誰先讓企業的日常工作流在自家 AI 上運轉，誰就贏得了下一個十年 當前 OpenAI , Anthropic 才剛開始打企業戰 , 市場應該也還沒有完全反應導入比例大幅上升後的產值 讓我們看看當前各個產業的採用比率 當前採用率超過 50% 的其實只有 - 科技/軟體 - 航太/ 國防 - 金融服務 - 製造業 - 電信 - 醫療健康 - 零售/電商 - 媒體娛樂 - 其他專業服務 為什麼 AI 賽道當前依然看不到上限, 即使 claude 當前的方案已經是我自己有一個、加上團隊版有一個, 還是常常會遇到 單一 session 用量打到上限的問題 多帳號的一個問題是, 很多 context 沒有辦法整合, 所以如果我常用不同版本的 claude 在完成一系列的操作時（不同賽道的分析 , 或是不同產品的研究）, 在遇到上限、同時有 deadline 的需求時, 還是得乖乖付費 😅 我認為既然個人戶, 小團隊都會遇到這樣的問題, 大組織肯定也是, 且消費潛力更高, 企業肯定傾向先買斷一定額度的費用, 以 「token 用不完」的這個前提把未來 AI 這一部分的花費給認列 近期有關 Anthropic 最大的新聞是跟 SpaceX 的合作 xAI 旗下的 Colossus 1 數據中心（300 MW 容量）將開放給 Anthropic 使用，直接提升 Claude Pro 與 Claude Max 訂閱用戶的 token 配額，雖然此容量遠不及與 Google 簽下的雲端算力合約（5GW 級別） 只能說 Anthropic 的多角化佈局越來越強了，Anthropic 創辦人 @DanielaAmodei 近期也表示：AI 同事時代正式開始，企業採用的速度將會大幅上升 OpenAI 部分：自從 GPT-5.5 推出之後開始出現轉機，OpenAI 正在將 Codex 打造成企業的「AI 員工作業系統」。 「95% 的 OpenAI 內部工程師每天運行 10–20 個 Codex agent」 對於市場預期，看似大家更喜歡 GPT-5.5 更勝 Opus 4.7 （或許是因為大家對 Opus 的預期本來就很高） 💥管顧業的結構式破壞 除此之外也有一些變動動到管顧業的蛋糕 🍰 麥肯錫宣布將引入 AI agents 接管顧問配對業務，公開承認 AI 可以替代其核心內部流程 麥肯錫的做法是用 AI 增強自身，將 AI 作為槓桿使用，前提是顧問本身必須具備 AI 無法替代的判斷力與關係資本 當分析師被 AI 取代、Claude 成為企業的「同事」，企業主對 AI 的依賴度一旦超過某個閾值 AI 公司實際上就成為了新型的「決策基礎設施供應商」影響力遠比傳統管顧公司更深

鳥哥 Eugene 再次喊多 - 未來一週將是正式啟動行情之時 💥 💡觀察整體成交量與未平倉合約（OI）水位，目前大多數幣種只需要相對少量的邊際買盤就能推動行情，這代表市場整體仍處於低配狀態 💡現在我們需要的，是 BTC 乾淨俐落地突破 8 萬美元，並帶動核心山寨幣（ETH / SOL / HYPE）同步啟動新的上升趨勢 我的看法是 1️⃣ 其實 $HYPE 又偷偷要破前高了... 穩到不行，但是假日明顯持倉變化增速快的幣種變少了，數據慘的可憐 2️⃣ 當前 BTC 現貨 ETF 流入速度趨緩，近兩日都是流出但金額不大，持續關注每天數據，有大額流出現象需注意風險 3️⃣ 下週川普訪華，市場預計又要有波動，鑑於 crypto 仍然會跟美股，到時候看美股如何走了 接下來值得關注的幾個時間點 🔴 5/13 週二 — CPI 🔴 5/15 週四 FOMC 🔴 美聯儲主席鮑先生 5 月 15 日屆滿，再來就是 Warsh 時代了

胜负未分的二番战 我今天在外面吃饭吃坏肚子，难受，扛不到回家，只能就近找公厕解决。我的痛点以前说过，蹲不下去，偏偏饭店的洗手间只有蹲坑，情急之下我灵光一闪，打开高德搜“无障碍洗手间”，竟然真让我在200米内搜到一个，得救了。 我平时不开车，很少用高德，结果今天打开软件发现它已经扩容的“面目全非”。除了导航外，还有美食、旅游、订餐、买房、租房、电影、酒店、娱乐、代驾、洗车、户外、娱乐......几乎涵盖了日常生活的所有线下消费场景。 这已经不是从前的高德，它这界面和我手机里另一个app有接近90%的功能重叠，是哪一个你们懂的。所以阿里从来就没想过停战，美团在二季报上表现出来的狼狈不堪，对他们来说就是最好的强心针。业务上一旦找到突破口，必然是全力以赴，乘胜追击。 现在回想起这场打了5个月的商战，京东可能只是想分一杯羹，阿里是真的想偷家取而代之。它们最近搞的扫街榜活动每天给参与用户发1亿现金，就用最简单粗暴的金元打法挖竞品墙角。以前我一直怀疑烧钱的逻辑已经过时，但偏偏这一轮阿里就是靠砸钱砸出效果。 我以前的认知就是互联网一个新兴领域，刚开始的时候竞争三五年，等资本烧的差不多了，胜负已分，各自就在各自的地盘里经营挣钱，井水不犯河水。美团就是当初在线下消费生活这一局赢了，这些年守着地盘经营挣钱美滋滋。 没想到阿里借着京东搅局的机会，主动发起二番战，还打出效果了，这剧本我以前没见过。 谁都别觉得自己已经稳了。 …… 今天是长假之前的倒数第二个交易日，通常是不太好的，因为如果赶在长假之前t+1出金的话今天就该卖了。不过最近a股的行情氛围起来了，场内大部分资金都不愿意在这个时候下车，今天普涨走高，中位数+0.59%，各大宽指涨幅几乎都在1%以上，这是近期难得的皆大欢喜行情。 近期a股两大主线，ai芯片=科创50，储能电池=创业板指。今天前者少歇，场内活跃资金集中力量拱后者，午休之前创业板指就已经上涨两个点，奠定了日内格局。 与储能电池联动上涨的还有锂矿板块，这个其实踏空资金也是可以看看，2021那波高峰下来回撤了75%，如今虽然从底部反弹近6成，但依然只有昔日高位的4成，连腰斩线都没到。能源金属都是强周期板块，一旦周期回暖爆发力十足。 今天苦大仇深的证券板块也表现了一下，+4.86%已经是过去3个月最好的单日表现，这也是本轮牛市最吊诡的一幕。证券是公认的股市阿尔法，以前行情启动它们都是做多急先锋，结果这轮牛市已经跑了小半年，成交额都飙到了3万亿以上，证券板块还在后卫部队押送粮草，急的里面的散户整天在社媒平台上唉声叹气。 这一两个月每天都有读者在后台问我券商怎么了，我也困惑不解。老股民的经验体系都是建立在历史复现的基础上，如果一个现象从未有先例，那大家都是靠猜。我觉得金融板块可能是大资金故意压节奏了，避免行情又走成了短命牛。你问证据我没有，就是一个感觉。 今天我又减了1手ic，中证500指数超过7000点5%了，我按计划减了5手，至少到7700点之前都是这么执行，等超过7700点我可能会调慢减仓的速率。还有人问我减了的钱干嘛，不干嘛，现在买债基的收益率很低，我随手就先放在期指账户。