正當市場認為 Rubin CPX 已被 Nvidia 從產品藍圖中移除之際，我最新的產業調查顯示，Nvidia 已重啟 Rubin CPX，預計於 1Q27 開始生產。相較舊版，重啟後的 Rubin CPX 擁有更強的預填充（prefill）效能，GPU 規格與機櫃架構也都有明顯改變，足以證明 Nvidia 對 prefill 方案的高度重視。 關鍵改變如下： 1. Rubin CPX GPU 規格 CPX 算力接近 Rubin，單顆 GPU 最高功耗也同為 2,300 W。CPX 記憶體改為 168 GB HBM4，低於 Rubin 的 288 GB HBM4，但高於舊版 CPX 的 128 GB GDDR7。 2. 機櫃設計 新版 CPX 採用獨立的 MGX ETL 機櫃，不再像舊版與 Rubin 共櫃。客戶可依需求配置 64、128、192 或 256 顆 CPX。在 CPX 機櫃中，每 64 顆 CPX 組成一個機櫃模組，每個機櫃模組配置 8 個運算托盤（每個托盤有 8 顆 CPX）與 1 個交換機托盤。 3. Scale-up 與 scale-out NVLink 僅用於同一托盤內 8 顆 CPX GPU 的 scale-up，每顆 CPX 的 NVLink 頻寬為 1–1.5 TB/s（vs. 每顆 Rubin 的 3.6 TB/s）。同一機櫃模組內的托盤間，透過 Spectrum-6 Ethernet（全銅 L1）進行 scale-out；跨機櫃模組時，則由各模組的 Spectrum-6 透過 OSFP 光纖進行 scale-out。 4. 運作方式 CPX 需與 Vera Rubin NVL72 搭配，Nvidia 建議 CPX 與 Rubin 的比例為 1:1。CPX 負責預填充（prefill）並建立 KV cache，再透過 Ethernet RDMA 傳給 Rubin 執行解碼生成（decode）。 5. 產品定位：長上下文 prefill 的最高性價比方案 目前 AI 推論工作量中，超過一半來自處理輸入內容（context）並建立相對應的 KV cache，因此，CPX 以更彈性的部署方式與更低成本承接 prefill。每個運算托盤（有 8 個 CPX）約有 1.34 TB HBM4，足以支援大多數長上下文 prefill 與 KV cache 建立需求。

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