换了新的横幅，有些信号，不需要说太明白，懂的人自然懂。 上一轮，我们见证了铭文把普通人带进 BTC。 这一轮，我更期待 BTCFi、原生资产、流动性、应用层一起把比特生态推向新的高度。 新的 ATH，不只是价格。 也是生态认知的新高。 你能看懂这张横幅里藏着什么吗？ #BTCFi# #ORDI# #BRC20# #Runes# #Alkanes# #Subfrost# #DIESEL# #radFi#

看队长直播熟悉我的交易风格都觉得我墨迹，不干脆，确实，进币圈这么多年，每一轮牛市我倍数基本上都很平庸，但是复利起来也还可以，我可以做到每轮牛市-20%内的回撤，所以步步为营，自然就狗了； 说下复利思维；假如： 2017年你投入1万，按照2017年的瞎搞行情你赚200倍，就是200W； 2019-2022，你保守点投入100W，在按照市场平均收益20--30倍来算，你应该2000-3000W了； 2023年，你在狗一点投入1000W，现在市场6倍，你距离小目标应该也不远了； 那么喷子该来了，你TM装啥装，不装，经历过的人自然就看得明白； 只要你不丢币，不重仓合约，懂点交易策略，做到只是时间问题； 来喷我，喷我可不像老普一样惯着你。

说的真好啊，我也希望大家真实的表达！发表自己的看法！ 我说下我的点，关于关注不关注（我也希望被改变，但目前为止，不会） 1、我才不管你是不是大v，对我没 Alpha、没启发、没学习增量，没迭代变化，名气再大也跟我没关系。 我深刻的知道我的路线图谱！来这是找同频的人、同方向的机会卡，不是搞关系的。 2、我的原则是：唯一提升的是要么赚到钱+要么学到东西（alpha提升认知等）+要么交到朋友（正三观） 对我有帮助的，我自然尊重；没提升的，哪怕粉丝再多，也只是路人。 3、我更看重关注的人在干什么、怎么干、干成过什么。 4、我只对长期主义、实操派、结果导向的人感兴趣，天天换叙事靠搞流量吃饭的，对不起了。我也不需要认同。 5、如果你讲的东西我已经懂了，或者你永远停留在我认知的下游， 那不是你不好，是我们不在一条时间线上。我关注的是认知增量、信息差、执行力和复利，身份、头衔和社交光环狗屁不是！ 6、能一起赚钱、一起进化、一起扛周期的，认真对待；不能的，互不打扰，各走各路。 7、希望发现更多有趣的伙伴，不是不关注，我看到了也会再某个时间点关注，因为你值得！同时也不需要你回关。我是你粉丝，没有其他，没有要求，只是膜拜，向你学习，真心请教！

半死不活 1 周日去家附近一家老牌的自助餐厅吃饭，毕竟是节日，以为会爆满，结果上座率只有我预计的一半···周末+节日叠加起来完全不见当年盛况·· 菜品的直观感受就是缩水和降档，比如鲍鱼小了一圈，鹅肝限量，没有了帝王蟹等等。虽然客单价也便宜了不少，降幅大约30%，但是这个价格可选的自助餐饮品牌确实也多了去了。餐饮一旦失去了特色，那就只能去拼性价比了···以后再来的想法很难有了，算是最后一次消费了我对整个品牌的忠诚度··· 2 叠加最近各地开始宣传，3-8是国际劳动妇女节，而不是什么女神节，我一直有一个很赞成的观点，就是劳动创造道德，一个不从事劳动的人，不仅不会懂 这个社会的运行规律，大概率还会迷信书里的一堆弯弯绕绕张口闭口就是大道理，比如和你聊法律，聊思想，聊传播，殊不知真的遇到经济下行的个体和社会，最核心的是研究怎么暴力防身，在真正的矛盾面前，你选择法律要么是你没招了，要么是你给法律一个机会。 你诉诸法律的成本远远超出你的想象，当一个人过不下去的时候，暴力的触对ta的出发点成本也远远低于你的想象。 3 原油早上最高冲到了120美元，前阵子只有70多，估计又有不少人来问我原油的期权怎么做了··提前说我没这个经验也不懂···但是我觉得原油赛道的股票，如果iv低的话，可以考虑提前布局，因为哪怕这次危机适当的缓解了，能源系的自主能力依然会被高度重视起来。 4 大饼表现只能说还行，远期依然是超级大利好 5 最近都在聊奈飞华纳派拉蒙等等的收购案，我简单也说几句，那就是ip的影响力远远大于普通人的想象。