服装品牌Mango已故创始人的儿子否认了关于他与亿万富翁父亲的离奇死亡有关的指控，他在一份法庭文件中坚称这位时尚大亨的坠亡可能是膝盖问题所致。

「服装行业提示词怎么写？」 我落地一个女装品牌 快1个月了！ 总结一下几点。 1:iPhone感的拍摄比相机感的会受欢迎。 2:不要单挑提示词，要矩阵提示词，这样一条提示词同一套服装，一次跑个2～3轮的4张出图，就能出一条9宫格的朋友圈图，而且还不重样，动作不重样，姿势不重样。 （销售姐姐们喜欢满满的9宫格） 3:……（写到这里肚子饿了）

服装品牌的电商详情页图的工作流其实已经开始在跑了。且ok。 一个quick studio 页面用于上传素材和生成结果。 一个页面preview 用于各个需要图片的下载所需的图片 今天部门领导说：可不可以给美工减轻一下工作量？Logo加上去，自动按顺序拼好图。 我想的实现路径是： 阶段1: 批量生成（已经做完自动化） 每个出图任务跑 2-4 张 ↓ 阶段2: 选图（人工，在预览页面完成，这个步骤我不知道能不能省掉，目前来看是省不掉的） 每个任务组显示 2-4 张缩略图 用户点击选出每组的「定稿」（标记 ★） ↓ 阶段3: 后处理（自动，一键触发） ✅ 主图叠 Logo （用代码贴 PNG透明图标，白底图跳过，因为白底图不需要加Logo，然后不用图像模型去加的原因是可能不稳定，位置大小没有100%按照约束的去做，增加抽卡的可能性） ✅ 氛围图拼图（从标记 ★ 的氛围图里取3张 → 上1下2） 氛围图我没有直接出一张上1+下2的9：16 我是出多张，然后拼，原因是这样服装的还原度是最高的。 ✅ 长图拼接（按模式对应的顺序拼接 ★ 图）顺序已经安排好，上装的顺序，下装的顺序，套装/连衣裙的顺序 ✅ 分3个文件夹存储（详情页 / 主图 / 素材） 素材的作用是，需要有一个图片对比质检的过程。 👆内容真正接触落地场景的应该都能懂。 要流程化，要减少人的工作量，能代码解决的，就不要用AI解决，搭配干活发挥各自的特长。

做服装这行的老板们应该都知道， 找模特、约场地、租摄影、再加修图， 一件衣服上架前光视觉成本就几百到几千， 我身边几个开淘宝小店和做小红书种草的朋友，每次上新都跟打仗一样。 360安全龙虾里面的 纳米 Image 2.0（看名字就知道，懂的都懂） 你来试，谁用谁赚到。 不用怕不会写提示词，就用自然语言表达就行 里面塞了一堆技能，也内嵌了 Agent，能精确理解你的意思 第一步：拿一件平铺图扔进去， 第二步：输入提示词 第三步：取图发布朋友圈 我本身服务服装行业的 AI 工作流， 你还别说出来的东西「能用」 版型、面料、印花都还在，模特姿态也比较自然，不是那种一眼AI的塑料感。 现在上传一张平铺图、输入你想要的提示词， 几分钟拿到一组能直接用于上架级的图或者朋友圈的氛围图。 SKU多、上新频繁的店主，真的可以实现随时更新朋友圈。 这个算下来省下来的不是一星半点。 开服装店的（最直接）、 做穿搭种草的博主（不用每次约拍）、 独立设计师（出效果图给客户看）、 做外贸的电商卖家也行。 不算硬广，单纯觉得这个出图结果有点意思，对我们大多数国内的店主，很友好。 360安全龙虾负责把一堆AI工具打包好不让你折腾安装环境， 纳米Image 2.0负责把"拍一组商品图"这件事的成本打下来。 如果使用不习惯龙虾，他们的纳米AI里也有纳米 Image 2.0的智能体，效果同样出色！ 有出图需求的店主们，可以自己去试试。

ZOZO（日本最大服装电商）开源了他们内部的物理仿真接触求解器 ppf-contact-solver。 这套工具专门解决布料、绳索、软体在仿真中的碰撞接触问题，能保证完全无穿透、面料拉伸严格不越界（不会像游戏一样穿模），单个场景能处理超过1.8亿个接触点，有Blender插件。 Github：

万万没想到，印度服装厂工人刚带上AI摄像头，AI就把他们的手艺偷了个精光。 工厂要求工人每天必须头戴摄像机，全程录制操作流程，从摊平布料到捏起线头，每一个动作都会被AI拆解成标准轨迹。 只要手臂偏离路线或者速度放慢几秒，系统立刻语音警告扣工资。直到动作重新变得规范，这次操作才会被存入训练库。 这些影像数据实时传到美国科技公司的云端后，转头就喂给了机器人。 机器人3周就成了熟练工，一天24小时不停产，直接把流水线上的印度工人卷到裁员，服装单价一路走低，工人工资也跟着下滑，不少人罢工抗议。 结果老板开出条件，只要继续带摄像头干活，每天多给20卢比，于是工人又回到了工位上。 然而他们干得越快，机器人就学的越好。等到机器人彻底掌握了工作流程和细节，这些印度工人也将被彻底替换。