AI首次从头设计出完整功能的噬菌体基因组 上周大名鼎鼎的《Science》正式发表Stanford与Arc Institute团队成果：利用因组语言模型Evo 1/Evo 2首次生成并实验验证16个可复制、可感染并杀死大肠杆菌的功能性噬菌体基因组，部分性能优于天然ΦX174 --- 一种非常经典的噬菌体（专门感染细菌的病毒）。甚至能克服细菌对天然噬菌体的抗性。 这是AI首次生成完整、可存活的功能基因组（而非单个基因），为噬菌体疗法（对抗抗生素耐药菌）开辟了新路径。 新闻立即引发专家对生物武器能力扩散的担心。Johns Hopkins专家指出：生成式病毒基因组设计能力已存在。 这个研究，无疑证明了美国国家科学院2025年将“AI设计完整可复制感染性因子”列为重点监测的动作，并非杞人忧天。 另外一个令人更为担心的现象是，Evo 2在预训练中排除了敏感病原体数据，但后续研究发现用有害病毒序列微调后，可部分恢复被压制的能力。开放权重模型发布后，开发者无法控制其被进一步微调、蒸馏或与其他工具结合。 （图片来源：science. org）

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村田製作所(Murata Manufacturing)："大膽評估"擴增MLCC產能 全球 MLCC 龍頭村田製作所因 AI 伺服器需求暢旺，將擴大產能。副社長南出雅範接受日經專訪指出，每台 AI 伺服器搭載的 MLCC 數量持續增加，產品朝小型、大容量、高耐熱與高附加價值發展。公司預估 AI 用 MLCC 需求至少旺到 2028 年；中長期則由資料中心擴散至邊緣 AI，其中最被看好的是實體 AI（機器人等應用）。 產能方面，村田計畫在截至 2027 年度的兩年內，對 MLCC 設備投資約 800 億日圓，目標將產能提高兩成以上。原先已為自動駕駛等需求提前準備到 2028 年的廠房；但客戶展望顯示 2028 年後需求仍可能擴大，因此正以未來 3 至 5 年為期，「比以往更大膽」評估包含新廠房在內的方案，地點可能在日本國內外既有據點。計畫尚未定案，但評估已相當深入。 價格策略維持與客戶長期互信，不輕易隨短期供需漲跌，以免吸引新進者、傷害中長期價值；不過若同業大幅調價，可能影響產品組合與生產布局，因此會緊盯市場。 近期業績已反映熱潮：2026 年 4–6 月整體訂單年增 56.3% 至 6,739 億日圓，創單季新高；其中電容訂單年增 85.5% 至 4,155 億日圓。當季 BB 值 1.34，連續第 7 季高於 1，為至少 24 季來新高。

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