举个例子，传奇这个游戏你做个和他差不多的其实很的难度不大，但是你能拿传奇这两个字去宣传，本身就可以猛的拉高你的拉新的roi，大家进去了也愿意为情怀补票··再比如近的，三国志手游版这个ip就是国内公司把koei老板伺候舒服了拿到的，靠第二款作品全网爆火直接可以半辈子躺在金矿上睡觉了（后来卖给了武汉的一家上市公司），这也是现在韩寒手握赛车宇宙以及陈思成手握唐探宇宙（+半个x杀宇宙）在国内影视圈最大的底气··相比之下镖人 如果不是吴京和袁和平这波带着金主进场附魔，这漫画依然小众的不行··这次如果不是换角风波还真能赚不少，但是第二部不在沙漠成本应该是控制的住的。 ps：5年前我在虎扑看过一个帖子，楼主开影院的和吴京等明星都吃过饭。大概有20个影院，专注复投开影院，说电影不会死，不知道现在如何，电影自然不会死，但有时候半死不活更痛苦。

5月25日，一名律师接到一名高一学生的投稿。这名学生说：前段时间爷爷去世，整理遗物时找到了爷爷生前写的回忆录。 但回忆录中的一件事让他印象深刻： 大约是60年代，那时候闹饥荒，很多人吃不饱。 因为爷爷家住在沿海一带，所以经常能遇见从台湾飘过来的气球，并且气球还带着宣传册、饼干和罐头。 那时候村干部们说那些罐头饼干都是有毒的，宣传册更不能看，需要上交不能私藏。 但爷爷为了活命，吃了那些食物，因此没有饿死。 直到有次因为有人告密，导致爷爷半夜被抓起来关了3天。自那之后，爷爷捡到罐头都会上交大队，而大队的人却把饼干和罐头给偷偷吃了。 学生说：“我不懂在那个饥荒的年代，为何要如此戏弄那些吃不饱饿肚子的人们” 学生还说，疫情期间，学校要求我们强制打疫苗，可父亲坚决要求我回家打疫苗，并让我骗学校说已经打过疫苗了。 那段时间我一直惶恐不安，生怕因为没打疫苗死掉，又想到父亲信誓旦旦的说是为了你好。 因此，我保守了没打疫苗的秘密。 再后来疫苗的事情曝光了，我总感觉这两件跨越时空的事有种联系，但我却无法表达这种联系。 趁着周末，我向父亲表达了我的看法。父亲说：有些事就是说不清道不明，到了他这个年纪自然就会明白了，要不就一辈子不会明白。 目前，这则视频已被删除。

看完了 Claude Code 主席 Boris 的播客采访，他从去年 11 月起没有手写过一行代码，每天提交 10 到 30 个 PR，同时跑 5 个 agent。 听完 Lenny 对他一个多小时的采访，信息密度很高，分享一些我的收获。 1️⃣ Claude Code 的起源：一个人，两个赞 最初就是 Boris 一个人在 Anthropic Labs 搞的 side project，同期他也做了很多其他的side project，大部分都死掉了。 选了终端是因为一个人开发最简单，在内网发了篇帖子介绍，两个赞，没人觉得一个 CLI 能成事。 但是迄今为止这东西贡献了 GitHub 上 4% 的 commit，如果算上私有仓库，这个比例还会更高，Semi-Analysis 预测年底到 50%。 从两个赞到覆盖 50% 的 commit，中间只隔了不到两年，AI时代的产品进化速度可见一斑。 2️⃣ 核心产品哲学：为六个月后的模型而建 Boris 反复强调这一点，Claude Code 早期只能写 20% 的代码，他自己都不信任它。 但产品架构留好了扩展空间，等 Opus 4 一出来，PMF 瞬间 click。 现在做 AI 产品的人，最大的错误就是按今天的模型能力做产品设计。 你应该赌的是下一代模型。赌对了你起飞，赌错了你也没亏多少。 3️⃣ 委派，而非指示 很多人做 AI 产品的思路是给模型设计死板的 step 1 → step 2 → step 3 workflow，把模型当成一个系统里的函数来调用。 Boris 说一年前你确实需要大量 scaffolding 来兜底，但现在完全不需要了。 给模型工具，给它目标，让它自己想办法。 对于 Agent 开发者来说，这点尤其重要。别太迷信 LangChain、LangGraph、AutoGen 这类框架，别尝试用流程图把模型框住。 Agent 应该为目标负责，而不为流程、中间态、执行路径负责。 这就是 Claude Code 一直强调的：delegate, don't dictate。 