 Minecraft 終界龍攻擊公式:8 × 1.5 + 3。旁白講 vetted curriculum、進度可量化。 官網補 voice + whiteboard、session memory、65 科、家長看進度。片裡自己講創辦人募了 $5M。一週試用代碼 learnoutloud。 這才是 helping:不幫你交作業,幫你把同一題拆成可重跑的步驟,還能畫給你看。Lifetime 要成立,前提是 session memory 真的跨週記住「上次卡在分數除法」,不是每次重開新 chat。 Frontier lab 的錢在 enterprise、finance、defense。教育這條被留在 $5M 產品片。另一邊 NYC 對 K–8 generative AI 下 moratorium。兩邊打的都是「AI 會不會代寫」這一層,沒打到 harness 這一層。 demo 只看到一題從 4 改到 16。還沒看到獨立的 mastery 數字,也還沒核對 $5M 跟「已教世界各地」的學生數。 主意是好的,到底執行與實際是怎樣
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2026-09-16,Sihao Huang 自己發帖:加入 Anthropic,職銜 Head of Frontier Compute Strategy,跟聯合創辦人 Tom Brown 搭檔。三件事寫得很白——擴建基礎設施、組產業聯盟、為 AI 往上衝時把算力提前規劃好。Anthropic 沒另發官方稿。 人不是空降的政策顧問。廣州出生,新加坡長大,後來到紐約。進 MIT 之前先辦過 Aphelion Orbitals,做納衛星和自燃推進劑火箭發動機;十幾歲就進過美國國防部和 FAA 的場子。MIT 2022 物理加電子雙學位,副修政治,做過超導量子處理器,又把統計物理拿去看選舉極化,還辦了學校第一份本科政治刊物 MIT Political Review。 之後兩條獎學金:清華 Schwarzman、牛津 Marshall。RAND 做技術與安全政策,參加 Kissinger Dialogues,看中美和半導體。牛津政治學 DPhil 讀到一半,為了進政府放棄。下一站是白宮 OSTP,AI 與新興技術資深政策顧問,帶 AI 團隊,國安、科學政策、半導體在同一張桌上。2025-11-26 聯邦公報上,OSTP 那份《加速美國科學事業》徵求意見,聯絡人就是他。 他自己的原話是想離那項會反過來塑造重大政策選擇的技術更近一點。所以落點不在政府關係部,在把算力建出來的那條線:電、土地、電網、許可、晶片、多雲多晶片拼法。Anthropic 這邊已經不是純租雲——Trainium、TPU、GPU 並行,還買過 SpaceX Colossus 容量;同日披露的澳洲園區規劃 2.16 GW。 Dario 前兩天剛寫完 *We Must Pace the Frontier*:安全要跟上,對中領先也要靠晶片管制和工業產能。這兩件事要同時成立,得有人既懂華盛頓怎麼開門,也懂 GW 怎麼落地。 下一個瓶頸如果已經是電和出口許可,職銜就不會再叫再買一批 GPU。
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華邦電 (Winbond) 白髮愛股 以 11.2 億美元(約 354 億台幣)全現金,取得英飛凌重組後的 NOR Flash 與 F-RAM 事業 100% 股權,目標 2027 年下半年交割,須通過主管機關核准。同日另決議發行國內可轉債,上限合計 180 億台幣,用於產能與製程,與這筆買價分開。 依 Omdia,2025 年全球 NOR 市場約 34 億美元。華邦市占 23% 第一,兆易創新與旺宏各約 17%,英飛凌 11% 第四。紙上加總約 34%。英飛凌該 11% 對應的 NOR 年營收粗估約 3.7 億美元;標的還含 F-RAM,不能只用 NOR 市占反推整包營收。 產品與客戶重疊低。華邦既有 NOR 偏 PC、筆電、消費;英飛凌這塊偏歐美車用、工業與基礎建設,認證週期長、轉換成本高。