据《多伦多星报》报道，加拿大金融交易和报告分析中心（Fintrac）在内部备忘录中判断，加拿大相当一部分加密场外兑换商明知仍协助洗钱、规避制裁，相关活动主要涉及伊朗、毒品收益及跨国有组织犯罪。数据显示，2022 年 3 月至 2026 年 1 月，相关商户累计交易约 3.66 亿美元，完成约 3 万笔提现和近 4 万笔存款。Fintrac 表示，部分商户未按规定报告可疑及大额交易，并存在客户尽调薄弱、记录不一致及隐瞒业务性质等问题。2026 年以来，Fintrac 已撤销 123 家加密企业注册，并对 17 家企业处以合计 2.05 亿美元罚款，向执法机构移交 55 起案件。

加拿大多伦多皇家安大略博物馆（Royal Ontario Museum，ROM）。 背景壁画是元代画僧朱好古及其弟子创作的《弥勒净土图》，来自于山西省兴化寺，于20世纪20-30年代被拆卸并运至ROM。

AMD 已签约收购多伦多 AI 芯片公司 Taalas，想解决一个很实际的任务：让代码助手、 AI Agent 这类大量生成文本的服务，回答更快，推理成本更低。 Taalas 的办法很激进：把模型权重直接固化进芯片，省掉频繁从外部高带宽内存搬数据的时间和功耗。 其首款 HC1 跑 Llama 3.1 8B，自测达到每位用户约 1.7 万 token/秒。 但这个数字不能直接理解成所有模型都能快十倍。测试用的是较小且已经过时的模型，还采用激进的 3/6 位量化； Taalas 自己也承认，输出质量比 GPU 基准有所下降。 更麻烦的是选择权。GPU 可以换模型，专用芯片却把效率押在一个模型上。模型若有较大改动，就得重新流片； LoRA 这类小规模微调仍能保留，但赶不上如今模型频繁更新的节奏。 所以它最适合的不是普通公司试用新模型，而是模型已经稳定、调用量巨大，愿意用前期制造成本换长期推理成本的平台。 AMD 买到的是一条更便宜、更快的生成通道，也把“选错模型后怎么办”的风险交给了客户。

今晚八点左右多伦多St. Clair附近的Salsa舞会发生枪击案，地点位于St. Clair Avenue West 靠近 Arlington Avenue，造成两人死亡，四人受伤。 警方尚未公布枪手的任何信息。他们已要求参加舞会的人员离开该区域。到目前(晚上11点) 尚未有人被捕

我老婆自从多伦多回来就念念不忘近水江南 找了个列治文的苏州菜某某小厨 结果发现排队 而且提供湖南菜 只有没自信的苏州菜才会提供湖南菜！ 果然我吃完回家拉的屎奇臭 而且粘在马桶壁上 这是科技狠活的典型症状 再也不去了！ 拒绝科技狠活！ 让列治文美食再次伟大！

麦肯锡任命驻多伦多的高级合伙人安德鲁·皮克斯吉尔担任董事长，自周三起生效。之前，麦肯锡的全球执行合伙人一直兼任该职位，同时负责领导日常运营。