腾讯、阿里、字节的 AI 办公大战：赛马与变阵内幕 - 过去三年，AI 行业留下了两个教训：面向普通消费者的产品迟迟找不到商业模式，耗光了巨头的耐心；抖音、小红书、淘宝甚至微信则验证了另一件事，在原有产品里加 AI，影响有限，旧产品的功能、组织和商业模式早已成型，很难靠一个 AI 入口脱胎换骨。 - “智能体出现后，钉钉、飞书、企业微信已经是上一代的产物了。”一位钉钉人士说。这轮整合发生时，飞书收入增速还在涨、钉钉已在下滑，但都不重要了。上一轮办公战争打了近十年难言胜负，三家公司在办公上重新站回了起跑线。 - 最早下注的不是巨头。2025 年春节前 DeepSeek R1 发布，打乱了场上所有玩家节奏。月之暗面停止投放、把资源集中回模型本身，转向打造万亿参数模型和智能体方向。智谱在学 OpenAI 做科学家，还是学 Claude 做工程师两条路之间选了编程方向。 - 巨头们当时还在追 OpenAI：通用、聊天机器人、超级入口。字节高层判断 AI 最先颠覆的是搜索；腾讯管理层更关心 Perplexity。大厂的编程产品经历了漫长沉寂期：腾讯 CodeBuddy 只是个十人左右的 IDE 插件，字节的 Trae 虽已上线但投入不多，阿里的通义灵码投入很高收入却十分有限。 - 转折发生在去年年中。Cursor 年化收入超 5 亿美元、Claude Code 上线半年后年化收入达到 10 亿美元，编程突然被证明是数百亿元收入的生意。这改变了大公司的态度，阿里通义灵码团队封闭开发数月，新产品命名 Qoder；腾讯元宝将智能体列为优先级最高的业务方向，CodeBuddy 也在这一时期变成腾讯最受重视的 AI 项目之一，团队核心成员经常加班至凌晨两三点，算力资源也越来越多。 - 但是与美国相比，AI 编程在中国尚未形成同等规模的用户需求，用户规模始终没有明显增长。很快，大厂又回到追逐超级入口的老路。2025 年底，字节拿下春晚，腾讯准备 10 亿红包通过元宝发放，阿里投 30 亿让千问 App 免费送奶茶。 - 结果春节大战碰壁，元宝和千问日活冲到峰值后快速下滑，豆包日活破 2 亿、回落最小，但每天烧数千万元算力、收入不足百万元。春节后三家都开始收缩面向普通用户的投入。竞争再次回到智能体和 to B。 - 和之前不一样的是，今年三家公司都更坚定。马化腾在总办会提到应更重视编程与智能体，3 月 OpenClaw 爆火后，腾讯各大业务倾巢而出上线自己的智能体；字节高层赴美调研 Anthropic 后反思押注消费产品的策略，决定调整资源转向企业服务，但豆包由于娱乐心智太强，转型不顺；飞书转向更为激进，此前卖得比较顺利的智能会议纪要功能，一年只要一万多。而飞书智能伙伴及创建平台 Aily，价格升至近 10 万元甚至近 30 万元，买的人很少，销售团队后来用更强硬的策略：“不买 AI，就不给折扣。” - 阿里内部则至少有三条并行智能体产品线（QoderWork、悟空、MuleRun）在赛马，它们先要争取的是公司内部阿里云的支持，尤其是销售资源，于是得经常和销售吃饭喝酒拉关系，还通过各种办法做高 ARR。 腾讯的 WorkBuddy 是这轮跑出来的黑马。据我们了解，WorkBuddy 的日活跃用户数在周中与周末波动明显，但平均已达百万量级，超过所有国内的对手。这与团队一开始的决策有关。他们坚持做一个简单易上手的产品，只保留一个对话窗口，用户说出需求，系统自行执行，界面上没有任何开发者术语。 - 阿里的赛马因一场意外加速收场：6 月陈航（无招）因管理争议被免去钉钉 CEO 后离职，1992 年的陈宇森接手，上任第一周就整合悟空与 MuleRun，把悟空自研的 Harness 换成 Claude Code 的 Harness，效果明显改善。