这场《币安人生》分享会，其实也是一场内容超全的 BNB KOL AMA 整场由 sisi @sisibinance主持控场，加密圈大家平时好奇的、想问的各类问题基本都覆盖到了，CZ @cz_binance 也都一一给出了实打实的解答，真心推荐大家好好看一看 一、怎么做决策：什么该坚持、什么该放弃 核心判断分两步：先看是大决策还是小决策，再看可逆还是不可逆 市面上 90% 都是小决策、可逆决策，可以快速拍板，但不能一条路走到黑，要定期复盘调整，不行就改（比如之前对 RWA 项目持观望，势头起来就进场支持） 不可逆的大决策一定要慢、要少做；还有一类 “大但可逆” 的决策，转向成本很高，也要尽量少做 所有决策都有一条不用想的底线：不做任何伤害用户的事，只要触碰这条线直接否决，不用纠结 做交易尤其要注意风控：哪怕数学期望稳赚的游戏，只要输一次就会全部归零，也绝对不能玩 风控别只盯着收益率，先看你能不能扛住最坏结果 二、各国加密开放的影响，东南亚哪些国家有潜力 大国开放肯定会带来巨大行业利好 很多国家担心加密冲击主权货币，其实是误区：发行本国合规稳定币，反而能让法币在全球流通更广，这个认知需要慢慢沟通扭转 原本预判是 “农村包围城市”，先拿下小国再影响大国；近期美国态度转友好是超预期的利好，直接带动了行情上涨 小国单个影响力有限，但加起来体量也很大 东南亚现状：泰国、菲律宾走在前列，菲律宾已经拿到牌照、银行通道打通，用户不用再走 C2C入金；马来西亚进度稍慢，但整体地区发展很快，长期看好 三、“CZ 原则” 有没有更新第 73 条（书本已有72条） 后面确实出过一版重新整理的更新版，但出书的时候没放进去 觉得教程类内容和个人回忆录放在一起不合适，原本书的结尾停在 “If you can, you must” 效果更好 这套原则初衷是对内用的，让团队对齐我的决策逻辑，不代表标准答案，大家参考有启发就行，不用全盘照搬 四、免费教育项目Giggle Academy @GiggleAcademy：什么时候能到 1000 万用户 增长数据：去年 6 月才几万用户，今年年初 10 万，现在已经 150万+ 按这个趋势 1-2 年有望达成一千万，但不打包票（我感觉还是太低调了） 我更看重用户长期留存：理想状态是孩子能连续用 18 年，现在还差很远 目前只做了 2-6 岁的内容，6-10 岁年龄段的课程还没上线，内容库不够丰富，同时也要控制孩子的屏幕时长 综合预估 2-3 年左右能冲击千万用户目标，终极目标是冲到一亿甚至十亿 五、实体企业进 Web3：怎么避坑、怎么找机会 风控永远第一位：碰新项目、新产品，别一次性投太多钱，先小仓位试水适应，100% 确认可行再加码。重大决策谨慎，小决策可以灵活 币安不只是交易平台，很多功能实体企业都能用： 比如币安支付可以低成本做跨境结算，效率高、手续费低；还有理财功能，能拿到稳定的月收益，很多隐藏玩法我自己都不全了解，大家可以多挖掘一下！ 六、创业九年，压力最大的时刻 很少有 “绝望” 的感觉，本身性格偏乐观、抗压能力强，有个词意思就是，耐操 压力最大的两个阶段：平台刚上线时 BNB 破发，早期几万投资者都亏损，那两周心理负担最重 前两年处理美国相关事件，压力更偏向个人层面。但自问对得起用户、对得起行业，所以心理压力反而没那么大，只是个人要承受后续后果 七、加密从业者要不要主动追求影响力 没有标准答案，看个人风格和项目需求 “枪打出头鸟” 在哪都适用，如果能闷声把事做好、赚到钱，是最优解 但影响力本身也是一条发展路径，有些项目完全没曝光很难起步，有影响力拿资源会更容易，两者各有利弊，自己权衡平衡就好 八、未来资产都会上链、实现资本自由吗 肯定会，演进路线很清晰：股票先上链：面向全球投资者，估值和流动性都会更高 然后是货币（稳定币）：现在 90% 稳定币锚定美元，已经变相扩大了美元在加密世界的影响力 接着外汇上链：传统外汇报价不透明，链上能做到 7×24 小时交易、价格完全公开 再往后艺术品、文化产权、地产也能代币化上链，只是这类资产流动性差，落地速度会慢一些 九、暴富 / 低谷怎么调整心态，给 00 后的建议 一夜暴富听起来美好，但 “来的快去的也快”，伴随的风险极高，大部分人根本守不住。长期稳步积累，才是最稳妥、心态最平和的方式 哪怕运气好赚到快钱，也绝对不能 allin，风控永远是底线。allin 赌暴富，也可能一夜归零 不建议年轻人执着于一夜暴富。年轻人最大的资本是时间，每月拿出小部分闲钱定投，坚持十年收益会非常可观，不用急于求成。