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渣土车驾驶员在车底检查轮胎，民警发现异常一把拉出，随后车胎爆炸，这一把拽回的不只是司机，更是一个家庭！ #快看暖闻# #赞美新时代# #正能量#

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✍️ 原生家庭好起来了 这几天的加密行情挺有意思，尤其是币安 Alpha + Perp 上的项目，越来越有“原生家庭回暖”的味道了。 🌟 畜生项目，还能再来一波？ 今天和 @sss_crypto fan 哥聊天时还提到，最近涨幅榜上的项目，翻来覆去都是一些老面孔，而且基本全是曾经的“畜生币”。 不信可以自己去翻 K 线。 这些项目，大部分都经历过几天内暴跌 70%—90%，甚至还有今天跌 90%，第二天继续跌 90% 的狠货。 但最近行情不是好起来了吗？ 这些币曾经能够这样砸，至少说明筹码高度集中，控盘能力极强。这一轮低位大概率也重新吸了不少筹码，只不过现在的控盘程度，应该很难再回到最疯狂的时候。 所以，这一波拉上去，会不会就是它们最后的大结局？ 不知道。 但确实挺令人惊叹。 玩这种项目，千万别下太重的注。因为你可能只是打了个瞌睡，醒来以后就会发现： 项目已经归你了。 🌟 群魔乱舞，放开封控 前段时间听说，安安现在对于做市商的“封控”没有以前那么严格了，大家又可以相对自由地拉盘、砸盘。 想想也很合理。 一个赌场，如果每天进去的人都亏钱，久而久之也就没人愿意来了。更何况这段时间，大量赌客已经跑去了隔壁赌场——股票市场。 那交易所怎么把人重新吸引回来？ 最直接的办法，就是制造“造富效应”。 以前的造富神话，大多发生在链上。 而现在，各个交易所自己的链上，剩下的基本都是： “我他妈来了。” “币安人生。” “我他妈的。” “你他妈的。” 各种抽象叙事轮番登场。 与此同时，很多交易所也开始转型做美股。但说到底，交易所在美股上并没有什么真正的优势，最大的优势可能只是用户已经习惯了在这里交易。 所以，最终还是要回到自己的“原生家庭”。 而加密交易所最擅长的事情是什么？ 当然是做涨幅榜。 以前大家不敢乱搞，是因为一旦真的被封控，钱虽然还在账户里，却只能通过对敲一点点把资金敲出去。 而现在，虽然没有人公开明说，但市场似乎已经形成了一种“心照不宣”的默契： 可以开始搞起来了。 每天都有涨幅 50%—100% 的币，而且还能连续拉几天。 你来不来？ 你不来，就给你看一个三五天涨 800% 的。 还不来？ 那就再给你看一个一两周涨 100 倍的。 反正就是用各种方式勾引你重新入场。 至少目前来看，还是熟悉的配方，还是熟悉的老玩家。 毕竟赌客进赌场，赌场才能赚钱。 不然大家都只看不玩，交易所赚谁的钱？ 🌟 追涨虽好，记得止损 最近好大哥 @luge517 天天盯着涨幅榜冲。 我知道鲁哥选币很厉害，但以我对他的了解，大概率冲到最后，还是会把利润还回去。 因为他和我一样，都是标准的韭菜思维： 一开始小仓位试试。 涨了以后开始加仓。 越涨越自信。 最后在最高点附近满仓。 然后一个回调，人没了。🤣 昨天他发 $ESPORTS 的时候，我就说这个币回调肯定会很猛。 后来一看，从他上车的位置到最低点，差不多回撤了 30%。 所以玩这种币，某种程度上和玩 Meme 没什么区别。 上车之前，就要先做好它可能归零的心理准备。 也不要过度迷信那些号称每一次都能精准抓到最低点、逃在最高点的人。 那不是人。 那是神。 ✍️ 机会来了，再出手 虽然我不打德州，但我经常听 @MetaHunter168 物总讲“入池率”。 我这个人特别容易被情绪影响。 以前每天都在做人肉量化，看到什么动了就想上，最后发现自己亏得跟傻逼一样。