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黄仁勋最新采访,财务自由后,我只有两个梦想。。。
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【黄仁勋和德国总理默茨的机智互动】 柏林举行的“投资德国峰会”的特邀嘉宾除了德国总理默茨,还有美国芯片及AI产业巨头英伟达总裁黄仁勋。在主持人问二人是否愿意互换工作一天时,默茨和黄仁勋给出幽默回答。
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【黄仁勋告诉默茨:“如果技术根本不存在,就无从监管。”】 美国芯片巨头英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋周一(10月19日)在柏林与德国总理默茨同台对谈,主题涵盖人工智能(AI)监管、德国工业转型及投资合作。 对谈中,默茨问黄仁勋,欧洲应如何监管AI?黄仁勋直言:“如果技术根本不存在,就无从监管。”他认为,产业必须研发出安全技术,再建立具有约束力的标准,最后才是政府与产业制定规范。他强调,若AI产业无法蓬勃发展,“那就没什么可监管的”。 这场对谈是德国首届“投资德国峰会”(Invest in Germany Summit)的一部分。德国政府希望吸引外资,提振长期增长乏力的经济。德国经济能源部(BMWE)和联邦研究、技术与太空部(BMFTR)已与英伟达签署合作意向书,计划推动工业AI、智能机器人及欧洲AI生态系统。英伟达表示,去年已在德国投资近10亿美元,并持有多家初创企业及成熟企业的股份。 值得注意的是,黄仁勋不久前才感叹,看到德国这样一个科技先进的国家在技术发展上远远落后,令他深感痛心。不过,他在柏林强调,德国拥有深厚的工程与制造实力,AI不应取代工程师,而应扩大其专业能力。他也呼吁德国善用自身工业数据,利用AI发展并保留自身的技术与知识,避免将知识与文化价值输出海外,日后却得花钱买回。
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黄仁勋, AI将具有变革性,会对每个行业、每个国家产生非常积极的影响。毫无疑问它会继续发展,而我们还处在起步阶段。 最后的多头😶😶😶
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黄仁勋:美国迎来 50 年一遇的再工业化机遇 2026 年 9 月 20 日,英伟达 CEO 黄仁勋表示,美国正在迎来至少 50 年来重新工业化的机会。数万亿美元 AI 工厂的建设,正在美国创造建筑、电工、安装和设计等岗位。黄仁勋认为,AI 基础设施建设将成为推动美国制造业回归的重要力量,也为蓝领和技术工人带来新的机会。 内容不构成任何投资建议,请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品,从 Crypto 走向更广阔的资本市场,关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。
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黄仁勋也是为了利益撒谎了,这个世界不要相信什么故事 AI肯定要洗一次才会健康
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黄仁勋表示 ,该公司为其提供计算机的数据中心运营商 CoreWeave Inc. 的财务状况正在不断增强。 黄仁勋在斯德哥尔摩的一次活动上告诉彭博社:“CoreWeave 的实力每天都在增强。”他认为英伟达没有必要为该公司提供支持。“我很乐观。他们的资金成本实际上正在下降。” 在信贷市场对 CoreWeave 失去信心,认为其破产风险不断上升之后,黄仁勋正努力重塑市场对其的信心。
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黄仁勋 @JensenHuang 居然在深圳,明天在北京👀
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黄仁勋的女儿黄敏珊结婚了,新郎——也就是黄家的女婿——正在被黄仁勋当成接班人培养。 来自The Infomation的深扒报道,这个男人名叫Nico Caprez,今年35岁,曾是瑞士国家队的滑雪运动员,2013年退役之后,去了苏黎世的BCG当咨询师,然后在报读伦敦商学院期间认识了同班同学黄敏珊,成功拿下。 没过几年,他就跟着老婆来到英伟达,以新员工的身份参与旁听高层会议,并亲自创下了战功: 他牵头帮助黑石集团以英伟达的GPU为抵押品,给云服务商CoreWeave提供了23亿美金的贷款。 这笔交易让Nico Caprez一战成名,也开启了GPU资产化的先例,英伟达后来频繁把GPU当成硬通货去做循环信贷,皆始于此,黄仁勋对此非常满意,开始在各个场合推荐这位女婿办事。 今年,入职不到2年的Nico Caprez获得了越级提拔,直接从总监升到副总裁,跟黄仁勋的汇报关系只隔着一个上司,英伟达内部的高管表示,他在组织架构里的职位并不重要,如果他想说什么,可以选择直接去黄仁勋家里。
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黄仁勋竟然开始给Rubin“减内存”:但这可能不是 $MU 的利空,反而证明AI内存真的不够用了 这条新闻第一眼非常容易被误读。 摩根士丹利最新研究提到,英伟达正在给Vera Rubin准备不同内存配置版本。 例如: 机架LPDDR5配置可能从约54TB降低至28TB。 部分Rubin GPU HBM配置可能从288GB提供到192GB版本。 看到这里很多人第一反应是:AI内存需求是不是下降? 但真正的逻辑可能刚好相反。 大摩认为核心问题是供应限制和成本太高,不是需求消失。 更关键的是,当HBM和DRAM不够用,数据不会凭空消失。 它会被转移到NAND、CXL内存池以及更高速网络互连。 所以内存瓶颈正在从一个环节“移动”到另外一个环节,而不是消失。 这也是为什么大摩仍然看好 $MU、$SNDK,同时关注 $MRVL、$ALAB 等CXL及互连受益者。 AI时代真正稀缺的东西可能正在从GPU扩散到“每一个负责搬数据和存数据的组件”。 你认为未来两年,HBM、NAND还是CXL的弹性最大?
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