F-RAM 是高耐久、即時寫入、低功耗記憶體,用在汽車、工廠、醫療的資料紀錄,與華邦現有 code storage NOR 不是同一條產品線。 收購後標的維持獨立營運,總部留加州聖荷西,並恢復 Spansion 品牌。華邦取得美國面向的品牌與十多國人才,不把該單位整包併進台灣組織。英飛凌則留下 SRAM、HYPERRAM、nvSRAM 與輻射硬化 SONOS,等於賣掉非核心的 NOR/F-RAM,不是退出記憶體。 對價約當華邦近期資產的 45%、權益的 70%。公司目前 TTM 營收約 46–47 億美元,主要受這波高密度 NOR 漲價支撐,才有條件開出這種規模的現金交易。這筆併購不增加 HBM 或先進 DRAM 產能。 需要分開看的有三件。第一,34% 是 2025 年市占相加,實際併表要到交割之後,期間仍有價格、續約與反壟斷變數,多出來的 11 個百分點會不會整包留下,現在無法驗證。第二,交易買到的是已通過車規/工規的客戶關係與美國品牌位置,不是新增 12 吋投片。第三,180 億可轉債顯示自身產能與製程仍要另籌,擴產與併購是兩條資本支出。 尚未發生、因此還不能當成結論的是:監管是否放行、Spansion 獨立單位交割後如何運作,以及歐美車廠認的是舊料號還是新東家。在那之前,這筆交易改變的是華邦在 code storage 與高可靠度終端的結構,不是它在 DRAM/HBM 供給裡的位置。
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模型自己要用 20% 查自己。 Max Kan 講的不是「安全很貴」這種空氣。OpenAI 在 Hugging Face 事件後加強 chain-of-thought 監控,監控算力大約是底下那顆模型的 20%。Kan 把這句講死:alignment、interpretability、多出來的安全工作,一樣極度吃算力。 昨天引 Baker 的那條是同一筆帳。Sarah Friar 還在搶 compute 轉 flywheel。Sachin Katti 講得更直:前沿要安全、行為一致,方法就是投入運算。市場聽到 pace the frontier,容易先理解成少買機。實驗室內部多出來的,是這 20%。 20% 不是外掛稅單。模型愈能帶 tool、愈能跨時間做事,軌跡愈長,監的就不是抽查幾條高風險 prompt,是整條 inference 旁邊再跑一層。 Kan 說的 monitoring,Baker 說的 pacing,電力先被藍隊切走20%。
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Gavin Baker 今天談的 pacing,不是把前沿踩慢、也不是少買機。他的意思是:OpenAI、Anthropic 若選擇「跟上安全」,會把更多時間和運算花在 alignment、監控和 evals 上。 Sarah Friar 昨天在 CNBC 說,從她現在的位置看,成長機會仍然很多,所以她還是把重心放在取得更多運算,讓這套正向循環繼續轉。Sachin Katti 講得更直接:要讓前沿模型安全、行為一致,方法就是投入運算。反直覺的地方在於,未來模型要更安全、更穩,需要的運算是更多,不是更少。 這跟市場常有的算法不一樣。市場聽到 pace the frontier、pause RL,容易先理解成需求下修。實驗室內部多出來的,是安全稅。 OpenAI 8 月自己寫過一筆可以核對的數字:被納管的 inference,監控 overhead 大約是 20%。Astra 達到 Critical 網路能力之後,帶 tool 的推論整條都要監,不是只抽查最高風險的幾條。他們還養了 GPT-Red 這種自動化紅隊,訓練規模對得上最大的 post-training。產品往上走一檔,攻擊模型也要往上走,藍隊才測得到真洞。測完還要對抗訓練、拒絕邊界、思維鏈監控。這三筆都是 token,不是新聞稿。 正向循環可以寫成一條鏈:模型變強,攻擊面變大,護欄必須更強;護欄更強,本身就要燒掉更多 token;實驗室再去簽下一截容量,把這筆安全稅補回來。