世界上没有稳赚不赔的暴富捷径 十、区块链新人怎么参与行业变革 六个月之后的赛道热点，谁都预判不了，不用硬猜 区块链入行门槛很低，但骗子也多，新人第一要务是注意风控 投项目先看社区：没有真实社区的项目大概率走不远；有社区也要分辨是真活跃用户，还是水军刷出来的虚假热度 十一、区块链项目成败的核心因素 归根结底看人、看团队 技术强、能做出合格产品的团队并不少，最难得的是三个品质：韧性（逆境能不能扛住往前走）、心态正（赚长期安稳的钱）、使命感 牛市的时候鱼龙混杂，不好分辨；前阵子大量从业者跑去 AI 赛道，反而筛掉了一批捞快钱的，留下来深耕区块链的，普遍使命感更强 对比 AI 行业：AI 高度中心化，红利基本被头部大厂拿走；加密行业普通人赚钱的机会相对更多 十二、现在年轻人还要 allin 比特币吗，未来还有机会吗 绝对不建议任何人随便 allin 任何资产 allin 之前先问自己：如果归零了，你的生活受不受影响？答案是 “受影响” 就绝对别做，更不能借钱投资 我当年 allin 比特币的时候已经 35+，就算归零也能打工养活全家，有足够的安全垫 未来的机会只会比过去更多。比特币再涨几百倍是有可能的，但没人知道要多久，短期也照样会跌。除了比特币还有很多赛道机会 给年轻人的配置建议：大部分仓位放主流蓝筹币，绝对别卖房、掏空身家进场。可以拿每月收入的 10%-20% 做高风险投资，前提是不影响基本生活 十三、AI 时代的教育会变成什么样，Giggle Academy 初心变了吗 Giggle Academy 从一开始就后是 AI 时代的项目，第一天就打算把 AI 能力用到极致 目前纯 AI 还做不了从 0 到 18 岁的完整体系化教学，只能零散回答问题。现在的阶段是：人类专家设计课程大纲，AI 用来提升内容生产效率 未来终极形态：一个 AI 导师就能陪伴孩子完成全部成长教育。真到那天 Giggle Academy就算停了也没关系，本身就是公益项目，目标只是做出最好的教育产品 传统校园教育是平均化，培养适配工厂的标准化人才； 未来全球化竞争激烈，顶尖 0.1% 的人收益远超普通人，所以教育要保留基础通识，同时深挖个人强项 AI 驱动的一对一教学是未来主流，成本远低于线下老师 十四、重新创业会选什么方向，什么时候 allin 创业别只看什么最火，要结合三件事： 你擅长什么、你感兴趣什么、这件事有没有社会价值，三者重合再去做 就算 AI 再火，我也不会去做，因为没有技术积累，进去没优势。我还是会选加密相关，做了一辈子，熟 别盲目跟风，别人开川菜馆赚钱，你不一定也要开。英伟达深耕显卡几十年才等到 AI 红利，苹果也经历过多次起伏 创业 allin 的前提：产品验证了市场匹配，再全力投入 十五、交易踏空、焦虑怎么办 只要交易让你产生明显焦虑，最直接的办法就是降仓位 仓位小了，行情波动对你的冲击自然就小了，踏空焦虑没有完美的解决方案 十六、币安下一阶段生态增长点 中心化交易所业务现在由一姐，何一@heyibinance负责。目前 RWA（现实资产代币化）增长很快，是核心主线 币安本身不适合做资产发行方，定位是做基础设施，联合 BNB Chain、PancakeSwap 等整个生态，配合全球券商一起推进 未来不会强行创造趋势，社区里什么项目跑出来、跑出热度，整个生态就跟进扶持 十七、财富自由还有烦恼吗，幸福来自什么 有钱不等于长久开心，财富带来的快乐衰减非常快：工资翻倍开心两周，资产加零开心一个月，之后就回到原来的状态 我自己日常开销不高，对跑车、奢侈品没兴趣，快乐主要来自滑雪、风筝冲浪这些户外运动 幸福的优先级排序： 健康：健康的人有一百种烦恼，失去健康的人只有一种烦恼 家庭：家人的支持和温暖 高质量的朋友：朋友贵精不贵多 最后才是事业和赚钱，钱够温饱就行，多了不会更幸福 十八、极简主义怎么化解复杂监管危机 遇到复杂危机，就把问题简化回归到最核心的原则上，决策就会变简单 比如遇到海外执法施压、各种复杂选项，我只回归一条底线：这个决策是不是保护用户利益。守住这条标尺，再大的压力也知道怎么选，当年尼日利亚事件就是这么处理的 十九、香港加密推进慢的原因 越成熟的金融体系，政策迭代越慢。香港传统券商、银行体系庞大，每条新规都要反复评估对现有行业的冲击，还要给机构留足过渡期，所以合规更新都是按 “年” 算的，不是创业圈的 “天 / 小时” 另外香港还要考虑政策对内地的连带影响，还要平衡两个现实难题： 数字货币和人民币国际化目标的关系、加密资产跨境流通对外汇管理的挑战，每个问题都没有简单答案，所以周期长 但香港监管层推进的主观意愿很强，只是落地难度确实很高 二十、大学是加密推广的好阵地吗 是，历史上绝大多数重大变革都是从校园萌芽的，非常适合做新兴行业推广 但加密属于金融赛道，校园推广会有一定敏感度，之前在香港大学的讲座反响很好，币安也有行业内最完善的免费区块链教育资源 整个行业未来还可以继续加大校园科普的力度 以上就是这次分享会的全部内容啦！ 其实整场聊下来，CZ 的逻辑一直很清晰：底线原则寸步不让，小事可逆快速试错，大事不可逆慎之又慎，风控永远排在收益前面 不管是刚入行的新人、做交易的玩家，还是创业做项目的朋友，都能对应到自己的阶段参考 觉得有用可以随手转给身边圈内的朋友，咱们慢慢赚、稳稳走！

