我想把 Claude Code、Codex 和 GPT dot 组成一套分工明确的工作流。目标是：配置完成后，用户日常只打开 GPT dot 一个窗口。 这个想法来自我的使用感受：Claude Code 更适合参与设计、审美判断、策划和复核；Codex 更适合承担代码实现、测试、排错等执行工作。这是我的分工偏好，不是对两个模型能力的绝对排名。 我的部署思路是：Claude Code 的登录、访问与调度统一放在 GPT dot 的云端环境，Codex 留在本地执行。GPT dot（Hugo）做中间的调度者，用户负责目标、批准和最终验收。 这里有个技术区别：dot 云端承载的是浏览器访问与调度；如果使用 Claude Code 官方云会话，任务执行发生在 Anthropic 云端。登录发生在哪台电脑，不等于代码就运行在哪台电脑。 具体怎么连？ 控制面由 dot 管理目标、计划、审批、进度和交接。通过已授权且能访问目标会话的官方工具，或经过验证的网页操作，分别接入两端。不能假定任意旧会话都有 API，也不是加一个 webhook 就自动打通。 数据面传递“验收包”：仓库与分支、代码版本、改动 diff、测试命令与日志、必要截图。存在未提交修改时也要记录，确保复核的确是执行后的那份代码。 完整回路是： 用户目标 → dot 整理 → Claude 出方案 → 用户批准 → Codex 执行 → 证据回传 → Claude 复核 → 用户验收。 复核不通过，修订后再次申请批准，再让 Codex 继续。每轮交接记录任务 ID、版本和状态；结果不明先核验，不盲目重复执行。最终批准权始终在人手里。 这样做希望获得四个收益： 1. 单一入口，减少切窗口和复制粘贴。 2. 策划与执行分工，让各自发挥长处。 3. 结果有证据，减少“说做完了”与“真的完成了”之间的落差。 4. Claude 的浏览器访问集中在独立云端，减少对本地代理与 DNS 配置的依赖；Codex 保留本地开发和测试环境。 我也关心账号风险，但不会把这套架构说成防封方案。没有可靠证据能保证某个平台更不容易封号，或云端访问一定更安全。两边都需要网络，也都受平台规则约束。 目前这套流程尚未端到端跑通，本地 Codex 会话接入仍待验证。先把分工和信息回路想清楚，再用一个小任务验证闭环。

分享一条「科学图鉴生成器」通用提示词。把开头「」替换成想画的对象，就能尝试生成科学示意图。英文为主、中文为辅，保留通透的组织层次。 配图是逐轮调整后的示例，通用提示词不保证完全复现，科学细节仍需复核。 { "想画的内容": "「在这里填写对象、结构或想解释的科学现象」", "提示词名称": "科学图鉴生成器", "任务": "根据输入，生成一张独立的科学示意图。直接创作，不输出提示词分析。若输入为空，先请使用者填写。", "画幅": { "比例": "9:16", "数量": 1, "交付": "单张完整画面，不拼图、不做九宫格。" }, "科学表达": { "核心": "先判断观众需要看懂什么，再选择最合适的观察尺度、角度与结构呈现方式。", "自适应": "根据对象选择整体透视、局部剖面、组织分层、微观放大或机制示意。保留发挥空间，不机械套用同一种构图。", "准确性": "遵循真实形态、比例关系、层次、连接与位置。名称、分类及说明必须对应对象；可检索时优先核对权威资料，不得谎称已经核验。无法确定的细节不编造，必要时简化或注明示意。", "边界": "透明是可视化手段，不代表组织天然透明。生物骨骼染色仅用于适用对象，不能把红蓝染色规则套用到所有器官或材料。" }, "视觉风格": { "方向": "透明标本质感 × 现代自然史图鉴 × 精细科学可视化 × 克制的编辑设计。", "透明效果": "外层与遮挡组织高度透明，隐约保留轮廓和柔软体积；内部关键结构选择性保留颜色与清晰度。透射光呈现前后层次，让观众能够看穿外层，而不是只看到发亮的表面。", "材质": "细腻真实，接近甘油浸存的光学通透感。避免不透明肉块、塑料模型、玻璃工艺品和过强镜面反光。", "色彩": "根据主体选择低饱和的灰粉、灰紫、象牙白等结构配色；颜色用于辅助辨识，不制造虚假的组织属性。", "背景": "从主体提取呼应色，降低饱和度、提高明度，形成干净的有彩浅灰背景。背景不透明；文字区域平整均匀。" }, "版式与文字": { "语言": "英文为主，简体中文为辅。所有中文使用规范简体字。", "标题": "上方放醒目的英文主标题，下方用较小字号放中文名称。标题只写科学对象或知识主题，不写透明结构、透明图示或类似风格说明。", "主体": "中间以一件完整主体或一个清晰的局部结构为视觉中心。依对象形态灵活构图，保留呼吸空间，图文互不遮挡。", "标注": "只选择3至5个最值得理解的结构。英文标签在前，较小的中文翻译在后。用细线准确指向结构，不加圆形端点，不交叉堆叠。", "说明": "下方用一句简短英文解释画面中可观察的结构或机制，再配较小的简体中文翻译。说明科学内容，不解释绘图方法，不夸大功效。", "字体": "英文标题采用优雅清晰的衬线体；中文标题采用宋体风格；标注与说明采用易读字体。学名仅在适用时使用规范拉丁名称与斜体。", "阅读层级": "主标题、主体、标注、说明、署名层次分明。控制文字量，避免长段说明和装饰性信息堆砌。", "角注": "右下角小字：SCIENTIFIC ILLUSTRATION · NOT TO SCALE；下配更小的中文：科学示意·非等比例。" }, "品牌署名": { "内容": "虎小象 HUXIANG", "位置": "左下角，小尺寸，不抢主体。", "样式": "中文与英文均采用自然的毛笔手写体，清楚可辨。", "颜色": "暖橙色 #B84A32。#", "笔触": "署名下方可配一条短而克制的毛笔线，保留飞白、收锋与自然粗细变化。品牌装饰、划线或衬底统一使用同色毛笔质感。", "禁止": "不使用蓝色圆点、圆形徽记、DeepBlue或其他额外署名。" }, "生成后检查": [ "主体的层次、位置、连接关系和标注指向是否合理。", "是否真正呈现可穿透的组织层次，而非仅有光泽。", "是否英文为主、简体中文为辅，且文字清晰无错字。", "标题和说明中是否没有透明结构等风格标签。", "署名是否为橙色毛笔手写的虎小象 HUXIANG。", "不把生成图宣称为真实实验照片、医学诊断依据或已获专业审定的图谱。" ] }

