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『歡慶暑假強檔上映: 限定單片解鎖』(ZCS-004) 短髮小隻馬眼鏡萌妹 @whitetiger_YL ，外表如此清純衣服脫掉居然連內衣都沒穿，還戴著淫蕩的乳環，原諒我控制不住舔食的慾望，舌尖在奶頭上環繞混雜乳環在口中清脆的撞擊聲，被服務的妳也渴望著粗壯的肉棒，小小的嘴被肉棒塞滿吃得滿嘴都是肉棒的騷味，妳用飢渴的眼神說下面想被塞滿拜託我趕快放進去，粉色的肉穴被無情的摧毀，被幹到腳趾都夾起來全身控制不住的抽蓄，嬌小的身體承受著無情的撞擊，淫蕩的身體也渴望被填滿，結束時妳說可以回家繼續當乖女孩了。 付費訂閱可享： 1️⃣當月週更內容：每週六或週日更新一部新片(長片)。 2️⃣每月八部二輪片(每月輪番)。 3️⃣訂閱享單片解鎖七折優惠 。

電報 Managed Bots 讓你兩次點擊就能擁有專屬 Agentic AI 機器人！ 過去，建立一個 @Telegram Bot 要經過 BotFather 繁瑣的設定流程：申請 token、設定權限、寫程式碼、部署伺服器……普通人光是看到一堆指令就頭痛。現在，一切徹底改變了！ 全新體驗：兩次點擊就搞定 只需透過管理機器人（例如 LobsterClawBot），輸入簡單指令： t. me/newbot/SourceBot/你的username 系統就會自動幫你： ✅ 建立 Bot ✅ 管理 token 與 API 權限 ✅ 設定 Agentic 行為模式 ✅ 直接在聊天視窗中啟動 整個過程不到 10 秒，零程式基礎的人也能輕鬆擁有自己的「AI 代理人」！Durov 直接把 Telegram 從聊天 App 變成易用的 AI Agent 平台。 它能主動思考、呼叫工具、執行多步驟任務、與其他 Bot 或用戶互動，甚至在背景持續運作。 這代表：你不再只是「跟 AI 聊天」，而是擁有了一個能真正幫你「做事」的數位分身！ 超多實際應用場景（直接抄去用） 1個人生活助理（每天都離不開） •早上自動幫你總結今日新聞、天氣、交通路況 •智慧排程：讀取你的日曆，自動幫你預約會議、訂機票、提醒繳費 •健康管家：追蹤運動數據、飲食紀錄，還能根據你的習慣推薦食譜 2工作生產力神器 •會議紀錄 Bot：加入群組後自動轉錄語音、整理重點、產生行動清單 •郵件/訊息自動處理：掃描重要郵件、分類優先順序、甚至幫你草擬回覆 •研究助理：輸入「幫我整理 Tesla 最新財報」，它會自動抓取資料、製作簡報大綱 3電商與客服革命 •商家直接在 Telegram 開店：Bot 能即時回答商品問題、下單、查物流、處理退貨 •24 小時無人客服：支援多語言，解決 90% 重複問題，真正做到「永不打烊」 4加密貨幣與 Web3 應用（TG 原生優勢） •交易 Bot：自動監控價格、執行限價單、DeFi 收益農場管理 •錢包守護者：即時通知大額轉帳、風險警示 •NFT 社群管理：自動驗證持有者、發放空投、舉辦活動 5教育與學習夥伴 •個人家教：輸入「用繁體中文教我微積分」，Bot 會循序漸進出題、批改、解釋 •語言練習：每天跟你對話、糾正發音、推薦閱讀素材 •考試準備：自動產生考古題、記憶卡片、弱點強化計畫 6娛樂與創作工具 •遊戲 Bot：文字冒險、策略對戰、甚至多人即時遊戲 •內容創作助手：寫文案、生成故事、配圖提示詞、剪輯影片腳本 •音樂/影視推薦：根據你的心情與觀看紀錄，精準推播 7社群與團隊管理 •群組管家：自動歡迎新成員、過濾廣告、整理討論主題 •專案管理 Bot：整合 Notion/Trello，自動更新任務狀態、@ 負責人 •粉絲經濟：創作者可建立付費私人 Bot，提供獨家內容、問答服務 8未來進階玩法 •多 Bot 聯動：你的「財務 Bot」+「行程 Bot」+「健康 Bot」可以互相溝通，自動協調 •開放 API 整合：開發者能把自家服務直接嵌入 Bot（Durov 已呼籲大家快跟上） •隱私優先：所有資料都在 Telegram 生態內，端到端加密 這波影響有多大？ Telegram 目前有超過 9 億月活躍用戶，這次更新等於把 AI Agent 的門檻直接打到地板。 以前只有工程師能玩的東西，現在變成人人都能擁有的「AI 超能力」。