山东大学澳国立学院被澳洲单方面叫停，上千名高考高分生源受影响 突发背景：受地缘政治波及，美国将山大列入安全清单仅两周后，澳大利亚动用法律单方面撤销合作，要求明年1月前彻底关停（中科院与昆士兰大学科研项目亦同步被终止）。 学生权益：学生可转入澳国立普通课程，但学分与学位细节尚不明确；山大已承诺兜底，保障学生国内学历、学位及学信网信息不受影响。 本来学术本不该是地缘政治博弈的牺牲品，最受伤的永远是怀揣梦想、无辜买单的高考学子。可以想象现在很多家长的心情如何了，特别是那些还有一年就拿到文凭的学生，最后临门一脚却。。。之前也有国内的朋友跟我抱怨花了很多钱和精力送小孩去美国读大学，但近年来美国的留学政策一变再变的，很担心突然什么原因就遇到变故，前期巨大的资金和时间投入就泡汤了，这的确谁也说不准，蛮难预测的。。。

TikTok首席执行官周受资出席南洋理工大学毕业典礼，寄语干货满满。 ​​​ 现场印象最深的三句话: 1，过去的标准答案，解决不了未来的问题。 大厂的光环、名校的履历，曾经是终极通行证;但在快速变化的世界里，这些"神坛"上的光鲜早已不是保护伞。 2，比复制别人的成功更重要的，是拥有不断重新出发的能力。 走出校门、离开平台，跌落现实的泥潭不可怕，可怕的是失去了脱下孔乙己长衫、重新爬起来的底气。 3，保持好奇，勇敢走出自己的路。 毕业不是光环的起点，更不是学习的终点，而是我们第一次真正撕掉标签、独立面对这个真实世界的开始。（视频via新加坡万事通）

