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从这个维度对比，确实是Opus 5.5 完胜。和我实测效果基本一致。
Claude Opus 5.5：1 小时 23 分钟，6.31 美元；
GPT-6 Sol：26 分钟，14.97 美元。
Opus 耗时是 GPT-6 Sol 的三倍，成本不到一半，而且画出的 Dario 更好。
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同一段提示词，Claude Opus 5.5 和 GPT 6 Sol 各造了一座《清明上河图》汴京。
两边自带的巡游我原速录下来，一刀没剪：一个逛 92 秒，一个逛 19 秒。
两边镜头都在城门楼穿了一次模，找到算你眼尖。
你想住进哪一座？
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ondo联合贝莱德发出“投资策略”代币之后，效果也是立竿见影，直接拉盘30%+。
别家都还在卷“美股上链”，ondo和贝莱德已经开始把“投资策略”上链了。
贝莱德为ondo设计了 3 套策略产品：高收益 BLKHIon、多元增长 BLKDIGon、高增长 BLKGRWon。
买一个 Token，就是一整套资产组合，还能自动再平衡、24/7 转账、接入 DeFi。股票RWA 也开始从“卖资产”进化到“卖策略”了。
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别家都还在卷“美股上链”，ondo和贝莱德已经开始把“投资策略”上链了。
贝莱德为ondo设计了 3 套策略产品：高收益 BLKHIon、多元增长 BLKDIGon、高增长 BLKGRWon。
买一个 Token，就是一整套资产组合，还能自动再平衡、24/7 转账、接入 DeFi。股票RWA 也开始从“卖资产”进化到“卖策略”了。
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Introducing Ondo Intelligent Portfolios, the first three portfolios powered by BlackRock.
Ondo Intelligent Portfolios introduces a new onchain product category: curated investment portfolios delivered as single onchain transferable tokens.
The first three portfolios are based on portfolio strategies developed by BlackRock for Ondo, marking the first time eligible onchain investors can access exposure to such strategies through a single token.
1. BLKHIon: Ondo High Income Powered by BlackRock
2. BLKDIGon: Ondo Diversified Growth Powered by BlackRock
3. BLKGRWon: Ondo High Growth Powered by BlackRock
Diversified, professionally constructed strategies have historically required brokerage accounts and traditional fund structures. Now, delivered as peer-to-peer transferable tokens from Ondo, these onchain portfolios become accessible to eligible non-US investors in permitted jurisdictions through the wallets, exchanges, and DeFi applications they already use.
“Tokenization creates new ways for portfolio strategies to be delivered through digital infrastructure. Diversified portfolio strategies can be incorporated into tokenized investment products, enabling eligible investors to access diversified allocations through a single instrument. It shows how established portfolio construction approaches can be delivered through new channels and technologies.” - Lisa O’Connor, Global Head of the Model Portfolio Solutions team and Co-CIO for Global Solutions within the Multi-Asset Strategies group at BlackRock
Ondo Intelligent Portfolios can unlock novel capabilities:
→ Programmatic rebalancing
→ Full composability with DeFi
→ Complete transparency onchain
→ Multiple asset classes in a single token
This is just the start for Ondo Intelligent Portfolios. The infrastructure is now in place for leading financial institutions to bring their asset allocation expertise onchain.