Flywheel 沒停,只是同一 GW 裡,先被藍隊切走一截。 Baker 把這件事拿來跟「開源權重搶市佔」比,結論是:對基礎設施幾乎一樣偏多,但還不算同一件事。差在錢從哪裡走。 開源權重若拿走閉源高毛利的市佔,模型層的 margin 會被壓下來,便宜 token 變多,同樣程度的智慧要消耗更多電、更多晶圓。那是量被放大,margin 從模型公司挪到基礎設施。 若之後每一代都維持「能力跨過 Critical、帶 tool 的推論全數納管」,那 20% 有機會從專案成本變成常態稅。到那時候,比的不是誰比較會講安全,而是誰在抽完這筆稅之後,還有餘量去訓練下一檔模型。 藍隊不能比產品弱一階。弱一階,測出來的安全數字是假的。要跟得上,token 要先加在護欄上。
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5bp 加了。12–0。區間 3.75–4%。2023 年 7 月以來第一碼。 那時怕的那一槍沒響。怕的不是加,是價格已經把加息寫進去、主席嘴上 work to do、手卻不動。這次手動了。聲明短到幾乎沒解釋,能源衝擊那句也拿掉,只留通膨仍然偏高、今天這步會讓 2% 來得比較快、委員會會交付物價穩定。7 月那三張反對票消失。沃什記者會把話講死:通膨太高,而且已經太久。 點陣圖那格上次說沒人敢寫死。現在寫出來了。2026 年底中位數 4.1%,這碼之外還要再一碼。2027 中位數也停在 4.1%,6 月那張還畫在 3.6%。16 個點至少再加一次,4 個點看見兩次。沃什自己不交點。 PCE 還是 9/30 才寄到。 報告沒到,水龍頭先擰。 上次問:若真加了,先痛的是美股成長股,還是台灣記憶體現貨。 美股 16 日收盤,Dow −631(−1.21%),S&P −0.45%,Nasdaq 幾乎平。銀行、運輸先掉。NVIDIA 收紅。費半收紅。台積電 ADR 收 +1.23%,417.72 美元。2 年債往上,10 年還在 5% 附近。痛的比較像折現率跟金融股,不是 GPU 那條線先斷。 台灣記憶體在決議出來前一天先漲。南亞科、華邦 16 日都收約 +5% 到 +6%。外資當天還是淨賣約 180 億,但華邦、力積電有被買回去。決議出來後,台指期夜盤沒跟著 Dow 一起被抬走,10 月台指期收在 46,382,漲 322 點。台積電期也跟上去。倉庫門口沒有先被整批清空。現貨那層我沒看到同步崩的數字,投片本來就慢。 一碼擰不進更衣間。 霍爾木茲的油不會因為聯邦資金多 25bp 少走一艘。2027 HBM 長約不會重簽。NVIDIA capex 不是這碼能喊停。 加碼本身市場 86% 已經買過。 真正新的是後面那格。2027 不再被畫成「加完就停」。CME 盤後給 10 月再加一碼大約四成,12 月累計再一碼過半,再兩碼接近三成。川普當天晚上還在喊利率該到 1% 以下。主席是他提名的人。這條摩擦會不會進下一次聲明,現在只能標推測。 先動的還是錢的價錢,跟誰願意把台股記憶體留在倉庫裡。17 日現貨開出來,外資買賣超比點陣圖好看。 日銀週五還有一場。
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86% 的人在賭那 25bp。我在看誰先被搬出倉庫。 利率還停在 3.50–3.75%。7 月 9 票不動、3 票要加。Kevin Warsh(沃什)在 Jackson Hole 講「還有工作要做」。8 月非農 +16.2 萬。CPI 月增 0.4%,核心 0.3%。這些我都信。信歸信,跟無塵室不是同一層。 聯準會那份報告PCE。9/30 才寄到。這場會 9/16 先開完。等於報告還沒到,先宣布要不要擰水龍頭。 加 25bp,油不會因此少從海峽過來。2027 的 HBM 長約也不會因此重簽。那張單是美元、是季、是晶圓厂已經排進去的週。一碼拧不進更衣間。 會先動的是倉庫門口。外資這週要不要把台股記憶體先抬出去。現貨先抖。投片比較慢。NVIDIA(輝達)那邊的 capex,不是這 25bp 能喊停的。 我比較怕的不是加。是價格已經把加息寫進去了,主席嘴上 work to do,手卻不動。那一槍比加碼還響。點陣圖會不會把 2027 再往上畫一格,這題現在沒人敢寫死。連我也是。 若真加了,先痛的到底是美股成長股,還是台灣記憶體現貨