卧槽兄弟们！！！ GitHub 上这波免费项目直接把我干沉默了…… 很多你正在月付的软件，已经被开源平替干碎了！白嫖党狂喜！！ TradingAgents：AI 多 Agent 量化交易框架，专业级直接白嫖 LibreChat：一个界面搞定 ChatGPT + Claude + Gemini 等全家桶 HyperFrames：HeyGen 开源视频生成引擎，短视频党福音 Fincept Terminal：开源版彭博终端，金融人直接爽到飞起 MoneyPrinterTurbo：AI 一键生成短视频，批量出货神器 Agentic Inbox：Cloudflare 开源 AI 邮件助手，自动回邮件 VoxCPM：顶级 AI 声音克隆工具，克隆声音丝滑 Flowsint：开源 OSINT 情报分析神器 agent-skills：Claude Code 技能库，直接起飞 Nango：开源 API 集成平台，省下几千块订阅费 这些真不是玩具项目，很多已经能直接干翻你付费的软件了！别只会收藏 AI 工具网站了！ 真正狠的东西，都藏在 GitHub 里！！！兄弟们，冲！快去白嫖！！ 发了保佑你下个月省下一堆月费 你怎么看呢？

说个暴论：不用本地模型的人不会用 AI 2026 年的当下，开源模型和闭源模型之间的区别已经小到大多数普通人无法感知出来的程度了，但是他们成本的差距是巨大的。 很多人仍然在订阅付费的闭源模型，是因为他们还在把 AI 当做聊天工具用，完全没有自己的系统工作流去自动化各种工作，现在 AI 能做到的事在高手手里远远超乎普通人的想象。 信息收集，写文章，作图，做 ppt，做视频，连接日历，聊天工具，vibe coding 等等都是最最基础的使用场景，只是做这些事，那么订阅费仍然在一个可以接受的状态，当然 AI 去做这些事，也只能做到七八十分的样子 那么怎么让 AI 产出的结果能去到 90 分，甚至 95 分呢? 就写文章来说，你需要一个非常细致的工作流。 1. 选题 根据不同平台的调性，个人擅长的领域，历史内容的数据，最近的热点，去找选题 2. 收集素材 去到不同平台， 各大新闻平台如彭博，路透，经济学人，纽约时报，Hacker News 各大社区平台如推特，reddit，小红书，公众号，知乎 各大博客平台如 Medium，各大 AI 公司官方博客，各大 AI 研究员的个人博客 最新视频和播客内容，如 podcast 和 youtube 的视频脚本 各种学术论文，如 arvix 或是该领域的论文平台 各种经典书籍，可以找相关免费书籍平台自己收集下来 3. 撰写文章 有了大量的高质量相关素材，AI 才能写出高质量的文章 当然素材只是辅助，辅助验证的论点，帮你补充有价值的信息。 核心的大纲，逻辑，观点的递进还是要自己来把握。 4. 写作风格 想要让 AI 产出的内容味道不要太冲，并且能够带有你自己的写作风格，需要把自己历史的文章提取出一个风格大纲来给 AI 使用。 5. 修改调整 初稿写完之后仍然需要重审，修改错误的逻辑，修改有问题的表达，并不能直接使用。 不提前两步，哪怕你直接从第三步开始做，我可以说 Claude 20$ 订阅 5 小时限额大概率写一篇文章都是不够的。 而这其中的步骤，有用到什么高深的模型能力吗？ Deepseek 还有 Qwen 等开源模型完全可以胜任其中所有的任务，而他们的成本是电费。 这还仅仅是写文章。 如果是写代码，很多人只是 vibe coding 一个 demo 出来然后就不管了。 但是软件项目最重要的是什么？ 是 engineering，是项目架构，是好维护，好扩展，高性能的系统。 仅仅给 AI 几句话是不可能做出好的软件的，那么解决方案是什么，要让人来一行一行 review 代码吗？ 让一个架构师去一行一行 review ifelse，forloop，是对人才的侮辱，是对人力资源极大的浪费，人需要做的就应该只有系统设计时的判断。 那么这些代码的细节，格式，CRUD，代码风格，还有不同模块间联动等问题就只能交给 AI 来审查。 这些审查密度必须要非常大，才能保证代码的质量，如果全部交给云端 AI 来做，那么这是巨大的浪费。 你难以想象每一次功能开发完毕后，都让 AI 把整个代码库事无巨细的扫描一遍来判断新代码是否会引发潜在问题的成本，如果交给云端 AI 来做会有多高。 而如果用本地模型，那么成本趋近于 0。 任何可验证的领域，逻辑都是这样。 当你成功做出了一个 AI 产品，但你需要交 30% 的利润给闭源 AI 付 token 费用，同时你又很难说它的模型到底比开源模型强了多少，对你自己的产品价值又提高了多少。 但你必须承担数据泄露的风险，模型更新后的迁移问题，模型降级的风险，甚至模型下线的风险，你的整个商业模式，就绑在了这个脆弱到不行的闭源云端模型上。 与此同时，这些闭源模型还大搞特殊，各种功能，API 调用方式都搞出一套自己的标准，大大提高了供应商迁移的成本，然后在窃取数据的同时，赚得高额利润。 他们还特别喜欢抨击开源模型，自己把维基百科爬的都快崩溃了，转头就说别人蒸馏自己，在没有任何法律依据，也没有任何证据的情况下，恶人先告状。 通过这一套说法来假装受害者，博取同情的同时，想要让潜在客户认为自己的模型比开源模型强的做法，实在令人作呕 。

