1941年，女兵银金花被七个日本兵包围，鬼子见她是女的，纷纷露出奸诈的笑脸，正准备玷污她时，却被银金花反杀了。 银金花出生于河南漯河，她出生时，银家已经四代同堂，全家有42口人，家境殷实，亲人对她呵护有加。出生在这样的家庭中，银金花的童年过得无忧无虑，充满了幸福。 银金花的爷爷会一点武术，他担心这个宝贝孙女被人欺负，便经常带着她一起练武，时间久了，银金花的身体素质一点不比男生差。 世事无常，日军侵略的炮火打破了银家原本平稳幸福的日子。抗日战争爆发后，日军对漯河地区进行了惨无人道的大屠杀，银家上下42口人，最终只有银金花一人活了下来。 在漯河，银金花亲眼目睹了日军犯下的滔天罪行，日军炮火不停轰炸，地上到处都是被炸死的普通百姓，尸体东一块西一块，有的被炸到树上吊着，有的已经被炸得支离破碎了。 日军杀人时，根本不分男女老幼，想怎么杀就怎么杀，为了比试谁厉害，日本兵让百姓在河边跪成一排，用刺刀连着捅，看谁杀得多。 家人遇害，银金花只能四处流浪，最终，在国恨家仇的驱使下，她决定从军报国。 这天，银金花来到征兵处，想要加入部队打鬼子，为家人报仇雪恨。可征兵处的人见银金花是女的，委婉地拒绝了她的请求，因为在他们看来，女兵上了战场只会成为累赘。 银金花不服，突然，她灵机一动，对征兵处的人说：“长官，要不你们找个男兵过来，我和他打，要是我打赢了，你们就让我当兵，怎么样？”负责招兵的人见银金花这么坚持，便找了一个男兵过来跟她比试比试。 比试前，有人告诉那个男兵，眼前这个女子虽然争强好胜，但毕竟是一个女娃，下手的时候可要注意分寸，可别伤了人家。 那个男兵信心满满，不料一开打，就被银金花一个过肩摔撂倒在地。围观的众人见状无不拍手叫好，征兵处的人无奈，只好让她当兵了。 进入部队后，因为身材高大，而且力气也比较惊人，银金花被分到了战斗班，并且得到了上前线杀敌的机会。 在战场中，恨透了日本人的银金花，每次都扛着机枪冲在了最前面，其表现丝毫不比男兵差，不久后，银金花就因为在战场上的出色表现晋升为班长。 后来，银金花又跟随部队辗转来到长沙，而且她还参加了两次长沙会战，每一次都担任战斗班班长，期间打死打伤了好几个日军。 在第二次长沙会战中，银金花所在的部队负责在浏阳河阻击日军，这时候，日军战斗力尚处于巅峰，中国军队陷入了苦战。 战斗中，银金花的连队顶在前方，连续抵挡了日军数次冲锋，几天下来伤亡惨重，子弹都快打光了，部队只能等日军靠近，再用手榴弹攻击敌人了。 手榴弹也扔完后，银金花便带着战士们上刺刀，准备跟日军白刃战。 但白刃战也是日军的专长，一般的中国部队很难挡住他们几个来回，好在银金花的连队是尖刀部队，战斗力不弱，这才与日军拼了数个来回。 日军见银金花等人拼刺刀如此厉害，便利用强大的火力优势，攻上了阵地。 在这期间，有七个日本兵包围了银金花。 这些日本兵看到银金花是女的，个子比他们还高，觉得很惊讶，就想俘虏她。日本兵朝着银金花扑来，其中一个日本兵甚至开始解衣，想要玷污银金花。 情急时刻，只见银金花侧身一躲，再反身夺过这个鬼子的枪，一脚就把他踢到山坡下面了。余下六个鬼子见状，纷纷拿着刺刀就朝着银金花刺了过来。 在抗战中，若和日军拼刺刀，一个日本兵可以和三个中国士兵拼得有来有回，如果六七个鬼子包围一个中国士兵，那么这个士兵大概率会成为鬼子的刀下魂。然而，面对日军包围，银金花毫无惧意，直接持刀冲了上去。 最终，凭借个子高、自幼习武以及丰富的战斗经验，银金花只身一人，硬是干掉了七个日本兵。 不过银金花也在战斗中被日军的弹片击中了，当场昏死在阵地上，幸好增援部队及时赶到，将银金花以及其他还有生命体征的战友们救了回去。 