4️⃣ 编程已经被解决了，接下来是工具和多模态 Boris 认为 coding 对模型来说已经基本解决了接下来的方向是让模型接入更多工具，让 Agent 能操作的东西变多。浏览器、API、数据库、部署流水线，全都会变成模型的手和脚。 更有意思的是他提到一个现象：提升模型 X 方向的能力通常也会提升 Y 方向。模型能力的增长不是线性叠加，而是能力之间互相加速。 这意味着一旦某个能力突破阈值，其他方向也会跟着跳一级。 5️⃣ 软件工程师这个岗位会消失，Builder 会出现 Boris 的判断：也许今年年底，AI 就能包揽 100% 的代码编写。 传统意义上的软件工程师将不复存在。取而代之的是一个集合了产品、研发、测试、部署的综合岗位，大概叫 Builder。 他观察到 Anthropic 内部已经在发生这种融合。设计师在写代码，PM 在跑 Agent，工程师在做产品决策。三个角色的边界已经开始模糊，50% 的日常工作其实是重叠的。 有个数据很说明问题：Boris 在推特做了个调查，70% 的工程师和设计师表示有 AI 之后更享受工作了。不是因为工作变少了，是因为终于可以把时间花在真正重要的事情上。 6️⃣ 自然语言是新时代的编程语言，编程语言是新时代的汇编 未来编程可能就是和 AI 交互。手写代码会变成和今天写汇编一样的存在：深入底层，写一些计算机能直接看懂的东西，极少数人需要做，大多数人永远不碰。 自然语言会变成新时代的编程语言。编程语言会变成新时代的汇编语言。 怎么理解要不要学编程这件事？Boris 给了一个非常精准的历史类比。和程序员最像的历史角色是 1400 年代欧洲的抄写员，垄断了所有的读写工作。古腾堡印刷术出来后 50 年，印刷量超过此前 1000 年的总和，价格暴跌 80%，识字率从 1% 飙到 70%，抄写员这个职业直接消失了。 编程正在经历一模一样的过程，你可以觉得这话狂。但说这话的人，曾在 Meta 负责过 Facebook、Instagram、WhatsApp 的代码质量基础设施，是那个时代最顶级的 infra 工程师之一。 他不是不会写代码，他是写了太多代码之后，深刻认识到代码从来都只是手段，build才是目的。 7️⃣ 200% 的提效，到底意味着什么 Anthropic 工程师人均 PR 数提升了 200%。 200% 听着好像还好，但 Boris 之前在 Meta 就是做工程生产力的，负责 Facebook、Instagram、WhatsApp 全线的代码质量基础设施。 在那个体量的公司里，工程效率提升几个百分点都是巨大的飞跃，足够写进年度 OKR 当 两点。 200%，是完全不同量级的事情。 这就是为什么他每天能 ship 10 到 30 个 PR 还觉得很正常，游戏规则已经彻底变了。 8️⃣ 代码现在是真的廉价 这个观点对老工程师的冲击最大。 AI 现在会写大量的即时代码，用完就丢，只是为了完成某一次任务。跑个数据分析、做个格式转换、写个一次性脚本，用完就删，毫不心疼。 之前代码是很贵的。你需要几年的学习成本才能写出能跑的东西，coding 和 debug 的时间成本都很高昂。 所以老一代工程师对代码有一种天然的珍惜感，写出来的东西要 review、要重构、要维护。 但现在代码的边际成本趋近于零。认识到代码很便宜，非常重要。很多老工程师过不了这个心理关，还在用写精品代码的心态对待每一行输出。这就像印刷术时代还在手抄经文。 9️⃣ 给企业的建议：别限制 token，别省钱 Anthropic 内部有些工程师每月 token 花费过十万美元。 Boris 的建议：给工程师无限 token 预算，让他们可以大胆探索落地想法，甚至允许 token 费用超过工程师本身的薪资。 听着疯狂？对比人均产出提升 200% 的数据，这笔账太好算了。真正有创造力的想法往往来自某个人不计成本地试了一个看起来太疯狂的点子，你限制 token 就是在限制创新的上界。 用 Boris 的话说：先别急着衡量 ROI，先让工程师用起来，价值自己会显现。 🔟 成为通才，而不是单一技能点的专家 Boris 给工程师的职业建议：尝试真正成为一个通才。只会一个垂直能力的人未来会越来越吃亏。 