不到一个月，QoderWork 也被划入，统一为"千问办公"。Qoder 编程业务保留，吴泳铭希望把 Qoder CLI 逐步升级为阿里集团基础设施，未来阿里新推出的 Agent 都尽量复用。 - 字节最后完成整合。飞书在内部一直处于“需要不断证明自身价值的状态”，2023 年就讨论过与火山引擎销售合并， 直到 2026 年各家集中整合 to B 业务，飞书的独立地位才真正走到终点。 - 飞书和豆包在底层技术和产品生态上有大量可以打通的部分。飞书在云端闭环里加 My AI，豆包也逐步进入办公场景，两者出现了不少重合。飞书对 AI 态度相对保守：坚持在云端闭环做功能，不开放本地文件和系统权限，但这恰恰是 WorkBuddy、OpenClaw 这类桌面智能体的核心卖点。飞书在 AI 时代最应该开放的能力，恰恰是它组织基因里最抗拒的事情。 - 赵祺是这轮调整中上升最快的人：北大计算机博士，做过豆瓣产品经理，也创过业，2017 年加入字节后先后负责增长中台和穿山甲广告平台，被认为是字节「最会花钱的人」，2022 年转入 HR 部门为字节 AI 搭建人才体系，2025 年 9 月才回到业务一线接手豆包。 - 火山引擎负责人谭待则接手了飞书的战略、市场和销售体系。据我们了解，目前火山引擎超过 40% 的 Token 消耗量来自 Seedance；超过 10% 来自 Seedream；Coding 和 Agent 的占比不高。如何把模型能力转化为更多企业场景中的实际用量，也是谭待接下来要解决的问题。 - 三家巨头在半年内先后完成了办公 AI 的组织整合，但竞争才刚刚开始。 - AI 提供了重塑格局的机会，上一代办公平台以即时通讯为中心，而下一代大概率围绕 AI 和智能体展开。过去先讨论再动手，现在先出结果再评审对齐。沟通不会消失，但即时通信在办公中的权重可能大幅缩小，它有可能不再是工作的起点。企业微信目前最稳，靠微信关系链做销售客服私域，但智能体执行任务靠的是审批、文档、业务系统这些上下文，仅有关系链，在 AI 时代可能不够用了。 - 在国内做 SaaS 生意仍然是个难题。新产品要面对的，还是那些老问题：在国内，企业付费生态差。何况大多数人并不像研究 AI 的工程师那样忙碌到愿意花钱省时间——不然，也不会每天有 8 亿多人刷两小时抖音，4 亿人刷快手，1 亿多人刷小红书。 - 据我们了解，三个产品都计划出海，最大挑战是与 Anthropic 和 OpenAI 正面竞争，便宜的国产模型是手里为数不多的优势。“上一代的仗打完了，大家发现打下来的城池不值钱了。”这一次，所有人都有机会重新证明自己的价值。

为什么一姐@heyibinance能成为币安首席客服，而且是当之无愧的最强客服？看完你就懂了！ 因为她给你的感觉就是真的无处不在，你在币安的任何角落，几乎都能看到她的身影！ 记得以前在币安钱包反馈群里，有人反映问题，她看到就会回复：“马上解决，如果解决不了的话，我亲自来！ 那不是说说而已，她是真的会下场，亲自跟进、抓问题、解决问题 去年币安钱包刚上线那段时间，她更是几乎天天在线，陪着大家一起踩坑、一起完善 她不光解决大问题，还特别接地气 平时会在群里和大家开开玩笑，活跃一下气氛，让人觉得这不是冷冰冰的官方客服，而是一个真正在乎你的朋友 上到帮用户追回丢失的资金，下到在活动现场帮用户找回不小心丢掉的鞋子哈哈哈🤣，她是真的都在关心的 也是看到岳小鱼老师说才知道，一姐这次香港的活动差点没来，因为币安提前收到消息，可能有人要闹事，存在安全风险！出于安全考量，其实完全可以选择缺席 但她最后还是来了，为什么？ 