BTC 这波反弹到杰尼君说的80K附近，就精准回调， True Market Mean + 短线持有者成本线双重天花板， 又是教科书级拉升受阻回踩。 根据 @glassnode 的最新数据，反弹到80K高点时， 短线持有者实现利润飙到每小时400万美元， 是4月基线的4倍，买盘根本扛不住这波获利了结。 往下看， 65-70K是近两个月的密集成本累积区，算是短期生死线。 有意思的是， @glassnode 还指出： 当前永续期货仓位已转为创纪录的净空头头寸， 历史上这种极端结构常出现在拐点前， 换句话说，逼空的燃料足够，就差点火了。 总结： 上方强阻力位80K，下方强支撑70K， 空头燃料堆积，还缺一个爆空的理由。

有男生喜歡無套嗎 無套插入的感覺真的很刺激耶 但是我不喜歡內射 還是會怕懷孕 現在的大學生都這麼厲害 我想尿尿 20分鐘了還不射 有沒有時間短一點的 #約會方案# #跟隨點讚私訊報名#

你是不是也聽過無數次： 「畫不好，就是練得不夠多。」 但你心裡其實很清楚—— 而這堂課， Syagamu專為自學者打造， 教你用正確方法， 短時間內有效提升畫技!

亞馬遜狂飆30分鐘送達！ 硬碰硬沃爾瑪，電商閃電戰全球開打 亞馬遜週二（5月12日）宣佈於美國數十座城市推出「Amazon Now」超快速配送服務，力爭30分鐘或更短時間內送達包裹，全面升級「即時零售」布局。 該服務去年已在印度、阿聯酋等國試點，現正擴散至奧斯汀、西雅圖、達拉斯及亞特蘭大等美主要城市。亞馬遜計劃於年底前將服務覆蓋人數從數百萬提升至數千萬。執行長安迪‧賈西（Andy Jassy）指出，提速能顯著提升成交率與用戶黏著度。 此舉直接向Instacart、Uber Eats等配送平台施壓，並劍指沃爾瑪的實體優勢。目前，帶有閃電標識的商品在多數地區支持24小時全天候配送。亞馬遜正試圖將「當日達」推向行業標準，進一步壓縮競爭對手的生存空間。

此《新镌笑林广记》由清代游戏主人纂辑。全书共十二卷，分为：古艳部、腐流部、术业部、形体部、殊禀部、闺风部、世讳部、僧道部、贪吝部、贫窭部、讥刺部、谬误部。内容为辑录明清时的短篇笑话、谐谑之文，带有浓厚市井气息。此为清乾隆二十六年宝仁堂重刊本。介绍下载：

今天工作收到第三個攝影師說我進步出乎意料的快了🙏☺️第一位是大家都認識的Ed哥，說我變得很好拍💕第二、三位都是第一次拍我的攝影師，他們不約而同問我拍多久了？我說今年三月簽JVID，拍動作片是去年四月，他們都很訝異我短時間內成長成現在的樣子😳希希做事喜歡優化和豐富化✨，最討厭得過且過（續

#小母狗# 加油！！月經快結束了！ 小穴好癢好癢♥每天都想被填滿，期待解禁 ( • ̀ω•́ ) 最近認真覺得好炮難求，無論是多人聯誼或單獨私約都一樣失望，最好的果然都是在身邊發掘出來的 ♥ 有很多想法，短時間內諾可能不會再接觸網路約會了嗷，大家抱歉哦 ” ———— #騷貨# #捆綁# #美乳# #求插入#