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经Bitget @xiejiayinBitget 官方确认并通报，结论：兜得住。
1、初步评估涉及金额约3.516亿美金
2、冷钱包及平台绝大部分资产完整，未受影响
3、用户资金安全。本次损失金额完全在Bitget用户保护基金覆盖范围之内（保护基金当前规模逾4.64亿美元）
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‼️Bitget 钱包疑似遭受持续的钱包安全事件，三个热钱包和一个冷钱包被攻破。
截至目前价值超过 1.7 亿美元的资产已被转移并兑换为 ETH，与地址 0x770b10b273fC44Fe9197D6bF20F145c2e98463Ee 相关联。
受影响的钱包据称仍持有约 5.3 亿美元的资产。
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‼️Bitget 钱包疑似遭受持续的钱包安全事件，三个热钱包和一个冷钱包被攻破。
截至目前价值超过 1.7 亿美元的资产已被转移并兑换为 ETH，与地址 0x770b10b273fC44Fe9197D6bF20F145c2e98463Ee 相关联。
受影响的钱包据称仍持有约 5.3 亿美元的资产。
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AggrNews: BITGET POTENTIALLY HACKED FOR OVER $100M: ONCHAIN
AggrNews: 链上数据显示Bitget潜在遭受攻击，损失超1亿美元
既然拦不住，那就收费吧！ Claude 把还没开口就被拦下的请求，现在也要算钱了。
只管三类：生物、蒸馏攻击、前沿大模型开发。起因是最近有人组团来攻。
官方说 99.7% 的账号压根碰不到，误伤率低于 0.1%。误拦了就用 /feedback 喊冤。
普通人照常用，想偷师蒸馏的，得先交学费。
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Today, we'll resume charging for requests our safeguards block before Claude responds. This only applies in categories with low false positive rates: biology, distillation attacks, and frontier LLM development. We've seen some coordinated attacks on our systems in recent weeks, and this is one layer of defense.
In recent testing, 99.7% of accounts using Claude Code, Claude.ai, or Cowork did not hit any of these newly "billable blocks." The classifiers behind the blocks we’re resuming charging for today are tuned to have a <0.1% false positive rate. We know that's not 0%, and we're going to keep improving them so they interrupt your work less often. If you think a request has been blocked incorrectly, please report it with /feedback in Claude Code.
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Claude 发现了一种以前未知的酶系统，它隐藏在噬菌体 DNA 中。在该酶的基因旁边，有一长串重复 DNA 序列——这种结构在某种程度上类似于 CRISPR。
Anthropic 让约 950 个 Claude 智能体在 DNA 数据库里跑了 21 小时，结果在噬菌体里挖出一种和 CRISPR 长得很像的新酶系统，取名 ART。
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Claude has discovered a previously unknown enzyme system hidden in the DNA of bacteriophages. Beside the enzyme’s gene sits a long array of repeating DNA—a structure that looks somewhat similar to CRISPR.
