潘乱和我都印象深刻，阿里内部过去有很长一段时间，都把「双11」定调成练兵成果，跟业务无关，就是搁那儿渲染宏大叙事，把行军床搬进办公室，不眠不休的去为大促做支持，然后产生了奇妙的化学反应，员工们都觉得只有一起这么为「双11」拼过的，才叫战友。 当然我还是要强调一下时代局限性，现在大家多半不会为这种叙事买账了，但那会儿的大厂里还是一个讲究福报的上升环境，阿里本意上也没有多少鼓励奋斗逼的意思——股价涨在那里，由不得人不奋斗——主要还是真的相信「双11」已经在业务端终战了，唯一的竞争对手京东根本不够看，所以在老板们眼里，「双11」成了一个服务企业文化、凝聚公司士气的仪式。 傲慢自然有傲慢的代价，这是我们都看到了的，十年前，阿里加上京东的GMV占到了中国电商行业的超过80%，但在如今，阿里的份额被挤压到了不到1/3，拼多多、抖音、快手一个接着一个的在眼皮底下冒出来，随着行业的成熟，集中度反而越来越低，这是很有意思的趋势。 戴某则对「双11」带来的压力测试实践，评价很高，每年大促的日销峰值，几年后就成了日常体量，相当于提前做了扩容演练，对技术线的帮助很大，老板们从管理角度去评价「双11」的回报，并没有太大问题，但「双11」从无中生有的神器变成供需两端的负担，也是可以预见的。（2/n）

最近和几个开外贸公司和搞独立开发的朋友吃夜宵，发现大家都有个共同的焦虑：AI 工具迭代太快，快到普通人已经开始被技术霸凌了。 以前以为 AI 能抹平差距，现实是这玩意儿正在制造巨大的系统性鸿沟。 现在的推特基本两极分化： 一边是天天钻研变态 Prompt、用 Claude Code 狂刷脚本的“技术狗”，一个人顶一个团队； 另一边是大部分普通人，面对空荡荡的对话框，除了问一句“帮我写个摘要”，就没什么别的事情能做了。 说真的，凭什么我们用个工具，还得先去考个“提示词八级证书”啊？工具他的第一属性就应该是简单易上手！ 哪怕是天天调教这玩意的重度用户，现在也是硬撑着。每天测试哪个模型又降智了、反复改 Prompt、加限制条件。好不容易摸索出一套工作流，下周新模型一发，全特么得推倒重来。 我们需要的不是去学更复杂的提示词，而是 Low-prompt 甚至 No-prompt！ @dappOS_com 搞的这个 @xBubble_ai，逻辑就很土匪，也很对路：AI 应该自己去学习 AI，用户负责出嘴就行。 他们把最恶心的模型选择、提示词结构、工具选取全在后台包办了。最打动我的是他们的 SOP（标准操作流程）功能，上手快到不可思议。 口说无凭，直接看我身边朋友的两个真实实操案例 👇 我一个做高端钟表出海的老哥，以前为了给一款配了微调表扣和高科技陶瓷表圈的新款潜水表出宣传海报，得求爷爷告奶奶找外包设计师，不仅收费死贵，沟通一个艺术风格还得折腾两三天。 直接看两组“相同 Prompt”下的惨烈对比 👇 案例一：高端腕表 Rolex 社交媒体海报 【共同 Prompt】： “帮我做一张质感高档的高端腕表 Rolex 社交媒体海报” ❌ 使用其他常规 LLM： 虽然指令一样，但它理解不了“高档质感”背后的光影参数。出来的图字体乱码，表圈刻度变形，陶瓷质感像塑料。如果你想修好它，对不起，请去写那段上百个单词的变态 Prompt，或者现学 Photoshop 改图层。你感觉自己不是在用 AI，是在伺候一个智力不稳定的“大爷”。 ✅ 使用 xBubble： 同样的指令，系统瞬间识别并匹配到高精 Image Creation SOP。后台自动跑完“理解产品结构-光影追踪-局部文字修正”的闭环。 结果： 构图高级，Rolex 标志清晰，金属拉丝质感拉满，直出商业级成品。 案例二：小米 SU7 GT 进军欧洲市场的营销图 【共同 Prompt】： “帮我出一张针对欧洲市场的小米 SU7 GT 创意发布海报” ❌ 使用其他常规 LLM： 文案全是“此外、不可否认”的翻译腔废话。生成的车灯和车轮比例失调，背景的欧洲街景违和感极强。如果你想达标，你得单独找文案模型磨半天，再找生图模型磨半天，最后还得自己拼图。 ✅ 使用 xBubble： 同样一句话，秒命中对应的 SOP，系统自动联动云端沙箱（Bubble Computer）。几秒钟内自动跑完创意构思、精准视觉生成、文案排版、甚至欧洲法规合规检查。 结果： 视觉极其符合欧洲审美，车型比例完美，文案地道且排版精致，全自动搞定。 以上案例附图均已经放至 参与链接： @xBubble_ai 的运行逻辑之所以这么丝滑，是因为后台的 Bubble Engine 就像一个不眠不休的“黑盒工厂”，自己把各种特定任务测了成千上万遍，最终固化成了 3 场景闭环： 🎯 命中 SOP：大白话请求 ➔ 匹配 SOP ➔ 直接甩出商业级结果。 🔄 未命中：无匹配 SOP ➔ 自动回退通用模型给你个保底答案。 📈 反馈构建：如果你或者你公司的员工，反复在提某一类全新的高频需求，后台就会捕捉信号，自动测试并构建新 SOP，下次直接命中。 针对不同的办公场景，它还拆出了两个很硬核的环境，把安全玩明白了： 🌐 Bubble Computer：复杂的多步骤项目自动起云端安全沙箱，单次运行内把调研、写作、设计、核查一条龙全干完，你连中间步骤都不用看。 💻 Bubble Personal：本地环境模式，操作本机的物理文件和日程。最牛的是，所有的安装、下载全部在云端容器里跑，用完即毁。本机不用装任何乱七八糟的第三方流氓软件，死磕隐私。 我一直觉得，天天逼着人类去学机器的语言，本身就是科技的退化。 把繁琐的指令、复杂的逻辑、无尽的调试留给机器；把纯粹的创意和最终的决策留给人类。