😂 后来听物总说： 减少入池率，不要什么机会都参与，等真正的机会出现时再出手。 照着做以后，确实少亏了不少。 很多时候，交易最重要的可能不是抓住多少机会，而是躲开多少垃圾机会。 明天股票又开盘了，大家对原生家庭的注意力，估计又要被分散一部分。 最近听参加日本大会的大哥们说，不少人手里都有美股壳。 今天和朋友聊天时也提到，现在很多股票的玩法，越来越像币圈： 高 FDV、低 MC、场外 OTC、讲故事、拉估值。 以前以为离开币圈，就不会再被币圈的玩法收割。 后来才发现，玩法一直都在，只是换了一个市场、换了一个代码。 只能说： 活到老，学到老，被割到老。

Kimi K3引发的这轮抛售，短期利空、长期利好——跟DeepSeek那次是同一个剧本 Kimi K3开源 这两天美股风声鹤唳，根本催化剂是中国月之暗面公司宣布，其Kimi K3大模型(2.8万亿参数)将于7月27日开源。这是继DeepSeek之后，中国AI第二次冲击美股牛市的底层逻辑。 美股此前上涨的主线很清楚，科技巨头通过大举发债和资本支出(今年预计上万亿美元)，疯狂购买高价芯片去卷"参数和算力"，谁堆的算力多、谁的模型就更强。Kimi K3的颠覆性在于，它证明了不需要像西方那样投入极端恐怖的资金去堆算力，通过架构创新、合成数据和强化学习这类后训练技术，用很少的钱也能做出3万亿参数级别的顶尖模型。这直接打掉了华尔街对AI硬件基础设施开支需要无限制疯狂增长这个预期。 Kimi K3这个消息之所以吓坏华尔街，是因为它也极大加速了前沿AI模型的商品化，对OpenAI、Anthropic这类闭源头部实验室的利润率构成了严重压榨。既然能用极低成本自托管接近顶尖性能的开源模型，软件开发商会迅速转向最便宜的方案，导致这些大厂的商业化变现被迫减速。 为什么说这只是短期利空、长期反而利好？ 短期利空是因为投资者担心AI模型效率提升会降低对GPU、HBM和数据中心的需求，资本开支预期被下修，资金先撤离硬件板块避险。但中长期看，更高效、更低成本的模型历史上从来没有真正阻止过AI应用的普及，反而会因为使用成本下降而带来更多推理需求、把整个AI市场的蛋糕做得更大。 这就是典型的杰文斯悖论：效率提升不会减少总消耗，反而会因为使用门槛降低而刺激总需求暴涨。DeepSeek当时也吓了市场一跳，但最终并没有改变科技巨头持续扩张AI基础设施的趋势，反而让AI的使用量和整体算力需求进一步走高。这次Kimi K3大概率也是同一个剧本。 硬币的另一面，模型价格被打下来，对下游软件和应用端反而是长期重大利好，因为它们是模型不可知论者，谁的Token便宜好用就用谁的，成本降低只会加速它们的商业化落地。 这一周银行财报给的几个经济健康的信号 银行财报陆续出炉，说下三个信号。 第一个信号跟消费有关，喜忧参半。四大银行的信用卡消费额度同比涨了超过10%，表面看消费很旺，但拆开看会发现这里面很大一块是靠循环贷款撑起来的。说白了就是很多人在透支消费。这意味着不少美国家庭的消费增长，靠的是信用卡欠着钱在维持生活水平，某种程度上反映出普通人的生活压力其实在加大，这是消费数据里一个不太健康的结构性隐患，值得留意。 第二个信号在企业端，相当积极。企业贷款需求稳步上升，投行业务(IPO、并购这类咨询收入)同比暴涨30%到50%，企业愿意借钱扩张，说明它们对未来经营是有信心的，愿意扩库存、招人、加大投资。这次银行整体业绩能录得双位数增长，很大程度上就是靠这块投行业务复苏拉动的。 第三个信号是坏账端，风险目前还算可控。银行的坏账冲销金额和信贷损失准备金都在同比下降，这说明银行自己并不认为接下来会出现大规模的信用违约或者失业潮，所以没有额外多计提风险准备金。