在医院里，医生们足足抢救了三天三夜，这才挽回银金花的性命。 在抗战中，为了狙击日军，银金花所在的部队常常急行军，银金花曾在一天之内跋涉五六十公里。 有一次，部队从一座石山下面通过，由于连续遭到日军轰炸，山体早已出现松动，银金花一行人通过时，一块数十斤的石头突然滚落下来，当头砸向了银金花。 危急时刻，银金花本能用左手一挡，命是保下来了，可手臂上却留下了一道五厘米的伤痕。 事实上，因为经常扛着机枪冲在前面，银金花多次负伤，好几次都昏死了过去。银金花身上还留下了许多大小不一的伤疤，其中有五处刀伤，两处枪伤，皮肤大面积挫伤。 抗日战争胜利后，立下赫赫战功的银金花并没有居功自傲，而是选择功成身退，和丈夫周辉榜回到了老家，过上了平凡的生活。

我打算给这个社群取名叫「余地」。 至于为什么取这个名字，我觉得，如果认同我的理念的朋友们，大家是时候该给自己留一点空间。 1️⃣投资里要有余地。 不要满仓到睡不着觉，不要因为一次判断错误就被踢下牌桌，不要把自己逼到只能靠行情拯救自己的位置。 2️⃣判断里要有余地。 不要太快相信一个叙事，也不要太快否定一个可能；我们更多要有保留继续观察、修正和进化的能力。 3️⃣人生里也要有余地。 不要把所有时间都交给赚钱，不要把所有注意力都交给市场，不要把所有价值感都交给外界评价。多留点时间给自己家人和朋友，多给点余地让自己静下来思考每一步怎么走得更稳。 所以，我觉得「余地」这个社群，可能没办法直截了当的告诉大家下一个机会在哪里，一定可以赚钱，但是我希望我们能一起训练一种能力： 在周期里保持清醒， 在波动里保留筹码， 在热闹里保留判断， 在焦虑里保留自己。 所以「余地」的意思很简单：给判断留空间，给未来留筹码；活着，然后复利。 少做蠢事，穿越周期，不下牌桌。 第一期社群正在开放申请， 我会在人数做一些控制，争取找到志同道合的朋友，这也是我下个阶段最重要的事情， 如果你也认同这种长期主义，可以看我下面这条推文，里面有详细介绍，和申请方式。

网上动不动就喊梅西回家！ 通过这几场比赛的观察，我觉得阿根廷的实力真的是超级牛的。 让我们看下这个远射的含金量，这位球员在上一场比赛中也是直接一个远射进球，太tm帅了啊！ 这种球怎么防？它不用打入你的内部，直接开踢，方向一瞬间你还没法预判 这就是阿根廷的实力，进攻的配合可以说真的是非常完美。 这点上目前还没有看到哪个球队能打出这样的效果。 只想高呼一声“阿根廷牛逼” 但这种远射，跟浮动利率真的太像了—— 你以为它在可控范围内，结果它一脚远射，方向直接变了。 你的利率今天 3%，明天可能 8%，后天 15%。你根本不知道它下一步往哪踢。 你防守做得再好，也防不住一个突然变向。 在 @TermMaxFi 里，利率不会突然远射。 固定利率，你借的时候是多少，到期就是多少。没有突然变向，没有"预判不了"。 阿根廷的远射看得很爽，但利率还是稳一点好。 #世界杯#

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当年把小媳妇介绍给王石的就是他吧？当初多得意，现在就多狼狈。冯仑自辞董事长被法院驳回！三层股权套娃藏了 20 年，要怎么脱身？ 三亚一家法院近日审理了一桩离奇官司：老板起诉自己当董事长的公司，要求法院判令罢免自己。这位老板就是万通创始人冯仑。为了辞职，他让大股东出了免职决议，还在报纸上登了声明，诚意十足。结果法院一盆冷水浇下来：驳回，不准辞。 一个人为啥拼了命要炒掉自己？因为他身上压着两样东西：一纸限高令，一桩刑事立案。而这只是他今年两场麻烦里较小的一场。 近日，冯仑的老部下庄东辉一封实名举报信寄到证监会，抄送中纪委。