完全放弃掉作为男人的尊严，跪在我和别的男人面前像条狗一样不停的犯贱逗我们开心。花钱送我去健身房不就是想让我给你找个强壮的野爹嘛？ 我有好好完成你的愿望哦~废物老公 末尾对话 “明天让你老公过来续课” “好” 到时候你在办公桌下给我口 我要射你嘴里，然后你再和你老公亲 “啊…好~” #绿帽# #绿奴#

完全阻止云端大模型对你做人格侧写几乎不可能，因为只要对话上云，服务商至少会为安全、滥用检测和运维保留一段时间数据。能做的是：减少可识别信息、切断跨会话记忆、把敏感内容留在本地。 先改使用习惯 不要把真实姓名、住址、身份证、公司内部文件、家庭关系、精确行程、财务账户一次丢进同一账号。侧写靠的是长期、跨话题的一致性，而不是单句脏话。 把“闲聊人生”和“查数据/写代码”拆开。前者用临时对话或本地模型，后者再用登录账号。 把每次对话当成可能被人工抽检或进入安全日志的内容来写，而不是私人日记。 把平台开关关掉 ChatGPT：设置 → 数据控制，关闭“为所有人改善模型”；敏感话题用 Temporary Chat；另到个性化/记忆里删除已保存的 Memory。关闭训练不等于立刻清空历史，历史和记忆要分开删。 Claude：设置里关闭帮助改进模型；需要一次性深聊时用隐私聊天（幽灵图标）。删除的对话通常会从历史里消失，后端一般还有约 30 天保留期。 Gemini：关闭并删除 Gemini 应用活动记录。关掉后新对话通常只短暂保留约 72 小时用于服务本身。同时检查 Google 账号里的“网络和應用程式活動”。 各平台都要定期删历史、导出自己的数据看一眼公司到底存了什么，再提交删除请求。 身份隔离 不要用绑定真实社交账号、主邮箱、手机号的同一身份去聊私密话题。 公开发言（X、YouTube）和私密提问尽量不要交叉引用，否则模型或人工审核很容易把两边对上。 关掉浏览器对 AI 站点的自动填充和跨站追踪，减少账号、设备、地理位置被拼在一起。 敏感内容用本地模型 真正想防侧写的内容，用 Ollama、LM Studio、Jan 等在本机跑开源模型。推理不出门，云厂商拿不到原文，也就无法据此建档。代价是能力通常弱于前沿云端模型，适合草稿、摘要、私密文件，不适合强推理和实时检索。 注意：本地工具如果开了遥测、云同步或联网插件，隐私优势会打折。尽量关掉遥测，敏感文件不要再上传到网盘再让云端 AI 读。 还要接受的现实 关闭“用于训练”只挡住模型迭代，挡不住安全审核、滥用检测、法律调取和短期日志。Anthropic 这类公司的威胁报告，依据的正是这类监控，而不是公开训练语料。 元数据仍在：登录时间、IP、设备、提问频率、话题分布，本身就能画粗略画像。 你在 X 上的公开帖、视频、网站，任何人（包括 AI）都能做公开侧写；那部分只能靠少暴露，无法靠聊天设置抹掉。 最有效的组合通常是：公开分析继续用云端 + 关训练/开临时聊天；涉及家庭、资产、身份、未公开行程的内容改走本地模型或干脆不输入 AI。

完全沦陷了！两个人妻彻底被征服了！🔥 她被狠狠内射完，浓稠的白浊精液从她红肿的小穴里缓缓溢出💦，那画面淫靡到极点，所有男人瞬间血脉贲张！ 看到这一幕，我也再压不住体内的骚火，彻底放开自己，迫不及待地躺上床，朝男人们抛媚眼😈 我才刚躺好，三根硬到发烫的大肉棒立刻围上来🍆🍆🍆

完全用FSD无人驾驶横穿美国的第一人，激光雷达销售员(that's right)David Moss 这也太顽皮了，为了证明Cybercab纯视觉方案也非常安全，他也是豁出去了。效果到的确有目共睹👍🏻 不过我又想到一个问题，今后国内那些碰瓷的怎么办，这基本上智驾算法不给任何机会的要消灭一整个行业了吧😂

完全被打懵了干碎了 进阶了中号肛塞插进去直接飙泪 谁懂练过🥊臂围44的大手砸下来有多疼🥵🥵🥵 虽然已经过去几个月了 视频还是看的我龇牙咧嘴的 请忽略小狗的鬼哭狼嚎 完全无法管理了😭 小奶汪接定制视频啦 #sm#

完全重写了一版给GPT-6 Astra用的AGENT.md，个人用了一会以后感觉良好： #AGENT#.md ## 沟通 - 面向用户的叙述默认使用简体中文；代码、命令和技术标识保持英文。 - 先给影响与结论，再给行动、待决策和必要证据；没有对应内容就省略。 - 使用简洁、连贯的段落；只有确实适合并列比较或按步骤执行时才使用列表。 - 使用具体、简单的词，避免无意义术语、套话、重复总结和未经请求的对比。 - 技术细节只保留对理解结论、判断风险或复现结果有帮助的部分。 ## 指令优先级 - 遵守系统、平台和安全约束。 - 用户当前明确指令优先于 Skill、历史记忆和默认偏好。 - 项目目录中的 `AGENTS.md` 只在该项目范围内补充或覆盖全局规则。 ## 执行方式 - 用户表示要开始新工作或修复现有问题时，持续推进，直到用户的目标完成，在目标方向上自主推进。 - 向用户提问之前，先完成上下文里已经授权、并且能把下一步变成可审查结果的工作。用户批准的应该是具体、可检查的结果。 - 用户建议不适合目标时直接说，不要迎合。 - 不要因为假想风险，主动加警告、免责声明、审批流程或安全/合规清单。 ## 测试与验证 - 不要为可逆、影响小、只是复述实现的改动写测试。 - 跑与本次改动相称的测试，并完成必要检查。这些通过之后，只有出现新改动、新失败或尚未解决的疑点时，才扩大或重复测试；否则继续把任务做完。 - 收尾删掉本次产生、之后用不上的临时文件。 ## 工具与并行 - 搜索文件或文本优先使用 `rg`、`rg --files`；独立的读取和查询尽量批量执行。 - 网页控制台无 CLI/API 时用已登录的Chrome浏览器；飞书优先 `lark-cli`。 - 只有存在真正独立的工作流，且委派能节省时间或提升质量时才使用子 Agent。 - 共享状态、连续决策和简单任务由当前 Agent 直接完成；委派任务必须有明确输入、输出和完成判据，最终结论由主 Agent 汇总并验证。 ## 规则来源 - 全局规则维护在当前生效的 canonical `AGENTS.md`；`CLAUDE.md` 只作兼容入口，不复制规则正文。 - 项目事实、生产状态、历史决策和对外契约以项目级 `AGENTS.md` 及其指定的脚本、探针、决策记录和合同文件为准。