其实没多少钱，一手ic虽然价值140万，但对应的保证金也就30万左右。 感谢本轮牛市，把前几年替大a加班站岗的辛苦费都一笔结算了，这也是熊市那么长那么难熬也没走的原因，挨打的时候在场，享福的时候就不会缺席。 …… 1、comex黄金继续上涨至最高3860，白银也站上了47美元，a股黄金板块今天继续上涨3.6%高歌挺进，2025年累计上涨89%，也是压中就翻身。我妹妹和男友年初确认结婚意向后来问我要不要提前买金饰，我说快，越快越好，那会才3000出头，这半年又涨了20%。家里婆娘买钻石、买翡翠珠宝、买名包、买手表，包括买房，都是亏钱换情绪价值，只有买黄金是真滴神，爽也爽到了，钱也赚麻了。 2、中国家用电器协会倡议：杜绝无序低价竞争，坚决不搞低于成本价倾销。既然这么倡议了，说明之前肯定有人已经在这么干了。家电行业上半年还挺滋润的，是因为当时国家真金白银的补贴。大概从年中开始国补资金暂时用完就停了，家电行业的底裤马上就露出来了。 3、王健林昨天限高，今天已经取消，我当时就在评论里回复这是个技术细节上的小意外。王健林最新富豪榜排名150多，身家财富290亿左右，和巅峰期比已经缩水了将近8成，但依然是顶级富豪，这钱留给王思聪依然是几辈子都花不完。 4、各大平台热议最近新推出的k签证。所谓k签证就是给国外stem人才的工作签证，stem是科学、技术、工程、数学的首字母缩写，这里人才的定义是境外知名高校的本科以上人才。之所以这几天讨论度很高是国内大学生每年毕业1000万，就业形势严峻，很多人不愿意这个时候出现境外的人才来抢饭碗，我前几天都已经看到自媒体账号编老外在中国吃绝户的段子。 其实这个时候推出k签证是有针对性的，你们还记得前几天特朗普推高了h-1b的签证费新闻吗，每天+10万美元，这波操作就是反向捡漏，趁机吸纳境外人才。我对这件事没啥情绪，是因为老外就算来了也不会炒股或者写公众号，哈哈哈哈，板子只有打在自己屁股上才会疼 今晚就这些，发射！

這絕對是個大工程。能把這種跨越幾百萬年的宏大敘事撐滿兩個小時，沒點耐性真做不出來。 這類影片看下來，最讓人震撼的通常不是資訊量，而是那種「視覺上的跨越感」。你想想，畫面從幾百萬年前在樹上晃蕩的古猿，鏡頭一轉，變成在草原上直立行走、眼神開始有了神采的原始人。接著是火光的亮起、石器的打磨，再到後來古埃及、美索不達米亞的黃沙與神廟，最後一路飆到現代的霓虹燈和未來的星際探索。這中間的視覺張力，光是用腦袋想像就夠起雞皮疙瘩了。 不過，要用 Seedance 2.0 熬出這兩個小時，背後的工作量其實挺考驗人的。 多模態的優勢與代價 Seedance 2.0 厲害的地方在於它那種 「多模態控制」，你可以餵給它圖片、分鏡，甚至塞一段現成的視頻去讓它學習運鏡。做這種歷史迭代的影片，最怕的就是前後畫風崩掉，前一秒還是寫實史詩風，後一秒突然變成廉價 3D 動畫。作者大概用了大量的角色與場景參考圖，去死磕那種歷史的厚重感和前後的一致性。 而且它自帶音效同步，原始人打砸石器的撞擊聲、遠古暴風雨的咆哮，這種環境音要是合得好，史詩感立刻翻倍。 兩個小時是怎麼拼出來的？ 雖然這模型比以前進步很多，但它單次輸出的片長畢竟有限，也就十幾秒。這意味著，兩個小時的成片是由成百上千個鏡頭硬生生拼接出來的。 • 工作流的考驗： 作者得先把劇本和時間線拉好，古猿、南方古猿、直立人、智人、農業革命、工業革命……每一階段都要瘋狂生成素材。 • 墊圖與墊片： 為了讓轉場順暢，可能用了大量的 Image-to-Video 或者 Video-to-Video。比如用前一個時代的結尾畫面當作下一段的起點，或者指定運鏡讓鏡頭從遠古的星空拉下來，變成現代的夜景。 • 後期剪輯： AI 把畫面生出來只是第一步，後面還得靠傳統剪輯軟體去調色、對軌、加上轉場和旁白，不然單靠 AI 生出來的片段直出，節奏很容易散掉。 這種影片看著看著，真的會讓人有一種「人類好渺小、但文明又好神奇」的宿命感。你看過最震撼的是哪一個歷史階段的轉場？還是說，你對它最後預測的「未來進化」部分更有興趣？

今天 CT 上最大的瓜，特朗普家族的 DeFi 项目 WLFI 正式起诉孙哥。 这份 42 页的 PDF 起诉书里，披露了一些挺有意思的细节 👇 1/ 孙宇晨持仓规模 通过 Blue Anthem 持有约 40 亿枚 $WLFI。其中 20 亿枚是 2024 年 11 月花 3000 万美元买的；另外 10 亿枚是 WLFI「赠送」的 (换他加入顾问委员会)；2025 年 1 月又买了约 10 亿枚 (没说多少钱)。 2/ 做空时间线 2025 年 8 月 31 日，$WLFI 公开交易前不到 24 小时，HTX 48 钱包 (孙哥控制) 分三笔、每笔约 1 亿美元 USDT，转到同一个 Binance 充值地址，总计 3 亿美元。这个钱包来源是 Huobi Recovery Wallet —— 孙哥 2023 年自己在 Twitter 上公开认领过。 第二天 (9 月 1 日) WLFI 上线交易，价格跌了 26%，空头仓位暴增 23%。意思是说这些作空行为是由孙哥主导的。 3/ 代持 (straw purchases) 起诉书称，孙哥的实体通过 handshake deal (握手协议) 替未披露的第三方代持 WLFI 代币，违反了合同约定。 4/ 还把价值约 900 万美元的 WLFI 转到了 Binance 起诉书提到，孙相关实体把约 900 万美元等值的 WLFI 转到了 Binance。这违反了不可转让代币的条款 —— Blue Anthem 签署的协议里明确写了：WLFI 可以「有权自行决定是否解锁、限制访问或冻结任何钱包」。而且 Blue Anthem 还在协议里承诺了没有做过 WLFI 的做空交易。 5/ 动用中国警方 起诉书指控，孙哥向中国执法部门虚假报告 「World Liberty stole from you」，导致一名在北京的 WLFI 员工被长时间讯问。 6/ 花钱雇水军 起诉书指控，孙宇晨花钱雇了 KOL 和机器人社交账号，来放大他的攻击性言论。四条贴子分别有 170 万、120 万、52.5 万和 40 万浏览量。 7/ 损失了 Native Market 合作 起诉书提到，因为孙哥的诽谤言论，很大程度上导致潜在合作伙伴 Native Market 拒绝推进合作了。 8/ 孙宇晨和 Tron Inc 的关系比「顾问」深得多 起诉书引用了 Tron Inc 自己的 SEC S-3 文件，里面承认：孙宇晨的父亲 Weike Sun 是 Tron Inc 董事，另一个董事 Zhihong Liu 是 TRON DAO 高级顾问，还有一个董事 Zi Yang 跟 Tronscan 有关。孙宇晨还替 Tron Inc 去敲了纳斯达克开市钟。 9/ 律师函的证据保全要求 起诉书里要求，孙哥需要保存与 AI 聊天机器人的对话记录... 并要求关闭任何 auto-delete 设置。🤔 10/ 起诉书本身是 AI 辅助起草的 起诉书的最后一页，承认这份文档使用了 AI 技术辅助生成部分内容 😂