因为她知道，有太多人就是冲着她来的，她不愿意辜负每一份真心的奔赴，不想让一路期待而来的用户失望 更让我佩服的一点是，一姐会亲自翻看推特私信！ 在整个行业里，很难找到头部平台核心创始人，愿意放下身段，耐心接纳每一个普通人的声音 这一点，我到现在都觉得不可思议——有多少人能做到这个级别？ 一姐早就财富自由了，完全可以过很舒服的日子，但她选择一直和我们用户打成一片 她深知，只有真正融入用户、贴近用户，才能切身体会大家的真实需求，明白大家在意什么、需要什么，平台该优化什么、改进什么 从来不会只看团队整理的表面数据和书面反馈，更愿意亲身去体验、去感受，用最真实的视角发现问题 有空的时候，也会主动在社区和大家互动聊天，换位思考理解每个人的想法 很难想象，这样格局和体量的人，一直保持着温柔、接地气的处事方式 因为她懂，用户需要的不是冰冷的回复，而是一个能被看见、被重视、被当回事的感觉 正因为有这样的一姐，币安才在无数平台里，始终让我们觉得最可靠、最有温度 我们选择币安，不只是因为产品好，更是因为这里有人真正把我们当回事！

高盛2026中国经济报告，核心就是国内经济正在走K型分化，新旧引擎切换，阵痛不小。 出口、AI、工业机器人这块势头很强，机器人产量5年翻三倍；另一边内需、地产、基建偏弱。算力靠财政资金托底，AI还会挤压客服、初级程序员这类岗位，3.2亿灵活就业人群压力很大。 最怕形成负向循环：失业→消费萎缩→房价承压→财富缩水→更多裁员。很多家庭全押房产、死工资、人民币在岸资产，抗风险能力很差。建议多搞收入来源，分散资产。

我又整理了一份2026年热门值得收藏的AI工具清单 一、核心AI/搜索（用于聊天、写作、搜索和研究） ChatGPT：综合能力最均衡，日常首选 Claude：长文理解和写作能力强 Gemini：多模态好，超长上下文处理稳 Perplexity：搜索+回答，信息源清晰 NotebookLM：文档总结和知识库好用 Manus AI：中文场景体验不错 二、AI编程/软件搭建（用于写代码、搭网站和做产品） Codex：代码生成能力强 Claude Code：编程辅助细致 Cursor：AI编程编辑器，用着顺 Lovable：快速搭前端/产品 Replit：在线写代码、部署方便 Base44：低代码搭建工具 三、AI视频/视觉创作（用于生成视频、图片和设计素材） Google Veo：视频生成质量高 Kling：视频生成速度快 Midjourney：艺术感和光影强 HeyGen：数字人/口播视频方便 Canva：设计模板多，上手快 Figma：设计协作主力 四、办公/设计/效率（用于文档、设计、邮件日常提效） Notion AI：笔记+知识管理一体 Gamma：快速做演示文稿 Granola：会议记录整理方便 Grammarly：英文写作检查强 Superhuman：邮件效率工具 Wispr Flow：语音转文字流畅 五、自动化/集成/增长（用于流程自动化、数据抓取等） n8n：开源自动化，灵活度高 Zapier：应用连接最方便 Apify：数据抓取工具 Chatbase：快速做AI客服 Clay：获客和线索整理 Beehiiv：Newsletter增长工具 再提醒一句： 以上仅为信息整理 工具在变，适合的才是最好的