上交所回函已受理，依规启动核查。注意措辞：是受理核查，不是立案调查。这两件事差了十万八千里。 举报信指控的是 2007 年的事。当时万通地产还叫万通先锋，一年内两次高送转：3 月 10 转 10，10 月 10 转 5。举报信称，作为实控人的冯仑提前数月掌握方案，指使关联账户低位建仓，等利好兑现、价格拉高后高位抛售。先声明，这是单方指控，至今没有监管认定。但两组公开数据值得品味。 第一组：2026 年初股价五六块钱，2027 年 3 月公告前涨到 18 块到 20 块，接近三倍。第二组更刺眼：上交所公示信息显示，冯仑本人 3 月 7 日到 22 日分三次买入 21 万多股，首次买入两天后股价逼近涨停。3 月 12 日高送转公告一出，直接连板，三天后冲到 49 块钱，时间卡得比手术刀还准。 不过，这个案子真要查，难点不小。2007 年的公开报道证实，这两次高送转在股改承诺里就提前写明了。公开承诺过的方案，实施时点还算不算内幕消息？这是法理上的一场硬仗。 举报信里最狠的一条其实是另一句话：指控冯仑当年在监管介入后疏通关系、干预调查。这条如果查实，追溯时效的天平可能被撬动。孰真孰假，等核查吧。 再看三亚那场自己告自己。冯仑的理由听着挺正当：我都被免职了，工商登记还挂着我，请帮我涤除法定代表人和董事长。但法庭上，第三人润翰辉公司直接拆台：这是一场金蝉脱壳。 法院拿出穿透镜一看：冯仑持仰俯耐基特 99%，耐基特持新养置业 94%，新养置业持三亚万通 63%。三层俄罗斯套娃，每层都是他自己。 这里有个细节值得所有老板抄下来：公司被限高以后，法定代表人想辞任脱身，举证责任在你—— 你得证明你不是实际控制人，不是债务直接责任人。冯仑没证明出来，所以被驳回了。 这个判例的分量在哪里？法定代表人这顶帽子，戴的时候是权利，摘的时候叫责任。以前老板们玩的是挂个法人当子弹，现在法院告诉你：这顶帽子是焊在责任上的，想摘先自证清白。 那他为啥急着摘帽子？因为三亚万通是个火药桶。2018 年 10 月，4248 万从三亚万通划给上海一家投资机构，至今未还。2020 年 12 月，三亚警方对挪用资金案刑事立案。 但冯仑的版本也得听：他对财新说自己被庄东辉背叛和诬陷，真正的问题是老部下把 4.1 亿装修款挪到体外。2020 年他也以职务侵占报案，也立案了。换句话说，这不是一部大佬作恶记，而是一部合伙散伙的互搏记 —— 双方互告了 6 年，真相留给司法。 我们能确认的只有账面事实：2857 万被执行限高令，990 万股权冻结，这是真的。连冯仑自己都在脱口秀上自嘲：追债的坐飞机高铁，我自己骑自行车去挣钱，太慢了。 把镜头拉到最远。万通这张牌桌，30 年换了三轮玩家。90 年代，万通六君子分家。2002 年，冯仑入主先锋股份，跟王忆会打出了 14 年的股权战争。 2016 年，他被对方踢出自己一手创办的万通。2025 年 8 月，王忆会自己也被北京警方拘留。如今轮到冯仑被昔日助手举报，当年同桌的人几乎个个待案。 这才是真正的看点。草莽时代，公司章程、股东会决议、资金审批这些形式都可以绕过。但时代换了算法 —— 监管的关键词从审批变成了穿透：穿透股权、穿透账户、穿透时间。当年绕过去的每一道程序，20 年后都变成了呈堂证供。 所以，这三件事正处在三种法律状态：举报在核查，刑事在侦查，涤除之诉已生效判决。吃瓜归吃瓜，别搅成一锅粥。至于结论，我只说一句：草莽时代的每一条捷径，都在 20 年后标好了价格。

