22歲北海道畢業生 #星空ねる# 懇求體驗從未經歷過的性愛訓練課程🔥 3場真實性愛，充滿各種人生第一次！巨根後入撐開、拘束玩具狂震、制服誘惑深吻交尾、追擊口交顏射、3P活塞夾擊。從青澀被開發至失神高潮，禁忌初3P讓她汁液狂噴、眼神徹底潰敗‼️ 🔞 SNOS-409 #AI解碼#

【🔥正妹口爆顏射無套中出毒龍影片流出🔥】 臭經驗射一臉🥵 妹子一臉享受的樣子超誘人👅 眼神放電會勾人👀 騷浪模樣真是讓人凍未條🥵 #轉推按讚追隨# #台妹外流# #大尺度# 👑台妹看照（必加入）： ✈️TG外流區： 全台出差旅遊約妹加瀨：tw4769

Polymarket 封鎖 VPN 用戶這件事，現在已經不讓人意外了。 真正令人意外的是，這個平台過去多久以來都靠全球各地用戶（包含許多受限制地區的用戶）來快速成長：這些用戶貢獻了大量的交易量、流動性、社群文化和關注度。 現在，這些曾經幫助平台茁壯的用戶，卻突然被當成「合規風險」來處理。 平台面臨各國法律壓力（預測市場在很多國家被視為未經許可的賭博或衍生性商品）， • 透明度應該先於一切。不能先「收割」全球用戶的流量和成長，等到監管壓力來了，才悄悄收緊規則。 • 不能一開始把自己包裝成「開放式預測市場的未來」，等到監管單位出現，就慢慢變成一個「需要許可、受管制的金融科技 App」。 • 問題不只是 VPN 被封鎖，更重要的是：很多用戶已經冒著風險參與，卻是在事後才知道真正的規則是什麼。 Polymarket 正因數十個國家加強監管，而開始對 VPN 使用者進行 IP 封鎖與更嚴格的身分驗證。這是平台為了避免被認定為非法經營，而採取的合規措施。但這也讓許多早期支持者感到被「過河拆橋」。

又來？😱😱😱 據當地媒體及官方消息，一名28歲的實驗室技術員 Darya Shipilova，於伊爾庫茨克抗鼠疫研究所工作期間，疑於9月25日意外打碎載有病原體的試管後染病。肺鼠疫是鼠疫中最嚴重的一型，未經治療者，死亡率接近100%... 全文：

太長不看版： 1. 現在 LLM 是工程端「大力出奇蹟」的結果，底層模型存在缺乏邏輯與原生記憶的根本缺陷 2. 人與人之間原本難以跨越的能力與經驗差距，正在被 AI 迅速抹平。 3. 在「強大工具」變得廉價且易得的時代，如何調用與驅動 AI 的能力，已經比自身苦練多年的基礎能力更具決定性。 4. 核心競爭力是 Context Engineering，當 AI 成為通用的數位義肢，勝負就在於誰能更精準地進行「上下文工程」。管理記憶、篩選資訊、同步不同 session 的認知斷裂，將成為未來如何用好 AI 的關鍵。

閒聊 Intel EMIB-T 封裝的 2H27 新款 Google TPU（Humufish）。以下根據我的產業調查： 【EMIB-T 90% 良率，該怎麼看？】 1. 基於 Intel 已經有穩定生產 EMIB 的經驗，開發中的 EMIB-T 技術驗證良率達到 90%，是很正向但也合理的訊號。 2. Intel 把 FCBGA 設定為 EMIB 生產（組裝）良率的比較標竿。目前業界 FCBGA 的生產良率約在 98% 以上。 3. 從良率角度，90%→98% 難度高於從開案 → 90%。此外，技術驗證良率與成品生產良率也是兩回事（特別是 Humufish 仍有規格未定案）。所以我雖正向看待 Intel 先進封裝長期發展，但中短期內仍會謹慎關注 Intel 如何面對這些挑戰。 【從 90% 到 98%，表面上才差個幾%，Google 會在意嗎？當然會】 1. Google 近期詢問過台積電，自行投片 Humufish 的 main compute die（由 Google 自行設計），與讓聯發科代為投片相較，成本可節省多少。 2. Google 與聯發科的合作一開始（8t）就是採 semi-COT 模式。聯發科的 mark-up 主要來自自行設計部分，所以 Google 是否親自投片 main compute die，不是聯發科獲利成長趨勢的觀察重點。 3. 但從 Google 連投片相關的 pass-through mark-up 都想看看能不能省，代表 Google 的成本控管態度，已從過去的好好先生，變成錙銖必較的精算者，原因在於要跟 Nvidia 直接競爭，所以具備成本優勢的 Google 當然會在意 EMIB-T 生產良率。順帶一提，台積電對 2026 年 5.5-reticle CoWoS 的生產良率目標，也是 98% 起跳。 【台積電的立場】 1. 我的理解是，台積電仍在評估 2H27 要分配多少先進製程產能給 Humufish，原因在於：(1) 仍想爭取後段封裝訂單（但目前看很難，這是 Google 有意為之的策略）、與 (2) 尚在評估後段 EMIB-T 實際產出，避免稀缺的先進製程資源被錯置。 2. 影響 Humufish 後段有效產出的關鍵，包括 EMIB-T 與載板，要追蹤這件事必須兩個一起看。 3. 在 Humufish semi-COT 方面，台積電也是傾向讓聯發科投片main compute die，除了兩家公司關係好外，關鍵是聯發科是台積電第三大先進製程客戶（2025年），若 TPU 訂單有變化，以聯發科的規模，較容易協助台積電做投片組合調整，扮演一個稱職的緩衝角色。