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Gavin Baker 今天談的 pacing,不是把前沿踩慢、也不是少買機。他的意思是:OpenAI、Anthropic 若選擇「跟上安全」,會把更多時間和運算花在 alignment、監控和 evals 上。 Sarah Friar 昨天在 CNBC 說,從她現在的位置看,成長機會仍然很多,所以她還是把重心放在取得更多運算,讓這套正向循環繼續轉。Sachin Katti 講得更直接:要讓前沿模型安全、行為一致,方法就是投入運算。反直覺的地方在於,未來模型要更安全、更穩,需要的運算是更多,不是更少。 這跟市場常有的算法不一樣。市場聽到 pace the frontier、pause RL,容易先理解成需求下修。實驗室內部多出來的,是安全稅。 OpenAI 8 月自己寫過一筆可以核對的數字:被納管的 inference,監控 overhead 大約是 20%。Astra 達到 Critical 網路能力之後,帶 tool 的推論整條都要監,不是只抽查最高風險的幾條。他們還養了 GPT-Red 這種自動化紅隊,訓練規模對得上最大的 post-training。產品往上走一檔,攻擊模型也要往上走,藍隊才測得到真洞。測完還要對抗訓練、拒絕邊界、思維鏈監控。這三筆都是 token,不是新聞稿。 正向循環可以寫成一條鏈:模型變強,攻擊面變大,護欄必須更強;護欄更強,本身就要燒掉更多 token;實驗室再去簽下一截容量,把這筆安全稅補回來。Flywheel 沒停,只是同一 GW 裡,先被藍隊切走一截。 Baker 把這件事拿來跟「開源權重搶市佔」比,結論是:對基礎設施幾乎一樣偏多,但還不算同一件事。差在錢從哪裡走。 開源權重若拿走閉源高毛利的市佔,模型層的 margin 會被壓下來,便宜 token 變多,同樣程度的智慧要消耗更多電、更多晶圓。那是量被放大,margin 從模型公司挪到基礎設施。 若之後每一代都維持「能力跨過 Critical、帶 tool 的推論全數納管」,那 20% 有機會從專案成本變成常態稅。到那時候,比的不是誰比較會講安全,而是誰在抽完這筆稅之後,還有餘量去訓練下一檔模型。 藍隊不能比產品弱一階。弱一階,測出來的安全數字是假的。要跟得上,token 要先加在護欄上。
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More on AI pacing: Sarah Friar CFO of OpenAI yesterday on CNBC: “from where I sit today there is so much opportunity to drive growth that I am still highly focused on getting more compute to keep that flywheel going.” Sachin Katti VP of Compute Strategy at OpenAI @sk7037 yesterday: “The way we will make sure frontier models are safe and aligned is by spending compute. So the counterintuitive point is that we’ll need even more compute to make sure future models are more safe and aligned.” If you thought “pacing” was negative for AI infrastructure demand, think again. Almost as bullish as open-weight AI taking share but not quite.