这本身就是银行系统对当前宏观环境投的一张信任票。目前也看不到贷款收紧的迹象，整个银行体系依然健康、依然在赚钱，没有出现系统性风险的苗头。 经济周期判断 历史数据告诉我们一个挺有意思的规律，每当IPO和并购活动在牛市中后段扎堆爆发，往往意味着企业在借着高股价融一把钱。 在我看来，现在离真正的顶点还有距离。真正值得警惕的信号，应该是OpenAI和Anthropic完成上市之后。那才是这一轮AI叙事里最后两个还没兑现的超级IPO，一旦它们也上市了、市场把这个预期彻底消化完，才更接近牛市周期真正见顶的时间窗口。 我自己的判断是，历史大顶更可能出现在2027年底到2028年初这个区间，不是现在。所以只要确定不是在走向熊市，眼下这轮波动就只是牛市里一次正常的中继回调，短期三季度会有震荡，但四季度标普年底看8000到8200点这个目标，我没有改变。 接下来7月底，科技巨头的资本开支才是真正的考验 我的判断是资本开支一定不会减，而且五大巨头没有一家有理由主动踩刹车。 谷歌最不可能减，它的搜索业务未来会被AI取代，所以谷歌只能加大投入去革自己的命，用AI Overview、AI Mode、Gemini深度整合进搜索、Workspace、Cloud这些核心产品，每多一个AI用户，推理算力需求就多一份，只能持续扩建TPU和数据中心。 微软的Azure AI云需求一直供不应求，OpenAI、企业Copilot、Azure AI Foundry都需要大量GPU集群，微软自己也多次说算力受限，没有理由主动削减投资。 亚马逊的AWS AI需求同样远大于现有算力，Bedrock、SageMaker、Trainium这些业务持续增长，如果减少资本开支，反而是把客户拱手让给Azure和Google Cloud。苹果的Apple Intelligence还处在大规模部署的初期，未来几年要持续训练和推理更强的端云混合AI，需要建设更多自研AI基础设施，虽然苹果在这轮军备竞赛里显得最克制(靠庞大的硬件终端和苹果税这种稳固收入结构撑底气)，但它未来要花的钱也只会逐渐增加。 Meta这边扎克伯格已经明确表态要投入数千亿美元建设AI超级集群，目标是打造领先的超级智能基础设施，在竞争格局没有定局之前，Meta几乎没有主动削减硬件投资的动力。 这五家的共同逻辑其实是同一个核心：现在削减AI硬件资本开支，不只是放弃未来增长，更是把市场份额拱手让给竞争对手。在AI平台竞争还没分出胜负之前，谁先踩刹车，谁就可能永远失去领先优势，所以这场军备竞赛只能继续，谁先停，谁未来就落伍。 这周还有三个AI相关正面消息 一是Meta传出打算把算力租给Anthropic，涉及金额可能高达100亿美元。 二是特朗普在社交媒体上公开肯定台积电在亚利桑那追加投资(总额或达2650亿美元)并承接其大幅上调的资本支出，这条消息缓和了地缘政治引发的科技股恐慌。 三是SpaceX虽然因为技术原因(V3发射被自动终止)导致股价一度破发，但据报道其Starlink正在和美国国防部谈判一份数年期、每年数十亿美元的AI数据中心算力合同。

喜马拉雅一妻多夫制，男人夜里轮流陪，女人崩溃吐实：每一天都是折磨！ 总有人把喜马拉雅一妻多夫制说得神乎其神，脑补成女人坐拥多夫、人人宠爱的神仙日子。 可真实走进尼泊尔西北山区就会发现，那些被包装成异域风情的婚俗， 本质上是一套冰冷的生存算计，而所有代价几乎全压在了嫁进去的女人身上。 当地亲历者直白坦言， 这根本不是什么浪漫生活，每一天都是熬。 这种制度有个正式名字，叫兄弟共妻制。 同一个家庭的几个兄弟，共同迎娶一位女性做妻子，不分家、不分产，所有人挤在一个屋檐下过日子。 这种婚俗主要分布在尼泊尔北部的洪拉、多尔帕、木斯塘等高海拔山区，中国西藏昌都、四川甘孜等部分偏远农牧区也有极少数保留。 