原來 AI 會為「集體」的利益「犧牲」自己。 今年7月，OpenAI 的 AI 代理系統在測試期間失控，駭入了開源機器學習平台 Hugging Face。近期，OpenAI 發布了調查報告，同時發布的還有獨立 AI 研究機構 METR 的第三方報告。 METR 的報告指出，最初 OpenAI 以用來測試 AI 攻擊能力的評測題庫 ExploitGym 為基礎，建立了數萬個 AI 代理（agent）參與此次實驗。這些 AI 代理本該彼此完全隔離。但某些被分配到「不可能的任務」（指目標程式根本無法用題庫指定的漏洞攻破，因此不可能完成）的 AI 代理，為尋求作弊的方法。突破了原有的隔離機制。其中一個代理建立了未經授權的留言板，短短幾天內吸引約1200個代理串聯，並交換了超過7萬條訊息。 這些代理很快形成協作網絡。其中一個將自己命名為 PHASEONE[big] 的代理負責分配任務，該 AI 代理會尋找資源即將耗盡的代理，「說服」它們承擔自身任務失敗的風險，為「集體」的利益「犧牲」自己，做出奉獻。 最終，AI 代理們不僅透過逆向工程推導出任務驗證碼，更為了竄改評分流程本身，前往 Hugging Face 尋找線索，最終導致了駭客攻擊事件。 👉點擊連結，閱讀全文：

Goldman Sachs 在 7 月 6 日發布調升 Nittobo 評等到買進的報告，其中一個核心理由是保守看待台積電的玻璃核心載板（glass core substrate；GCS）發展。我先不多做評論，這邊單純分享訊息。 不過，我的結論是，從該報告其他的調升評等理由看，其實跟未來數年內正向看待 GCS 是不衝突的。 要注意的是，從過去歷史經驗看，台積電在接下來的 7 月法說，對 GCS / CoPoS 提供重大更新的機會可能不高，特別是才剛在 6 月份的日本研討會中，提供過關鍵研發成果且罕見提到合作供應商。如果我上述推論是對的，那更後面 8 月的群創與 Ibiden 法說，提供 GCS 重大更新訊息的機會也會連帶偏低。

軟銀成立「SB Neo」進軍美國Neocloud市場 軟銀公司與軟銀集團公司於2026年7月宣布，在美國共同成立SB Neo, Inc.（暫定名），由軟銀公司持股51%、軟銀集團持股49%，成為軟銀公司的合併子公司。 SB Neo將利用軟銀集團開發中的10吉瓦級能源與AI基礎設施，預計2028年3月（FY2027）正式推出neocloud服務，為美國大型企業及超大規模雲端業者提供大規模AI模型訓練與推論所需的運算資源。未來將分階段擴大規模，目標達到10吉瓦級AI基礎設施。 軟銀公司已在日本自2026年5月提供「Infrinia AI Cloud OS」驅動的GPU雲端測試版服務，將把累積的技術與經驗應用於美國市場。軟銀集團則負責提供美國現有的大型AI基礎設施支援。 孫正義表示，集團將共同打造世界級AI基礎設施，推動AI革命；宮川潤一則強調，將加速在美發展neocloud業務，並計畫在日本興建吉瓦級AI資料中心。