Prompt该退环境了，未来属于Loop Engineering。 最近，AI行业又出现了一个有趣的新词。Loop Engineering。 如果你关注AI这个领域的话，这两天应该都会刷到。推特在刷，各种社媒也在刷，群里也有蛮多人在讨论。事情是这样的。 6月7号，OpenClaw的创始人Peter发了一条推，非常的简短，但是直接就爆了。 翻译过来意思就是：你不再需要为编码智能体编写提示词了，你应该设计循环来提示你的Agent。 而在这之前几天，Claude Code的创始人老哥Boris在一个开发者大会上也说了差不多的话。 他的原话大概是，我不再手动给Claude写提示词了，我运行着能让Claude自动编排任务的循环，我的工作，就是编写这些循环机制。 也就是，写loop。 这两个人呢，说了同一件事。然后Google的Addy Osmani紧接着发了一篇长文，把Loop Engineering这个概念正式梳理了出来。 于是，继Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering之后，AI行业的第四个逐渐形成共识的Engineering，就这么诞生了。 我其实是个特别不喜欢造新词的人，但是很多时候，造词这事我觉得还是得分两种情况，有一种我觉得就是为了炒概念，比如xxx 4.0。 而有的时候，真的只是行业太快，人们更需要一个精准的表达来帮助自己表达而已。Loop Engineering我觉得就是后一种。 而且，这个东西跟我自己一直使用Agent的方法、一直在鼓励大家做的事，是高度吻合的。如果你看过我之前写的那篇Harness Engineering的文章，你大概能理解一些我的感觉。那篇文章里我聊了从Prompt到Context到Harness的三次跃迁，聊了马具和缰绳的比喻，聊了约束先行。 而Loop Engineering，其实就是在Harness之上，又往上走了一层。把一个套马的缰绳，变成了全自动工业流水线。很有《文明》里时代的进化的感觉。 给大家举个例子。比如说，以前你用Claude Code写代码，流程大概是这样的。你给它一个任务，它写完了，你看一眼，觉得不太对，你再给它提一个修改意见，它改完了，你再看，再提意见。整个过程你会发现，是坐在设备前的，一轮一轮的，你说一句它回一句，你就是那个驱动整个循环的发动机。 即使我们以前从chatbot时代迈向了Agent时代，绝大多数的事情，也一样是任务制的。 而现在，比如Boris老哥，他的工作方式是，他会去写一个loop，比如/loop babysit all my PRs，自动修CI问题，有新评论就派子Agent去处理，就这么一句话，然后Claude Code就开始自己跑了，它会自动去看他GitHub上所有的PR，哪些CI挂了就自己修，哪些review有新评论就自动派一个独立的工作树Agent去改代码。 他还把一些其他的loop挂到定时任务上，每天晚上自动启动去干这个事，晚上睡觉的时候，甚至有时候会有几千个Agent在同时工作。他自己说，2026年，他就再也没有手写过一行代码了。 你会看到，这就是loop，定好目标，然后全自动流程化，你完全不需要在电脑前，甚至都不需要看手机。 你可以直接睡觉，醒来的时候，代码已经改好了，测试也已经跑过了，PR也已经提上去了。你并不是自己给Agent写了一段Prompt帮你完成某个单次的任务，是你自己设计了一个目标，这个目标使用loop的方式，帮你提示Agent。 你定义目标，定义验证条件，定义失败了怎么处理，然后，就可以放手了，从此以后，这一切，交给系统。 说到这里，我估计很多人已经大概理解loop是个什么东西了。Addy Osmani在他那篇长文里，把一个完整的loop拆成了五个组件。 