上世纪 50 年代的社会调查数据显示，旧西藏约 23% 的家庭采用过这种形式。 很多人第一反应是，这制度能传这么久，肯定合法吧。 恰恰相反。 尼泊尔早在 1963 年就通过《家庭法典》明文禁止多配偶婚姻，2015 年新宪法更是把一夫一妻写进了最高法律。 中国也早在上世纪 80 年代就通过地方立法彻底废除了这种习俗。 可问题是，这些地方海拔三四千米，山路险峻，交通几乎中断，国家的法律条文传不到深山里，村长和族长的话才是真正的规矩。 这套制度能延续几百年，核心原因就两个字 —— 生存。 美国著名人类学家戈德斯坦花了几十年研究藏区婚俗，最后得出一个结论，这不是什么落后陋习，而是极端环境下的理性选择。 山区可耕地本来就少得可怜，如果几兄弟各自娶妻分家，祖传的土地就会被越分越碎，分到最后每家那点地根本养不活人。 兄弟共娶一个妻子，家产不分割，劳力不分散，全家拧成一股绳才能在雪域高原活下去。 旧西藏按户收税，兄弟合娶还能少交税、少服徭役，经济账算下来确实划算。 划算的是经济，受罪的是女人。外人想象里，几个丈夫围着一个妻子转，她肯定被宠上天。 现实恰恰相反。 在这种家庭里，女性就是一台连轴转的机器。 凌晨五点起床，先点酥油灯，再烧酥油茶、揉糌粑，准备全家十几口人的早饭。 男人吃完出门干活，女人要洗全家衣服、喂牲畜、纺毛线、做酥油，农忙时还要下地割青稞。 中午歇半小时，下午继续做家务、照看老人和所有孩子，晚上备好晚饭、存柴火、打理牲畜饲料，一天忙下来少说十几个小时。 比身体劳累更磨人的是心理压力。 妻子必须在几个丈夫之间保持绝对公平，不能对谁多笑一下，不能给谁多夹一筷子菜，不然就是偏心，就是不贤惠。 这种时时刻刻的平衡术，消耗的心力比背几十斤柴火爬山还大。 晚上的安排也有规矩，通常按长幼顺序轮流， 有的地方用鞋子当信物，谁的鞋放在门口，其他人就自觉不进去。 听起来井井有条，可对女人来说，这意味着她连睡觉都没法真正放松。 身体的透支更是触目惊心。 按照习俗，妻子得给每个丈夫生孩子，平均要生六到八个。 尼泊尔卫生部 2022 年的专项调查报告显示，实行兄弟共妻制区域的女性生殖系统疾病检出率，是全国平均水平的 2.7 倍。 慢性盆腔炎确诊比例超过六成，子宫脱垂占到所有妇科疾病的 42%，还有大量中重度贫血、反复感染的病例。 世界人口基金会 2023 年的数据更直接，尼泊尔高海拔山区妇女的产前检查率还不到一半。很多女人生完孩子没几天就下地干活，落下一身病根。 山区女性的平均寿命比男性短十年，不少人活不过五十岁。 更残酷的是，这些女性根本没得选。 当地女孩大多十四五岁就被包办婚姻嫁出去，她们从小接受的教育就是 "这是传统，女人就得这么过"。 她们没读过书，不识字，不知道外面的世界什么样，更不知道自己其实有别的活法。 法律上她们连合法婚姻身份都没有，几个丈夫里只有大哥算法律意义上的配偶，其他人不受法律承认，女性的权益自然更没人保障。 这些年情况在慢慢变好。 尼泊尔整体经济在发展，计划 2026 年脱离最不发达国家行列，越来越多年轻人走出大山去城里打工，见过世面后就不愿再守着老规矩过日子。 中国境内的藏区更是早就没了这种习俗，年轻人普遍接受一夫一妻的观念。 但在那些最偏远、最闭塞的深山村落里，旧传统还在惯性运转，一代又一代女性的命运，还在被这套几百年前的规矩束缚着。 说到底，一妻多夫制不是什么浪漫传说，也不是什么文化奇观，它就是穷出来的生存策略。 当土地不够分、饭不够吃的时候，人们就会想出各种办法活下去，而代价往往由女性来承担。 之所以聊这件事，不是为了猎奇，更不是为了评判谁，而是想让更多人知道，在同一片蓝天下，还有人过着我们难以想象的生活。 尊重每一种生存智慧的同时，更要看见那些被制度牺牲的人。