说真的，GitHub上藏着一堆宝贝，大多数人根本不知道。 我整理了35个仓库，分四类给你，建议截图收藏，以后用得上。 一、学习类（打基础用的） 1️⃣ public-apis — 免费API大合集，做项目直接拿来用，不用自己造轮子 2️⃣ build-your-own-x — 边做边学，比看书强十倍 3️⃣ developer-roadmap — 不知道学什么方向？进去看一眼，路线图全给你画好了 4️⃣ free-programming-books — 免费编程书，能省不少钱 5️⃣ coding-interview-university — 自学计算机科班内容，有人靠这个进了大厂 6️⃣ the-art-of-command-line — 终端用得溜，效率直接翻倍 7️⃣ project-based-learning — 项目驱动学习，学完就能上手 8️⃣ you-dont-know-js — 你以为你懂JavaScript？进去看看再说 9️⃣ freeCodeCamp — 免费编程课，从零开始也能跟上 二、工具类（干活用的） 1️⃣ system-design-primer — 系统设计必读，面试聊架构全靠它 2️⃣ tech-interview-handbook — 面试准备手册，刷完通过率肉眼可见地高 3️⃣ javascript-algorithms — 算法可视化，看得懂，记得住 4️⃣ 30-seconds-of-code — 实用代码片段，复制粘贴直接用 5️⃣ gitignore — 各语言.gitignore模板，别再手写了 6️⃣ the-book-of-secret-knowledge — 黑客资源合集，懂的人懂 7️⃣ awesome-selfhosted — 想自建应用？这里全是开源替代品 8️⃣ markitdown — 各种文件一键转Markdown，省事 9️⃣ maigret — 3000多个网站OSINT查询，信息收集神器 三、AI基础设施类（现在最值钱的方向） 1️⃣ ollama — 本地跑AI模型，不花一分钱API费 2️⃣ langchain — 构建AI应用的基础框架，绕不开 3️⃣ n8n — AI自动化工作流，能替你干很多重复活 4️⃣ dify — 可视化创建AI代理，不会代码也能玩 5️⃣ langflow — 拖拽式搭AI管道，门槛极低 6️⃣ mem0 — 给AI代理加记忆层，让它记住你说过的话 7️⃣ open-webui — 自建ChatGPT界面，数据留在本地 8️⃣ aider — 终端里的AI编程助手，写代码快很多 9️⃣ huggingface-transformers — 现代AI的地基，绕不开这个 四、多代理AI类（下一波红利在这） 1️⃣ browser-use — AI直接控制浏览器帮你干活 2️⃣ crewai — 多个AI代理组团协作，像个虚拟团队 3️⃣ autogen — 微软出的多代理框架，稳 4️⃣ metagpt — AI代理模拟整个软件公司，细思极恐 5️⃣ tradingagents — 交易多代理框架，量化方向的人注意了 6️⃣ lobe-hub — 可视化多代理平台，管理起来方便 7️⃣ cocoindex — 长文本代理引擎，处理大文档用得上 8️⃣ agency-agents — 完整AI代理机构框架，直接拿来二开 这35个仓库，光是AI这块就够你研究半年。 现在不收藏，等你想用的时候根本找不到。

换了新的横幅，有些信号，不需要说太明白，懂的人自然懂。 上一轮，我们见证了铭文把普通人带进 BTC。 这一轮，我更期待 BTCFi、原生资产、流动性、应用层一起把比特生态推向新的高度。 新的 ATH，不只是价格。 也是生态认知的新高。 你能看懂这张横幅里藏着什么吗？ #BTCFi# #ORDI# #BRC20# #Runes# #Alkanes# #Subfrost# #DIESEL# #radFi#