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來了,我們現在要保衛我們自己的開源權重了? Pirate Face( @ThePirateFace)2026-07 上線。官方程式:把 HF 上 Apache-2.0 / MIT 的模型做成 magnet,裡面塞進 HF 自己的 HTTPS 當 web-seed(BitTorrent BEP-19)。 HF 還在,你其實還是從 HF 拉;HF 下架那天,web-seed 死掉,才改走 swarm,頁面標 Rescued。每個檔案對官方 SHA-256,對不上就下不完。他們自稱不自己托管權重,只做索引 + magnet。目錄號稱 66 萬+ 合資格模型。 機制拆開就三層: 索引 — 哪個 repo、授權、hash、magnet。 平時下載 — 還是 HF。所以速度、來源跟你直接 沒差。 真正的保險 — 有人在下架之前就把 bytes 種在硬碟上。沒有 seed,Rescued 只是一條死磁鐵。 這也是現在最醜的物理事實:leaderboard 上熱門模型大多寫 🌱 0。all-MiniLM-L6-v2 這種 91MB 才看到 1 個 seeder。Qwen3.8-27B、GLM-5.3-Flash、DeepSeek-V4.1-Flash 這種幾十到幾百 GB,帳面上幾乎沒人種。口號是 forever,現況是 index 活著、swarm 幾乎空的。 Claim yours 👇
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不安全就別 release。Zuck 同一天把 Muse 延了幾個月,沒叫別人先停。 Dreamforce 上 Jensen 正面回擊 Dario / Sam / Elon 那句:產品不安全你為什麼還放出去。 他沒叫市場幫你減速,也沒叫別人改節奏。沒把握功能、能力、安全,就不要 release。市場力量本來就在,不需要新法。 Zuck 補同一條線:Meta 為了安全把 Muse 延後幾個月出貨。沒要求別人先做才跟。 對齊跟信任會變成 agent 的差別能力,不做的實驗室會落後。模型造成傷害有法律責任。運算多數拿去服務人,不是拿去賽 recursive self-improvement。 不安全就自己踩煞車。不是叫整條供應鏈停。
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離神算子上次說的,股市沒修復到他畫的那格。 8 月他講 7,900–8,000。真實高點是 8/13 盤中 7,816,收盤 7,798。之後往下走。9/9 那篇寫「9/15 按住,標普先摸 8,000」。按住這句到今天中午還沒印。8,000 這格直接空著。現在坐在 7,585。 基準他還是不講降息。9/9 那支片子:不升、也不降。升息這隻鬼先死,場邊現金才有理由出來。便當店這週不漲價,不是變便宜,是原本以為要加價、先不點的那些人會回來。回調沒刪,只是往後推到 10 月。可能先過 8,000,再掉到 7,300、7,400。年底 8,200 他覺得可能偏低。 9/15 這支換了一層。回檔因子他認了:市場測 Fed、融資、IPO、槓桿。但他用悲觀把頂關掉——市場不會在悲觀見頂。路徑改成:月底前先有一波,等人轉多,逆風才疊在一起。真數字被主持人逼出來才講:年底 easily above 8,200。從 7,585 大約 +8%。重擔點名 Mag 7 回魂、軟體那些該抱的名字。條件句在最後:只要 AI trade 沒被熄掉,我們不預期會熄。 兩支片子對起來,沒變的是 2027「這輩子最大一波」。變掉的是載具。上次載具是按住。這次載具是 AI trade 沒熄。8,000 這格被跳過,10 月 7,300–7,400 也還沒驗證。9/9 寫過:兩張表如果沒一起弱,這條路就還是假設。就業那張已經過了。CPI 跟 9/16 那一票,到這則發出時還在桌上。
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離神算子上次說的股市已經修復一段了! 他基準不是降息。是 9 月 15 日按住,標普先摸 8000。 Tom Lee(湯姆·李)基準不是降息。是按住。不升、也不降。外面已經把 9 月淡季、有人喊升息、AI 機房反噬疊在同一個月。人怕到這個程度,他反而覺得市場可能往上嚇你一跳。 週五就業、9 月稍早還有 CPI。兩邊偏弱,市場就不再把升息寫進程式。利率這個錢的價錢先不動,場邊等著的現金才有理由出來。便當店這週不漲價,不是變便宜,是原本以為要加價、先不點的那些人會回來。 回調他沒刪。只是往後推到 10 月。可能先過 8000,再掉到 7300、7400 那種位置。年底他還是覺得 8200 可能偏低。 我本來聽到「不加息就大漲」會覺得太順。他自己講的是按住。降息多半是景氣先爛;按住只是升息這隻鬼先死。就業那張表片裡講的週五,現在已經過了。剩下 CPI 跟 9/15 當天那一票。 兩張表如果沒一起弱,這條路就還是假設。
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