与 Bitget Wallet 四位高管的对话后，我的半年观察 —— 正在「被忘记」的加密支付 海德格尔在《存在与时间》中讨论过这样一件小事：一把锤子在好用的时候，使用它的人并不会「看见」锤子本身，他们看见的是钉子、是被钉的木板、是即将完成的工事。只有当锤子坏掉、不顺手、卡住时，人们才会突然意识到「锤子」作为一个独立物体的存在。 这个观察可以用在很多地方，也可以用在支付上。当你在便利店刷卡、在街角扫码，你不会意识到自己正在使用一套庞大的金融基础设施，发卡行、清算网络、跨国汇兑...它们都在你身后运转，但你不必看见它们。 加密支付还处在另一种状态里。一个用 USDT 买咖啡的人，付款前仍然会停下来想一下「这家店收吗」「能付成功吗」；一个用 U 卡支付 Uber 的旅客，事后会专门发一条推记下来。它仍然是一件让人用之前要「想一下」、用之后还值得「记一下」的事。就像 50 年代的信用卡、2013 年的支付宝，处在从「新事物」走向「日常工具」的中间路上。 而今天的 Bitget Wallet，正在三大洲的街头，让这条路走得更快一些。这是一个仍在发生的过程，但在 1 亿用户的真实使用里，从「被讨论」到「被使用而不被注意」的转变，已经发生了一段距离。 为了加速发生，Bitget Wallet 与 Stellar 联合启动「PayFi Odyssey」活动，以总计 30 万美元等值 XLM 奖励，覆盖亚洲、非洲与拉美超过 35 个国家和地区，活动持续至 2026 年 7 月底。这是 Bitget Wallet 围绕 Payfi 推出的迄今规模最大的跨区域用户激励活动，我们将在下文详细讲解。 —— 支付，一部「逐渐消失」的历史 回看支付史，会发现一个有趣的现象：每一代主流支付媒介的成熟时刻，都是围绕它的那些多余念头消失的时刻。 信用卡在 1950-60 年代刚出现时，「塑料货币会不会让人失去节制」「没有现金的社会是否还安全」是报纸专栏和家庭餐桌的常见话题。今天没人再思考「信用卡靠不靠谱」，它消失在刷卡的动作里。 支付宝、微信支付在 2013-2015 年间也让人反复掂量「到底安不安全」「资金被第三方托管会不会出事」。今天一个上海人在点外卖时，会想「用支付宝吧」，但不会再多想，它消失在扫码的动作里。 人们清楚地知道自己在用什么货币、用什么方式付款。 真正被忘记的，是围绕一种新支付方式刚出现时附着在它身上的那一组多余念头：它安不安全、这家店收不收、这次能不能成功、失败了怎么办、机制到底怎么运作。当这些念头逐个消失，只剩下「用什么付钱」这一个干净选择时，一种支付方式才真正进入了日常。 而 Bitget Wallet 正在做的，是把这些念头从用户头上一项一项拿掉。 ——「减法」：Bitget Wallet 的哲学 「念头被一项一项拿掉」这件事，最直接的体感来自 Bitget Wallet 团队内部，越来越多同事开始在日常生活中使用 Bitget Wallet Card 和扫码支付。 一位同事告诉我，过去去香港他会下意识做几件事：去银行/在机场换港币、买八达通。这一年他已经不做这些了，下飞机直接打车去酒店，吃饭、711 购物，全程只用微信/支付宝、Uber。第一次这么做的时候，他在中环一家茶餐厅展示了微信付款码，下意识地停了几秒想「成功了吗」。现在那个动作消失了。 「Bitget Wallet U 卡在国内日常消费里也基本够用，吃饭、打车、点外卖、各种 AI 订阅」，没有让他感觉到「它和别的卡有什么不同」。 变化发生在他看不见的地方，背后流过的，已经是稳定币。 它揭示了一件比「加密支付变方便了」更深的事，所谓加密支付走向日常，不是用户学会用一个新东西，而是这个新东西溶解进了用户已经在用的所有东西里。Apple Pay、Visa、Mastercard、PromptPay、VietQR...这些都是已经存在的、用户已经熟悉的支付方式。Bitget Wallet 没有要求用户切换习惯、记住一个新品牌、扫一个新的二维码，只是让稳定币像水一样流过这些已有的管道。 这种判断不只是个人的体感。