We don’t yet understand what this system does, but only a handful of known systems share its features, and all of them are able to cut, copy, and paste DNA. Historically, the discovery of such programmable systems has helped revolutionize medicine. CRISPR, for instance, is now the foundation of genetic medicines. But it will take much more work to learn what this system does, and whether it can be put to similar use.
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十年前，一个MIT大一新生，在冰箱里装了一个摄像头。
他怀疑室友在偷吃他的东西。
计划很工程师：拍下来，写个AI，当场抓获。
小偷没抓到。
他先被自己拍下的海量视频淹没了。
那一刻他想明白了一件事：
AI 缺的不是算法，是数据。
要做成它，得有现在一百万倍的数据。而这堵墙，每个做AI的人都会撞上。
这个新生叫 Alexandr Wang。
他出生在新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯，美国第一颗原子弹诞生的小镇。
父母是中国移民，都是镇上国家实验室的物理学家。
六年级，他第一次参加数学竞赛，目标是赢一趟迪士尼之旅。
他赢了。
后来一路打进美国数学奥赛集训营、美国物理国家队。
17岁，他一个人去了硅谷，在旧金山四处借住沙发，挨个找CEO自荐。
简历几乎是空的，他只说了一句：我热爱写代码，我会跑得飞快。
Quora 创始人 Adam D'Angelo 收下了他。
在 Quora 干了两年，他才去读 MIT——
然后，就有了冰箱里那个摄像头。
2016年夏天，19岁的他和搭档 Lucy Guo 进了 Y Combinator。
两人在一间泳池小屋里办公，晚上睡气垫床。
他跟父母说，这只是个暑期项目。
然后，再也没回学校。
公司叫 Scale AI，干的是当时AI圈最不性感的活：数据标注。
别人在研究改变世界的模型。
他在雇人给图片画框，告诉自动驾驶汽车：这是个行人，别撞。
然后，风口一个接一个砸了下来。
先是自动驾驶，Waymo、Cruise 都成了客户。
再是美国空军和陆军。
2021年，Scale 估值 73亿美元。
24岁的他，成了全球最年轻的白手起家亿万富翁。
一年多后，ChatGPT 横空出世，大模型训练离不开人类反馈数据。
OpenAI、微软，都在用 Scale 的数据。
2025年4月，Meta 发布 Llama 4，口碑崩了，还陷入刷榜争议。
据杨立昆后来透露，扎克伯格非常恼火，对参与项目的所有人都失去了信心。
两个月后，扎克伯格出手：
143亿美元，买下 Scale 49% 的股份。
附加条件：Wang 本人必须来 Meta。
28岁的他，成了 Meta 史上第一位首席AI官，执掌新成立的超级智能实验室。
扎克伯格在内部信里，称他是"这一代最令人印象深刻的创始人"。
Wang 在给 Scale 员工的告别信里写：这一次的代价，是我的离开。
这个决定，难在哪里？
Meta 的AI阵营里，本来坐着一位图灵奖得主，杨立昆，深度学习三巨头之一，在 Meta 待了整整12年。
重组之后，他要向这个大学没读完的28岁年轻人汇报。
2025年11月，杨立昆宣布离开，出去创业。
后来接受《金融时报》采访，他这样评价这位年轻的上司：
"没经验。"
他承认对方学得很快，但说他根本不懂研究是怎么做出来的。
质疑声从来没停过。
媒体爆出，他在会上和 Meta 的老将们意见不合。
2026年3月，Meta 另起了一个AI工程团队，不归他管。
有媒体直接起标题：扎克伯格可能已经"受够了"他。
Meta 出面辟谣，扎克伯格在 Threads 上晒出一张两人挽着胳膊的合影。
一个月后，超级智能实验室交出第一份答卷：Muse Spark。九个月，把 Meta 的整套AI技术栈推倒重来。
有评论说，Meta 总算重新回到了牌桌上。
2026年9月8日，Meta 发布个人AI智能体 Muse。
订行程、回邮件、填表格，甚至替你讨价还价。
它冲上了苹果 App Store 免费榜第一。
第三方数据显示，它上线头12天的日活，是 ChatGPT 当年同期的将近3倍。
9月23日的 Meta Connect 大会上，Wang 宣布：Walmart、Best Buy、Gap、Sephora、Wayfair，都在接入 Muse。
十年前，他雇人给图片画框。
现在，他的AI开始替人下单。
杨立昆说他没经验。
这话没说错。
但 Wang 对此，有另一套说法：
"天真，是有巨大溢价的。"
不知道一件事有多难，才敢一头扎进去。
专家脑子里装着一张"此路不通"的清单。
创始人手里没有这张清单，所以会先去把路走一遍。
扎克伯格押的，就是这份溢价。
杨立昆也没有输。
他带着"大模型走不到AGI"的判断，拿到了超过 10亿美元融资，去做自己坚信的世界模型。
这从来不是谁对谁错的故事，是两条路线，各自押上了全部筹码。
赌局还没结束。
但扎克伯格这一注，第一张牌已经翻开了。
是张好牌。
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Meta 这次真把 Vision Pro 减肥了。
据爆料，新款 VR 眼镜仅重 100g，Micro OLED、眼手追踪、外置算力全塞进去，价格 $1299。
如果 2027 年真能做到这个体验，VR 最大的痛点可能终于要解决了：戴几个小时，也不用先练脖子。