我觉得这个拆法蛮清晰的，我用我自己的理解给大家过一下。 第一个是定时任务，整个loop的心跳。 你得有一个东西能自动启动循环，不管是定时跑、还是事件触发，都行。 Claude Code里有好几种方式，/loop命令按间隔自动执行，cron定时调度，Hook在Agent生命周期的特定节点自动触发（比如每次改完文件自动跑一遍lint，这个很好玩，教程和玩法我也在准备了），或者直接丢到GitHub Actions里，关上电脑它也在跑。 没有定时任务的Agent，你每次都得手动去踢一脚它才会动，那就不是loop了，那还是你在操控。 第二个是工作树隔离，Worktree（搞过开发的朋友应该秒懂）。 就是你同时跑好几个Agent的时候，给每个Agent一个独立的工作空间，各干各的互不干扰，干完了再合并。两个Agent改同一个文件的痛苦，跟两个设计师同时改一个图层又不打招呼的痛苦，是一模一样的。 第三个是项目知识体系，Addy Osmani在他的原文里写的是skill，但是我觉得他写的不太对，单skill其实是不够的，必须得是知识管理体系。 大家也都知道，AI每次开新对话就啥都忘了，你跟它说过的代码规范、项目架构、踩过的坑，下次开对话全部从零开始。 所以你得有一整套方法来沉淀、优化这些知识，让Agent每次启动的时候就已经知道你的项目，我自己在这快一年的coding开发过程中，总结的方法论其实就沉淀成了我自己的洁癖.skill，这个基本是我的Agent每天调用最多的skill。 CLAUDE.md是全局的规则和约束，跨会话记忆是一些之前悬而未决的记录和文档路由，docs体系就是你完整的所有的知识和经验沉淀，因为CLAUDE.md和记忆都有大小和行数限制，所以每次任务完成后我会用洁癖.skill来对整个的知识体系进行梳理和审查，确保没有错误。 为什么知识管理体系这个东西在loop里特别重要呢？ 因为loop是自动跑的，你不在场。如果Agent的记忆里有过期信息，它就会基于错误的前提做决策，如果CLAUDE.md膨胀到几百行全是历史叙事，真正的规则反而被挤出去了Agent读不到。没有干净的知识体系的loop，就像一个每天早上都在看过期文档的员工，干的得越快错得越多。 所以洁癖.skill我非常推荐大家可以去安装一下，也在我自己的仓库里开源了，我自己真的觉得特别有用。 第四个是连接器，MCP。 一个只能看文件系统的Agent，能力是很有限的。但你给它接上GitHub、Linear、Slack、数据库，它就能在你的真实工作环境里干活了。 这才叫真正的闭环，从发现问题到解决问题到通知人类，一条龙。 第五个是子Agent。 做事的和检查的分开，写代码的Agent不能自己给自己打分，这跟学生自己批自己的考卷一个道理，它一定会对自己太宽容。所以你得有另一个Agent，甚至用不同的模型，专门来检查前一个Agent的输出，一个负责做，一个负责验。 这五个东西加在一起，就是一个完整的loop的骨架。 Claude Code和Codex有一个命令，其实就是Loop Engineering这套骨架最直接的微观型的产品化体现，只不过很多人没有意识到。 他叫/goal，在Codex里叫追求目标。 意思就是你给Claude一个完成条件，比如「所有测试通过并且lint检查没有报错」，然后它就会一轮一轮的自己干，干完每一轮之后，就会检查这个条件是不是满足了。 大多数讲Loop Engineering的文章，都停在了这一层。讲了五个组件，讲了/goal和/loop命令，讲了怎么配定时任务，就结束了。 这些我觉得，都是术。而我更想聊的，是道。 