《經濟學人》：特朗普是否在出賣台灣？ 「軍售變籌碼？」特朗普一句話，讓台北政壇瞬間炸鍋 大家好，您現在看到的是《明鏡郵報》。這兩天，台灣政壇最刺耳的一句話，不是北京說的，而是來自美國總統 Donald Trump 特朗普本人。他在北京與中國國家主席 Xi Jinping 習近平會談後，竟然公開表示，價值130億美元的對台軍售案，「可能批准，也可能不批准」，還說這是「非常好的談判籌碼」。這句話一出，台北很多人恐怕連咖啡都喝不下去了。 《經濟學人》這篇文章的標題相當直接：《特朗普是否在出賣台灣？》。老實說，這種英國式標題，已經算很克制了。因為特朗普這次不是「暗示」，而是幾乎把美國過去四十多年對台政策的底牌，直接拿到談判桌上公開展示。自1979年《台灣關係法》生效後，美國歷屆政府都刻意避免把對台軍售與中美談判綁在一起。甚至1982年，前總統 Ronald Reagan 里根還曾向台灣作出「六項保證」，其中之一，就是不會事先與北京協商軍售問題。 結果特朗普一句：「80年代已經過去很久了。」哇，這句話在北京聽起來像香檳開瓶聲，在台北聽起來則像空襲警報。 更敏感的是，特朗普不只是談軍售。他還把台灣領導人 Lai Ching-te 賴清德描述成可能把美國拖入戰爭的人。他說，美國不希望有人因為「美國支持我們」，就跑去宣布台獨。這其實已經不是單純「戰略模糊」了，而是開始出現「責任轉移」——也就是說，如果未來台海爆發危機，美國可能會說：「是你們自己太衝動。」 這種語氣，跟拜登時代完全不同。過去幾年，美國政界主流對台灣幾乎形成「政治正確」式支持。共和、民主兩黨競相比誰更挺台。但特朗普顯然不是這種玩法。他的思維更像房地產交易員：台灣不是價值同盟，而是一張可以交換利益的牌。今天能換農產品採購，明天能換稀土出口，後天甚至可能換伊朗問題上的合作。 但《明鏡郵報》老編認為，《經濟學人》也有點故意放大了「特朗普賣台」的戲劇效果。因為特朗普真正的邏輯，不是「親中」，而是「交易優先」。他對所有盟友其實都差不多。從北約、日本、韓國，到烏克蘭，特朗普一直都認為：「安全保護不是免費午餐。」所以他現在對台灣的態度，本質上是：「你們得證明自己值得我保護。」 問題是，台灣現在偏偏正在大幅增加軍費。文章裡提到，台灣立法院剛通過約250億美元的補充國防預算，就是為了支付美國軍售。結果台灣這邊剛刷完卡，美國總統那邊卻說：「我先放著看看。」這種感覺，很像剛付完訂金，房仲突然告訴你：「房子可能不賣了，看隔壁鄰居願意出多少。」 北京這次顯然是有收穫的。從特朗普描述來看，習近平幾乎整晚都在談台灣，而且效果不小。特朗普甚至說：「我聽了他的話。」這句話在外交語言裡很危險。因為它代表，北京已經成功把「台灣問題」重新塑造成「中美避免衝突的核心議題」，而不是單純的民主與安全問題。 對台灣內部政治來說，衝擊也很大。國民黨現在一定會抓住這句話猛打民進黨：「你看，美國根本不可靠。」尤其2026地方選舉、2028總統大選臨近，這種「疑美論」會迅速升溫。北京其實最希望的，不一定是立刻武統，而是慢慢讓台灣社會開始懷疑：「如果真的開戰，美國到底會不會來？」 但另一方面，北京也未必能完全放心。因為特朗普有個特點：他今天可以把軍售當籌碼，明天也可能突然翻臉加碼。他對外政策最大的特徵，不是親中，而是不確定性。這也是為什麼很多中國學者其實對特朗普既期待又害怕——期待他削弱美國盟友體系，又害怕他哪天突然加倍出牌。 原文來自英國《經濟學人》： 《Is Donald Trump selling out Taiwan?》 網址： The Economist 原文報導 最後，《明鏡郵報》想問大家一個問題： 如果有一天，美國真的把對台安全承諾變成「可談判商品」，那麼台灣未來最大的風險，究竟是中國的武力，還是美國的不確定性？

到底是做什麼的？ 1. 單一 API 聚合全球前沿模型 • 一次搞定 Claude、GPT、Gemini、Kimi、GLM、MiniMax 等多個頂級大模型。 • 不用分別註冊、多個 Key、切換介面，直接用官方 API 串接，開發超簡單。 • 平台會智能路由，自動幫你選擇最合適、最划算的模型。 2. 匿名加密支付 + 邊界無限制 • 支援加密貨幣直接支付（on-chain 自動結算），不用信用卡、不用綁定身份。 • 完全匿名，打破地域、KYC 限制，真正實現「無國界 AI 存取」。 3. 最便宜的 AI API 閘道 • Justin Sun 強調： 是目前網路上「最便宜的 gateway」。 • 平台靠大量流量向模型廠商拿到批發價優惠，再轉給用戶，開發者實際使用成本比直接串官方 API 還低。 4. 專為 AI Agent 設計的金融與身份基礎設施 • 提供 Agent 專屬的「護照」（可驗證身份）與支付系統，讓 AI 不再只是「聊天工具」，而能真正成為經濟主體。 • AI Agent 可以自主購買 Token、進行交易、結算費用，甚至 24/7 自主運作。 5. BAIClaw + Justin’s Brain 實戰應用 • 平台內建 BAIClaw（AI 執行工具），一鍵載入 Justin’s Brain（Justin Sun 親自訓練的交易大腦）。 • 可以用自然語言指令，讓 AI 自動幫你做 DEX 交易、合約管理、多簽授權等加密貨幣操作，完全無需寫程式碼。 使用 有什麼好處？為什麼值得現在就試？ • 對開發者 / 創作者：省時省錢省力。一個 Key 搞定所有模型，開發 AI 應用、Agent 工具的速度直接起飛，成本還更低。 • 對個人用戶：隱私第一，不用擔心資料被大公司監控；用加密貨幣付費，真正擁有數位主權。 • 對 AI Agent 與 Web3 玩家：這是目前最完整的「AI + 加密」解決方案，讓 AI 不再只是輔助工具，而是能獨立賺錢、自主交易的「經濟參與者」。 未來 AGI（人工通用智能）時代，誰先掌握 Agent 經濟基礎設施，誰就領先一步。 • 對加密社群：Justin Sun 把 Tron 的高速、低費優勢直接注入 AI 領域，結合穩定幣流動性，讓 AI Agent 能真正「活」起來。 簡單講， 不只是省錢的 AI API 平台，更是把 AI 從「實驗室玩具」變成「能自己賺錢、自主運作的數位經濟主體」的關鍵基礎設施。 想體驗的人現在就可以去 註冊試用。新用戶還有免費額度可以玩，趕快去載入 Justin’s Brain 看看它怎麼幫你交易加密貨幣吧！ 這波 AI + Web3 的浪潮，Justin Sun 又一次走在前頭。你覺得 會不會成為下一個 AI 時代的「Tron」？歡迎留言分享你的看法！🚀

