挖掘机轰隆隆，高跟鞋踩在履带上，腿又直又长，你们现在在想什么坏事呢？老实交代！ #挖掘机上的尤物# #高跟鞋女孩# #骚气满分# #身材炸裂# #谁来开车我来坐#

《立党基础教育》核心内容： 1. 5岁给孩子买电脑，怕打游戏就买mac mini，深度接触网络、操作系统、编程、使用terminal； 2. 把小学初中高中所有数学物理信息学教材、竞赛教程、少儿百科全书，本科微积分、线性代数、概率、计算机基础、算法导论、操作系统、编译器教材全部买齐，放在卧室书架上， 让孩子随时自由翻阅，充分挖掘孩子在数学、物理、计算机上的兴趣爱好和潜力； 3. 开通至少一个coding plan会员（OpenAI、Anthropic、智谱、月之暗面、阿里、deepseek、minimax、小米等等），让孩子时刻拥有至少一个AI Agent编程的能力； 4. 围绕北京、上海、深圳、bay area全球四大科技中心，每个月至少带孩子逛一次电子展、科技展会、技术大会、学术会议、路演日、融资大会、技术沙龙、AI线下沙龙、技术公开课、产业大会，逐步建立世界观，认识技术，认识产业，认识各行各业，形成自己的价值观，并且开始接触一些各行各业的“大朋友”； 5. 在可控和允许的范围内，让孩子打游戏去发泄额外的精力； 6. 如果孩子是女生，从6岁开始灌输洗脑：一定要学计算机电子，一定要学技术，技术是一辈子的饭碗，学人文社科经管这辈子只有死路一条，程序员行业两位祖师爷Ada Lovelace和Grace Hopper都是女性； 7. 不要额外花任何钱，不要额外接触任何体育、下棋、音乐、画画培训班，都是坑死你们这些文科三本全职宝妈傻王八蛋的。

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《包氏父子》都看过吧，其实现在大多数的孩子都是包国维，父母都是老包。很多父母明明知道自己孩子不是上学的料，还砸钱让孩子上民办高中，民办三本。 结果是，家庭被掏空，孩子毕业也没工作。其实，很多家庭定位错误，砸锅卖铁也得去上学，毕业了就能找个体面工作，事实却相反。 拿我们村来说，1000人口的小山村，当年一届走出去三个大学生，包括我在内。一个留在北京某银行，一个留在辽宁某大学副校长，我留在本市某单位。 随后，我们村里人开始让自己孩子拼命读书，真应了那句话，再穷不能穷教育，父母打两份工，供养一个大学生。毕业后高不成低不就，只能在家待业啃老。 真不如，学门技术，挖掘机，电气焊，这些真的不愁就业，工资也高。