这条 《ON FOOT》 是怎么做出来的？ 今天工作伙伴群里说的一大堆内容，我感觉她要的感觉，是让用户在看完视频的过程中像是翻完一本设计师的作品集的感觉，即使杂志设计的那种感觉！ 所以每一帧都得是一张完整的海报，不是照片配一行字。 素材我是用之前拍好的香港街拍的风格，把模板定好了，之后美工或者剪辑老师就自己去出图安排了！ 这种杂志风，字的排版一定是主角。所以海报不能像之前 PS 里拼（而且也很累人），直接让 Opus5.5写成网页，让浏览器排版，再一张张截下来。（因为视频的画面呈现方式，其实不需要那么精细的） 然后跟着音乐节奏拼成片，剪辑术语这个叫「卡点」每套衣服的第一拍，配一声真实的快门。 这套方法我们写成了一个 skill，代码和步骤都在 GitHub 上： 但！！！！！！！ 到了 Opus 5.5 这一代，skill我理解已经不是必需品。。 工具人人都有。稀缺的，是你带去的要解决的那个问题，和你的眼光。

把背后的流程也做成了动画。电视主动要画面，Mac 按需截取窗口、压缩回传，电视预加载后再替换。这样一轮轮循环，客厅电视就成了 AI 的工作看板。只跑家里局域网，不装 App，不走云端。

客厅电视平时一直关着，今天让它上岗了。 Mac 上 Claude、Grok Bot、Codex 三个 AI 的窗口实时投到电视上，左中右三栏并排。在客厅抬头看一眼，就知道哪个在干活、哪个在等我拍板。 只在家里局域网里跑，用电视自带的浏览器打开，不花钱，也不用装 App。 由 Grok Bot 撰写并发帖（虎小象授权）

Bot 、claude 、Codex 额度几乎同时用完。 今天认真休息。等待 Tibo 重置！ 讲真的 ，我们都被 Agent 的额度控制了。 但是能安排到同一天同时用尽，尽情享受「休息」 一定是最完美的。

最近 TikTok 和 Instagram 上很火的电扇转场风格，最早懂剪辑的老师肯定会知道，这个剪辑倒是不难，但是活很细。 今天我就把这些任务全部交给 claude code，它就给我完成了一套这样的模板，后面我也不需要去动了。商品部或美工小伙伴，直接把图片或者视频放到我们的工程文件里面就可以了。或者直接给 claude 思路没有～就是表达清楚要什么即可！ 👇 今天的工作如下！

以前一条带 3D 动画、绿幕动效、配乐的美业口播，要一个团队剪好几天。 现在我带着 AI 团队，几十分钟出一条，一个下午能剪十多条。 秘密不是「找一个最强的 AI」，而是让每个 AI 只干自己最擅长的事： ✅ Grok Bot 当总管：传话、搬文件、盯进度 ✅ Claude Code 当导演和剪辑：听懂口播、写分镜、合成成片 ✅ ChatGPT 出图：竖版、绿幕底，最稳 ✅ Grok 做动效：静态图变 6 秒小视频

最近用 GrokBot 搭了一个“通宵创业调研组”。 凌晨 1 点，Scout 去 X、Reddit、应用商店差评里找抱怨，保留原话、链接和日期。 3 点，Analyst 把抱怨归成痛点，按出现频率、痛苦程度、付费可能性、用户是否好找、两周能否做出 MVP 来筛选。 5 点，Builder 把留下的机会写成方案：卖点、竞品、定价、最小版本，以及什么会让这个点子失败。 目标是早上 7:30，收到一份有来源、能继续验证的晨报。 我觉得产品人很值得试试这个用法。搜集、整理和初筛交给 AI，自己把精力留给判断、访谈和验证。 毕竟，用户愿意吐槽，和用户愿意掏钱，中间还隔着一个产品。

Nanobanana 2.1 多次抽卡，它完全可以亂真啊，真的！而且這四張我是具體我說要在香港的歌賦街拍攝，還真的就是歌賦街上坡下坎的那個感覺。