未来几年能获得最大回报的那批人，不只是 AI native、拥抱 AI 的人。还要充满好奇心，知识广博。 你还得懂产品、懂设计、懂用户心理、懂商业逻辑。 单点深入的价值在被 AI 快速拉平，广度 × 判断力才是新的护城河。 1️⃣1️⃣ 一些CC的使用建议 Boris 分享了几个 Claude Code 的实战 tips： 1.一直用最强的模型。经济型模型可能因为能力不够强需要多次尝试，最终的 token 成本也许比最强模型更贵。考虑到时间成本更是如此，目前最强的是 Opus 4.6 2.多用 Plan Mode。先让模型理解全局再动手，效果远好于直接开干 3.尝试多种使用形态。终端、桌面应用、移动端，每种形态适合不同场景。Boris 提到 Anthropic 的设计师更多用 Desktop App 里的 Code tab，不需要打开 IDE 就能调用同等能力 他还推荐写好 CLAUDE.md，这跟我之前分享的 Claude Code 最佳实践完全吻合。 最后的彩蛋：味噌哲学 Boris 是乌克兰人，加入 Anthropic 前住在日本中部乡下好几年，是整个城市唯一的工程师和英语使用者。每周骑车去农贸市场，和邻居交换自制食物，学会了做味噌和发酵食品。 主持人问他 AGI 之后的计划？继续做味噌。 一个在日本乡下做味噌的乌克兰人，回到硅谷造了个改变所有工程师工作方式的工具。 编程是建造的方式，味噌也是。工具会变，建造的欲望不会。 这种人你很难不服。

如果你经常使用豆包，这30条指令，让豆包写得比我还像人！（亲测有效，建议收藏，也适用于其他AI大模型） 别再骂AI写的东西像“机器人念经”了，别说豆包写的文章的AI味很重了！其实问题不在豆包，在于我们给她的指令到底像不像人味。 我见过太多人，对着豆包输入“写一篇职场文章”“写一个带货文案”，然后看着输出的干巴巴、冷冰冰、全是套话的内容，摇摇头说“AI根本不行”。 其实不是AI不行，是你根本不会给它像人的指令。 同样是用豆包，有人写出来的东西没人看，有人靠AI日更10篇，篇篇10万+，评论区全是“太真实了”、“说到我心坎里了”。 我的好友莉莉用豆包写了3个月内容，从一开始写啥都像机器，到现在我看她写的文章，都说“你写的东西比真人还真”。莉莉小姐姐则跟我说，她全靠整理的这30条“拟人化指令”。 今天我把她深藏的30条拟人化的指令，毫无保留分享给大家，只要复制粘贴，你也能让豆包写出有血有肉、有情绪、有温度的文字。 先搞懂一个核心：为什么AI写得不像人？ 答案很简单：你只告诉了AI“写什么”，却没告诉它“以什么身份写、用什么语气写、写给谁看、要达到什么效果” AI是个超级听话的执行者，但它没有自我意识。你给的指令越模糊，它写出来的东西就越通用、越没有灵魂。 反过来，你给的指令越具体、越细节，它写出来的东西就越像一个活生生的人。 下面精选出来的最常用、最有效的6大类30条指令，你可以直接拿去用。 一、身份代入指令：让AI变成“具体的人” 这是所有指令里最重要的一条，没有之一。 不要让AI当“万能专家”，要让它当一个有年龄、有职业、有经历、有缺点的普通人。 ✅ 直接复制用： 1. 请你扮演一个在工厂打工10年的70后大叔，用你朴实的语言，写一篇关于攒钱的文章，不要讲大道理，只说自己的真实经历。 2. 请你扮演一个刚辞职创业失败的95后女生，用你和闺蜜吐槽的语气，写一篇关于创业踩坑的帖子，情绪可以低落一点，但不要太消极。 3. 请你扮演一个退休在家带孙子的60后阿姨，用你唠家常的口吻，分享3个带娃的实用小技巧。 4. 请你扮演一个月薪5000的北漂打工人，写一篇关于周末宅家的日常，加入吃泡面、追网剧、不想上班这些细节。 心得：用了身份代入后，文章的评论率直接提升了3倍。读者喜欢看的不是专家的说教，而是和自己一样的普通人的故事。 二、语气风格指令：写出不同的“说话感觉” 同样的内容，用不同的语气说出来，效果天差地别。 ✅ 直接复制用： 1. 用“过来人语重心长”的语气，给刚毕业的大学生提5个忠告，不要说教，要像哥哥姐姐一样说话。 2. 用“怼人不带脏字”的语气，反驳一下“年轻人就该多加班”这个观点，要犀利但不要骂人。 3. 