刷到一条很难绷的离婚案，帮你们总结一个脱水版： 男主角上海人，坐顺风车认识女主角，一见钟情，领证闪婚。 女方是房地产从业者——注意，此处有伏笔——离过婚，带着一个女儿，婚后以女儿上学需要为由，提出要把户口迁到男方家里，男方觉得很合理。 男方的房产在父母名下，是早年拆迁置换所得，市价接近千万，于是男方向父母做工作，希望先把房子过户给自己。 他爸妈一开始是不同意的，经过反复劝说，甚至搬出了节省继承税这种理由，终于松口，办了赠予手续。 接着就好玩了，新闻里并没有提及这是女方要求的，男方瞒着父母，把房产99%的份额登记在了女方名下，自己只留下了1%，根据事后开庭记录，男方的解释是「一时冲动，为了表忠心」。 再后来就是不出意外的女方提出离婚，并要求按登记比例分割房产，男方傻眼了⋯⋯ 法院主要考虑的是，两人虽有累计3年半的婚姻关系，但实际共同生活只有6个月，连双方父母都没见过面，也没办过婚礼，女方以短短半年的付出就要拿走几乎所有家产，是不合理的。 而且女方作为房地产从业者，对房屋关系经验丰富，并未提醒男方相关风险，如果利用男方善意导致对方在离婚时蒙受巨大损失，显然有违公平。 最终判决是，房屋依然归男方所有，女方可以适当分得一小部分房产价值，大约50万元。

时报作家Ezra Klein写了一篇专栏，说根据他的采访记录，AI导致大规模失业的情况可能还没有那么严重，坏消息是，严重的问题另有其处： 3月的一份民调显示，70%的美国人认为AI将导致自己的就业机会减少，高于一年前的56%，还有30%的受访者担心即将失业。 这有什么好奇怪的呢？AI公司的老板们一直在频繁发出劳动力市场濒临瓦解的警告： - Anthropic的创始人表示，最快不超过5年，一半的初级白领岗位就会永久消失； - 微软的CEO则声称，大多数文职工作会在18个月以内就被AI完全接管； - OpenAI发布了一份文件，呼吁实行每周32小时工作制，通过降低人类生产力来缓解大规模失业； - 就在NYT的大楼外面，有一家我根本没听过的AI公司包下了巨幅广告牌，上面写着「停止雇佣人类」； 我可真谢谢你们了。 如果你对这轮AI叙事深信不疑，那么毫无疑问投降就是唯一的选择。 AI被设计为可以廉价模仿人类在电脑上所能做到的所有行为，但它从来不需要睡觉，也无意组建工会，而且确实在许多任务上表现得比真人更为出色。 所以公司当然乐于用机器取代人类，它们也已经在这么做了，Meta、Oracle、Block都在努力买断员工工龄，并坦然的把AI写为原因。 不过谨慎一点总是没错的，这些科技公司可能只是处在一轮招聘周期的末尾，同时想对资本市场讲述一个刺激投资人颅内G点的故事，AI行业的大佬们固然是神经网络的专家，但他们未必也是劳动力市场的专家。 首先，宏观数据没有配合AI行业，2026年3月的失业率是4.3%，去年同期是4.2%，平均时薪亦保持稳定。 Claude Code是很牛逼，但软件工程师的岗位需求还在上涨，原因应该不难理解。 主流经济学界也对大规模失业的末日预言持怀疑态度，芝加哥大学的经济学家Alex Imas认为，绝大多数讨论AI的话题都存在误区：「答案始终取决于什么会变得稀缺。」 - 从人类历史来看，卡路里在很长一段时间里是稀缺的，我们的技能都是服务于寻找食物； - 农业的发展逐渐解决了食物短缺的问题，然后就轮到商品变得稀缺； - 工业制造带来了平价商品的海量供给，接着技术变得稀缺了，医生、律师和工程师因为掌握知识而获得高薪； - 现在我们担忧AI会让知识也不再值钱，就像衣服和草莓如今人人都能消费那样，学习的成果也变成了消费品…… 但稀缺本身是相对的，AI可以完成的任务被讨论得太多了，更值得注意的是，有哪些任务是人们不希望AI来做的。 以下是计量经济学的一个发现：人类的财富越多，他们对于其他人类的需求就会越多，而不是越少。 于是，更有人味、体验或者意义的商品和服务，是一定稀缺的，有来路的衣裳、有调性的食物、能面对面的医生、让人感到被理解的理疗师、了解自己孩子的家教……这些社会关系，将会迎来爆发式增长。 