生成式AI往代理式AI迁移中，新的卡脖子环节又出现了，这次是CPU。之前市场关于算力紧缺的讨论都在GPU、HBM、光模块、电力等环节，其实对于CPU的关注比较少。其实Cpu的紧缺传了一段时间了，看最近英特尔、AMD走势最核心驱动力就是来自cpu开始出现紧缺了，甚至连过往不怎么受待见的港股联想集团，最近两周走的也很强。 1、为什agentic ai时代CPU占比会扩大？ 传统AI（主要是大模型训练/推理）高度依赖GPU，因为Transformer的核心是并行矩阵运算，GPU擅长高吞吐的并行计算。这时CPU主要只负责“辅助”：数据路由、内存压缩、GPU调度等，导致数据中心CPU:GPU比例很低（典型1:4~1:8，甚至1颗CPU管8颗GPU）。CPU利用率低，基本是配角。 Agentic AI完全不同，它不是单次“问答”，而是自主多步循环（Planning → Tool Use → Act → Observe → Reflect → Iterate），涉及： 1）编排：调度子任务、多智能体协作、分支逻辑、重试机制。 2）工具调用：网页搜索、API调用、代码执行、数据库查询、向量检索（RAG）、文件处理等。 3）其他CPU密集任务：上下文管理、KV Cache处理、强化学习（RL）仿真评估、数据预/后处理。 这些任务高度串行、I/O密集、逻辑分支多，GPU并不擅长（甚至会闲置）。研究显示：工具处理阶段在CPU上可占总延迟的50%~90.6%（GPU在等待CPU）。Agentic工作流中CPU动态能耗占比可达44%，比传统AI高3~4倍。 简单说，Agentic AI把“思考”交给GPU，但把“做事/协调”交给CPU。CPU从“管家”变成了“总指挥”，必须大幅增加才能让整个系统高效运转。这就是CPU占比扩大的核心驱动（Intel、AMD、Arm、TrendForce等一致观点）。 2、CPU成为新紧缺环节的现实证据 今年Q1 Intel/AMD服务器CPU交期已经拉到6-12周，部分型号基本售罄，价格也提了10%以上。厂商自己都说“demand far exceeded expectations”。不是产能不够，而是Agentic AI把CPU从“可有可无”直接干成了“必须配足”的总指挥。 数据中心项目现在除了电力，就是CPU卡脖子最严重。传统x86（Intel/AMD）高功耗+产能紧张，供应链直接打爆。 3、CPU缺口会有多大？ 行业共识是CPU:GPU比例将显著拉近，CPU需求大幅提升：从传统1:4~1:8（CPU:GPU）转向1:1~1:2（部分场景甚至1.4:1，即CPU比GPU还多）。看之前Arm估算，每GW算力需要的CPU核心从3000万激增到1.2亿（4倍增长） CPU算力份额：在Agentic工作流中，CPU承担的算力比未来机架/集群可能从“GPU主导”转向更平衡，甚至出现专用CPU rack来支撑Agentic编排；AMD/NVIDIA新一代平台已开始按1:2~1:4设计 这就带来了CPU需求的真实拐点，是实打实的硬件重构。 4、特别要说下ARM服务器CPU会更受益一些？ Agentic AI最需要的就是“高核心数+低功耗+稳定串行处理”。ARM天生多核可扩展、perf/watt领先：Arm AGI CPU（136核，TDP仅300W）对比x86同规格功耗低40%+，每机架性能直接翻倍。风冷机架就能塞8000+核，液冷更能到4万+核，完美解决数据中心的“功耗墙”。 更狠的是生态大转向：AWS Graviton、Google Axion、Microsoft Cobalt早就自研ARM，云巨头集体“去x86化”。Arm 3月直接下场自研AGI CPU（首款量产芯片），Meta、OpenAI、Cerebras都是首发伙伴，OEM有联想、Supermicro。 Counterpoint预测：AI ASIC服务器CPU里，ARM份额从2025年25%干到2029年90%。Arm自己说，这波能把数据中心CPU TAM从30亿版税干到1000亿+，未来几年服务器CPU营收很可能超手机，成为最大增长极。 看下周和5月初英特尔、amd的财报电话会上，cpu实际出货量的变化、以及cpu的真实价格变化。这能说明真的有多紧缺。 5、CPU紧缺哪些公司会受益？ 梳理了下哪些公司会受益，后续关注起来： 美股最核心： Intel (INTC)ntel 依然是服务器 CPU 市场的霸主。短缺潮会提升其过往型号的利润率，且其 Gaudi 与 Xeon 的组合在代理推理端有强劲需求。 AMD (AMD)：理由：在 Agentic AI 服务器市场，AMD 的 EPYC 处理器因多核心优势和高性价比，目前在云厂商中的市占率持续提升，是 GPU+CPU 均衡配置趋势下的首选。 Arm Holdings (ARM)：越来越多的云厂商（亚马逊、微软、谷歌）开始自研基于 ARM 架构的 CPU。无论谁赢，只要 Agent 需求推高 CPU 核心数，Arm 的授权费就会大涨。 港股（制造与分销关键点） 中芯国际 (0981)：虽然其在最先进制程受限，但大量非核心逻辑控制芯片（支持 CPU 运作的辅助芯片）和中端 CPU 的需求外溢，会显著提升其产能利用率。 联想集团 (0992)：全球第一大服务器与 PC 厂商。在短缺潮初期，拥有强大供应链管理能力和库存的大厂能通过提价和保证供应，抢占更多政企市场份额。 A股（国产替代与配套产业链） 海光信息 (688041)：国产 x86 服务器 CPU 的龙头。在 Agentic AI 时代，由于其架构与全球生态兼容性最好，国内算力中心在补齐 CPU 短缺时，海光是第一顺位替代品。 龙芯中科 (688047)：自主架构 CPU 的代表。随着国产自主可控需求增强，在党政和关键基础设施的 Agent 应用中受益。 深南电路 (002916) / 沪电股份 (002463)：理由：配套受益。CPU 核心数增加和 GPU+CPU 配比调整，要求更复杂的 PCB（印制电路板）和封装基板，这些公司是全球高端服务器 PCB 的主力供应商。 澜起科技 (688008)：内存接口芯片龙头。只要 CPU 多，内存条就多。Agent 时代对内存带宽要求极高，其 MRDIMM 和内存接口芯片是 CPU 性能爆发的必需品。 投资逻辑核心其实两点： 1）量价齐升：CPU 厂商（AMD, Intel, arm、海光）最直接。 2）卖铲子的人：由于 Agent 需要高带宽，内存配套（澜起）和先进封装/基板（深南）的需求甚至比 CPU 本身更稳。

【開卷有益】在短影片時代，為何亞洲人還在瘋狂閱讀 在資源爆炸的世代，刷短影片的速食文化理應會將書籍淘汰；但其實書籍在亞洲大部分地區還有蓬勃可觀的市場。這得益於書籍仍是驅動識字率、促進階級上流的原始道路，而非以此為樂。