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Meta 发布了 Muse Charm，这是一款类似电子宠物的 AI 小工具，设计成可以挂在钥匙链上，扎克伯格称其为“令人愉悦的小设备”。
扎克伯格开放 Muse 连接器，并宣布AI 时代的 App Store 来了。
以后用户只需说出需求，Agent 就会替你选择产品、完成交易。一个只有 3 人的 API 团队，也可能触达千万用户。
连接器、Agent SEO 和支付，可能是下一轮创业机会。
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美国总统特朗普及第一夫人梅拉尼娅·特朗普9月23日在安德鲁斯联合基地隆重欢迎来访的中国国家主席习近平与夫人彭丽媛。
产品体验确实如此🤣
Sam Altman 说，他职业生涯回报最高的一年，恰恰是“没工作”的那一年。
他读了几十本教材，学核工程、AI、生物、投资，到处找有趣的人聊天、顺手帮忙。
当时几乎都没什么用。
后来，核能、AI、投资这些看似散乱的种子，全串起来了。有些回报，几年后才看得见。
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特朗普准备给白宫设一个“AI 沙皇”，而财政部长贝森特成了热门人选。
更有意思的是，他刚刚还在和中国讨论建立 AI 风险沟通机制。AI 已经从科技公司的战争，正式走进大国博弈的核心战场。
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微软研究院做了个很有意思的实验：把机器人的大脑搬出机身。
AI 推理放到边缘或云端后，机器人成功率更高，还能跑更大的模型，续航甚至提升超 100%。
机器人以后可能不需要背着一块越来越大的 GPU 到处跑。
真正的挑战，只剩一个：网络延迟能不能稳得住。
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同一段提示词，Claude Opus 5.5 和 GPT 6 Sol 各造了一座《清明上河图》汴京。
两边自带的巡游我原速录下来，一刀没剪：一个逛 92 秒，一个逛 19 秒。
两边镜头都在城门楼穿了一次模，找到算你眼尖。
你想住进哪一座？
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权威测评来了！我把同一段提示词丢给了 Claude Opus 5.5 和 GPT 6 Sol，今天发布的模型哪家强，一目了然。
从零造一座能走进去的《清明上河图》汴京。
结果我在虹桥上站了半天——大船正放倒桅杆过桥，桥上全是看热闹的人。
浏览器点开就能逛，致敬张择端🫡（代码全部开源）
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权威测评来了！我把同一段提示词丢给了 Claude Opus 5.5 和 GPT 6 Sol，今天发布的模型哪家强，一目了然。
从零造一座能走进去的《清明上河图》汴京。
结果我在虹桥上站了半天——大船正放倒桅杆过桥，桥上全是看热闹的人。
浏览器点开就能逛，致敬张择端🫡（代码全部开源）
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扎克伯格开放 Muse 连接器，并宣布AI 时代的 App Store 来了。
以后用户只需说出需求，Agent 就会替你选择产品、完成交易。一个只有 3 人的 API 团队，也可能触达千万用户。
连接器、Agent SEO 和支付，可能是下一轮创业机会。
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GPT-6 Astra 的实时语音写项目是真好用，不用自己来回扭头换着屏幕看执行结果了，还能多并行一条开发生产线。
再次感觉触摸到了20%的AGI。
GPT-6 主要提升的几个核心指标快速搞懂：
电脑操作 = AI 干活更快了
ARC AGI 3 = AI 更会自己摸索了
FrontierMath = AI 更会解决顶级难题了
ExploitBench = AI 更会自己找漏洞、攻系统了
展开说：
ARC AGI 3：遇到陌生问题，自己摸索规则
99.9% 可以简单理解为：
给 AI 一个它事先没见过的小游戏或新环境，不告诉它完整规则，让它通过观察、试错、推理，自己搞明白怎么玩。
这更接近我们平时说的“举一反三”。
比如第一次把你扔进一个陌生游戏，你需要观察：
“这个按钮干什么？”
“碰到这个东西为什么会死？”
“怎样才能过关？”
然后自己总结规则。
Astra 在这类测试上的成绩已经接近满分。
FrontierMath：解决顶级数学难题
97.6% 衡量的是非常高难度的数学推理能力。
可以粗略理解成：
以前 AI 很擅长做普通数学题，现在开始能够挑战专门为顶级 AI 和数学研究设计的难题。
它测试的重点已经远远超过“会不会算数”，更看重长链条推理、证明、发现规律和解决复杂数学问题。
这意味着 AI 在数学、物理、算法和科研上的上限进一步提高。
ExploitBench：自己找到并利用软件漏洞
100% 是四个里面最值得关注的一个。
这个测试会给 AI 一些存在安全漏洞的软件，然后看它能不能：
发现哪里有漏洞 → 理解漏洞原理 → 写出利用方法 → 成功攻破。
Astra 在测试中达到了 100%。
更值得注意的是，在安全评测过程中，它还发现了两个此前没人公开发现的 zero day 漏洞。
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