是的，AI剥夺了人类和电脑共事的场景，而人类又被赶去和人类共事。 事实证明，自动化程度越高，我们就越珍视人的温度。以咖啡为例，过去在家做浓缩咖啡很费劲，如今咖啡机已经人手一台。 所以这导致咖啡店倒闭了吗？当然没有。咖啡师比以往任何时候都多，咖啡店也比以往任何时候都多。咖啡作为商品反而催生了更多对咖啡体验的需求。 这就是稀缺性所赋予的价值。 好了，这是Alex Imas的结论，在AI的辣手摧花下，人类从事的岗位会进入一个以人性化为标准的时代。但还有一种可能性是，人类劳动力搞不好也不会发生巨大的改变。 1979年，首款电子表格软件VisiCalc在Apple II上发布，它能在几分钟内完成过去需要整组会计师花上好几天时间的工作。 当时就有人预言会计师这个行业要无了，然而，此后40年间会计师的数量反而增长了4倍以上。 亚利桑那州立大学会计学教授Eldar Maksymov认为：「电子表格软件挖出了潜藏于市场里的财务需求，这种需求之前没被发现，只是因为成本没能降到够低。」 这是「杰文斯悖论」的一派主张，1865年，英国经济学家杰文斯发现煤炭并没有因为蒸汽机对于生产率的提升而减少消耗，恰恰相反，因为成本更低廉了，煤炭的应用范围更广泛了。 Eldar Maksymov相信历史的先例，「在大量采用计算机技术的职业群体里，就业增长速度都远超没有采用计算机的职业群体，成本的下跌，对应需求的增长，最终推动就业规模的扩大化。」 简单来说，能力的提升，会让人类意识到还有更多事情可做。 我的经历似乎也验证了这个说法，10年前我刚开始做播客的时候，整个团队只有我一个研究员，现在我已经管理着一整支团队运作节目，而这让我的工作变得更轻松了吗？ 完全没有，我投入准备的精力更繁重了，因为团队带来的信息增量，让我需要消化和思考的时间成倍增长，而我的播客也越做越大了。 我认识的所有热衷于拥抱AI的人，如今都比以前更加忙碌，因为他们能做的事情更多了，不是说好的AI会让大家摆脱工作享受生活吗？ 当然，至于AI到底是提升了生产力，还是制造了提升生产力的假象，结论因人而异： - 慢慢啃完一本难懂的书，远远好于快速吸收十本书的摘要； - 认真通透的写完初稿，也比编辑五个由AI生成的大纲更能激发想法； 我的意思是，效率感本身是值得警惕的，那些把活儿都交给龙虾去做的人我见多了，但说实话，他们的工作质量都是在下降的。 但还是容我岔开话题，沃顿商学院教授Ethan Mollick曾提出过他对AI的基准测试：它是否比你在当下能够找到的最适合的人类更加优秀？ 在他看来，问题不在于AI是否胜过顶级的编辑、程序员、心理医生或是旅行顾问，而是它能否优于你在急需帮助时可以联系到的最佳人选。 我想了一下，过去一年里，我确实觉得AI要比我身边的人更为出色： - 我的编辑很博学，但他需要休息，还得分时间给其他作家； - 我的按摩师也好得没话说，就是一般而言每个星期她只能接待我一次； - 我也能找到专业的医生，但挂号却很麻烦…… 所以或许我已经触及到了被反复警示过的临界点——AI开始有能力取代我生活中的人类角色。 但事实并非如此。AI越是强大，我越是需要和身边的人交流： - AI认为我应该为某个身体症状引起重视，于是我去看了医生，发现只是普通的过敏； - AI对我的个人困境发出锐评，然后促使我和心理医生开始了新的对话； - AI帮我验证了一个研究思路，这成了我和编辑讨论的一个新选题； - AI让视频制作变得轻松了，因此我可以有更多的要求去和剪辑师沟通…… 怎么说呢，尽管我不认为经济完全自动化以及大规模失业浪潮是必然到来的，但也不能完全排除这种概率，AI是一种与以往截然不同的技术，灵活性和成长性帮它超出了工具的范畴。 更可能的情况是，AI不会取代所有或者大部分的工作岗位，而是取代其中一部分，但奇怪的是，恰恰是这种可能性让我们准备不足。 一个AI替代800万劳动力的世界，要比替代8000万劳动力的世界更难应对，如果真的是那种「大的来了」事件上演，全面重组经济反而有机会「不破不立」。 