8月快要结束了，9月即将开启，记录总结一下投资生涯里发现的有意思的事情。 今年我最佩服的几个交易者： 1、川沐的存储，发现最早，一直在喊 2、子时的快进快出，大仓位上下弄了几次波段，很舒服 3、孤鹤的hype，坚定的价值投资者，20多成本全仓买的，他是真看懂了，我是过了好几个月才看懂 4、将军的dram等标的，不多说，虽然将军后来残忍被套，但是发现最早的永远是身居ai一线的将军 5、满洲的好几个标的，从基本面角度去找转折点 6、bitcow的btc期权，真的很强 7、熬鹰的短线合约能力，带杠杆的实盘60倍 8、召北老师的嘴硬程度，依然btc反指，依然柳园三期，依然热泪盈眶 ----------------------------------- 今年我觉得做的最好的几个平台： 1、binance的bstock，让竞争对手先跑，跑完验证路径了直接去做，币安从定价权模式，转为服务大众逻辑，defi和流动性角度构造出来了新的机会。但是对aster的支持过度，能看出来不想让hypeliquid长起来，但aster是否真的值得这样支持。 2、bitget的玩命一博，做美股反超其他平台是这个时间最好的机会，不然属于bitget的机会真不多了，尤其加密压缩成这样，我觉得思路非常好，而且bitget最早去全力拥抱美股的。但是morph和bgb我现在都没看懂，感觉定位不清楚。 3、gmgn，鸡哥虽然身体抱恙，但是回来之后又开始了高速更新，dex支持力度还是最快最好的，比如robinhood支持最快，虽然我已经好久没玩meme，但是还是会上去看看产品体验，gmgn依然在坚守meme战壕。 4、rootdata，数据库角度做加密，眼前一亮的产品 5、hyperliquid，产品思路非常西方人，0客服，打法非常sbf，可能会成为binance最麻烦的竞争对手 今年我觉得最糟糕的几个事件： 1、gate用户被盗事件，至今真假未知，没有下文 2、孙宇晨手撕景甜，可能会牵扯出更多问题，舆论声量比预期大很多 3、crcl与传统支付卷入巷战，与visa 万事达等借鸡生蛋，借蛋生鸡 4、mstr的杠杆btc证伪，永不卖出承诺变为看情况买卖，信仰破碎

这几年U卡跑路的案例真的不少。 很多产品刚开始福利拉满、返现很高，用户越来越多，最后不是限制提现，就是直接停止运营。 真正考验一家平台的，不是顺风顺水的时候，而是遇到经营困难的时候。 至少有交易所、支付机构或大型公司的背景，相对更有保障一些。 当然，有背景也不代表绝对安全，只是跑路成本更高，品牌信誉的约束更强。 最怕的是那些没有任何实力背书的小平台。 有良心的，宣布停止运营之前还会给用户留出提现时间；没良心的，可能一夜之间网站打不开、客服消失，用户资金也跟着没了。 所以，选择这类产品时，与其只看返现和优惠，更应该看背后的资质、资金实力和长期运营能力。

谁更靠近用户，谁就更有权力。 看完 Kim 这条「内部小特权」，我有个点特别共鸣： kim说在币安，拿用户怎么了去说事，很多时候真的能做到跨团队、跨优先级、跨资源的推进特权，跟级别title无关。 客服小何 @heyibinance 会去转那些几乎没人看的吐槽推文，用最简单最直接的方式把问题捞出来去解决。它这种应该不是只做个姿态，而是在给内部所有人立一个标准，把事情做细、做实，用户的问题就是最高优先级。 这种榜样效应，会倒逼整个组织变成全员客服，这一点真的很强，也很有用。 就说最近这个月 丰密自己也有类似感触： 2周前，sisi @sisibinance为了处理一个用户反馈，拉着我打电话聊了两个多小时，直到北京时间凌晨2点多，最后解决好问题。这种效率和态度，真的佩服。 还有一个让我很感动的事： 4周前，平安夜那天，我儿子加密出生，Kim @moonkimbinance第一时间飞过来看望。说真的，很动容，我相信换成任何一个人，都会被这种诚意打动，这不只是工作在线，人也很在线。 很朴素，但很真实。