信仰动摇 昨晚我不是说现在手机上没有极度不想做，但又不得不做的事情交给ai嘛，让你们举例子反驳我。 我今天把划线里的评论都看了，排第一的是学习强国，青年大学习，学习通，公司营销点赞。第一个我大致知道是体制内的学习打卡平台，后两个没停过，但看起来貌似也是类似的打卡平台，这种...你可以问问豆包它能不能做，我觉得豆书记大概率不接，能做也不接。 还有人说让ai在飞书和钉钉上回复消息，这个最多就是回复知道了、收到之类的，真正人与人的沟通你在没有做好辞职准备之前，我觉得你不敢委托给ai。哪怕是收到、知道、点赞之类的内容，你事后也还是会去补看，不然你迟早会捅大篓子。 总结未读群聊信息，这个可以有，我已经让ai这么干了。 特定app查询整理信息，这个可以有。 陪女友聊天，别意淫了，你没有女朋友，等哪天有了你舔的连ai都看不下去。 开车时切换app聊天听歌，这个可以有。 盲人用手机，这个可以有。 游戏代练，日常任务打卡，这个通用ai做不了。 综上，确实有些用，但我觉得算不上强需求或者宽场景，所以演示视频里通常要预设人类手里拿着东西，腾不开手。请问那种情况下你会选择让ai给你订外卖、订机票，还是等手上这点事放下了，自己订？急迫程度没那么高吧。 …… 今天社交媒体上流传着一段录像，朱雀3号的火箭回收失败，起火坠毁。 这在一定程度上打击了最近一直热炒的商业航天板块，让大家看清了spaceX没有那么好学的。但这次朱雀3号的发射并非整体失败，它把假卫星（测试载荷）送入轨道，证明了民营火箭已经有能力进入太空。虽然助推器起火坠毁，没有成功回收，但助推器坠毁的位置离预期回收的位置不远，说明项目方已经有能力对助推器导航，返回指定区域，这也是一种技术能力。 spaceX公司的理念“Fail Fast, Learn Fast”（快速失败，快速学习），他们当初也是摔了、炸了很多次才获得成功的。猎鹰9号第一次成功回收火箭是2015年12月，目前的朱雀系列火箭有点像2014年的spaceX，已经接近成功，再给一年的时间迭代，可能会有惊喜。 中国目前民营商业航天有5-6家公司在探索，朱雀3号是技术最领先的型号，它的运力18吨，正式对标spaceX的猎鹰9号，如果后续火箭回收技术攻克，每公斤载运太空的成本会降至2万元。 目前全球太空运力几乎被spaceX垄断，人类今年往太空运送的总吨位他们占了85%，成本最低，商业航天领域没人和他们竞争。排第二的是中国的长征火箭，发射的都是政府项目，不挣钱。如果这个时候有民企火箭在技术上突破瓶颈，会是a股一个很热门的题材。 ps:很多人搞不懂猎鹰和星舰的区别，其实就是吨位差，星舰更大，运力是猎鹰的5-7倍。猎鹰已经发射400多次，星舰最近才研发成功，计划把人类射到火星的是星舰，暂时也只能是星舰。 …… 今天社交媒体上还有一个热门话题，就是茅台的零售价在多个平台上跌破1499。说实话我一点也不感到意外，之前2000+的时候我就说过好几次后续会跌破官方指导价。 这个价格对茅台的经销商非常残酷，因为他们从茅台拿酒都是要比例配售的，不可能只让你拿飞天，还要搭配其它不好卖，要打折出售的系列酒。想要整体保本，飞天茅台的零售价要保持在1700-1800以上，一旦跌破1600经销商就会开始亏钱。现在连1500都顶不住了，经销商们卖一瓶亏一瓶，已经有在社交平台上吐槽骂娘的。 不过他们骂归骂，也不会轻易放弃经销商资格，多年前塑化剂风波飞天茅台也曾经跌破官售价，当时坚持下来的经销商，之后几年都赚的盆满钵满。但我觉得这一次的情况不一样，破发持续的时间会比上一次长，可能真有人会熬不过去。 现在有个不确定风险，前些年社会上很多人买了茅台不喝，屯在家里，自用的还好，就怕是投机理财，还带点杠杆的，后面一旦绷不住，砸盘了，就不知道会是个啥情况。 社会上到底有多少瓶没有喝的茅台，我看过好几个数，不知真假，毕竟都是估算的，谁也没有准数。 中证白酒指数虽然年线5连跌，但这5年跌幅加起来没有2020一年涨的多，客观讲白酒只有阴跌，但从未真正恐慌。毕竟是价值投资的大本营，里面的机构和大户都是见过世面的老炮，轻易不会动摇信仰，但如果形势再向下恶化，信仰的考验也会升级。 …… 今天a股继续阴跌，成交量比昨天多了一丢丢，但1.6万亿也还是太少，中位数下跌0.89%，把上周涨起来的又吐回去一半。大盘终究是没能突破3条最重要的中期均线（ma20\30\60）搭建的压力位，处于趋势较弱的一侧。 现在的问题是前期明星板块，像ai、电池、有色这些之前行情的发动机，全部熄火，机构和游资很默契的集体潜水，没有主线行情就失去了做多的主心骨。今天涨幅榜靠前的是煤炭开采、中药、风电设备，这些板块缺乏号召力，自身的上涨也大都不具备持续性。 这种尴尬不明的位置确实没太多可说的，我上下5%都没有买卖计划，就一天一天的混日子。12月到了，季末合约又要操作换仓了。 舅酱。

《CLARITY法案》：从2013到2026：等了13年的监管分水岭，这次真的要来了吗？ 5月14日，美国参议院银行委员会以15票赞成、9票反对的表决结果，正式通过并推进了《数字资产市场 #CLARITY# 法案》（以下简称《#CLARITY法案》）。# 在获得民主党参议员Ruben Gallego和Angela Alsobrooks的支持后，这一两党合作的投票结果被广泛视为美国加密行业发展史上的一个里程碑式时刻。 从金融监管史的宏观视角来看，这一法案的推进其历史意义堪比1933年确立了美国资本市场投资者保护与资本形成基础的《证券法》。 在过去十余年中，美国由于缺乏系统、清晰的加密监管框架，导致市场扭曲、创新外流，消费者也暴露在巨大的系统性风险之中。 而《#CLARITY法案》的核心使命，正是要在联邦层面为加密行业建立完整的监管框架，厘清商品与证券的界限，从而在合规、市场结构与行业发展之间取得至关重要的平衡。# 然而，正如任何重大制度的诞生一样，该法案在通往最终法律的道路上仍面临诸多复杂的政治博弈与立法程序。 我将从将从市场结构变革、稳定币博弈、公链与公司法理冲突、以及当前立法进程中的不确定性等维度，对这一法案进行深度的结构化分析。 《CLARITY法案》的立法演进与动因 过去十年，美国在加密监管领域的失职，其本质是监管机构试图将21世纪的分布式技术强行套入20世纪中叶的法律框架中。这种“以执法代立法”（Regulation by Enforcement）的模式不仅造成了司法解释的混乱，也导致了严重的行政越权。 一、 制度滞后与创新外流的囚徒困境 由于美国长期缺乏统一的联邦监管框架，SEC（证券交易委员会）与CFTC（商品期货交易委员会）在司法管辖权上长期拉锯。 这种监管不确定性带来了双重恶果：劣币驱逐良币： 负责任的开发者因合规路径不明而举步维艰，而投机性强的“不良玩家”则利用监管真空设计出规避套利的产品，剥削消费者，最终引发了多起严重的市场灾难。 