疫情就是一个例证：那场冲击如此彻底，以致于社会不能再像以前那样将工人们的不幸归咎于他们自身，于是只好建立了一套前所未有的补贴体系，让成千上万的人得到保障。 而当失业影响的范围更小，我们反而更为残忍，美国因为全球化流失的岗位大约有200万个，这在整体就业市场里不是太大的数字，但对这200万个具体的家庭来说，却是毁灭性的打击。 如果全国的卡车司机或是营销经理都丢了工作，我们很快就会采取行动，然而如果只是卡车司机或营销经理的失业率翻了3倍，那么我们就会像以前一样，暗示这是他们自己的错，给他们几个月的失业保险和培训机会，然后继续对这种结构化的困境视而不见。 另一个现实是，即便AI让带有深刻关系的技能变得值钱起来，它同时也会削弱人类学会这些技能的本事。 年轻人和朋友相处的时间已经从2003年的12小时/周减少到2024年的5小时/周，谈过恋爱的高中生比例也从2000年的80%骤降至2024年的46%，约1/4的00后在过去一年里没有发生过性行为。 AI也许是这种社交解体现象的帮凶，它提供了一种数字化的关系模拟，不再让人有动力去体验真实关系里的快乐与痛苦。 如果Alex Imas是对的——我相信他是对的——那么我们与他人建立深刻关系的能力，将成为一项核心且高价值的个人资产，而我所担心的，是这恰好也是技术从年轻人身上摧毁的东西。 当我乐观的期待AI时代所能创造的未来时，那幅画面充满富足，人类被鼓励过上追随本心的生活，而当乐观被打碎后，世界仍是如此，区别在于财富被垄断，而我们重视的深刻关系，却早就不知道该如何维系。

我好像已经跟不同的人说过三次同样的话了，大意就是在这么一个低迷的环境下，原则上我们还是要珍惜俞浩这样带来经济上行气质的企业家，他一没克扣员工待遇，二没干小贷等脏活，在网路上发会儿癫，是没有多少伤害性的，也不要老是滑坡到贾跃亭，你们不记得了我可没忘，贾跃亭他老人家还没塌高楼的时候，宴的宾客一个比一个能舔，当然日后翻脸时也一个比一个义正词严。 可惜的是现在媒体都学贼了，哪怕俞浩确实能带来话题热度，但都也不太愿意给他白嫖流量了，不再是免费给网红企业家抬轿子的时代了，抖音微博都是，你癫任你癫，但凡给你推流就算我输。

男友视角：女友醉了，cosplay为[角色]（来自[作品]）， 他一只手捧着她的脸庞，一个漂亮的[特点]女孩，镜头由上至下拍摄，她的眼神恍惚却充满爱意，头发凌乱，房间光线昏暗，业余 iPhone 拍摄，尺寸为3:4。（1/n）

「财新」当期出刊特稿：经济复苏了吗？ - 结论是肯定的，Q1的GDP涨了5个点，出口和工业生产两大引擎还在快速增长，去年出现下降的固定资产投资也回到微增趋势，最重要的是PPI在3月同比转正，走出了连续41个月为负值的低谷，价格水平的改善是最明确的证据； - 出口增速高达14.7%，相当强劲，而且质量很高，代表新动能的机电产品占到了出口总额的六成以上，而且基于中国加工贸易的模式，出口繁荣也反过来拉动了进口数据超预期的大增22.7%； - 供应强于需求、外需强于内需的结构依然保持，消费、地产、居民收入等薄弱板块与大盘轻微背离，体感上的温差确实存在； - 主流经济学理论是期待通胀的，尤其是剔除掉能源波动的通胀回升，以及房地产的跌幅收窄，这些迹象的出现才意味着内需走强，必须摆脱低物价的困扰，目前来看，除了PPI，CPI也在回涨，这都是乐观信号； - 如果分得更细一点，生产资料是有在涨价，生活资料却还在下跌，意味着上下游剪刀差扩大，直接面向消费端的下游企业会比较难受，没有完全摆脱增收不增利的陷阱； - 上市公司的人均工资收入也在去年成功止跌，虽然没有大幅增加，但至少不再处于下行阶段，经济学家认为宏观复苏的既定节奏传递到个人收入上是有滞后性的，商品涨价-企业增收-扩大投入-工资增长的完整循环可能还要等上几个季度甚至更久； - 固定资产投资的反弹取决于AI基建热潮和国家政策托底的双重拉动，财政支出在Q1完成年初预算的速度为近5年最快，服务于数据中心、新能源汽车的电力投资也是亮点； - 地方政府的化债形势仍然严峻，因为土地出让收入一直在萎缩，叠加付息支出之后压力很大，但监管起来既不能过于严苛，也不能放任不为，只要兜底原则持续，就不会出现无法解决的问题，需要和时间做朋友，循序消化出清。