美洲区负责人 Jack Zhai @JackZhaiTGG 深耕拉美新兴市场，他在一次内部访谈中讲过一句让人印象很深的话「Crypto 可以借鉴互联网大厂做法，要让用户逐渐感觉不到」。这句话和上面的体验完全吻合：用户感觉不到 Web3 在哪里、用户感觉不到稳定币是什么、用户感觉不到协调层在做什么，他只是在用钱付钱。 这就是 Bitget Wallet 想做到的「减法」，用户的支付习惯一点都不需要改变，但价值已经在以一种新方式流动。 要让这件事成立，需要的不仅是新技术，而是一种逆向的产品哲学。 这种哲学在 Bitget Wallet 内部有一个明确的源头。CEO Karry @KarryWeb3 Web3 产品方法论非常尖锐的判断： 「Web3 行业有很长一段时间有种『拿着锤子找钉子』的感觉」，Karry 说，「我有 ZK、我掌握 XX 技术，我要怎么怎么弄。陷入到这种死循环里，是很大的问题」。 他对 Bitget Wallet 的产品逻辑是反过来的，先从用户的角度起点开始，然后来找合适的技术。「用户要解决什么问题？用户要去中心化、要安全、又不想记助记词，所以我们用 TEE，做了 Social Login。用户不希望感知到 Gas 费，所以我们用了 EIP-7702，让稳定币直接付 Gas 费」。 所有的技术选择都是从用户的「我不想要 XXX」反推回来的： - 用户不想复制冗长的链上地址 → 链接转账：通过 WhatsApp、Telegram 等分享支付链接即可完成收付款 - 用户不想关心商户支不支持加密支付 → Bitget Wallet Card：与 Fiat24、Immerse、DCS 合作发行，覆盖全球超过 50 个市场，0 开卡费、0 年费、0 外汇手续费，每月 400 美元的零手续费消费额度，体验和过去三十年的刷卡经验没有区别 - ... 这种「从用户已有习惯反推」的思路，在不同区域也同样成立。Jack 在访谈中给过一个非常具体的例子：巴西的 Pix 是央行牵头、全国身份证联网的支付网络，连中国都没做到这种程度。Bitget Wallet 没有试图在拉美发明一套新支付，而是直接接入 Pix。对用户而言，他扫的还是 Pix 的码，做的还是 Pix 的动作；变化只发生在背后，结算流过的是稳定币。这件事最关键的细节是：Bitget Wallet 没有要求商户贴一个新二维码、没有要求用户学一个新动作，只是让自己的 App 能识别本地原有的码。 所以，在产品层和区域层，Bitget Wallet 用的是同一套方法论：不发明新轨，让稳定币流过已有的轨。 这种方法论的效果，在外部观察者眼里也开始被识别出来。PayFi 领域的资深观察者 Will 阿望 @Will_7th 写过一段非常精确的总结：「前端通过国家二维码扫码进行消费，VCC 支持 V/M；后端是数字钱包 + 法币银行账户。中间串联起来支付通道。这个感觉是市面上比较接近生活的 Crypto 钱包了」。 他用 30 个字精确还原了 Onchain Payments Matrix @PaymentsMatrix 在做的事，前端接本地已有支付通道，后端接已有金融轨道，中间用稳定币串联起来。这不是 Bitget Wallet 自己讲产品的方式，而是一个懂行的外部观察者，看完之后用自己的话讲出来的事。当一个产品架构能被外部人用 30 个字讲清楚的时候，它已经接近「被理解 = 被使用」那个状态了。 这种方法论背后是 Karry 个人的一种产品姿态。他在那次访谈里讲：「Web3 这个行业过去几年讲了太多虚的东西，最后什么都做不出来，这让我一度非常失望。我现在比较务实，能吹虚的地方就少了」。 支撑这件事的，是 Bitget Wallet 的 Onchain Payments Matrix，一套连接区块链、稳定币发行方、卡组织、清算银行、本地支付通道与商户网络的支付基础设施层。它是一个协调层（coordination layer），不发币、不重做结算、不替代任何已有的金融基础设施，它的工作只有一件：让原本互不连通的各方能配合起来。 关于支付的叙事热点也换过好几轮，去年讲协调层，今年讲 Agentic Wallet，市场喜欢追热点而动，但谁来串联协调层？亚太区负责人 Will Wu @SrWillWill 提过一个判断：「币圈的迭代速度比传统行业快 10-20 倍，但真正能让这种迭代进入用户日常的，还是要回到最基础的问题：用户痛点到底是什么，具体帮他们解决什么问题？」 迭代越快，越需要在某些事情上慢下来。Onchain Payments Matrix 就是 Bitget Wallet 选择慢下来的那个地方。 