地缘创新版图的重塑： 监管的模糊性迫使大量的加密初创公司、技术人才和风投资金流向海外。 欧盟的《加密资产市场法规》（MiCA）和英国的加密监管框架，已经为加密资产提供了更具预测性的环境。 虽然目前全球尚未有任何一个司法管辖区能够完全设计出“完美”的监管方案，但如果美国持续缺位，长期的累积效应将导致核心数字资产的主导权彻底易手。 这类似于如果互联网时代的代表性企业（#如亚马逊、##谷歌、##微软、##英伟达# 等）最初均诞生于美国之外，其对美国国家竞争力的打击将是颠覆性的。 二、 立法范式的迭代演变 《CLARITY法案》并非凭空出现，它是前几轮两党立法博弈与迭代的集大成者。其法理逻辑主要继承自众议院的两份核心提案： 2024年的《21世纪金融创新与技术法案》（FIT21，H.R. 4763）： 该法案旨在厘清SEC与CFTC的管辖分工，建立去中心化网络的认定路径，并在两党压倒性支持下（279票对136票）通过众议院。 2025年的众议院版《#CLARITY法案》（H#.R. 3633）： 在2025年7月以更高的支持率（294票对134票，其中包括78名民主党人）通过，进一步巩固了市场结构立法的法理共识。 而在参议院层面，自2022年Lummis和Gillibrand首次提出两党加密框架法案以来，历经数个版本的讨论与修改，参议院银行委员会终于在合并了各方意见后，于2026年5月推进了其管辖范围内的核心文本。 这标志着美国立法层面对加密资产的态度，已从最初的防范风险，演变为国家金融战略和地缘政治竞争的制度工具。 一个典型的实证案例是2025年7月通过的《#GENIUS法案》（《引导和确立美国稳定币国家创新法案》）。# 该法案通过建立清晰的稳定币监管框架，不仅没有扼杀市场，反而释放了庞大的创新浪潮，巩固了美元在数字时代的长期主导地位。 当前的《CLARITY法案》正是沿着这一逻辑，试图将范围扩大到整个数字资产市场结构。 网络不是公司——《#CLARITY法案》的法理底层革命# 《CLARITY法案》最深刻的制度贡献，在于其从法律定义上承认了：网络（#Networks）在组织架构和经济模型上，与传统的公司（##Companies）有着本质的区别。# 一、 工业时代公司法与信息时代网络架构的冲突 一个多世纪以来，现代公司法围绕着“排他性控制”与“资本形成”进行精细设计。其法理基础建立在科斯（Coase）的《企业的性质》之上——通过建立集中的管理层和所有权结构，来降低内部的交易和协调成本。 传统的证券法（如1933年《证券法》和1934年《#证券交易法》）默认存在一个清晰、长期的控制方，并要求该控制方进行持续的信息披露，以管理公众对创始人的信任。# 然而，基于区块链的去中心化网络，其经济逻辑是完全不同的： 控制权的分散： 区块链网络依赖于透明、不可篡改的代码规则来协调成千上万个彼此互不信任的节点、资本和资源，而不是依赖一个集中的所有权中心。 价值向边缘分配： 传统的公司型网络（如 #Uber、##Spotify# 等平台）往往具有强烈的垄断提取属性。网约车平台提取了司机创造的相当比例的价值，而创作者在数字音乐流媒体上只能获得微薄的分成。 因为传统公司法的目标是保护中介机构和它们的投资人，而非边缘的参与者。 网络效应的共有化： 区块链让“建造真正像网络一样运行、而不是像公司一样运行的网络”成为可能。网络的价值随着公众的使用而增加，且这种价值可以直接通过协议代币分配给网络边缘的实际参与者和建设者，从而消除了中介寻租的空间。 二、 摆脱“拟物化”监管的法理救赎 如果强行将为“公司”打造的Howey测试等证券监管框架，套用在“去中心化网络”上，其结果必然是将网络扭曲成公司的形态——迫使控制权重新向少数人手中集中，重新引入中介机构，从而扼杀了区块链网络的核心优势。 《#CLARITY法案》的设计核心，正是为那些已经达到“足够去中心化”标准的区块链网络和数字资产提供一条明确的退出证券法管辖的合规路径。# 通过明确划分 #SEC（针对证券型、控制权集中的资产）与CFTC（针对去中心化、商品属性的资产）的职责边界，该法案使得建设者无需再为了迎合旧法规而被迫做出结构性的妥协，从而可以在安全、合规的环境下在美融资并进行长期建设。# 稳定币利益博弈与 $Circle 的结构性利好 随着全球美元稳定币的总供应量突破3000亿美元（其中 $USDT与 $USDC合计占据了约97%的市场份额），稳定币已从最初的交易所法币通道，演变为全球跨境支付和链上结算的重要基础设施。 在《CLARITY法案》中，针对稳定币收益率的最新妥协方案，成为了市场关注的核心焦点。 一、 收益率妥协方案的经济学逻辑 根据华尔街投资研究机构伯恩斯坦（#Bernstein）的研报，《CLARITY法案》目前的版本在稳定币利息支付上达成了一项微妙且影响深远的妥协：# 禁止被动持有收益： 法案禁止稳定币发行方向被动的代币持有者支付与银行存款“经济效果等同”的利息。 这一条款的法理基础是防止稳定币实质上变成“未经注册的货币市场基金”或“存款替代品”，从而引发传统银行业存款大规模流失（De-banking）的金融风险。 允许活性激励机制： 与此同时，法案允许与真实交易、支付及实际使用行为相关的奖励机制继续存在。 这一妥协方案，在经济学层面上，实际上对Circle和USDC生态系统构成了结构性的利好。 二、 #Circle# 的商业模式强化与防守 监管对现有模式的合法化： $Circle目前高度依赖与 #Coinbase# 等战略合作伙伴提供 $USDC 的持有及使用奖励计划。 法案对“活性激励”的豁免，意味着Circle现有的合规分销和用户留存路径获得了联邦监管的明确认可。 阻断高收益恶意竞争： 这一条款实质上限制了行业内其他缺乏合规牌照或离岸的稳定币发行方通过提供高收益（如利息化、收益型稳定币）来恶意争夺市场份额的空间。 它极大地抬高了新进入者的准入门槛，锁定了现有龙头的先发优势。 保护储备资产利差收益： 通过强化稳定币作为“支付工具”而非“存款替代品”的法律定位，该法案有助于Circle维持其庞大储备资产（国债及现金）的利差收益模式，这也是其最重要的现金流来源。 因此，伯恩斯坦继续给予 #Circle“跑赢大盘”评级，并设定了190美元的目标价。# 三、 #USDC# 在链上生态与新兴技术的渗透 链上数据显示， $USDC 在链上支付和钱包转账中的占比正在持续攀升。特别是在快速演进的AI时代， $USDC 在AI Agent（智能体）支付协议 x402 中的支付占比已经超过了99%。 AI智能体需要极低摩擦、即时结算且合规的支付媒介，而无需银行账户参与。 $USDC 的合规化定位与技术可组合性，使其成为了AI数字经济的事实标准。 