这些大厂ceo可能都还没意识到agent普及会带来什么变化，说28年缓解都完全太早了. 我们可以想象成跟个人电脑一样， 你可以只用一块gpu，cpu，但是日积月累你可能需要很多块存储卡，现在这个阶段所有人都保守来，现在的ai没有太强的自主性，你问什么它回答什么，制造数据的速度还不是非常快. 一旦ai普及过渡到agent阶段，那速度可能远超人类制造数据速度的百万倍，完全的自主性，无眠无休. 可能超越人类百倍千倍的输入速度，不断电不停止，单日的总输入输出量将会是现有人类的百万倍不止. 他们这些ai巨头老板还在以现在常规的一问一答形式的ai对话形式的来计算存储需求， 实际从开源agent助手clawdbot出现那刻开，最近几年的存储需求都要开始被重估. 你用gpt，用deepseek或者豆包gemini，他的存储需求在你短暂的一问一答后就结束了. clawdbot这种agent助手则完全不是，在你下达任务后，无眠无休24小时狂干，直到你上去检验满意为止. 这二者中间的数据量是天壤之别，唯一限制存储的就是物理世界的存储产能和与ai相匹配的电力了.

股票=权益资产 BTC=大宗商品（类同黄金) 股票有静态收益跟权益，所以扎堆的机构有长期持续高位位置价格来盘整的逻辑，总体波动较小； BTC因为大宗商品的属性，注定了暴涨暴跌，资金很难长期停留，但是这轮依托华尔街抬高的价格，相对以往周期，这种波动性在降低，但是依旧比较大，当前的BTC筹码结构相对于历史上，更为分散，即便是趋势衍生上下的行情，都会变慢，赚快钱的机会消失了； BTC不再值得梭哈长拿，而是应该作为家庭储备资产的一部分配置； 当下这个阶段，赚钱效应在消退，但是请记住一句话资本永不眠，新的收购市场新的玩法，10年8年都有一轮（市场需要休息，给散户去打工攒子弹），因为散户需要一个逆天改命的机会，有贪婪，自然催生收割的需求，你现在做的应该是少亏钱，坐等下一个赛道讲故事； 一辈子只会富一次，人生的最佳改命无非就20年，20年一次机会，抓住了翻身，翻身后要想清楚，不是自己能力多强，是运气跟风口，赚到了就要拥抱市场最有价值支撑的标的，顺应它们的周期，静等机会，等下一个风口出现，做好叙事评估，你只需要在拿出10%的资金分成几份去试错； 何为改命，月线3000，大专学历，赚到200W，就是改命，不要往上对比，同在一个群，有人打土狗起步就是10WU，你们起点不一样，看清楚自己，10WU可能只是别人的1/100,1/10000;

“快来看，这是谁的清纯初恋，又是谁心中的白月光，现在却跪在别的女人脚下变成了一条骚母狗，露这骚逼只为取悦主人” 更多精彩视频主页介绍进电报群观看完整版 #女奴# #女性崇拜# #骚母狗# #字母圈# #恋足# #母狗逼# #母畜# #女S调教# #女m# #女王调教女奴#

快47万粉了兄弟们、该发波福利了，粉丝群今天限时免费进，限时不收门槛 进群戳电报TG： 暗号：U 进群即可观看我所有完整版视频，私人未发布写真，仅限粉丝

快来吃这个重度绿帽吃瓜！邻家男人也太惨了吧……老婆直接光明正大去找领导要大屌服务，被操得爽到不行，还拍视频给他看，为了自己能升职太能忍了～ 完整版简介查看➡️无需下载➡️永久免费观看➡️评论区直达