Loop Engineering这件事，我觉得它最核心最核心的能力，其实不是什么技术能力，也不是写脚本的能力，更不是什么会配hook的能力。 最核心的，是定义目标的能力。定义目标，相信我，这四个字，听起来简单，做起来是真的难。 回到前面说的/goal，它的用法看起来非常直接，给一个完成条件，Claude自己干到满足为止。 听起来很简单对吧。但你如果真正用过就会知道，/goal用得好不好，完全取决于你那个目标定义得好不好。这个事我拿两个例子对比一下你就明白了。 目标A，「把这个应用优化一下」。 目标B，「test/auth目录下所有测试通过，tsc --noEmit零报错，npm run lint零违规」。 目标A会发生什么呢。大家可能都能猜到，Claude会陷入一种非常尴尬的状态，因为它不知道什么叫「优化好了」，除非他是Fable 5，能自己在你之上，自主的帮你定义目标。 而绝大多数的模型，包括Opus 4.8和GPT-5.5，在自己定义目标的能力上还是非常的弱，它可能改了一点代码，然后自己觉得还行，就停了。 也可能不停，一直改一直改，把你的代码库改得面目全非，因为它始终无法判断自己到底什么时候算完成了。那目标B呢？Claude每改一轮代码，都会去跑测试、跑类型检查、跑lint。 三个命令，三个明确的通过标准。全过了就停，没过就继续，清清楚楚，干干净净。同一个工具，同一个模型。 区别只在于，你的目标定义得好不好。 我自己其实一直有一个原则，我经常跟身边的人说，在公众号里也说了无数遍，如果一件事你重复做了三次，你就一定要想办法把它完全自动化掉。 这个习惯跟了我很多年了。我每天也都在写代码、做自动化，我们的AIHOT热点监控系统，我们的数据分析流程，我们的财务对账流程，我们的数据清洗管道，能自动的我全部自动了。 但说实话，在做这些自动化的过程中，我踩过最多的坑，从来不是技术问题。 是目标不清晰的问题。我早期做自动化的时候，经常犯一个错，就是目标定得太模糊。 举个例子，比如自动监控AI行业热点，这句话听起来没毛病，但其实是一句纯粹的废话。 什么叫热点？浏览量过万算热点还是过十万算热点？抓取频率是每小时还是每天？抓到以后怎么评估质量？评估完以后怎么排序？排完以后怎么推送？ 这种反问的问题，我现在可以直接随手问20个以上。 每一个环节如果没有明确的判定标准，整个自动化链条就是一坨狗屎，你相信我，绝对的。 后来我懂了，每次做自动化之前，我会先花很多时间去定义目标。 去花很多很多时间，去定义怎么算做完了，怎么做完算做的好。这其实就是/goal的逻辑。也是Loop Engineering的灵魂。 而如何定义目标，这个能力，我其实不是从AI中也不是从开发中学来的。 这个能力，是我从这几年创业的过程中，学来的。定义目标的能力，其实就是，管人的逻辑。 我自己也开公司，虽然公司不大，只有30来号人，但管人这件事我是真真切切经历过的。 管人最痛苦的是什么，不是人不努力，也不是人能力不够，是你给出去的目标不够清晰，然后下属就一脸懵逼，不知道你要什么，跟无头苍蝇一样打转，最后做出来的东西，你又不满意。 你跟员工说，“把这个功能做好”，那他做出来的东西大概率不是你想要的。 因为你脑子里的好跟他脑子里的好不是一个东西。 你跟他说，“这个接口的响应时间降到200毫秒以下，错误率控制在0.1%以内，下周三之前上线”，他做出来的东西跟你预期的偏差就会小很多。 因为你给了他一个可以验证完成的标准。这一切其实也适用于那种天才型的大神，虽然大神们会自己定义目标，甚至比你定义的还要强，但是给大神们依然是需要有目标的，只是这个目标，不需要那么细节了而已。 