但这一切，用户在 Bitget Wallet App 里几乎感受不到，这正是前面讲的「看不见」那一面。这种「用户看不见、但实际跑通」的思路，不只发生在产品层。COO Alvin Kan @alvin_kan 在一次访谈中讲过 Bitget Wallet 这两年的内部调整。 「我加入的时候，市场、运营、BD 这几个团队是混乱的」，Alvin 在过去两年做的第一件事，就是确保每个团队及其 leader 都有清晰明确的职责范围，并且由具备相应能力的人来带领，「每一次拆分都伴随一个 Vision，你要让人看清楚自己该聚焦做什么」。 第二件事是放权区域。Alvin 在过去两年里招了一批本地区域负责人，「这是一个钱包公司，在做一个面向大众用户的消费级产品，要实现 mass adoption，它需要在每个市场扎得非常深，而扎深这件事只能让本地人来做」。 在产品上做减法之前，Bitget Wallet 先学着在自己身上做减法。 而组织减法做完之后，区域负责人手上的事情才能真正落地。今年以来，Bitget Wallet 扫码支付每日支付用户数相较去年增长近 10 倍，是平台增速最快的业务线之一。这个增长真正发生的地方，不在纽约或伦敦，而在新兴市场，这正是 Alvin 招的那批区域负责人在跑的地方。 Jack 在访谈中讲过几个反直觉的判断：拉美本币贬值近 1000 倍。在阿根廷、委内瑞拉这些国家，居民对本币的不信任已经不是宏观经济议题，而是日常生存问题。「美元稳定币替代本地货币」在拉美不是 Web3 极客的偏好，是一种集体本能。 另一个是渗透路径：稳定币在拉美不是从普通消费者突破，而是从特定行业渗透。Jack 提到两个典型场景：KOL 收款基本全走稳定币转账（绕开本币贬值和银行手续费）、远程办公者（一家纽约公司可以雇阿根廷员工，但工资走 SWIFT 太慢太贵，走稳定币就一切顺畅）。这些行业先用起来，然后通过每一次牛市把更多人带进圈。 加密支付在新兴市场之所以能跑通，不是因为这些用户对 Web3 有热情。恰恰相反，是因为他们对 Web3 没兴趣，对「美元稳定币能稳定持有 + 能流畅花掉」这两件事有需求。当 Bitget Wallet 让这两件事在他们已经习惯的二维码、银行账户、加密卡上发生时，需求就被自然满足了。 对他们而言，加密支付或许不是一个酷的产品，而是一个必要的工具。 —— Payfi Odyssey：一个夏天，三个大洲 但工具要从「被讨论」走向「被使用」，中间还有一段必经的路。它需要被真实的人在真实的街头反复使用、记录、传播。这条路前面有信用卡走过 30 年，有支付宝走过 10 年；加密支付现在正走在这条路的中间。 Bitget Wallet x Stellar 发起的 PayFi Odyssey 想做的，是在这条路上点燃一段集中的火，用 30 万美元等值 XLM 奖励，覆盖亚洲、非洲、拉美 35 个国家，三条主线对应三层观察：卡能覆盖多远、扫码能触及多深、真实生活中的人在用它做什么。 第一条主线，是 U 卡能覆盖多远。 加密卡活动总奖池 20 万美元等值 XLM，自 5 月 26 日开启至 7 月 7 日 15:59（UTC+8）。Bitget Wallet Card 持卡用户可通过完成开卡注册、日常刷卡消费及 Stellar 链上指定任务积累积分，活动结束后按积分比例分享 198,000 美元等值 XLM 奖池。覆盖中国大陆、新加坡、韩国、日本、越南、泰国、菲律宾、澳大利亚、欧洲 EEA 及英国、拉丁美洲与南非等超过 25 个国家和地区，这是覆盖范围最广、参与门槛最低的一条主线。 第二条主线，是扫码能触及多深。 扫码支付返奖计划总奖池 10 万美元等值 XLM，分两阶段进行，覆盖越南、新加坡、巴西、阿根廷等 11 个市场。这 11 个市场的本地 QR 支付网络已经成熟，稳定币只需要无缝接入，就能让用户用熟悉的扫码动作完成新的支付方式。如果这个夏天你有计划全球旅行，这就是最好的选择。 第三条主线，是真实生活中的人在用它做什么。 Crypto Survival Plan（加密生存计划）总奖池 10 万美元等值 XLM，向亚洲、非洲、拉丁美洲三大区域各征集约 20 名 KOL，以视频与访谈形式记录使用加密支付完成日常消费的真实体验，统一以 #StellarPayFiOdyssey# 话题聚合。这条主线不是为了铺规模，是为了把「加密支付走进日常」这件事——拍出来、写出来、传出去。 亚非拉 35 个国家不是平推。