纳指40年：普通人也能相信的长期上涨奇迹，美股为什么“现在不会崩盘”？ 自1776年美国建国以来，所有押注美股崩盘的人，最终都惨败。纳指（Nasdaq）过去40年（1986-2025）再次证明这个铁律—— 一图看懂纳指40年涨跌幅： 上涨年份：33年（占比75%） 下跌年份：仅7年（占比25%） 最大涨幅：+102.0%（1999年） 最大跌幅：-41.9%（2008年） 长期年化收益率：约10.6% 穿越互联网泡沫、金融危机、疫情，纳指依然长期向上。坚持持有者最终实现财富增长——小周期永远服从大周期。 为什么普通人可以选择相信纳指？ 对大多数上班族、年轻人来说，纳指是最简单、最靠谱的长期财富工具： 1、历史铁证：40年75%概率上涨，年化10.6%，复利效应惊人。假如从2000年互联网泡沫高点买入并持有至今，仍能获得丰厚回报。 2、被动投资超简单：不需要选股、看K线，只需买入QQQ或纳指ETF，就能分享美国科技巨头（苹果、英伟达、微软、亚马逊等）的整体成长。 3、搭上AI国运：AI已成为美国核心竞争力，普通人无需懂技术，只要相信美国创新体系，就能间接参与这场全球科技盛宴。 4、低门槛、高流动性：港股、美股账户甚至支付宝都能轻松配置，定期定投（Dollar Cost Averaging）可大幅降低波动风险，适合忙碌的普通人。 5、穿越周期：即使短期回调，长期看依然向上。普通人最缺的就是时间，纳指帮你把时间变成朋友。 为什么美股短期不会崩盘？ AI是美国的国运，巨额资金深度绑定。从创投（去年3200亿美金，65%在AI）到政府、华尔街，所有力量都在“保美股”。美联储宁可扩表，也不会让AI狂热轻易破灭。 小周期服从大周期：货币>产业>企业，美国周期占主导。中国也在靠股市化债，双方利益一致。美股大概率继续在AI热潮中向上，直到筹码充分转移、大家拿到“回头钱”。 最后一步：财富消灭 任务完成后，市场必然启动大规模财富消灭（无论中美）。这一步确定，只是时间未到。 美股会崩盘，但不是现在，顶多回调。 普通人相信纳指，就是相信美国长期创新能力 + 时间复利。 人生发财靠康波，懂的自然懂。 数据仅供参考，历史不代表未来。理财有风险，投资需谨慎（DYOR）。

我建议，cz 老师 @cz_binance 能和市场上的头部高玩每月进行 4-5 次电话会议，从市场前沿获取认知，而不是从某些半桶水员工身上获取认知 怎么样的人懂市场、怎么样的人了解玩法？很简单啊，看地址啊 让能做执行且能虚心接纳建议的人做执行 & 让最懂市场的人做顾问，而不是持有者善意提出任何反馈的时候都被回复： - 你以为我们不懂吗？ - 我打过的狗不比你少 这些半桶水员工有良好的向上管理能力，对待社区和市场的态度却极其傲慢。对于这个问题，我认为这些员工要证明自己真的懂链上懂链上玩法的话，就拿地址出来说话 而且以 bn 和 cz 的市场地位和个人能力来说，大家都是会抱着比较强的尊重的，我自己也是由于持有 bnbchain 的较多资产和真金白银买入了才会反复多次地提出各种建议，只要翻看我以往的推文就知道： 中文区近半年玩 bnbchain、支持 bnbchain 多的人里，我也能算是最支持的那批死党了 这会是我最后一次提建议，言官难做，忠言逆耳，很多话说了得罪人，也对事情没有帮助。如果没有回应的话我不会再提任何善意的建议了，因为似乎提建议没有任何用处，最近看见的只有各种难以理解的差错高频发生 真正拥抱市场和社区吧

这个开源项目把138个科研技能块，药企+医生的整条流水线直接拆成AI能用的模块🧬 从文献、组学到药物发现、临床报告，一整套全给你码好了👨‍⚕️ 随便拎几个就能封装成AI科学家产品，剩下的就是卖💰 看的人少，但看懂的人都懂这玩意值钱在哪🔗 链接：