《立党基础教育》最核心的精髓，一个是给6岁孩子孩子买mac mini+大显示器，一个是订阅coding plan（claude/OpenAI/智谱/kimi/阿里/grok）， 最核心是建立“党哥家庭图书馆”，卧室装满这些书，可以陪伴孩子从6岁到18岁的数学物理计算机教材，让孩子随机翻、随机看、躺着看、拉屎看，挖掘天赋潜能。 一定要听党哥的，党哥就住天津图书大厦旁边，这些书党哥没给童年的自己买齐，党哥想扇自己100个大嘴巴子，你们一定不要给自己家聪明的孩子留遗憾，先把书买齐了，孩子只看10%，每本书只看一章，都是有用的。 1. 小学、初中、高中全年级的数学、物理、信息学基础官方教材； 2. 小学、初中、高中全年级的数学、物理、信息学学科竞赛教材和题集； 上面这些书一定要买齐，供孩子随时按照兴趣翻阅，吃饭时翻阅，拉屎时翻阅，无聊时翻阅， 3. 大学本科基础数学教材《微积分》《线性代数》《概率统计》《复变函数》，如果孩子看得津津有味并且觉得太简单，立刻按照北大数学系培养方案继续买实分析、高代、抽代、组合数学等等， 喜欢物理直接买四大力学教材，或者直接买《费曼物理学讲义》，按照孩子需求买齐买全，挖掘孩子在数学和物理上的最大天赋； 4. 一定要买齐计算机教材，从6岁可以陪伴到60岁的几本书，都是党哥自己掏真金白银在天津或者Texas亲自买过的纸质书，哈佛MIT斯坦福也用这些书当做本科生或者graduate level（硕士博士阶段课程）教材，记住，一定要买齐，摆孩子卧室里，让孩子随机翻阅，随机看，拉屎看，吃饭看，睡觉看，周末看，看一章节就算稳赚。 记住，这些书尽量买齐，在中国就买影印版中文翻译版，一本书50块钱，买齐了并不贵，在英语国家可以买二手英文版，这些书可以陪伴绝大多数人从6岁到60岁。 a. 《Python Crash Course: A Hands-on, Project-based Introduction to Programming》（Python编程：从入门到实践），孩子的第一本编程书，让孩子一边拿着书，一边对着电脑敲敲敲，敲敲敲，敲敲敲， python入门了以后，可以买《Thinking in Java》《C++ Primer》，挑着学Java和C++这两本书； b. 计算机三套经典，党哥都买了纸质版，党哥都没看完。 - 计算机基础教材CSAPP《Computer Systems A Programmers Perspective》（CSAPP） - 算法和数据结构圣经《introduction to algorithms》（算法导论） - 可以陪伴到50岁、几代人读的圣经大套装《The Art of Computer Programming》（TAOCP） 记住，党哥没看完是因为岁数太大了（算法导论看得最多，其他两本进度很少），你的孩子只有6~18岁，如果激发了巨大的兴趣，你的孩子是完完全全有精力看完的。 如果18岁之前能扎扎实实看完这三本书，可以说比Google和Meta里面90%的员工要强。 c. 全球公认的计算机其余主要专业教材 操作系统《Operating Systems Concepts》（操作系统概念，恐龙书） 编译原理《Compilers: Principles, Techniques, and Tools》（编译原理，龙书） 《Modern Compiler Implementation in C》（现代编译原理，虎书） 《Advanced Compiler Design and Implementation》（编译器设计与实现，鲸书） 数据库《Database System Concepts》（数据库概念） 计算机网络《Computer Networks》Andrew S. Tanenbaum 计算机图形学《Fundamentals of Computer Graphics》（图形学虎书） 机器学习和深度学习《Pattern Recognition and Machine Learning》(PRML）和《Deep Learning》 by MIT Press 党哥不是拉书单，党哥给你推荐图书是非常谨慎小心的，已经砍到不能再砍，精简到不能再精简了，精简到再砍掉任何一本就会出现大问题了， 记住，这些计算机科学computer science书籍，要买全，买齐，在中国大陆就买影印版、翻译版，在美国就买二手，把这些书整整齐齐放在孩子书架上， 孩子靠兴趣驱动学习时，是跳跃的、离散的、冲动的，也许孩子感兴趣两个月看完一本书，也许两年翻不了三页，也许一本书只看零星两三章， 但是一定要给孩子买齐、买全、买完整，放在卧室书架上，吃饭看、拉屎看、无聊看、闲着看、呆着看、随机翻看、边看边敲、边看边在claude code里实现， 一定要买齐，在家里置办“党哥家庭图书馆”，孩子对知识的欲望和冲动，远比对抖音直播间大美女的冲动要强烈得多，当冲动来临的时候，一定要做好图书、知识、教材的准备，让孩子凭借一腔热血和兴趣，选择随机翻阅和学习。 当然，另一件重要的事情，就是听党哥的话，围绕北京、上海、深圳、bay area全球四大科技中心，每个月至少带孩子逛一次电子展、科技展会、技术大会、学术会议、路演日、融资大会、技术沙龙、AI线下沙龙、技术公开课、产业大会、学校技术论坛、学校学术展览，逐步建立世界观，认识技术，认识产业，认识各行各业，形成自己的价值观，并且开始接触一些各行各业的“大朋友”， 当这些大朋友给孩子一些启发的时候，孩子就会立刻回家，闷头去翻这些教材，继续去补充营养，带着白天开会时满脑子的小问号，回到自己的“党哥家庭图书馆”，去狠狠恶补自己欠缺的知识。 记住，除了买mac mini+大显示器+人体工程学座椅+订阅coding plan，除了开会，家长首先要做到的，就是买书，买书，买书，买书，买书，买书，买书，买书，买书。 如果要看视频课程，可以按照csdiy wiki上面课程去学习，可以上B站上中文平替， 先从哈佛CS50起，接下来看UC Berkeley CS61A、CS61B、CS61C，然后按照csdiy wiki上面对应的视频课程自己去学习，一般youtube有原版，B站有翻译版本。 让孩子自己自由随机去挑感兴趣的视频去跟着学。 但是一定他妈给我把这些书给孩子买齐，买全，加起来没有几千块钱，能改变你的孩子一辈子的命运，让他获得一个9位数的人生。 现在就给我去京东天猫拼多多闲鱼去下单，给我买！！！！