Will Wu 之前在 BCG 给非洲做过团体贷款业务，「当地很多人没有借贷能力，这件事让我对 FinTech 产生信心，金融服务可以做到让每个人都能轻松使用」。那个项目最后让他下定决心从 Web2 转到 Web3，他觉得 Crypto 比传统 FinTech 更接近「让金融普惠每个人」这件事。 这个经历直接塑造了 Will 在 Bitget Wallet 推动的 APAC + EMEA 区域策略：钱包增长不是广撒网，是深入到具体社区、具体场景里找到真实需求。 —— 那个不再需要被记下来的下午 电没有从话题里消失，但一个人按下电灯开关时，不会再担心「会不会触电」。互联网也没有从话题里消失，但一个年轻人打开手机时，不会再担心「网络稳不稳」。它们仍然被使用、被讨论，但围绕它们的那些念头，已经消散了。 加密支付正在走的，是同一条路。 回到那位 Bitget Wallet 同事，一年前他用 Bitget Wallet Card 还会下意识检查支付成功，现在不会了。一年前他在泰国会下意识去银行换泰铢，现在不会了。一年前他不知道 Bitget Wallet Card 能绑 Apple Pay，现在它已经溶解进他每天扫地铁的动作里。 这些都是看得见的「念头消失」。而 PayFi Odyssey 在做的，是让这种「念头消失」在更多人身上、更多地方发生：曼谷的咖啡馆、马尼拉的家庭、拉各斯的市场、布宜诺斯艾利斯的网约车。每一次重复，都会让「加密支付」少一分话题感、多一分日常感。 Bitget Wallet 撒下的这 30 万美金，先是在三大洲点燃一轮真实使用与真实记录，这是加密支付走出「新鲜阶段」必须经历的事。而它最终换的，是一件更朴素也更难的事：某一天用户刷了一次卡、付了一杯咖啡，过程里只剩下「用 Bitget Wallet 吧」这一个念头，不再多想「这东西靠不靠谱」。 那一刻，加密支付就真正「被忘记」了。 就像那位 Bitget Wallet 同事，写完这一天的工作之后会下楼吃饭。等下他会刷 Apple Pay，不会想起 Bitget Wallet。这家公司这两年所有努力，最朴素的成果，就是这一刻。

我以前一直觉得，币圈账户里的钱和日常消费，是两套完全不同的系统🤣 赚到的 U 放在账户里是一回事，真正想拿去订软件、买东西或者出国消费，要通过C2C买卖、提现到银行卡，再重新支付 中间步骤那么多，真的对懒人很不方便 所以最近看到了 @Gate Card，我觉得它最实用的地方，是把这条消费路径缩短了 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— Gate Card 可以直接从 Gate Pay、现货账户或者理财账户中选择支付资金来源 部分卡种的即时消费模式支持 USDT、BTC、ETH 和 GT，付款时系统再根据卡片规则完成转换和结算。 也就是说，不需要每次消费前都手动卖币、提现，再等银行卡到账。 这一点对我来说比很多花哨的权益更实际 比如平时订阅海外软件、线上购物，或者出门旅行时有一些外币消费，直接绑定 Apple Pay / Google Pay，使用体验更接近平时刷普通银行卡 背后接入的主要是 Visa 或 Mastercard 网络，具体卡组织会根据申请到的卡种和地区有所不同 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 另外一个喜欢的地方，是它最近更新了返现体系 符合条件的消费会获得积分，积分目前可以兑换成 USDT 或 GT，而且长期有效 返现比例根据卡片等级从1%逐步提升，最高T5等级可以达到8%，单月最高等值返现400 U 不过这里还是要讲清楚： 等级会根据 Gate VIP 等级或每月卡片消费金额决定，取两者中更高的档位 并且退款、转账、充值以及部分特殊商户类别，不会计算返现积分 Nana的用法是把自己原本就要付的钱，集中到一张卡上 该订阅的软件照常订，出门该花的钱照常花，顺便积累返现。 这样才是真的省！ —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 持卡方面也没有年费和月费，至少不用担心办下来后不使用会产生固定成本 申请过程相对简单，完成 Gate Level 2 身份认证后选择对应卡片即可 虚拟卡通常会比较快，但具体能申请哪种卡、是否需要地址证明，还是要看所在地区、发卡机构和实际审核结果 整体体验下来，我觉得 Gate Card 更适合两类人： 1️⃣本身就长期持有 USDT，希望减少“卖币➡️提现➡️再消费”步骤的人 2️⃣经常订阅海外服务、跨境购物或者出国旅行，想把加密账户和现实消费连接起来的人 它不一定能代替所有银行卡。 但至少让账户里的数字资产，不再只能躺着交易或者理财，而是真的多了一个能在现实生活中使用的出口。 最高8%返现，对我来说更像额外福利～