此外，#Circle# 推出的 #ARC# 链测试网已累计完成2.44亿笔交易，其此前通过 $ARC代币预售融资的2.22亿美元，吸引了包括 #a16z# crypto、Apollo Funds、ARK Invest以及传统资产管理巨头 #贝莱德（BlackRock）在内的顶级机构参与。# 这进一步证明了，一旦监管明确，传统金融巨头与Web3原生资本的合流速度将远超市场预期。 立法程序中的时间窗口与博弈 尽管美国参议院银行委员会通过并推进《CLARITY法案》被业界视为历史性胜利，但多位资深分析师和立法专家警告称，该法案距离最终成为法律，仍需要跨越极其艰难的程序性障碍。 一、 立法程序中的核心瓶颈 两院文本的协调与合并： 接下来，参议院银行委员会通过的法案需与参议院农业委员会管辖范围内的立法草案进行合并，形成一份完整的参议院版本市场结构法案。 参议院全体60票门槛： 合并后的完整法案需要提交给参议院全体进行辩论。为了克服潜在的冗长辩论（Filibuster）阻碍，法案在参议院全体表决中必须获得至少60票支持。这意味着除了共和党议员外，还需要获得比目前多得多的民主党议员的支持。 两院版本协调与总统签署： 在参议院通过后，还需与众议院通过的版本进行最终的协调，达成一致文本，最后送交白宫由总统签署。 二、 紧绷的国会日历与时间窗口博弈 根据加密记者 #Eleanor# Terrett 在社交平台披露的最新动态，当前的政治和国会时间线并不容乐观： 五月休会的延误： 由于共和党内部在边境安全协调法案等核心议题上存在持续分歧，参议院在阵亡将士纪念日休会前未能推进相关议程。 这意味着《CLARITY法案》的文本协调和表决时间争夺，不得不推迟至6月初国会复会后。 六月繁忙议程的挤压： 国会复会后，参议院日程已极度紧张。议员们必须优先处理包括住房法案、农业法案在内的多项国计民生法案，以及面临6月12日截止期限的《外国情报监视法》（FISA）续期。 概率评估与延期预期： 在此背景下，市场普遍预测《#CLARITY法案》在参议院的全体审议很可能会被推迟至2026年7月。# 如果无法在8月国会暑期休会前完成两院文本协调与总统签署，该法案的通过概率将受到实质性影响。 目前，投行TD Cowen虽然将该法案最终通过的概率从三分之一上调至40%，但也指出实质性分歧（如消费者保护细则、利益冲突条款及道德限制等）仍未完全解决。 #Polymarket# 预测其在2026年年内通过的概率约为62%，显示出市场在乐观预期中依然保持着相当程度的理性与审慎。 结语：制度博弈和未来的共识 尽管前路依然布满荆棘，但《CLARITY法案》在参议院银行委员会的通过，已经发出了一个不可逆转的信号：加密行业在美国，正在从边缘走向主流制度的核心。 正如白宫加密政策顾问Patrick Witt所言，如果该法案最终顺利通过，它将为整个行业提供约90%所需的监管框架和政策确定性。 它将结束过去十年监管解释反复横跳的混乱局面，给开发者、消费者以及正在将数万亿美元资产向链上迁移的传统金融机构，提供一个清晰的“操作手册”。 金融历史的发展表明，制度的建立从来不是一蹴而就的，它是在不断的碰撞、试错、博弈与妥协中，逐渐寻找到平衡的过程。 从2025年《GENIUS法案》对稳定币创新的释放，到如今《CLARITY法案》对整体加密市场结构的法理重构，美国立法者正试图在这片数字土地上，建立起一套既能促进创新、又能维护金融稳定和保护消费者的现代化制度体系。

老黄点名了下一个将达到万亿美金市值的公司，相比这个Murphy（MRVL的CEO）今天演讲以及他与来黄的对话更值得一看。Murphy用近一个小时的时间，系统阐述Marvell如何押注数据基础设施、为什么光互联将成为AI时代的关键技术，以及这场从铜缆到光纤的转型将如何重塑整个数据中心架构，看完murphy的演讲，相信能对光互联的技术演化有更深的理解和认识，梳理下Murphy的演讲要点： 1、十年豪赌：如何成为数据中心之王 Murphy演讲从一段自我剖白开始。2014年加入Marvell 时，这家公司60%的收入来自消费电子市场，数据中心业务占比不到10%。也正是在那个时刻，他做出了一个大胆的判断——半导体行业的下一个增长周期，将由 Google、Amazon、Microsoft、Meta 等平台公司驱动，核心需求是“以大规模移动、存储、处理和保护数据的半导体技术”。 这个判断在当时并不被广泛认可。“数据基础设施”甚至还不是一个被行业承认的市场类别，只是 Marvell 用来描述未来愿景的内部术语。但 Murphy 和他的团队展现了惊人的执行力：通过一系列精准的并购和剥离，Marvell 在十年间投入了约285亿美元（225亿美元收购+60亿美元内部研发-40亿美元资产剥离），系统性地构建了从毫米到千公里、覆盖 AI 基础设施全栈的连接技术平台。 这些并购包括2018年收购 Cavium 强化计算和网络能力；2019年收购 Avera 建立定制芯片业务、收购 Aquantia 增强连接产品组合； 2021年以100亿美元收购 Inphi 获得世界级数据中心连接技术； 以及最近12个月内收购 Celestica AI 的光子结构技术和 Xcon 的 scale-up 交换能力。 结果是惊人的：Marvell 从2014年的25亿美元营收增长到2026财年预计的110亿美元，最近几年增速更是达到每年40%。根据上周财报电话会议后的华尔街共识预期，2027财年 Marvell 营收将达到164亿美元。更关键的是，数据中心业务占比已从不到10%飙升至上季度的75%以上。 2、连接性：AI 基础设施的真正瓶颈 Murphy 在演讲中抛出了一个核心问题：什么定义了 AI 基础设施的性能？大多数人会想到处理器、GPU、制程节点（3nm、2nm 甚至未来的1.4nm、1.6nm），或者高带宽内存。这些当然重要，但 Murphy 指出，这些都不是系统的决定性特征。 “因为一个处理器，无论它有多快、连接了多少内存，对于今天的 AI 工作负载来说根本不够。你需要数万个、最终是数百万个处理器作为一个单一的大规模计算引擎协同工作。这就是为什么这种规模的计算从根本上是一个连接性挑战。”Murphy 说道，“而且越来越多地，正是连接性的架构和特性定义了系统的性能。” 这个判断得到了英伟达 CEO 黄仁勋的呼应。在 Murphy 邀请下登台的黄仁勋强调，AI Agent 的计算模式是“分解和分布式的”（disaggregated and distributed）——当你把一个计算问题分解成许多部分，并分布到整个数据中心时，连接性就成为必需品。“我们分解和分布式计算，使其运行在这些巨大的集群上，这样我们就能聚合总计算量、总内存和总带宽。而使这一切成为可能的，就是连接性。”