LLM 每一轮迭代，都会让一批创业者丢掉生意。今天跟一位朋友聊，他说模型越强，他却越兴奋。 他是做硬件集成解决方案的，前十年在工厂摸爬滚打，2023 年 AI 爆发后开始跟着 waytoagi 社区沉浸式学习，将 AI 能力转换成生产力，然后将经验复制到工厂生产场景，写 prompt，建 workflow，也捏 agent，认识了很多工厂老板。 两年下来，最大的感受是，再好用的提示词和工作流，都会随着大模型能力的提升成为历史的遗迹。这也一度让他产生焦虑。 今年年初，他把投入的方向做了一些调整。Coding agent 的能力跃迁，让 AI 可以做好大量繁琐工作的拆解了，例如可以把工厂的需求拆解成更具体的电路问题和软件设计问题，将复杂的电路集成问题拆解成可单元化合成的简单问题。凭借着对硬件领域的认知和人脉关系，他开始从咨询顾问转型为硬件集成方，除了做方案供给，也把软硬件实现环节给承接了下来。 在能力打磨阶段，一方面承接市场各类个性化定制需求，一对一客服，另一方面线下跑工厂，帮助工厂完成 AI 转型和升级。过程中，把对 AI 的理解附加到硬件产品上，又把对硬件的理解融入到AI 的交互体验中，逐步积累了深厚的技术壁垒和认知壁垒。 过去半年，他几乎每天只睡四个小时。为了解决某个硬件集成或设计问题，会去了解每个元件的工作原理，做好参数调试，以及供应商对比，在实战中沉淀和优化了丰富的元件知识库，也与大量硬件供应商建立信任关系，很快就逐渐形成了自己的集成方案优势、价格优势和服务体验优势。 他说这些都是脏活苦活累活，很多人不愿意下场，愿意下场的人又不懂 AI，也就没办法将沉淀的知识转换成有效生产力。 在做生意方面，也是务实的风格。遇到了好的硬件想法和创意，他并没有直接下场实现，而是把利润让给合适工厂，跟工厂一起打磨更顺畅的合作模式，同时也为自己建设更全面的硬件调试能力，以此来构建更持久、更健康的生态合作环境。 跟这个朋友的沟通，让我感受到，1）无论是数字时代还是智能时代，都需要下苦功夫，没有捷径可走；2）行业 know-how 就是最强护城河，充分发挥自己的领域优势，结合 AI 把人解决起来最难、最痛苦的问题搞定，前面就是曙光；3）做生意，三分利七分情，生态好了，自己才会更好。

川普均价105买入、黄仁勋亲自站台——这只软件股到底有什么秘密？ 一、先说两个人 川普，Q1进行了3642笔交易，软件股里买最多的就是 $NOW，均价约105美元。现在股价95美元，他在亏损。但他还没卖。 黄仁勋，在拉斯维加斯Knowledge 2026大会上亲自为ServiceNow站台，与CEO Bill McDermott联合宣布"Project Arc"战略合作，并公开表示这是他最看好的企业软件平台。 两个信息量最大的人，同时押注同一只股票。值得认真研究一下。 二、 $NOW 公司是做什么的？ 一句话：企业IT系统的中央大脑。 过去企业内部各部门各自为政——HR用一套系统，IT基础设施用另一套，客服数据又散落在别处。ServiceNow做的事，是提供统一的工作流界面，把所有系统、所有AI大模型、所有底层数据库全部纳管进来。 它不替代你原有的系统，它做的是万用转接头——你原来的插座不用拆，插上它，所有系统互相沟通。 这种不具侵略性却掌握最上层调度权的定位，造就了一个恐怖的数据：97%续约率。一旦进驻企业，客户根本不敢换，因为换了整家公司系统会大宕机。 三、最新财报说了什么 Q1 2026核心数据： （1）订阅营收36.71亿美元，年增19%，超预期 （2）剩余履约价值（RPO）277亿美元，年增23.5% （3）未来12个月可变现订单（cRPO）126.4亿美元，超预期100个基点 （4）营业利益率32%，超预期50个基点 （5）自由现金流利润率44%——赚100块有44块是真现金 （6）单季回购库藏股20亿美元，剩余额度还有42亿 全年订阅营收指引上调2.05亿美元，直指157.35-157.75亿美元。 