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⚡️@labubu_trader × @QihongF44102 对话 168X：AI 牛市的下一个 Alpha，藏在 CPO、MLCC、记忆体，还是 TSMC vs Intel？ 3X Long Labubu 是中文 X 上极具辨识度的市场节奏型交易者，擅长从 market structure、技术位、利率、CPI、杠杆与资金结构，判断 AI 美股与半导体行情里的 bull trap / bear trap AI 产业挖掘机则是少数从产业链底层出发，持续挖掘 AI 供应链瓶颈的研究型 KOL，长期关注 CPO、InP laser、MLCC、钽电容、记忆体、被动元件与 AI 服务器带来的结构性重估 当 AI trade 进入回调，市场开始重新定价利率、CPI、地缘政治与半导体供应链风险；当 SemiAnalysis 引发 CPO delay 争议，MLCC 与记忆体却同时出现新一轮周期信号，真正的 alpha 到底在哪里？ 这场 Space，我们会和两位嘉宾聊 AI 牛市回调、SPX / NDX 节奏、CPO 与光通信争议、MLCC 与钽电容重估、Samsung / SK Hynix / Micron / SanDisk 的记忆体机会，以及 TSMC 与 Intel 背后的制程、封装和地缘战略竞争！ 主持：@168MrZ @vcmktasa 嘉宾：@labubu_trader @QihongF44102 直播时间：6/11 12:00 PM 东八区 X Space 链接：

以后不会调度 Agent 的人，账单越贵。 GitHub Copilot 用量计费这件事，表面是价格新闻。 真正的信号是：AI 编程进入水电表时代了。 你买的不再只是「AI 很聪明」。 而是每一次读文件、推理、改代码、跑测试的真实成本。 GitHub 从 2026 年 6 月 1 日起，把 Copilot 的重型使用切到 GitHub AI Credits。 简单说，以后很多 agentic workflow 会更接近 token 计费： 输入要钱；输出要钱。 缓存也会进入计算。补全这种轻任务还在订阅里。 但让 Agent 长时间读仓库、改代码、跑测试、做 review，就不是同一回事了。 以前用 AI 写代码，很像住进水电全包的房子。灯开着睡。 空调 24 小时不关，水龙头一直流。反正月底账单差不多。 现在水电表装上了。 你让 Agent 多读一个目录、多推理一轮、多跑一次测试，都会更接近真实成本。 所以 AI 编程以后要多一个能力：成本意识。考察的是调度能力。 你让它先侦察，还是直接开挖？ 你给它边界，还是让它满仓库乱逛？ 你要求证据，还是让它边猜边改？不会调度 Agent 的人，会把小问题做成大工程。 很多人最贵的一句话是：「帮我完整检查这个项目，找出问题并修复。」 这句话看起来很省心。 实际是在允许 Agent 无限侦察、无限推理、无限扩大范围。 你看到它一直在读文件，会觉得它很努力。 但很多 token 不是花在修复上。 是花在无边界侦察上。 比如一个很小的问题：Todo 列表点「添加」后，输入框没清空。 你说： 「帮我检查这个项目并修复。」 Agent 可能开始扫路由、扫状态管理、扫组件库、扫测试、扫 package。 最后发现只是 TodoForm.tsx 里漏了一个 setValue("")。 不是它不会修，是你让它用挖掘机挖一颗土豆。 更好的问法是：「先只读 Todo 页面和 TodoForm 相关组件，不要改代码。确认添加按钮的点击逻辑和输入框状态在哪里。找到原因后，只改最小文件，并告诉我为什么不用看其他文件。」 这不是 prompt 工程。 prompt 工程关心怎么把话说漂亮。 Agent 调度关心的是： 怎么让一次协作少走冤枉路。 我现在把 AI 编程任务拆成三档： 侦察：先不要改代码。最多读 5 个相关文件。输出调用链、状态流动、最可疑的 3 个点和证据。 手术：只改最小范围。不改接口。不调整目录结构。不做无关重构。 验收：实际跑测试。没跑过的，不要声称已验证。顺序错了，成本就会炸。 以后真正会用 AI 编程的人，是能把 vibe 变成可控流程的人。 他知道什么时候该让 AI 侦察。 什么时候该让 AI 动手。 什么时候必须停下来验收。 什么时候该用强模型。 什么时候普通模式就够了。 免费午餐结束，不是坏消息。 水电表装上以后，我们终于要认真学会怎么用电了。