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亿万富文马克·库班透露，他第一次赚到十亿美元时，一位朋友给他写信索要27.5万美元。🤤 “我有个朋友，我们关系不算很亲密，但他突然给我写信，也没开口说，就问我要了27.5万美元。”

下周美股9.7财报周，甲骨文、Adobe领衔，还有周三PPI周五CPI重磅通胀核弹，继续大波动预订 我的重点关注如下： 周二（9月8日） 盘前 $CAN 嘉楠耘智（比特币矿机厂商） 盘后 $BRZE Braze（营销SaaS） $TTAN ServiceTitan（家装云软件） 周三（9月9日） 盘前 $CHWY Chewy（线上宠物电商） $SAIL SailPoint（身份安全软件） 盘后 $AVAV AeroVironment（军用无人机） $AEO American Eagle（休闲服饰） $NAVN Navan（差旅SaaS） $COO Cooper（眼科器械龙头） 周四（9月10日） 盘前 $M 梅西百货（老牌百货） 盘后 $ORCL 甲骨文（数据库&云巨头） $ADBE Adobe（创意软件龙头） $RH RH（高端家居零售） $CPRT Copart（二手车拍卖平台） 周五（9月11日） 盘前 $KR Kroger（美国大型连锁超市） 准备好call哪个了吗 本条由 @bitget_zh 赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」

在直接需求越来越少的当下，可以去发掘附带需求 -小红书红海赛道闯不进去，就做小红书收藏夹的账号 -GPT练口语比不过，做程序为gpt留存整理记录和纠错本 -整理公众号，推特等平台，做一个爆文知识库售卖 有的时候需求与需求，商机与商机，是互相链接的关系

刷推特有知识焦虑、经常做信息挖掘的，这个神器你真得看看。 以前刷推看到好东西有多容易丢你懂的，手滑一刷新就再也找不到了。靠推特自带的书签和喜欢来管理？乱成一团根本没法做检索，纯纯的信息黑洞。 现在有个刚完全重写升级的工具叫 ThatTweet，只要你在网页端浏览过的推文，它全自动无感抓取保存到本地，直接把你的X信息流变成结构化的个人知识库。 几个点说一下： 1️⃣ 无感收集与标记：刷过就存（连带图片视频和转评赞数据），还能一键开启自动滚动抓取。存过的推文会高亮显示，绝不漏掉一条干货。 2️⃣ 真·个人推文知识库：硬核语法搜索（from/tag/before）+ 向量语义检索（RAG），意思相近就能搜出来。最猛的是能直接跟你的推文库AI对话，回答自带引用来源卡片。 3️⃣ 全自动AI处理：自己配个API Key，智能打分、分类、一键摘要全包了。连图片OCR和视觉理解都支持，每天还能自动给你拉一份高价值推文AI日报。 4️⃣ 数据主权在你手里：优先本地存储，不强依赖云端。支持一键导出JSON/CSV/Markdown，还能挂Markdown写笔记做版本管理。 研究员、自媒体找灵感、搞Web3或者做技术沉淀的，这玩意拿来做信息库绝了。 作者刚重写完，Discord群也能直接找到人。 🔗：

长上下文很快会把普通 prompt 塞满。模型也会卡住。rlm 就是用来让模型继续拆问题和递归调用的项目。 rlm 是一个给 Recursive Language Models 用的推理库项目。 项目说明把关键动作写得很实。常见的 `llm.completion(prompt, model)` 在这里会换成 `rlm.completion(prompt, model)`，上下文会放进 REPL 环境里，模型可以继续检查内容，再递归发起子模型调用。仓库里还放了 inference engine、多种 sandbox 执行环境，以及 training 目录下的 verifiers 训练线，推理和训练都能顺着项目说明往下看。 要处理超长材料、复杂任务拆分，或者想研究递归式语言模型的人会更需要它。短 prompt 问答场景里，普通调用链通常已经够用了。 GitHub 现在约 4.9k stars 工具地址：