黄仁勋说，“这就是为什么 Matt 做得这么好，为什么 Marvell 如此关键。” Murphy 进一步解释了连接性瓶颈的演变逻辑：过去几年，AI 基础设施先后解决了计算瓶颈（英伟达引领的 GPU 革命）和内存瓶颈（HBM 高带宽内存的规模化），现在瓶颈正在再次转移。“现在是连接性将定义基础设施的极限，就像计算和内存一样。”他引用了与最大客户的对话：“世界上最大的超大规模云服务商现在正在重新构想他们的整个网络架构。他们认识到，扩展 AI 基础设施现在首先是一个连接性挑战。” 随着推理模型、专家混合架构（mixture of experts）、生成式 AI 的持续演进，更多数据必须在基础设施中移动，需要更高的带宽和更低的延迟。当工作负载不再适合单个数据中心时，就需要建设更大的数据中心或整个数据中心园区，以及它们之间的所有高速连接。“因此，连接性成为扩展计算的关键推动力，我们的客户越来越认识到光学是前进的方向。”Murphy 说。 3、从千公里到毫米：Marvell 的全栈连接布局 Murphy 用一张图展示了 AI 基础设施跨越的所有距离——从数据中心之间的数百甚至上千公里，到封装内部的毫米级距离。每一个距离都需要不同的解决方案、不同的技术、不同的工程团队，甚至不同的供应链。“这些不是同一问题的变体，而是根本不同的工程挑战。” 1）跨数据中心连接（数百至上千公里） 这需要非常专门的相干调制（coherent modulation）技术，核心是专用的数字信号处理器（DSP）。Marvell 是全球少数几家能够构建这种相干 DSP 的公司之一，已经领导了从100Gbps 到400Gbps 再到800Gbps 的代际演进。Murphy 在现场展示了一个相干光模块实物——这是一个极其复杂的工程产品，包含了 Marvell 最复杂的先进制程 CMOS DSP 芯片、第四代硅光子技术（已量产十年），以及用硅锗工艺设计的自研宽带模拟组件。“今年晚些时候，我们将采样世界上首个1Tbit、2nm 制程的相干光学解决方案。”Murphy 宣布。 2）数据中心内部连接（数百米） 数据中心内部包含成排的计算服务器，每个机架顶部通常有一个交换机，机架级交换机连接到脊柱和核心交换机，通过光纤电缆形成整个数据中心的网络结构。这部分使用的是更节能的 PAM4调制技术。Marvell 构建了业界领先的 PAM4 DSP 解决方案，以及高速模拟组件（包括跨阻放大器 TIA 和激光驱动器），并引领了从25Gbps、100Gbps、200Gbps、400Gbps 到800Gbps 的每一次重大转型。去年，Marvell 开始量产业界领先的1.6Tbps PAM4解决方案。在以太网交换方面，Marvell 拥有从51.2Tbps 到51.2Tbps 的完整产品组合，并在 ComputeX 当天宣布了专为 AI 数据中心设计的新一代102.4Tbps 以太网交换机，具有业界最低功耗。 3、机架内部连接 目标是以全互联（any-to-any）配置连接尽可能多的处理器——每个处理器都能直接与其他每个处理器通信。英伟达的 NVLink 72（因机架内连接72个 GPU 而得名）首次将这种架构推向市场。这需要完全不同的交换类别，以及通过机架内铜背板驱动超高速信号的能力。“今天，这不是光学的领域，这是铜的领域。”Murphy 说。核心差异化因素是电气 SerDes 技术而非光学。Marvell 拥有目前领先的200Gbps 电气 SerDes，并已在过去几年中演示了面向未来的400Gbps 技术，这些 SerDes 被集成到客户的定制芯片、XPU 以及 Marvell 自己的 scale-up 交换机中。 4）封装内部连接（毫米级） 当今最先进的芯片内部有多个 chiplet，2.5D 或3D 封装本质上是一种连接技术，允许这些 chiplet 在封装内非常靠近地放置，并通过超高速短距离 die-to-die 接口通信。Marvell 拥有领先的 die-to-die SerDes 和先进封装能力，使客户能够构建业界最复杂、最独特的多 die 芯片。 Murphy 强调，拥有所有这些能力“在一个屋檐下”是不寻常的、独特的。“当我们去竞争时，通常在每个类别中我们面对的是不同的竞争对手。但这就是我们的独特之处——我们是一站式商店，是整个连接堆栈的领导者。” 4、铜墙将移：光互联的物理必然性 Murphy 演讲的核心洞察集中在一个概念上：铜墙（Copper Wall）。他用一张图清晰地展示了当前 AI 基础设施中的连接分界线——左侧是光学连接（使用光纤电缆传输光信号，两端有复杂的电子设备驱动和调制激光），右侧是电气连接（使用铜缆、PCB 上印刷的铜走线，或封装内部的微观铜布线）。中间是“铜墙”，定义了信号在必须转向光学连接之前可以通过铜传输的最长距离。 “这是一个重要的区别，因为铜很简单、成本低，正如 Jensen 所说，你想尽可能长时间地使用它，这非常实用。但光学更复杂，需要激光器、光子学、复杂的电子设备。”Murphy 说，“而铜墙，我今天要告诉你们的是，它即将移动。它将再次移动，并将接管机架本身。这正在为光学行业创造需求的爆炸式增长。” 这不是偏好问题，而是物理定律。信号通过铜缆传输的距离与带宽成反比——每次带宽翻倍，距离就必须减半。Murphy 给出了具体数据：当今世界上最高速的生产系统运行在每通道200Gbps。在这个带宽下，电缆长度限制在大约1.5米。相比之下，100Gbps 系统可以使用约3米的电缆。而机架的高度约为2米，考虑到机架内部的所有布线，2.5米正好是极限。“所以当我们转向1.6Tbps 时，我们不能再用铜完全连接机架了。墙正在移动，而且是现在。” Murphy 强调，这不是遥远的未来：“今后，即使是机架内的连接也将变成光学的。整个行业都知道这一点即将到来，所以我们一直在为这一刻做准备——不仅仅是 Marvell，而是整个行业。你可以在台湾看到这一点，在供应链和正在发生的产能爬坡中。” 铜墙每向右移动一步，连接数量至少增加一个数量级。“这正在创造我提到的需求爆炸，光学供应链需要大规模扩展并做好准备。”Murphy 回顾了20年前的类似转型：当时数据中心内部的最先进技术是10Gbps，整个数据中心都使用铜缆，光学基本上只是电信技术，保留用于非常长的距离。但当墙移动时，光学行业迎接了挑战，今天世界上所有的超大规模数据中心都是光学连接的。这次转型催生了新的解决方案——针对数据中心内部优化的 PAM4技术，而 Marvell 是那里的关键创新者之一。 5、CPO：光互联的下一个前沿 当光学进入机架内部时，需要的新技术叫做共封装光学（Co-Packaged Optics, CPO）。Murphy 花了相当篇幅详细阐述这一技术：“CPO 是一种将光学连接一直带到封装本身、紧邻计算的技术，无论是定制计算还是交换芯片。” CPO 要解决的根本挑战是密度和功耗。