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眼睛不舒服,闲得无聊测试下 gpt 豆包和小米的语音 ai gpt 垃圾,感觉根本没开发语音功能 豆包非常不错,怪不得豆包都可以帮忙带小孩,陪老人,应该是因为字节有大量的音视频训练内容 小米 ai,感觉也在进化,有未来 ai 手机的影子,可以用语音指挥手机做各种事情 突然有种奇妙的感觉,未来的世界会有点像哈利波特的世界,下一个指令,物理世界就会自动的根据你的要求运转起来
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第10名,《闪电式扩张》 作者:里德·霍夫曼,叶嘉新 里德·霍夫曼是领英的联合创始人,也是硅谷最具影响力的创业者和投资人之一。 在这本书里,作者提出了闪电式扩张的概念,就是在不确定环境中,优先考虑速度而非效率,快速干掉对手,实现规模化发展。 书中用腾讯,阿里巴巴,小米,Airbnb,Facebook,苹果等等大量案例,阐述了闪电式扩张的具体策略和注意事项,还提出了9条反直觉规则,比如要容忍糟糕的产品,要忽略用户等等,视角非常新颖。
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🍎"Apple智能"完成大模型备案,苹果国行AI功能落地在即 据国家网信办大模型备案信息,苹果技术开发(上海)有限公司旗下"Apple智能"大模型已于7月8日完成备案,适用场景为苹果手机。 同批完成备案的还有华为小艺AI大模型、OPPO AndesGPT、vivo蓝心端侧大模型、小米澎湃AI、三星盖乐世AI及中兴努比亚豆包手机大模型,均于同日备案通过。
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好久没用AirPods了,尝试用小米手机配对AirPods Pro 3,除了通透、降噪控制外,还能用Find My…… 大受震撼
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我认为AI的浪潮,并不是仅限存储的浪潮,那么窄的定义。 在Agentic的时代,1 CPU有可能等于1 GPU,一个AI Agent能够承担一个人类60-70%的工作。 传统AI主要是“聊天机器人”或“生成工具”,而Agentic AI是能自主规划、调用工具、迭代执行、甚至多Agent协作的实体。 这直接导致推理需求爆炸式增长,而且不再只依赖数据中心GPU。边缘侧(edge)计算变得关键:手机、笔记本、家电里的NPU/CPU就能高效跑轻量Agent。 1 CPU有可能等于1 GPU——苹果、华为、小米、高通都在大力推动的on-device AI,正是为了让Agent在本地低延迟运行。这会把需求从“少数超级GPU”扩散到“海量普通芯片+专用AI芯”。 这样的AI跃进,会让产业链在很长一段时间内处于紧缺状态。 昨天打开Pornhub发现连A片都用AI来制作了,可见产能之强。技术已经从“能用”变成“大规模商用”,说明底层模型(扩散+视频生成+一致性控制)足够成熟、成本足够低、产能足够高。 台积电(台湾)、海力士/三星(韩国)、英特尔(美国),这些公司正是当前AI硬件供应链的核心。 AI的进程已经真正进入adoption阶段,曾经的泛泛空谈,如今不再是了。 豆包这样DAU破亿的产品,已经推出付费模式,在中国属于现象级采用。小米作为智能家电/小电器的龙头供应商,也在全力做AI,最终要把AI芯装进这些实体硬件里,全面带动AI的发展。小米正把AI芯(NPU)大规模装进扫地机器人、冰箱、电视、手机等硬件,走的就是AIoT + Agentic路线。用户在家电里就能直接跑本地Agent,省云端费用、隐私更好、响应更快。 这些都是C端真实付费 + B端硬件落地的信号,说明AI已经从“概念”变成“基础设施”。 或许,我们不能再简单用“炒作”来定义AI股票的暴涨,这背后是实实在在的Agentic变革。
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TradFi 永续最近的增长速度,可能比很多人想象得更快。 按照TokenInsight 数据,TradFi 永续月交易量从 1 月的 520 亿美元,增长到了 6 月的 2,680 亿美元,半年时间放大了 5 倍以上。Bitget 在这个阶段贡献了接近 700 亿美元的交易量。 单看数字会觉得是市场热度起来了,但我觉得更值得关注的是,用户的交易习惯正在发生变化。 过去,加密资产和传统股票基本是两个完全分开的世界。做加密用交易所账户,做股票用券商账户;资金要分开管理,交易时间不同,结算方式不同,甚至连使用的货币都不同。对已经习惯 USDT 计价和全天交易的用户来说,再回到固定开盘、换汇入金、T+2 交收的体系,体验上多少会有一些落差。 TradFi 永续的增长,本质上是在满足一批很明确的需求:用户依然想交易腾讯、小米、AI 公司这类传统金融资产,但又希望继续使用自己熟悉的 USDT、合约账户和风险管理方式。 Bitget 这次把 MiniMax、腾讯、智谱 AI 和小米做成 Quanto 永续,意义并不只是上线四个新交易对。它更像是在测试一种新的资产入口:股票价格来自传统市场,但交易和结算体验更接近加密市场。 这种模式未必会取代传统券商,也没必要取代。长期持有、分红、股东权益,依然是现货股票的优势;但对于希望做短期方向、对冲风险或者提高资金周转效率的人来说,TradFi 永续提供的是另一套工具。 所以这条赛道的增长,我更倾向于理解为增量,而不是传统金融和加密市场互相抢用户。真正值得观察的,是港股之后,平台还会接入多少股票、指数、商品和其他传统资产。 等可交易标的越来越丰富,USDT 可能不只是加密市场里的结算货币,也会逐渐变成连接不同资产类别的一层通用资金。 @Bitget_TradFi @Bitget_zh @GracyBitget @xiejiayinBitget @33Bitget
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小米出了个AI Cube 原型机 搭载O3、O100和D100 三颗芯片,可以部署120B大模型 要实现token自由了,卖多少🤑
小米眼镜也支持ai agent 可以问眼镜你记不记得我钥匙放哪了 咱们车停哪了你还记得吗 这些问题 可惜就是小爱同学的算力 真的太孱弱了 画饼的眼镜支付 眼镜停车费 眼镜直播 花了半年都上线了 这个东西做好了真的是杀手产品 好在最大竞争对手meta的算力也很拉
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小米在今天玄戒芯片发布会上亮出了一台 AI 小主机 Xiaomi AI Cube,目前还是原型机,没有公布售价和上市时间。 它把玄戒 O3、O100 和 D100 三颗自研芯片放到一起,内置 120B 和 3B 双模型部署方案,并支持快慢模型切换。 O3 是小米给旗舰手机做的处理器,O100 专门给端侧大模型加速,D100 则是智驾 AI 芯片。现在小米把三者塞进一台机器协同计算,整机持续性能释放最高 150W。 其中 O100 主攻大模型最吃带宽的问题,近存计算带宽达到 1.22TB/s,是传统旗舰手机的 16 倍。运行 Xiaomi MiMo 3B 时,生成速度最高可达每秒 330 Token。
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