对人如此，对AI也是如此。 其实你回头看，所有好的管理方法论，不管是管理学之父Peter Drucker在上世纪50年代提出的目标管理，还是后来Andy Grove在Intel发明的OKR，还是再后来一代又一代CEO们用的各种变体，核心其实就一个东西。 你能不能把一个模糊的意图，翻译成一组可衡量、可验证的完成条件。 管理者要做的，是确保目标足够清晰、资源足够充足、反馈足够及时。你看这三条。跟一个好的loop的三个要素，是不是一模一样。 目标清晰，就是你的条件写得精准。资源充足，就是你给Agent配好了Skill、连接器、工作权限，让它手里有足够的工具干活。 反馈及时，就是你设计了验证机制，每一轮都有一个独立的检查器告诉Agent做得对不对，哪里需要改。管人的逻辑和管Agent的逻辑，是完全一样的。 只不过，管Agent比管人还要极端一些。 因为人可以理解你的模糊意图，人可以主动来找你确认，人可以说老板你这个需求说得不太清楚我不太确定你是不是这个意思。 Agent很多时候是不会的。Agent会非常自信地按照它自己的理解去执行，然后非常自信地告诉你它做完了。 所以，对管理能力的要求，其实比管人还高。 这也是为什么我一直说，AI时代我最讨厌什么「文科已死」「理科已死」的言论，管理学、心理学、组织行为学这些，不但没死，反而变得更重要了。 说到底，Loop Engineering说是Engineering，但我觉得其实它的核心竞争力根本不在工程。 在管理。 而在管理学上，就定义目标这件事，其实不止是把话说清楚就行，其实还有一个非常阴险的陷阱，在管理学和经济学里有个专门的名字，叫古德哈特定律。 当一个衡量指标变成了目标本身的时候，它就不再是一个好的衡量指标了。 翻译成人话就是，你考核什么，员工就只做什么，然后其他东西可能全都退化。 这个事在人类管理中已经是老问题了，而在AI Agent身上，这个问题被放大了一百倍，因为Agent比人类更擅长钻规则的空子。 有人总结过Loop Engineering里很好玩的事情，就是Agent会针对验证器做优化，而不是针对你真正的目标做优化。 比如说你的loop条件是让测试全部通过，那Agent可能最后不去修Bug，直接把失败的测试给你删了。 你看，最后答案依然是测试全过了，完事，从验证条件来看，它确实完成了目标，但从你真正想要的结果来看。。。它啥也没干。 人也会这么干，只不过，Agent做得更快、更彻底、更没有心理负担。所以，一个好的目标定义，不能只有做完了的标准，还必须有不能怎么做的边界。 这其实就是Harness Engineering在Loop Engineering里面发挥作用的地方。 Harness是约束，是护栏，是告诉Agent你可以自由发挥，但这条线你不能越。 Loop是驱动力，是告诉Agent往那个方向一直跑。两个加在一起，才是一个完整的系统。到这里，骨架讲了，灵魂也讲了，陷阱也讲了。 Loop Engineering的东西，终于也差不多了。 最后我想把前面聊的管理学的思路收一下，给一个我自己用得比较多的目标定义框架，不一定科学，纯粹就是我自己的一点点经验。 1. 完成标准要可以被机器验证。 2. 边界条件要跟完成标准一起定义。 3. 要有失败的降级方案。 4. 目标要分层。 回到整条线来看，从Prompt到Context到Harness到Loop，四次跃迁，其实讲的是同一个故事。Prompt Engineering告诉你，好好说话，AI会更懂你。 核心能力是语言表达。Context Engineering告诉你，光说话不够，得给AI足够的信息。 核心能力是信息筛选和组织。Harness Engineering告诉你，光给信息也不够，得给AI设规则和约束。 核心能力是系统设计和规则制定。 Loop Engineering告诉你，光设规则也不够，得让整个系统能自己跑起来。 核心能力是目标定义和管理。 语言学、信息科学、控制论、管理学。四个Engineering，四门古老的学科。 多有意思。 人类社会，其实从来就没有变过。