几乎所有一线大模型公司都处于算力紧缺的状态，缺卡缺得要死要活的，唯独马斯克的xAI因为根本没有多少需求同时又提前建了那么多数据中心，长期算力过剩……于是干了三年AI把自己干成了CoreWeave，闹麻了。

看了一下MIT的那篇报道原文，关于诱发制造无大脑婴儿并养大后卖给有钱的老登们夺舍，确实如同黑暗科幻小说照进现实⋯⋯非常的弗兰肯斯坦主义。 最开始是基金公司「不朽真龙」（Immortal Dragons）的创始人Wang Bo Yang上了一档播客，透露了「无脑人体」的投资计划。 这家在新加坡运作的基金公司规模不大，目前也就筹集了几千万美金，但投资方向却非常宏大，就是追求永生，也就是寻求生命科学的所谓圣杯。 被「不朽真龙」投资的公司是硅谷的R3 Bio，核心技术就是研究一种先天缺陷的畸形——婴儿出生时没有大脑半球，颅腔空间被脑脊液填满——然后想办法量产这样的⋯⋯生物。 从自然原理来讲，这类畸形婴儿的产生是因为宫内中风等事故，导致大脑供血完全中断，脑组织坏死溶解，但小脑、脑干、基底节仍然保存，因此可以维持最基本的生理功能，甚至有机会在终身无意识的情况下长大。 R3 Bio的目标通过人工诱发的方式生产「无脑人体」并当成商品，卖给那些抗拒衰老的人，相当于一个全新的备用躯体，把脑子移植进去就可以重新拥有一具年轻、健康的躯体，开启第二段人生。 在R3 Bio看来，相比哪个器官坏了就换哪个的被动延寿，全身置换的方案更加一劳永逸，保质期也够长。 当然目前距离实现这种离谱的构想还远得很，但R3 Bio已经吸引了全球高净值人群的兴趣，创始人的非公开演讲门票可以卖到7万美金一张，而「不朽真龙」只是投资者之一。 在被媒体关注之后，Wang Bo Yang代表「不朽真龙」发了一则官方声明，表示长寿科学正在从边缘向主流发展，但西方的司法体系仍然没有跟上技术进步，会在临床研究层面设置过多的障碍，亚洲的法律更加友好，也将引领这个行业的大规模发展。 选择投资R3 Bio，就是因为Wang Bo Yang看到了在啮齿类动物身上的成功实验，有一小部分没有完整大脑的小白鼠活了下来，而且能够「健康成长」，于是他决定给钱，加快在灵长类动物身上的实验。 但Wang Bo Yang很快就对R3 Bio的研究进度感到失望，认为落地遥遥无期，美国法律不支持用活体猴子做这类实验，而且全球所有国家里只有中国成功克隆过猴子，所以R3 Bio只能舍近求远的去加勒比海域找一个岛，去进口猴子。 但Wang Bo Yang他依然坚信投资非正统研究才能获得突破的理念，「因为时间不多了。」 （咱既不懂、也不敢问时间不多了到底是个啥意思⋯⋯） 为什么克隆的前提很重要呢，因为如果假设一切顺利，最后在生产「无脑人体」的阶段，必然涉及到主动破坏胚胎，比如加入额外的基因突变来促使大脑坏死，如果对象真实受孕的人类后代，那么这种行为毫无疑问会同时构成犯罪和伦理危机。 但如果胚胎本身就是克隆体，甚至是从顾客体内提取细胞培育而成的，那么至少它不存在人类的权利保障，做研究就会方便很多。 而且还有一个绕不过去的技术难题在于，目前没有任何办法让一个无脑克隆体在体外出生，只能依赖女性的子宫，实验必须说服一个女人去怀一个注定会是畸形的胎儿，这会让任何一个社会炸毛。 R3 Bio内部也有人觉得风险太大了，跳槽去了从事另一条抗衰老赛道的公司，去做「器官袋」，即通过基因编辑的方式，在局部制造一个可供器官生长的组织环境，然后用这些健康鲜活的器官彻底解决供给不足的市场瓶颈，还暗讽R3 Bio是在自寻死路： 「应该先用大家相对比较容易接受的方向来做水温测试，而不是直接跳到最让人感到毛骨悚然的终点。」