刷到了一个关于学历的话题。 其实社会就是一个大筛子，用认知筛掉蠢人，用资源筛掉穷人，用规则筛掉老实人。 罗翔老师说过：学历只能提高人的下限，对上限影响很有限，人的上限更多靠机遇和见识。 社会从人出生就开始层层筛选，通过的人阶层上升，没通过的就留在原地。 中下层的筛选，主要看身体健康、情绪稳定和基本认知。 到了中上层，筛选标准就变成认知、资源、规则这三样。 在中上层，认知不足的人会被快速淘汰。 底层工作对认知要求不高，可中上层岗位责任大、资源多，低认知很容易出问题、闹笑话，哪怕靠婚姻或出身进入上层，认知跟不上也会被排斥。 资源同样是一道门槛。 很多人靠学历进入中层，却因为没有生产资料和社会资源，很难站稳脚跟，最后只能退回原点。职位再高，没有属于自己的资源，也很难守住阶层。 而规则，专门筛掉不懂变通的老实人。 规则决定资源分配，底层往往对规则不敏感，而上层人懂规则、用规则，甚至理解规则的边界与漏洞。死守规则、不懂灵活运用的人，很难在上层立足。 说到底，学历只是基础，真正决定你能走多高的，是认知、资源、对规则的理解，还有机遇与见识。

不喷Blast也不看币价了，来理性分析下被吹捧的如此之高的天才pacman的七宗罪。 1.在最好的时机没有选择发币，三月份行情好，且时间短，这个时候如果和主网同步把币发出来，应该是所有人都收益爆棚的结局，哪怕锁大户也任劳任怨。结果来看，多忙活了三个多月，市值预期反而更低了，OKX和BN也不上它了。 2.技术菜是原罪，没有沉淀硬搞Infra的结果就是基建跟不上，一开始觉得不错的yield模式被验证发现连跨链桥这个基本需求都体验拉垮，交易所没法直提，散户进不来。 3.无尽的pua，从三月pua到五月，五月pua到六月底，今天大家发现还要被pua六个月。人家拼多多也pua但真的创造了价值和好的用户体验，你个资金盘在这玩啥呢？ 4.对于流动性的感受不深，可能因为他没做过传统Defi也不是大户（当然现在割出来了泼天财富），这个我之前也谈过。 5.丝毫没有契约精神，直接得罪所有大户。划重点：我认为大户是整个币圈最不能得罪的群体，他们人数占劣势所以声量不大，也没有核心圈的影响力，但其实这群人才是撑起了整个链上生态的人。很简单一点，项目方或许都清楚，大户（大号韭菜）才是撑起币价和生态流动性的关键因素。像我这种真的会为了梦想直接买几百万美金山寨币的，价值可能大于一百个撸毛小散或者机器人。给交易所做数据可以刷假量交作业，但真的基本面必然由那20%的大户群体来支撑。 6.客观来说gold分发相对去中心化了，但仍然是利益小团体绑定。虽然我也是其中一些项目的投资人，但懂的都懂。买办意味着生态项目的质量在长期一定跟不上organic的发展。 7.私人角度发现他没有责任心或者说很傲慢。他来找我约call想了解反馈，到了约定的时间不来（此时国内是凌晨一点），我等了一个小时，发消息不回，后面没有半句道歉。这个操作我很费解，不说我对他有没有价值吧，确实没那么重要，但基本做人的尊重应该有吧？ 其实还有很多，但不想骂了。投资无非识人，我们都被“骗了”，我自认是学艺不精。其实很多迹象早就能看出来，是自己的逻辑框架和倾向于相信这一点让我犯了错。 币可能会涨，但屎我不会再吃。