机架内的连接数量是机架之间连接数量的10倍。“如果我们只是尝试使用数据中心机架间使用的相同光学技术，你不会有足够的功率，不会有足够的物理空间，无法容纳所有这些标准光学模块和电缆——这根本行不通，不可能。”Murphy 解释道。 CPO 的概念是将光纤直接带到封装，将驱动光纤信号的电子设备与定制计算或交换芯片紧密耦合。“这是一个巨大的变化，而且很难，因为你要结合芯片行业中一些最先进的技术：领先制程 CMOS、硅光子学、先进封装、光互连，所有这些都在一个小型紧密集成的系统中制造。复杂性非常高，但这是继续扩展带宽并克服我谈到的铜限制同时降低功耗的唯一方法。” Murphy 强调这不是未来主义的东西，而是正在发生的现实。他在现场进行了实物展示：一边是传统的以太网交换机——当天宣布的102.4Tbps Teralink 交换机，可以看到板中央的交换芯片，PCB 内部的铜走线将信号传输到前面板，所有光学模块都插在那里。另一边是基于 CPO 的交换机——封装中央仍然是交换芯片（51.2Tbps 交换机），但边缘周围是16个3.2Tbps 光学引擎。“16乘以3.2，你得到51.2Tbps。所以光纤现在直接连接到这些引擎，而不是前面板。我们完全消除了 PCB 上的铜走线。光直接从封装中出来。这是一个非常非常复杂的工程作品。”Murphy 说。 Marvell 为 CPO 投入了十多年：硅光子学、光学 DSP、所有周围的模拟宽带组件，以及实现这一切所需的所有先进封装。“这一切实际上都需要在 CPO 中汇聚。”Murphy 说。 6、英伟达的背书与 NVLink Fusion 合作 Murphy 特别强调了与英伟达的战略合作扩展。几个月前宣布的合作中，英伟达向 Marvell 投资了10亿美元，双方正在扩展跨多个维度的合作，包括光学、光子学和 NVLink Fusion。黄仁勋亲自登台与 Murphy 对话，这本身就是一个强有力的信号。 黄仁勋详细解释了 NVLink Fusion 的战略意义：“有时候，也许云服务提供商想要设计自己的定制芯片。在我们之间，我们也在 NVLink Fusion 上合作，这使得你可以使用相同的系统架构，内部有 Marvell 的一些半定制芯片、大量互连、硅光子和光学技术。我们可以创建一个本质上分解、分布和异构的数据中心。” 关键是系统架构保持一致。“他们的网络技术可以利用大量英伟达的堆栈。CPU 可以是 Vera，但它可以利用大量你们的堆栈。所以 NVLink Fusion 是关于采用英伟达的技术和我们的平台、Marvell 的技术和平台，然后我们融合它。这就是为什么它被称为 fusion。”黄仁勋说。 Murphy 追问了铜到光学的转型时间表。黄仁勋的回答非常务实：“我们应该尽可能长时间地使用铜，但铜有其限制——带宽和距离的限制。所以最终正确的策略是：尽可能长时间地用铜进行 scale up。之后，用光学进一步 scale up，用光学 scale out，用光学跨越连接。所以你在必须的地方使用光学，在可以的地方使用铜。” 但黄仁勋随即给出了乐观的市场预测：“底线是，在未来五到十年，我们将使用大量的铜，也将使用大量大量的光学。这些数据中心现在是基础设施的一部分。我说 AI 现在有用、有用的 AI 已经到来的原因是，现在 AI 是有利可图的，token 是有利可图的。当 token 生产有利可图时，每个人都想制造更多 token，这就是为什么 Marvell 的需求如此之高，我们的需求也如此之高。因为每个人都想生产更多 token，因为它被 Agent 到处使用。” 7、无距离数据中心：光互联的终极愿景 Murphy 在演讲的最后部分描绘了一个激进的未来愿景：他当数据传输全部变成光学时，距离实际上不再重要。“这是一个深刻的变化。”说。 今天的服务器、机架和整体数据中心架构都是围绕距离的约束设计的，软件工作负载也围绕这些相同的约束进行了优化。但如果距离不再重要呢？ 首先，scale-up 网络的规模可以从72个或144个 XPU/GPU 扩展到1000个或更多，全部光学互连。“对工作负载的影响是巨大的。今天，AI 工作负载必须分解成适合 scale-up 集群的更小子问题，因为在集群外部通信今天更慢、带宽低得多。但光学互连系统可以管理数量级更大的工作负载。” 其次，服务器本身可以被解构。现代 AI 服务器由一定数量的 CPU、XPU、内存和网络接口组成，它们都在同一系统上的原因是距离——CPU 和 XPU 需要以非常高的带宽访问内存，这意味着它们需要紧挨着坐在板上，铜走线作为它们之间的连接。“但在这些连接都是光学的未来，距离实际上不重要。你可以想象一个完全解构的架构——XPU 在一个系统中，内存在另一个系统中，巨大的 CPU 在另一个系统中。” 这解锁了另一种可能性：今天系统中 CPU 和 XPU/GPU 的比例是固定的，必须在系统构建和部署时定义。但没有两个工作负载需要完全相同的比例，这意味着在任何给定时间，计算或内存的某些部分可能未被充分利用——这要花钱。“但一旦我们将系统分解为独立的计算池和内存池，并且它们都是光学互连的，我们就可以动态组合专用系统，然后针对任何工作负载进行优化。” Murphy 的终极愿景是“全球光学互连的数据基础设施”：“我们今天拥有的这些系统中的刚性边界开始消失。计算现在可以被池化，内存可以被池化，基础设施可以大规模动态组合。架构师第一次可以开始围绕模型的需求设计 AI 系统，而不是围绕互连的限制。” 他将这个愿景命名为“无距离数据中心”（data center without distance）：“计算、内存、网络和光子学作为一个统一系统运行，数据中心中的数百万资源可以像一台机器一样协同工作，一个由工作负载需求定义的架构，而不是连接性的限制。我们相信这是计算基础设施的下一个时代，Marvell 正在帮助构建使这一切成为可能的连接基础。” 最后再多说点， Marvell的核心竞争力集中在两个细分领域。 1、定制芯片（ASIC/XPU）设计。 Marvell与博通是全球两大定制AI加速器设计巨头。大厂自研芯片的趋势正在加速——比如微软的Maia 200推理芯片、亚马逊的Trainium系列，背后都有Marvell的参与。TrendForce的预测数据值得留意：2026年定制AI芯片销售增速预计为45%，而同期GPU的增速仅为16%。不是GPU不行，而是超大规模云厂商在推理端的成本压力正在推动它们加速自研定制方案。 2、数据中心互连产品线。 这是Marvell更深的一条护城河。根据其财报，光学互连产品收入保持两位数季度环比增长，数据中心交换机业务预计2027财年将突破5亿美元。Marvell过去十年通过一系列并购累计投入约360亿美元，围绕连接搭建了涵盖定制芯片、高速交换器、光模块、硅光子和先进封装的完整技术平台。