用“碎碎念”的语气，写一篇关于女生出门前的准备工作，加入各种纠结和小抱怨。 4. 用“严肃认真”的语气，写一篇关于食品安全的提醒，要让读者感觉到事情的重要性。 5. 用“幽默搞笑”的语气，写一篇关于减肥失败的经历，让读者看了能笑出声。 三、细节填充指令：让内容“有血有肉” AI写的东西空泛，最大的问题就是没有细节。 人会注意到豆浆的温度、油条的酥脆声、老板递餐时手上的油渍，而AI不会，除非你告诉它。 ✅ 直接复制用： 1. 在描述场景的时候，加入视觉、听觉、嗅觉、触觉的细节，比如饭菜的香味、下雨的声音、风吹在脸上的感觉。 2. 不要只说“我很开心”，要通过动作和神态来表现，比如“我激动得跳了起来，手里的奶茶都洒了一半”。 3. 在文章里加入1-2个具体的小例子，不要全是理论。比如写省钱，就写“我昨天买青菜，对比了三家超市，最后省了5毛钱”。 4. 加入一些生活化的口语和语气词，比如“哎”“对吧”“说实话”“你懂的”，但不要太多。 四、情绪共鸣指令：写出“真情实感” 能打动人的永远是情绪，而不是道理。 ✅ 直接复制用： 1. 在文章开头加入一个自己的亲身经历，引出主题，让读者一开始就有代入感。 2. 在描述困难的时候，加入一点无助和委屈的情绪；在描述成功的时候，加入一点喜悦和感慨。 3. 不要写完美的人，要写有缺点、会犯错的人。比如“我当时也犯了一个很傻的错误，现在想起来都后悔”。 4. 在文章结尾，说出大多数人心里想说但没说出来的话，引发共鸣。比如“其实我们努力工作，不是为了大富大贵，只是为了能过上普通人的生活”。 五、平台适配指令：专门写给头条用户看 不同平台的用户喜好不一样，指令也要跟着变。 ✅ 头条专属指令： 1. 按照头条爆款文的结构写，开头用痛点引入，中间分3-5点，每点配一个真实案例，结尾引导评论互动。 2. 标题要包含数字和结果，比如“我靠这3个方法，一个月涨粉1万”。 3. 段落要短，每段不要超过3行，手机阅读体验好。 4. 多用加粗和小标题，突出重点，让读者一眼就能看到核心内容。 5. 结尾一定要加一个互动问题，比如“你有没有过这样的经历？评论区聊聊”。 六、改稿润色指令：把“机器文”变成“真人写的” 如果你已经有了一篇AI写的初稿，用下面这些指令，一键改成真人风格。 ✅ 直接复制用： 1. 把下面这段文字改得像一个普通人在分享自己的亲身经历，去掉所有书面化的表达和专业术语。 2. 把这段文字里的所有“笔者”“我认为”改成“我”，加入一些口语化的词，让它更自然。 3. 给这段文字增加一些细节和情绪，让它更有感染力。 4. 把这段长文拆成短段落，加上小标题，适合在头条发布。 最后说几句： 真的，AI不是洪水猛兽，它是普通人最好的工具。 以前写一篇文章要花3个小时，现在用对指令，10分钟就能搞定，而且质量比自己写的还好。 不要再说自己文笔不好、不会写东西了。在这个时代，会用工具，比会写文章更重要。 你平时用AI写东西遇到过什么问题？评论区说说。

克苏鲁式通缩 1 今天刷到这张配图很有意思，以前鸡蛋贵，就全是蔬菜，现在鸡蛋被工业克苏鲁给干到底价了，直接减少了边际成本更高的蔬菜···老美那边则是因为蛋税和鸡自由税把鸡蛋炒上天了（之前的文里提过），真的是天堂和地狱的对比 2 其实这反应了一个一直以来大家关注的问题，那就是，全球第一生产大国到底能不能转型成消费型国家，我的观点是很难。起码所有在内地生产的工业产品，因为生产造成了祛魅，就很难卖得上价格，这也解释了为什么广东那边就去奢侈品祛魅，因为珠三角大家都知道这东西成本多少，自然不愿意交所谓的品牌税。 大家也自己去想一下，是不是你一旦消费到你很“懂”的行业，你就对溢价本身特别敏感？ 以前我们说 劳动产生道德，今天我们再加一句， 劳动是最好的消灭 消费主义的方式。 3 昨天轻度反弹后又暴跌，但是dex概念的一些币暴涨，比如bera诈尸了一波，可以顺便看看uni，这也是这几天cz和star在马斯克那边聊cex和dex不同叙事的流量红利？ 4 韩国大概有5%的人留在中国内地养老和消费，赚个汇率差还能做点生意··这个比例确实很夸张了，注意能拿到cn签证的肯定不是三无人员，退休金，工作签和婚签大概得有一个满足才行