#大学生# #绑架# #驷马# #闻鞋# 雨下得很大。 傍晚六点，天已经完全暗下来。女大学生林晚穿着湿透的白色衬衫和短裙，一手撑着快要撑不住的透明伞，一手抱着书包，低着头快步走在人烟稀少的小路。雨水顺着她的刘海往下淌，衬衫几乎全湿，隐约透出里面的浅色内衣。 她刚走出校园五百米，一辆黑色面包车突然从侧面冲出，车门猛地滑开。一只戴着黑手套的手捂住她的嘴，另一只手迅速把她拖进车里。伞掉在雨里，书包被一起扔进来。车门“砰”地关上，车子立刻加速驶离。 林晚拼命挣扎，却被死死按在车座上。湿冷的胶带“撕拉撕拉”地缠上她的手腕，反绑在背后。紧接着是脚踝，粉色胶带一圈圈勒紧，把她整个人固定成跪坐的姿势。嘴被塞进一个圆润的粉色口球，宽皮带扣在脑后，口水立刻不受控制地往下淌。眼睛被黑色眼罩完全遮住，世界瞬间陷入一片漆黑。 雨水从她湿透的衬衫上不断滴落，冷得她浑身发抖。绑匪没有立刻说话，只是用手指慢慢抚过她被胶带勒紧的大腿内侧，再顺着湿透的衬衫往上，捏住已经硬挺的乳尖。林晚发出含糊的“呜呜”声，身体剧烈扭动，却只换来更紧的胶带固定。 车子最终停在一处废弃的地下室。 她被拖下车时，鞋子已经掉了一只。冰冷的水泥地贴着她赤裸的膝盖。眼罩被取下，刺眼的白灯让她瞬间眯起眼睛。眼前是一间被布置成“调教室”的空间——墙上挂满胶带、绳子、跳蛋、乳夹，正中央是一张金属固定椅。 绑匪把她直接按在椅子上，继续用粉色胶带把她的大腿、小腿、腰部、胸口全部缠死，连手指都一根根固定住。湿透的衬衫被从中间撕开，露出因为寒冷和恐惧而完全挺立的胸部。跳蛋被直接贴在已经湿透的内裤上，开到中档。口球让她只能发出断断续续的呜咽。 “放学路上就敢一个人走这种小路……现在好好体验一下，什么叫真正的‘被带走’。” 林晚的眼泪混着雨水往下掉。她还保留着最后一点理智，拼命摇头，喉咙里发出哀求的声音，可身体却在跳蛋的持续震动下不受控制地发抖。胶带勒出的红痕在雪白的皮肤上格外刺眼，湿漉漉的短裙已经被完全掀到腰间。 从高傲的女大学生，到被胶带、口球、跳蛋彻底固定的雨中猎物——她的第一次“驯服”，就在这个雨夜正式开始。

西藏大学课间，藏族大学生身着西藏传统服饰和各民族大学生走在一起，真正体现了多民族团结融合。 西藏发展的越来越好，西藏人受教育水平越来越高，这是西方人最不想看到的，他们想要的是神秘的西藏，原始的西藏和落后可供猎奇的西藏…..

斯坦福大学教授 伦布克博士说，社交媒体，特别是短视频就是被当作新型毒品来设计的。 首先，它强烈满足了人的掌控欲。 现实生活往往缓慢又混乱，很多事也不受自己控制，但在社交媒体里，你只要滑一下，就能立刻换掉不喜欢的内容。 其次，它催生人的攀比心和连接感。 点赞，评论，粉丝数，转发和无底洞一样的信息流，会让人不停刷新和比较，即使现实里并没有人际往来，大脑也会获得一种自己正在被回应，被连接的感觉。 而且，算法在不断学习你的偏好的同时，还会适当保留一些不确定性，时不时插入一些你没见过的内容，刺激你的好奇心，让你不断滑下去。 还有，短视频本身就是高强度刺激组合，高速移动的画面，鲜艳颜色，高昂的声音全被压缩在很短时间里，视觉和听觉同时被调动，大脑也会更快释放多巴胺。

加州大学伯克利分校周三发布的一篇论文显示，自ChatGPT 问世以来，在侧重写作和编程的大学课程中，得“A”的比例比其他课程增长得更显著。这些课程更容易使用AI完成作业。受AI影响较大课程的教授给出的“A”增加了约30%，而给出的“A-”和“B+”则有所减少。

2023 年，哈佛大学医学院被曝出一起持续了长达 5 年、负责人监守自盗的遗体买卖丑闻。 8 月 17 日，哈佛发布公开信表示将与受影响遗体捐献者家属达成 5300 万美元集体和解协议，18 日，萨福克高等法院宣布对和解方案给予初步批准。 🥶