2026年3月31日，币安App正式内置预测市场。 不是测试，不是预告，就是现在，已经上线。 首家接入的不是Polymarket，不是Kalshi，是一个叫 的BSC原生协议——币安前员工做的，YZiLabs孵的，CZ点过头的。 这意味着什么？ ✅ 亿级用户流量即将灌入一个1500万TVL的小池子 ✅ 无代币 = 空投预期直接拉满（懂的人都懂） ✅ Keyless账户 = 你奶奶都能用USDT下注 ✅ BSC预测市场龙头 = 生态位一次性卡死 Polymarket月交易量200亿美元，估值220亿。 币安今天说：这块蛋糕，我也要吃。 而你，可以在自家App里，用现成的USDT，零门槛参与这个刚刚启动的飞轮。 FOMO点在哪？ 今天 = 上线首日 = 早期用户标签 撸毛党还没完全反应过来 = 真实交易占比高 24-48小时后数据曝光 = 情绪全面点燃  历史不会等你确认。 更新App → 市场页 → 预测 → 创建账户 → 参与。 关于predict撸毛你需要知道的一切以及，脚本： 你在验证，别人已经进场。

这本书你绝对没见过—— CIA花了近20年，把中国从内政、外交、军事到朝鲜战争、援越抗美，整整14个维度全扒了一遍。 这不是教科书，这是另一套"中国史"。 禁书，懂的人自然懂。 🔗链接:

AGI预测的真相：为什么越懂的人越激进 先说个有意思的现象：越懂技术的人，对AGI的预测越激进。 2020年的时候，预测平台上的中位数还是40年后。ChatGPT一出来，立马变成15-20年。现在呢？2030年，也就是5年内。 黄仁勋说2-3年，Anthropic的CEO说2026年，OpenAI的CEO直接说今年。 这说明什么？距离技术越近的人，越能看到内部的真实进展。他们不是在瞎猜，是在基于他们看到的具体数据做判断。 所以AGI在5年内出现，这不是天方夜谭，而是大概率事件。 但这里有个更深层的问题 AGI的本质是什么？不是什么"人工智能"，而是一个比人类更聪明、不知疲劳、计算能力更强的存在。 龙波提到的推荐系统演变很有意思：未来的推荐系统会深入理解你的需求，甚至替你做决策。电商可以自动送货上门，你都不用下单。 这就是AGI的雏形。 问题是，当这样的智能体能够完成大部分人类工作，而且做得更好的时候，我们在讨论什么？ 我们在讨论人类存在的意义。 别扯什么"解放人类" 很多人说AGI会解放人类，让我们不再为生计奔波，可以去思考"人真正应该做的事情"。 这话听起来很美好，但问题是：大部分人知道自己"真正应该做的事情"是什么吗？ 人类的价值感很大程度上来自于工作、创造、解决问题。当这些都被AGI取代，你觉得人类会变得更有意义，还是会陷入前所未有的存在危机？ 这不是悲观主义，这是现实。 ASI才是真正的挑战 AGI只是开始。龙波提到的"涌现"现象很关键：大型模型在规模扩大后会突然展现出不可思议的能力。 第二次"涌现"会带来ASI。大量AGI级别的智能体相互交流、协作、学习，形成一个类似人类社会的智能体系。 时间线是什么？如果AGI在5年内实现，ASI最长10年内就会出现。 ASI带来的"文明加速"是什么概念？10年内达到人类100年的发展水平，20-30年内达到人类200-300年的水平。 这不是科幻小说，这是数学推演的结果。 我们真正应该思考的问题 不是AGI什么时候来，而是： 当AGI比我们更聪明的时候，人类的独特价值在哪里？ 当大部分工作被取代的时候，我们如何重新定义成功和价值？ 当ASI实现文明加速的时候，人类是参与者还是旁观者？ 这些问题，现在就得想清楚。 因为5年后，可能就没时间想了。 说白了，AGI不是技术问题，是哲学问题。不是什么时候来的问题，是我们准备好了没有的问题。 而从目前的讨论水平来看，我们远远没有准备好。 但时间不等人，AGI也不会。 #AI# #AIAgent#