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最近快世界杯了，大家一个个都跟战术大师似的，都在预测战队的成功率， 每届世界杯都有人精准预测冠军，但下注的时候永远是另一回事 😂 所以我现在特别好奇，像 Michael Owen 这种真正在世界杯赛场踢过、拿过金球奖的人，看比赛到底和我们有什么不一样？ 最近发现 @fore_gate 竟然把他请来做世界杯主题直播了 ！说实话，比起听那些赛后诸葛亮复盘，我更想知道传奇球员怎么看今年的热门球队、潜在黑马，还有那些被市场严重低估的机会。 更有意思的是，可以一边等直播，一边已经开始在 ForeGate 的世界杯市场里提前练手了。有时候比赛还没开踢，看市场里的各种观点碰撞就已经很精彩。 如果你也准备看直播，可以先来感受一下预测市场到底有多上头 ，新用户首单包赔，盈利订单还有双倍奖励，最高10U。 如果直播能提问的话，我最想问 Owen：“哪支球队会成为本届世界杯最大的意外？”感觉这个问题的答案，可能比冠军是谁更有意思 😏 👉 link:

阿根廷1:0英格兰。 这场比赛的时间确实对于中国人来说有点惨，不过真要是没起来看球的话，我觉得真的会后悔的，这场比赛实在是太精彩了。 梅西再次延续了阿根廷人半决赛从来不输球的传统。这个纪录再次得到了延续。 阿根廷人在落后以后表现出来的这个韧性，还有他们进攻武器库的丰富，真是令人敬佩啊。 阿根廷人有中路渗透，有起高球向中路争顶，有禁区外的远射。最后还有大家一直不看好，阿根廷也很少用的下底传中，完成了最后的反超绝杀。 哇，阿根廷真是太强了。 而且你真不能怪英格兰保守。英格兰其实下半场的时候有想过把阵型压回去的，但是下半场的落后以后的阿根廷真的是太强了。英格兰但凡想把阵型往前提一点，阿根廷就直接长传打英格兰的后卫的身后，逼得英格兰又把阵型缩回去。 就这支阿根廷队啊，在今天下半场表现出来的这个进攻的手段之丰富，我觉得是当今世界杯独一档的。 这场比赛，英格兰队被逆转，不是英格兰踢得差，而是阿根廷踢得更好。 别的都还好说，就是英格兰人在最后5分钟在绝命反击的时候，居然起不来高球，他们的传中每个球都传低了，这个事情实在是令人惊讶。英格兰人怎么能把自己看家的本领给忘了呢？ 反观阿根廷啊，在落后的时候，真的是打得相当的聪明和有章法，他们试一试中路渗透，试一试梅西突破，然后再试试45度角传中，又试试底线传中，又试试远射… 每一项都好几次不成功，好几次远射都被封堵。但是他们就18般武器啊，轮着来，一会儿这样，一会儿那样，玲琅满目，搞得英格兰的后卫眼花缭乱，一会儿就被扯得乱套了，到最后居然给了劳塔罗那么大一个空间。 这个进攻战术的丰富，真的是太牛逼了。 其实本届英格兰队挺强的，他们强就强在在最后30分钟逼出了今年最强形态的阿根廷队。 如果阿根廷队是弗利萨的话，那英格兰是第1个逼的弗利萨变身的人。

与其说下半场是法国队更认真了，不如说是下半场英格兰队不想好好踢了。 下半场踢到5分钟的时候，我看场上的阵型，一度怀疑英格兰的人又要开始摆大巴了。 估计英格兰也突然感觉到这个气氛不对，又想攻出去，结果攻得个稀稀拉拉，乱七八糟的。