《我为什么不凑 OpenClaw 的热闹》 我曾是 AI 绘画刚兴起 2023 那两年里，最典型的付费韭菜 Midjourney 刚火时，我咬咬牙订阅，30美金一个月，就为了那句 /imagine。加服务器、记指令、蹲出图，新鲜了两天，折腾半天就生成几张图，后来 Discord 扔在一边，再也没点开过。 年费两千多的数画大师，我也冲了。宣传说「国产平替、不限次数、高清商用」我想着支持国货，也想摆脱翻墙麻烦，付款时毫不犹豫。结果打开用了两次，界面复杂、提示词难调，新鲜感一过，两千多块打了水漂。 现在 OpenClaw 爆火，GitHub 星标几十万，全网刷屏：本地部署、AI 智能体、能操作电脑、自动执行任务、未来趋势……博主吹、群里转、朋友安利，所有人都在说「再不学就晚了」「这是下一个风口」 换做以前，我早就冲了。 但这次，我冷静了。因为我太清楚自己：我不是在买工具，我是在凑「我也在用前沿AI」的热闹。 1. 「三分钟热度」再强的功能也救不了懒 Midjourney 强不强？强。艺术质感、光影细节，至今业界顶流。 数画大师差吗？不差。国内直连、高清出图、年费两千多，当年也算顶配。 可我用了几次？三次顶天。 新鲜劲一过，懒得打开、懒得研究、懒得调提示词。再牛的功能，躺在那就是废的。OpenClaw 再厉害，能自动写代码、整理文件、操控系统、对接绘画模型，可我连打开它、部署它的耐心都未必有。就算装好了，三天后大概率还是扔在角落吃灰。 为「未来可能用到」付费，本质就是交智商税。 我需要的不是最强AI，是能让我坚持用三次以上的AI。 2. 免费AI已经够用，我不需要为「噱头」买单，现在打开豆包，中文一句话，秒出图。头像、壁纸、朋友圈配图、简单海报，要啥有啥，高清免费、不用翻墙、不用记指令、不用折腾服务器。偶尔想画点复杂的，国产免费工具一大把，质量完全够用。 我不是设计师，我要的不是「业界天花板」是「随手能用、不用花钱」OpenClaw 吹得再神，对我来说，不过是另一个需要学习、需要配置、需要折腾的复杂工具。日常需求，免费AI已经喂饱我，没必要再为「更高级、更未来、更极客」买单。 3. 我凑的不是工具，是「焦虑感」 当年冲 Midjourney，是怕「别人都在用，我不用就落伍」 冲数画大师，是怕「国产AI崛起，我不支持就错过」 现在 OpenClaw 刷屏，我又开始焦虑：「AI智能体时代来了，我不学就被淘汰」 可冷静想想：我真的需要吗？ 我不用 Midjourney，照样刷手机、过日子 我不用数画大师，免费工具照样满足所有日常 我不用 OpenClaw，电脑照样用、工作照样做。 很多时候我们付费，不是需要这个工具，是需要「我也在跟上时代」的安全感。可这种安全感，来得快去得快，最后只剩下一堆闲置订阅和吃灰软件。 4. 我不是拒绝 OpenClaw，我是在等傻瓜版、平价版的智能体 真正好用的东西，从来不用「逼着自己用」 豆包我天天用，因为它简单、免费、顺手 免费AI绘画我天天用，因为不用动脑、出图快、满足需求。 好工具是「离不开」，不是「逼着学」 OpenClaw 再火，对普通人来说，门槛依旧在：部署、配置、写脚本、研究技能。我这种连 Midjourney 都懒得用三次的人，注定坚持不下来。 我不是不看好智能体，恰恰相反，我很期待。 但我在等的，是这样一个 AI： • 不用复杂部署，点开就能用 • 不用命令行，不用折腾环境 • 像豆包一样，傻瓜式操作 • 费用不高，最好免费 与其再花时间、花钱、花精力去凑一个「大概率吃灰」的热闹，不如承认：我就是普通用户，我不需要最前沿、最极客、最强大的AI。我只需要简单、便宜、顺手、能一直用下去的工具。 最后 我不是说 OpenClaw 不好，它很强、很未来、很值得极客研究。 但对我这样： • 曾为 Midjourney 付费、用不超过三次 • 曾为两千多年费的数画大师买单、转眼积灰 • 容易跟风、三分钟热度、只为焦虑付费的普通人来说，不凑这个热闹，才是最省钱、最清醒的选择。 免费AI已经够用，日常需求早已满足。 不再为焦虑付费，不再为新鲜感冲动。 这一次，我选择安静看着 OpenClaw 刷屏，继续用我的免费AI。 我在等，等一个真正属于普通人的、不用折腾、不用花大钱的智能体。 毕竟，真正适合我的，从来不是最火的那个，是我能坚持用下去的那个。

