硅谷 AI 精英，最近尤其眼红乌兰察布。 最近我看高盛、彭博、Wired 在讨论中国 AI 的时候，居然都提到了乌兰察布。他们说这座内蒙古的小城，正在成为中国 AI 基础设施版图里的算力重镇。 因为 AI 的竞争，归根到底就是能源的竞争。你看马斯克今年一直在提太空数据中心，其中一个很重要的原因，就是未来 AI 需要的电实在太多了，到了太空以后可以直接利用大量太阳能。 OpenAI 也一样，Sam Altman 直接说他们公司的本质是把电力转化成有用的智能。 那为什么是乌兰察布呢？ 因为乌兰察布同时满足了几个条件：1）天气冷。2）电便宜。3）绿电多。4）离北京近。 我对乌兰察布很熟悉，这几年暑假总会去他们那的黄花沟转一圈。所以必须得好好写写。 这么讲吧，乌兰察布这地儿一年到头基本就俩季节，一个是冬天，一个是夏天。而且冬天极其漫长。我查了下数据，年均温度只有 4.3°C。 记得有年 9 月中旬去乌兰察布的草原玩，晚上给我冻的瑟瑟发抖。问了下朋友，他说乌兰察布一般过完十一没多久就开始准备供暖了，一直持续到第二年四月中旬，差不多有半年时间都在供暖。天气真正热起来，也就七月和八月俩月。 乌兰察布海拔大概是 1400 米，然后又刚好处在西伯利亚冷空气南下的一条通道上，北边的冷空气经过蒙古高原一路下来，所以这里不光冷，风也特别大。 冷、风又大，对于生活在乌兰察布的老百姓可能不算舒服，但对于数据中心来说，这反而全是优势。天气冷，一年大部分时间都可以利用自然冷源，降低散热成本。风大，又意味着这里有非常好的风电条件。 同样一股冷风，一边帮数据中心散热，一边还能发电。哈哈哈哈哈哈哈。 而且这里的电还便宜。 内蒙古本来就是能源大省，风电、光伏很多，煤电也非常充足。像乌兰察布，2025 年风电和光伏的发电量加起来，已经快占到全市发电量的一半。这几年风电、光伏还在继续增加。 到了 AI 数据中心这个规模，电价到底有多重要？平时我们生活中会觉得，一度电贵几分钱、便宜几分钱，好像没多少钱。但到了 GW 级数据中心，完全不是这么回事。 我给大家粗算一笔账。 假设一个园区平均负荷是 1GW，平均负荷率按照 90% 计算，一年大概消耗 78.84 亿度电。 2026 年 8 月，蒙西电网代理购电价格大约是 0.3234 元一度，冀北大约是 0.3857 元一度，两边只差了 6 分多钱。 但就是这 6 分多钱。78.84 亿度电算下来，一年就是大概 4.91 亿元。也就是说到了 GW 这个量级，一度电便宜几分钱，一年就是几个亿...... 而且刚才说了，乌兰察布还有一个很大的优势，就是绿电特别多。 绿电简单理解，就是风电、光伏这些可再生能源发出来的电。为什么这件事对 AI 数据中心越来越重要？还是刚才那笔账，一个 1GW 的园区，一年接近 80 亿度电。如果这些电大量依靠煤电，背后的碳排放会非常夸张。 现在全球的大公司都在关注碳排放，Google、微软这些公司建设数据中心的时候，也会非常在意电力里面有多少来自风电、光伏这些清洁能源。 甚至可以预测，以后大家讨论一个模型的成本，除了 Token 的成本外，可能还会开始关注这个 Token 背后的能源消耗和碳排放。 写到这里，可能有人会追问，那宁夏中卫、新疆这些地方，电也很便宜啊。那里的风电、光伏资源甚至可能比乌兰察布还丰富。 这就要讲乌兰察布的另外一个优势了。大家如果经常坐火车，可能听过乌兰察布的城市口号，北京向西一步，就是乌兰察布。 它离北京只有大概 350 公里，高铁两个小时左右就能到。 北京本身就是国内 AI 公司、科研机构和互联网公司最密集的地方之一。你把算力继续往宁夏、新疆搬，电可能还能更便宜，土地也更多，但网络时延也会越来越高。 以前做云计算的时候，西部数据中心主要承接存储备份、离线计算这些不着急的活，慢几十毫秒根本没什么影响。大模型训练其实也一样，训练任务一旦跑起来就是几天、几周，对北京到机房这点时延并不敏感。 但现在 AI 还有越来越多的算力用在推理上。Agent 执行一个任务，中间还要不停的调用模型和各种服务。这些直接面对用户的计算，对于时延非常敏感。 这也是乌兰察布相比宁夏、新疆最重要的优势。电已经足够便宜了，同时离北京还只有几百公里。 查到一个数据，乌兰察布从 2017 年开始建设直达北京的光缆，后来又建设了第二条。公开数据里，乌兰察布到北京的网络时延可以做到 5 毫秒以内，其中一条线路大约是 4.2 毫秒。 所以乌兰察布的优势恰到好处。 往西走，宁夏、新疆的电可能还能更便宜，但离北京越来越远。往东走，距离北京更近，但电力和土地的成本又更高。 刚刚我兴奋地把这些事讲给了乌兰察布的朋友，他只问了我一句话： 这能给乌兰察布带来多少就业机会？ 一时不知道怎么回答。说实话，算力中心能带来的就业机会，少之又少。

C罗这个奔跑中推射也是恰到好处！ 可惜今天没有玩帽子戏法， 不然C罗会原地爆炸💥😂😂 #FIFA# #Portugal  # @Cristiano #FIFAWorldCup2026# #世界杯2026#