更重要的是结构性变化：本季50%的新业务已转向"用量计价"模式，不再按人头收费。AI代理24小时不停运作，每次调用数据库、每次消耗算力，全部变成ServiceNow的收入。这不是卖软件授权，这是在收基础设施的过路费。 四、黄仁勋说了什么 黄仁勋在大会现场提出了一个极具冲击力的产业逻辑： "有史以来第一次，服务变成了软件，软件变成了服务。全球服务产业的市场规模，比单纯软件产业大100倍。" 过去软件只是工具，现在AI代理开始替人类真正干活。软件正在切入人类劳动力市场，变现天花板被彻底拉高。他同时指出，相比两年前的生成式AI，现在的Agentic AI引发了1000%的算力需求暴增。AI代理需要实时处理、调用工具、深度推理，算力消耗呈几何级数跳跃——这直接利好英伟达，也直接利好管理这些AI代理的ServiceNow。 无论是人类员工、AI代理还是未来的机器人系统，只要在企业内运行，就全部需要身份管理、权限控制、合规治理。这正是ServiceNow的核心价值，也是黄仁勋必须与其深度绑定的底层原因。 Bill McDermott的目标：2030年订阅营收300亿美元，从现在160亿翻倍。这是企业软件历史上扩张最快的公司之一。 五、商业模式的护城河 AI内建，而非外挂。 过去软件公司卖AI是外挂模组——买了基础版想用AI得额外付钱，预算紧张时外挂永远第一个被砍。 ServiceNow把AI原生内建在基础产品里，强迫中奖。客户升级系统时自动获得AI功能，习惯之后再按用量收增量费用。先把水管铺到你家，等你习惯用水，再按水表度数收费。 赢家通吃的供应商整合逻辑。 企业IT预算有限，当老板要求导入AI，底下的人会怎么挪预算？砍掉那些单点小软件商的合约，把钱集中给一个统一大平台。ServiceNow的财报原话："预算增长=劳动力成本下降+消除多套系统。" 本季新增16笔超500万美元大单，其中5笔超1000万——这个级别必须CEO或CFO亲自签字。 六、技术面现状 周线： 从高点141美元跌至95美元，跌幅33%，形成明显下降楔形，当前压在楔形下轨——多空决战关键位。RSI 36接近超卖，MACD仍在深度负值，空头动能未竭。 日线： 今日放量+5%触碰楔形上轨，成交量34M高于均量26M，MACD刚刚翻正金叉，Stoch RSI中性偏多。第一个真正意义上的突破信号出现。 阻力位：第一个位置在101也就是缺口的位置，更强阻力在109-113（ema 100的位置） 七、风险 1. 财报后盘后一度跌12%，市场对"有机增长"存疑——管理层回应本季超预期完全靠自身，并购贡献极小。 2. 净收入留存率（Net Retention Rate）未披露，企业端观望情绪导致续约延迟。 3. 并购整合带来全年毛利率25个基点逆风、营业利益率75个基点侵蚀。 4. 周线MACD仍在深度负值，日线反弹随时可能只是反弹而非反转。 总结： 川普在105美元买，现在95美元还没卖。黄仁勋说这是企业AI时代最重要的基础设施平台。财报显示97%续约率、44%自由现金流利润率、RPO 277亿美元、用量计价模式占新业务50%。前瞻PE 21-22倍，为历史低位，过去五年均值32倍。这只股票的问题从来不是基本面，而是整个软件板块被机构系统性做空拖累的连带伤害。 当软件的Short Squeeze来临，仓位最重、护城河最深、被砸得最惨的那只，反弹往往也最猛。等$101缺口突破确认，或等$95再次回踩企稳——那是比现在更好的入场时机。 #ServiceNow# #NOW# #软件股# #黄仁勋# #川普持仓# #美股分析# #AgenticAI# #板块轮动#