Codex 操作浏览器有两种模式，一种是 Chrome 插件，一种是内置浏览器。用了一段时间之后，我总结一下两者的差异和各自适合的场景。 【1】先说一个被低估的用法：拿 Codex 当爬虫 传统爬虫用 requests 或者 Playwright 无头模式去请求页面，现在风控越来越严，指纹检测、行为分析、验证码轮番上阵，很多网站一看你是程序化请求直接拦截。Codex 的浏览器不一样，它操作的是真实浏览器，有完整的渲染引擎、真实的用户代理、正常的 JavaScript 执行环境，在网站看来就是一个普通用户在浏览页面。 配合 /goal 模式，你设定一个目标（比如“把这个网站上所有产品的名称、价格、评分抓下来存成 CSV”），Codex 会自己规划步骤、翻页、处理异常，不需要你一步步指挥。这比自己写爬虫脚本省事得多。 但 Codex 有两种浏览器模式，特性完全不同，选对了事半功倍。 【2】Chrome 插件模式：能力强，但吃资源 用 @Chrome 调用的 Chrome 插件模式，核心优势是一个字：登录态共享。 它直接运行在你自己的 Chrome 浏览器里，继承你所有的 Cookie、登录会话、已安装的扩展。那些需要登录才能访问的内容，比如付费订阅的文章、企业内部的管理后台、CRM 系统里的客户数据、需要登录的社交平台，Chrome 插件都能直接访问，因为对网站来说，就是你本人在操作浏览器。 Codex 在 Chrome 里工作时会把任务放进独立的标签页分组，不会打断你正在看的页面。它还支持 DevTools 协议，能抓性能数据、看网络请求、调试 Console 错误。 但代价也很明显：资源消耗相当大。Chrome 本身就是内存大户，每个标签页都是独立进程。Codex 的 Chrome 插件在上面再加一层操控逻辑，截图、DOM 解析、指令交互全在跑，内存和 CPU 占用会非常高。机器配置不行的话（比如 8G 内存的笔记本），跑起来能明显感觉到卡顿，拿来做批量爬虫任务就更难受了。长时间运行还容易出现截图延迟、状态不同步的问题。 另外 Chrome 插件目前只支持 macOS 和 Windows，Linux 用户暂时用不了。它也不支持无头模式，Chrome 窗口必须保持打开状态。 适合的场景：需要登录态的短期任务。比如登录某个平台抓一批数据、在内部工具上批量操作、从 CRM 导出信息。 【3】内置浏览器模式：轻快，但有局限 用 @Browser 调用的内置浏览器，是 Codex 自带的沙盒浏览器环境。 它最大的优势是轻量。不需要启动整个 Chrome，资源消耗小很多，响应速度快，适合需要频繁操作浏览器的场景。 但它有一个根本性的限制：没有你的登录态。不继承 Cookie、不继承浏览器扩展、不继承已保存的会话。打开一个需要登录的页面，你得在内置浏览器里重新登录。而且有些反爬严格的网站，对这种非标准浏览器环境的检测更敏感。我试过在内置浏览器里登录 X，反复失败，大概率是因为 X 的风控识别出了异常的浏览器指纹。 内置浏览器真正出彩的地方是前端开发调试。它有一个标记模式（Annotation Mode），你可以直接在渲染好的页面上选中某个元素或者框选一个区域，写上“这个按钮往上移”“字体加粗”“这个间距太大了”之类的批注，Codex 会把这些批注当作可执行指令来处理。这比用文字描述“第三行第二个按钮的 margin-top 减少 8px”直观太多了。 配合 Developer Mode，内置浏览器还能跑性能分析、抓网络请求、看 Console 输出，对本地开发服务器的调试非常友好。 适合的场景：公开页面的数据抓取、本地开发调试、不需要登录态的网页操作。 【4】怎么选 简单说：需要登录的用 Chrome 插件，不需要登录的用内置浏览器。如果你的机器配置有限又需要大量抓取公开数据，内置浏览器是更好的选择。如果目标网站必须登录才能看到内容，或者反爬很严需要真实浏览器指纹，那只能用 Chrome 插件，但要有心理准备面对资源消耗。 Codex 自己也会根据任务判断应该用哪种浏览器。它的优先级是：有专用插件（比如 Jira、GitHub 的集成）就用插件，需要登录态就用 Chrome，其余情况用内置浏览器。 当然浏览器的用途远不止爬虫。我觉得内置浏览器做前端调试的体验比很多专门工具都好，标记模式配合 Codex 的理解能力，几乎是“指哪改哪”。Chrome 插件在自动化操作企业内部工具方面也很实用，比如定期从后台导数据、批量更新记录。这些场景还有不少值得挖掘的空间，大家可以根据自己的实际需求去试试。