汪汪队有高人：将所谓救市和抄底如此完美的结合 很多人以为股市里的主力可以为所欲为，其实不然 ——主力也要顺势而为，除非跟钱过不去： 涨势将尽时卖，跌势将尽时买 而涨势/跌势什么时候将尽？ 一切都在盘面里，K线中 汪汪队出手是恰到好处，显然，他们也不想亏钱

拥抱泡沫＝拥抱争议 投资 crypto 的黄金窗口，恰是它争议最大的那几年。 当它还被视为“投机工具”和“监管灰区”时，多数人看到的是风险，少数人看到的，却是一个尚未被主流定价的新网络。 类似的故事并不少见： ▌iPhone 刚问世时，许多人认为手机只能用于通信，小屏幕不可能取代 PC ▌电动车长期被质疑续航短、成本高、补能难，特斯拉也一度被视为资本游戏 争议越大，认知差往往越大。等共识形成、叙事被证明正确，不对称机会通常已经所剩无几。 1/ 下一场争议：机器人 如今分歧最大的行业之一，是具身智能/机器人。 看多者认为，它将引发下一场劳动力革命；看空者则认为，这只是靠 PPT 造富的工业版共享单车。 质疑并非毫无根据： 硬件和维护成本高 人形未必是最优工程方案 高质量真实数据极度稀缺 应用场景分散，付费意愿有限 这些问题都指向同一个核心：物理世界的摩擦。 语言模型可以从互联网学习文本和图像，机器人却必须学习如何行动。 它不只要认出一只杯子，还要判断从哪儿抓、用多大力、怎么避开障碍、如何稳稳放下。一旦抓空、打滑，或者物体位置和预期不符，它还得知道怎么纠错。 这类数据，比互联网上的文本稀缺太多了。 2/ 机器人缺的不是故事，而是数据 具身智能行业正卡在一个明显的矛盾里。 一边，硬件、传感器、算力和模型都在飞速进步； 另一边，能让机器人在真实世界中泛化的数据，依然昂贵、缓慢、稀缺。 传统的数据采集高度依赖封闭实验室：搭建场景 → 安排操作员 → 遥控真机 → 工程师清洗、标注、训练。 这套模式的问题一目了然： ▌速度慢、成本高 ▌场景覆盖有限 ▌难以处理真实世界的大量长尾情况 ▌数据供给很难跟上模型迭代速度 所以行业真正的瓶颈，也许从来不是能不能造出机器人，而是能否以足够低的成本、足够快的速度，持续生产出让机器人变聪明的数据？ 这正是 @axisrobotics 的切入点。 3/ Axis Robotics：不造机器人，生产机器人数据 Axis Robotics 没有把重点放在再造一台人形机器人，而是选择了产业链中更基础、也更难规模化的一层：机器人训练数据。 它的路径分三步。 第一步：用浏览器，把仿真数据做成规模生意 用户不需要任何硬件，打开浏览器就能远程操作一台仿真机械臂，完成拿杯子、分拣物品、打开抽屉等任务。 每一次操作都会留下一条完整轨迹——关节状态、物体位姿、控制动作、任务元数据等，可直接用于基础策略的预训练。 第二步：用人工纠错，采集高价值的后训练数据 当策略开始自主执行任务时，人类只需在一旁监督。模型一出错，操作员立刻接管、纠正，然后把控制权交还给模型。 第三步：用手机，补上真实世界的那一块 手机可以捕捉第一人称的空间与动作信息，把日常人类行为直接转化为机器人可学习的样本，填补仿真难以覆盖的真实分布。 后台会对轨迹做回放、验证与清洗，再通过 Isaac Sim 扩展为大规模、照片级、域随机化的训练样本，用于训练泛化能力更强的模仿学习策略。 4/ 结语 具身智能能否像市场期待的那样快速落地，仍是未知数。但有一件事正在变得越来越清晰： 如果物理 AI 真正进入现实世界，数据将是无法绕过的基础设施。 Axis Robotics 传送 -

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命最好的，莫过于40岁左右才开始富有的人。 太早有钱，大多人根本扛不住。 年少有为，很容易中年返贫，晚来得财，已无精力享受，都是惠及子女。 唯有中年上岸，才是最恰到好处的圆满。 走过半生，历经世事浮沉，尝遍人情冷暖，看透了世态炎凉，也精简了社交圈，不再有多余的内耗。 心智变得沉稳通透，褪去了浮躁，满心满眼只想着踏实搞钱。 这个年纪，既懂如何凭本事创造财富，更懂如何稳稳守住财富、合理善用财富，也能从容享受财富带来的底气，不慌不忙，刚刚好。

震惊消息：前OpenAI、Anthropic预训练研究员Jacob Coxon今日辞职，指责两家公司不负责任，正冲向自我改进超级智能，拿全人类生命赌博。他称内部私下承认AI或十年内灭世，却因竞赛停不下来，呼吁协调甚至临时禁止能力提升。 我们认为：此文恰是美国将要输掉AI革命的活证据。民意已四分五裂：Coxon这类安全派、Altman/Anthropic的Amodei、Musk加速派、环保组织与地方NIMBY互相撕扯，一边要赢中国、一边怕电费涨、怕数据中心、怕AI灭世。私营主导更致命——OpenAI、Anthropic、Google、xAI各自为政，人才互挖、互相指责，无法形成国家合力。更关键是电力短缺：电网老化、审批缓慢，弗吉尼亚等地电价暴涨、居民反对。中国电网全球最大、电价低一半以上、产能增速碾压，举国聚焦算力。美国内耗+缺电，中国将胜。